Автореферат (1137887), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Уровень риска в модели Кокса оцениваетсяследующим образом:ℎ () = ℎ0 ()exp(′ ),(3)где ℎ0 () – базовая функция риска, которую модель Кокса рассматривает какнеизвестную и оставляет без параметров10, – вектор переменных,представляющих собой характеристики объекта i, β – вектор коэффициентов,учитывающий эффекты от характеристик. Логарифмирование уравненияпозволяет получить следующую лог-линейную форму для оценивания:log (ℎ ()ℎ0 ()) = ′ (4)На основе анализа недостатков использования модели продолжительностисуществования для оценки экспортных потоков в работе определена иобоснована необходимость проверки устойчивости результатов методом пробитоценивания. Зависимая переменная определяется следующим образом11: = {0, если > 0, ,− = 0 ∀ > 0, и ,+1 > 0,1, если > 0, ,− = 0 ∀ > 0, и ,+1 = 0(5)соответственно, оцениваниемое уравнение выглядит следующим образом:Базовая функция риска ℎ0 () обозначает риск в момент времени t, при котором () = 0В целях получения сопоставимых по знакам результатов с регрессией Кокса, зависимая переменная принимаетзначение, равное 0, в случае успеха, т.е.
продолжения существования экспорта после 1 года, и принимаетзначение, равное 1, в случае исчезновения после 1 года существования.101119( = 1) = ( + ),(6)где – объем экспортного потока региона i товара z в страну-импортер gв год существования t; φ – пробит функция, – вектор объясняющихпеременных, – ошибка регрессии.В работе тестируется и подтверждается наличие статистических различий впродолжительности существования экспортных потоков разных типов товаров инаразныхтипахрынковстран-импортеровпосредствомприменениянепараметрического метода Каплана-Майера и серии непараметрических logrank тестов. Результаты тестирования посредством log-rank тестов представленыв таблице 2.Таблица 2 - Тестирование статистической значимости различий в функцияхпродолжительности существования экспортных потоковTaronPeto-Peto Log-Rank +фиксированныеWareэффекты для регионовChi243.4139.1042.4442.2533.05(1)Pr > Chi2 (0.00)(0.00)(0.00)(0.00)(0.00)Chi21218.53 987.531116.54 1102.42 1027.97(2)Pr > Chi2 (0.00)(0.00)(0.00)(0.00)(0.00)Примечание: (1) – статистические различия для экспортных потоков разных типов товаров всоответствии с либеральной классификацией товаров [Rauch, 1999]; (2) – статистическиеразличия для экспортных потоков, направленых на разные рынки по уровню развития(развивающиеся, быстрорастущие, развитые и рынки стран СНГ)Log-Rank WilcoxonСоставлено авторомЭмпирические результаты основаны на базе данных о 47519 экспортныхпотоках, направленных из 20 российских регионов в 100 стран-импортеров впериод2002-2010годов12.Экспортныепотокиклассифицированыв соответствии с 4-значной классификации ТН ВЭД.
Эмпирические результаты,полученные методом оценки продолжительности существования, представленыв таблице 3. Эмпирические результаты пробит оценивания, в целом, согласуютсяс результатами оценивания продолжительности существования методом Кокса.Используемая во второй части диссертационного исследования выборка была сокращена в связи сограниченностью данных «Индекса Опоры» по российским регионам.1220Таблица 3 - Эмпирическая оценка факторов продолжительности существованияэкспорта в российских регионах в период 2002-2010 годов(1)(2)(3)(4)(5)(6)Средняя стоимость-0.0481*** -0.0120*** -0.0445*** -0.0481*** -0.0158*** -0.0497***потока (лог)Человеческие ресурсы0.0015*** 0.0426*** 0.0328***Финансовые ресурсы0.0031*** 0.0607*** 0.0527***Человеческие ресурсы *-0.0280*** -0.0280***ПродолжительностьФинансовые ресурсы *-0.0451*** -0.0447***ПродолжительностьЧеловеческие ресурсы *0.0011***Средняя стоимостьФинансовые ресурсы *0.0008***Средняя стоимостьАдминистративные-0.0056*** 0.0487*** 0.0380***барьерыДоступность0.0015*** 0.0315*** 0.0237***инфраструктурыАдм.
барьеры *-0.0364*** -0.0363***ПродолжительностьДоступность инфр-ры *-0.0210*** -0.0209***ПродолжительностьАдм. барьеры * Средняя0.0011***стоимостьДоступность инфр-ры *0.0009***Средняя стоимостьПримечание: Все представленные модели включают: ВРП экспортера на душу населения(лог), ВРП экспортера на душу населения (лог), расстояние до портов – Новороссийск,Находка, Санкт-Петербург, дамми переменные для контроля множественного прерыванияэкспортных потоков, типа товара (дифференцированный, референтный, однородный), типаэкспортного рынка (регион стран развивающегося юга, регион стран быстрорастущего юга,страны СНГ и развитые страны), дамми переменные, отражающие наличие общего языка,общей границы, общей истории у региона со страной-импортером, отсутствие выхода кморю, расстояние до страны-импортера (лог), уровень импортного тарифа в странеимпортера.
Значения коэффициентов, отмеченные «*», значимы на 10%-м критическомуровне; «**» - на 5%-м уровне; «***» - на 1%-м уровне.Составлено авторомПеречислимосновныевыводы.Во-первых,контролируямасштабэкспортной деятельности и временные эффекты, было выявлено статистическизначимоевлияниеусловийведениябизнесанапродолжительностьсуществования экспортных потоков из российских регионов в период 2002-2010годов. Улучшение позиции региона по субиндексу Человеческие ресурсы«Индекса Опоры» способствует снижению рисков исчезновения экспортногопотока на 3,3-4,3%, по субиндексу Финансовые ресурсы – на 5,3-6,1%,21по субиндексу Административные барьеры – на 3,8-4,9%, по субиндексуДоступность инфраструктуры – на 2,4-3,2%.Во-вторых, выявлен эффект опыта, который заключается в том, что влияниеусловий ведения бизнеса на продолжительность существования экспортныхпотоков снижается с течением времени независимо от используемой переменнойкачества предпринимательского климата.В-третьих, выявлен эффект масштаба, измеренный в диссертационномисследовании посредством начального и среднего объема экспорта.
Эффектмасштаба определяет более низкие риски исчезновения для экспортных потоковболее высокой стоимости.ЗАКЛЮЧЕНИЕАвтором предложена методика декомпозиции темпов роста экспорта,которая позволяет давать более точные оценки эффектов роста экспортана экономическийрост.Предложеннаяметодикауглубляетанализэкстенсивного роста экспорта и выделяет, в отличие от имеющихся подходов,три компонента расширения разнообразия экспорта. Отличительной чертойпредложенной методики является также возможность выделения стоимостногокомпонента в динамике роста экспорта, что способствует решению проблемыэндогенности в регрессионных уравнениях макроэкономического уровня,включающих переменную валового экспорта.На основании предложенной методики автором проведено эмпирическоеоценивание эффектов роста экспорта на экономический рост в российскихрегионах 2002-2010 годов.
Показано, что интенсивный рост экспорта оказываетположительное статистически значимое влияние на экономический ростроссийских регионов. Исследование не выявило статистически значимоговлияния экстенсивного роста экспорта на экономический рост. Полученныерезультаты свидетельствуют об отсутствии взаимосвязи между инвестициямив созданиеновыхконкурентоспособныхнамировомрынкетоваров(экстенсивный по товарам рост экспорта), инвестициями в повышение22конкурентоспособности существующих товаров и выход на новые рынки(экстенсивный по рынкам рост экспорта) и траекторией экономического ростав российских регионах.Полученные результаты предопределили эмпирический анализ факторовпродолжительностисуществованияэкспортныхпотоковрегионов.Эконометрический анализ с использованием данных об экспортных потоках изроссийских регионов в период 2002-2010 годов выявил, что важнейшимифакторами продолжительности существования экспорта в российских регионахявляются факторы благоприятствования предпринимательской деятельности.Полученные оценки свидетельствуют о том, что наибольший эффект напродолжительность существования экспорта оказывает улучшение доступностифинансовых ресурсов и снижение административных барьеров в регионе.Меньшим, однако положительным и значимым эффектом, характеризуетсядоступность человеческих ресурсов и доступность инфраструктуры в регионах.Определено, что с увеличением продолжительности существованияэкспортного потока наблюдается снижение влияния региональных условийведения бизнеса.
В соответствии с результатами исследования, наибольшиеположительныеэффектыотулучшенияусловияпредпринимательскойдеятельности возникают для недавно возникших экспортных потоков, посколькув этом случае экспортеры еще не накопили достаточно опыта и знаний дляосуществления экспорта, что делает их в существенной степени зависимыми отдоступности в регионе ресурсов и от уровня административной нагрузки.
Этопозволяет определить в качестве приоритета для промышленной политикиприоритетную поддержку молодых неустоявшихся на рынке предприятий.Выявлено, что экспортные потоки более высокой стоимости имеют болеенизкие риски исчезновения, что позволяет определить в качестве приоритета дляпромышленной политики поддержку небольших по размерам экспортеров.Полученныедля российскойрезультатыпромышленнойпозволяютполитики,сформулироватьнаправленнойпредложениянаподдержкуи развитие экспортных отраслей на национальном и региональном уровнях.23Первое, целесообразным является снижение невозвратных и фиксированныхиздержек для экспортеров – в первую очередь, для компаний, которыеотносительно недавно стали заниматься экспортной деятельностью, а также длякомпаний небольших размеров – малых и средних предприятий. Инструментыпромышленной политики должны быть направлены на обеспечение ростаэкспортных доходов, посредством предоставления льгот и преференциальногодоступа к ресурсам, специальных условий по кредитам для экспортныхотраслей, поддержку вывода экспортных товаров на растущие и приоритетныезарубежные рынки.Второе,необходимкомплексмер,направленныхнаснижениетранспортных и прочих переменных издержек экспортной деятельностипо доступу на зарубежные рынки, что является особенно важным факторомпродолжительности существования экспортных потоков в первые годы.Комплексмердолженвключатьмерыпоразвитиютранспортнойинфраструктуры, поддержке развития логистических комплексов, а такжеснижению издержек и расширению доступа к привлечению финансированиятекущих экспортных расходов.Третье,вусловияхсуществованиявысокихрисковэкспортнойдеятельности для фирм, не имеющих опыта работы на зарубежных рынках,необходимана поддержкуразработкаспециальногоначинающихкомплексаэкспортероввмер,направленногоприоритетныхотрасляхи на приоритетных рынках.















