Автореферат (1137887), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Указанные выше компоненты экстенсивного роста экспортапредставлены следующими выражениями:+1∙+1 ∙оценивает долю (вероятностьпоявления) числа +1новых товаров на прежних рынках +1от общего числатоваров и рынков в предыдущий период, что эквивалентно экстенсивномупо товарам росту экспорта;GsZt+1 ∙xt+1Zt ∙Gtоценивает долю (вероятность появления)экспорта +1прежних товаров на +1новых рынках, что соответствуетэкстенсивному по рынкам росту экспорта;GxZt+1 ∙xt+1Zt ∙Gtоценивает долю (вероятностьпоявления) числа +1новых товаров на +1новых рынках от общего числатоваров и рынков в предыдущий период, что соответствует экстенсивномупо товарам и рынкам росту экспорта.К преимуществам предложенного подхода с точки зрения уровняпроводимого анализа относится его применимость к данным как странового, таки регионального (субнационального), и микроэкономического уровня. Это14позволяет получать сопоставимые по методологии оценки, произведенныена данных по экспорту стран, их регионов и отдельных фирм.
Преимуществаподхода с точки зрения его использования в целях эконометрического анализазаключаются в том, что в рамках подхода в темпах роста экспорта выделяютсякомпоненты, которые не включают оценку изменения стоимости экспорта2. Этоособенно важно в случае использования компонентов роста экспортав регрессиях экономического роста, поскольку в этом случае довольно частовозникает проблема эндогенности, связанная, среди прочего, с возможнымдвунаправленным влиянием динамики экспорта и валового продукта.
Именноэто преимущество предложенной методики использовано при решении второйгруппы проблем настоящего диссертационного исследования.Вторая группа проблем посвящена вопросам оценки эффектов влиянияинтенсивного и экстенсивного роста экспорта на экономический рост. На основеанализа широкого круга работ, рассматривающих взаимосвязь расширенияторговли и экономического роста, в диссертационном исследовании предложенаметодика и впервые проведено эмпирическое исследование эффектов влиянияроста экспорта на экономический рост регионов российской экономики.В качестве базовой модели на основе аугментированной модели Солоу[Mankiw et.
al., 1992] предлагается использовать следующее общее уравнениероста:∆, = ∆,−1 + ,0 + , + + , ,(2)где ∆, – темп роста валового регионального продукта (в логарифмах)в период t, ,0 – начальное значение валового регионального продукта(в логарифмах), , – вектор объясняющих переменных, – ненаблюдаемыеспецифичные для регионов эффекты, , – компонент ошибки.В частности, вместо переменной интенсивного роста, традиционно отражающей изменение валовой стоимостиэкспорта, предлагается использовать переменную, отражающую продолжительность существования экспортныхпотоков. Вместо переменных экстенсивного роста, оценивающих вклад стоимости новых торговых потоков визменение валового экспорта, предлагается использовать компоненты, отражающие изменение товарногои географического разнообразия экспорта.215В работе уделяется существенное внимание обсуждению проблемы наличияпричинно-следственной связи роста экспорта и экономического роста,предложенновыйподходкрешениюпроблемыэндогенностив эконометрической модели, обоснована целесообразность использованияв качестве прокси переменных роста экспорта переменные, отражающиеинтенсивный и экстенсивный роста экспорта в соответствии с разработаннойавторской методикой.
Регрессионное уравнение оценивается с использованиемметода панельной регрессии с фиксированными эффектами и двухшаговогосистемногообобщенногометодамоментов.Отдельноевниманиевэконометрическом оценивании уделено проблеме потенциально слабыхинструментов и контролю отсутствия автокорреляции второго порядка.В эмпирическом анализе использована база данных экспортных потоков,направленных из 33 российских регионов в 215 стран мировой экономикиза период 2002-2010 годов 3 .
Экспорт классифицируется на уровне четырехзнаков Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности ТН ВЭДРФ 4 . Результаты оценивания системным обобщенным методом моментовпредставлены в таблице 1.Полученные результаты позволяют сформулировать следующие выводы.Первое, интенсивный рост экспорта оказывал значимое положительное влияниена экономический рост в российских регионах в период 2002-2010 годов. Второе,эмпирические результаты не выявили устойчивого статистически значимоговлияния экстенсивного роста экспорта на экономический рост в российскихрегионах. Данный результат сохраняется для экстенсивного роста вследствиеРегионы отобраны таким образом, что используемая выборка включает только те регионы, в которых доляэкспорта в ВРП (экспортная квота) превышает 10%, из выборки исключены крупнейшие центры притяженияэкономической активности – г.
Москва и Московская область, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область,а также исключены регионы, ориентированные в наибольшей степени на экспорт сырьевых отраслей.4При оценке компонентов роста экспорта российских регионов в соответствии с предложенной авторомметодикой использовались данные об экспортных потоках. Термин «экспортный поток» в целяхдиссертационного исследования обозначает стоимость товаров, принадлежащих одной отрасли в рамках 4значной классификации ТН ВЭД РФ, которые экспортируются в одну страну мировой экономики из одногороссийского региона.316увеличения как товарного, так и географического, а также одновременноготоварного и географического разнообразия экспорта.Таблица 1 – Эмпирические результаты оценки влияния роста экспортана экономический рост российских регионов в период 2002-2010 годовСистемный ОММ(2)(3)(4)0.0313***0.02940.0036(1)(5)Интенсивный0.0753***Экстенсивный по товарам-0.1212Экстенсивный по рынкам-0.0737Экстенсивный по товарам и рынкам-0.2394-0.1395Тест Ареллано-Бонда на отсутствиеавтокорреляции:1-го порядка (P-значение)0.0000.0000.0000.0000.0002-го порядка (P-значение)0.8340.7880.2200.1910.170Теста Хансенана переопределенность (P-значение)0.9930.9480.9830.9880.992Примечание:Все представленные модели включают: ВРП региона-экспортера в период t-1 (лог); ростнаселения в году t+1 относительно года t; доля капитальных инвестиций в ВРП в регионев году t; доля студентов в общей численности населения в регионе в году t.Переменные лагового значения роста ВРП и доли студентов в регионе рассматриваются какпредетерминированные.
Переменная начального уровня ВРП, а также переменныеэкстенсивного и интенсивного роста экспорта рассматриваются как экзогенные.Значения коэффициентов, отмеченные «***», значимы на 1%-м критическом уровне.Составлено авторомПолученные результаты свидетельствуют о том, что экономическому ростув период 2002-2010 годов способствовало расширение экспорта прежних товаровна прежние рынки, в то время как инвестиции в создание новых товаров,конкурентоспособных на мировом рынке (увеличение товарного разнообразияэкспорта) или повышение конкурентоспособности существующих товарови выход на новые рынки (увеличение географического разнообразия экспорта)не было связано с экономическим ростом.
Последнее может являтьсясвидетельством высоких издержек входа на рынки, высоких издержек доступаи мобильностифакторовпроизводства,чтовзначительнойстепениограничивает развитие новых экспортных потоков. Данное утверждение требуетдополнительной эмпирической проверки факторов интенсивного роста,что будет представлено в третьей части диссертационного исследования.17Третья группа проблем посвящена вопросам эмпирической оценкифакторов интенсивного роста экспорта российских регионов.
В работепредложена методика и впервые оценены факторы интенсивного роста экспортароссийских регионов. В качестве зависимой переменной в исследованиииспользована оценка продолжительности существования экспорта, что имеетпринципиальное преимущество по сравнению с рядом предыдущих работ,поскольку позволяет оценивать влияние факторов на продолжительностьсуществования экспортных потоков в зависимости от их стоимости и при этомне создает проблему эндогенности в эконометрической модели.На основе анализа широкого спектра эмпирических исследований авторвыделяет пять групп факторов, оказывающих влияние на продолжительностьсуществования экспорта.
В качестве прокси переменных для оценки условийведения бизнеса в российских регионах использованы результаты исследования«Развитие малого и среднего предпринимательства в регионах России «ИндексОпоры»» 5 . В диссертационном исследовании рассмотрены издержки на дваосновных типа ресурсов – финансовые ресурсы 6 и человеческие ресурсы 7 . Вальтернативнойспецификациииспользуютсяпеременные,отражающиекачество и доступность инфраструктуры для ведения бизнеса 8 и уровеньадминистративных барьеров9.Отдельное внимание в работе уделяется проблеме эндогенности, котораявызвана возможной двунаправленной взаимосвязью между региональнымихарактеристиками и продолжительностью существования экспортных потоков,а такжерядомдругихненаблюдаемыхэффектов,влияющихОфициальный сайт общероссийской общественной организации «Опора России» [Электронный ресурс]. –Режим доступа: http://opora.ru/projects/index (дата обращения: 02.03.2015).6Издержки на финансовые ресурсы оценивают доступность финансирования на всех стадиях развития компанииот первоначальных инвестиций до приоретения оборудования и помещения из разных источников.7Издержки на человеческие ресурсы включают издержки на поиск и привлечение квалифицированныхсотрудников (инженеров, технических специалистов, рабочих), а также издержки по участиюв специализированных образовательных программах по развитию бизнеса.8Качество инфраструктуры включает оценку доступности инфраструктуры, включая качество и доступностьэлектроснабжения, энергетических мощностей, выставочных помещений, логистической, транспортной ителекоммуникационной инфраструктуры.9Административные барьеры оценивают общее качестве регулирования, а также качество налоговогоадминистрирования, уровень коррупции и организованной преступности в регионе.518на продолжительностьсуществованияэкспорта.Приэконометрическомоценивании использованы кластеризованные ошибки, специфичные длясвязанной пары переменных товар – импортный рынок, что определенопредположением о наличии неконтролируемых эффектов, специфичных дляотдельных отраслей на рынках отдельных стран.В качестве базового метода эконометрического оценивания факторовинтенсивного роста экспорта использована модель Кокса [Cox, 1972].В соответствии с методикой анализа, риск исчезновения h(t) рассчитывается какотношение вероятности исчезновения к вероятность выживания h() =где, соответственно, f(t) – вероятность исчезновения,()(),S(t) – вероятностьвыживания торгового потока.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
