Автореферат (1137884), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Нельсона и С. Уинтера [Нельсон и Уинтер 2002] иЭ.С. Андерсена [Andersen 1996] предложены модели экономического роста,основанные на технологическом развитии компаний и их взаимодействии.Процессытехнологическойдиффузии,конкуренциякомпанийввысокотехнологических отраслях является предметом анализа в работахДж. Доси, П.П.
Савиотти и некоторых других авторов [Silverberg, Dosi andOrsenigo 1988; Saviotti and Pyka 2008].11Аналитический подход к исследованию процессов шумпетерианскойконкуренции представлен в работах К. Иваи [Iwai 1984], В.М. Полтеровича[Полтерович и Хенкин, 1988] и проч. Анализ шумпетерианской конкуренции спомощью компьютерного моделирования проводился, например, в работахР. Нельсона и С. Уинтера, Ф. Малербы, Д. Доси и др. [Нельсон и Уинтер 2002;Malerba et al. 1999]. В этих работах инновации возникают эндогенно и могутприводить к различным проявлениям сложности экономической системы,таким как зависимость от прошлого пути развития, наличие положительнойобратной связи, эффект первопроходца, эффект масштаба при затратах наНИОКР и многим другим.Несмотря на указанные методологические преимущества эволюционногоподхода при анализе инновационных изменений и их влияния на структуруотрасли, большинство моделей, построенных в рамках этого подхода, имеет ряднедостатков.Во-первых,частостроятсястилизованныемодели,вкоторыхиспользуются ненаблюдаемые параметры [Andersen 1996].
Во-вторых, при всейстилизованности этих моделей их сложно назвать «базовыми», то есть,практически нет моделей, дающих достаточно общие теоретические результаты[Макашева 2007]. В-третьих, в большинстве случаев рассматривается слишкоммалое число спецификаций модели. Это особенно важно при широкоиспользуемом в эволюционной экономике компьютерном моделировании,когда исследователь не всегда контролирует весь процесс расчета результатовмодели.Во второй главе диссертационного исследования описана методикапостроенияпредложенаэволюционныхсистемамоделейэволюционныхтипаНельсона-Уинтерамоделейдляанализаатакжевлиянияшумпетерианской конкуренции на структуру рынка.В качестве базового алгоритма использовался алгоритм, предложенныйР. Нельсоном и С. Уинтером [Нельсон и Уинтер 2002] и усовершенствованный12Э.С.
Андерсеном [Andersen 1996]. Методика построения системы моделейследующая.На первом этапе формируется общая структура алгоритма построениямоделей, включающая в себя различные «модельные блоки», то естьсмысловые обособленные компоненты модели, и определяются основныевзаимосвязи между этими блоками. На этом же этапе описываются базовыехарактеристики системы моделей, ставятся основные задачи. На втором этапеформулируется система моделей в соответствии с задачами, определенными напредыдущем этапе, проводится анализ предложенных моделей.Необходимость построения системы моделей диктуется, во-первых,множественностью типов инноваций, а во-вторых, методикой построениямоделей с поэтапным усложнением.
Именно с помощью системы моделейпоявляется возможность показать степень значимости отдельных блоковмодели при ее поэтапном усложнении.В работе предлагается следующая схема алгоритма моделирования:1. Выбирается перечень параметров, которыми можно описатьположение участников рынка и самого рынка в целом.2. Определяется состояние рынка в начальный период времени, атакже физические и информационные характеристики агентов,их поведенческие правила.3.
В соответствии с пунктами 1 и 2 рассчитываются все параметры,характеризующие переход агентов в следующий период ирыночное состояние в следующем периоде.4. Осуществляются аналогичные расчеты для серии периодов и наэтой основе проводится проверка гипотез относительно влиянияпараметров модели на структуру рынка.Если перечень и значения параметров задаются для каждой модели (и ееспецификаций)индивидуально,тосамупоследовательностьпереходамоделируемой системы из данного периода в следующий необходимо задатьединообразно для всех моделей.
Блочное построение алгоритма системы13моделей, во-первых, отражает реальный процесс конкуренции фирм на рынке,поскольку действия реальных фирм в определенный момент времени зачастуюдетерминированы, а во-вторых, обеспечивает базу для сравнения различныхмоделей из предлагаемой системы моделей, поскольку все они построены сиспользованием единого базового алгоритма. Этот алгоритм приводится насхеме 1.Последовательность действий фирмыпри переходе в следующий модельный период0. Определение параметров фирмы на начало периода1. Определение структуры выпуска продукции фирмы поассортименту продукции на основе соотношенияожидаемых цен на продукты и цен на ресурсы.4.
Реализация прошлыхвложений в НИОКР2. Производство и реализация продукции.Расчет цен на продукты и ресурсы, расчетфинансового результата.5. Обновление технологии сучетом найденныхтехнологических решений3. Вычет необходимых затрат (амортизация,проценты банкам, другое). Расчет размераимеющихся финансовых ресурсов.6. Определение новыхжелаемых вложений в НИОКР.Обновление приоритета НИОКРв структуре затрат7.
Решение о расходовании прибыли и банковских кредитов на: расширение выпуска(закупка К), затраты на НИОКР, закрытие долгов или дивиденды.9. Определение объемакапитала на конец периода:прирост – износ.8. Определение новых затрат на НИОКР.Обновление инновационного фонда фирм сучетом длительности периода10. Определение долга на конец периода:прирост +проценты – выплаты.Выход фирмНетРешениео продолжении деятельности:фирма прибыльна?ДаПереход вследующий периодPage 1Схема 1. Описание базового алгоритма моделирования14Применение подобного подхода к моделированию позволило достичьследующего. Во-первых, построен достаточно широкий класс возможныхбазовыхмоделей,позволяющихоценитьстепеньвлиянияпроцессовшумпетерианской конкуренции на структуру рынка. Во-вторых, при разработкеразличныхспецификациймоделейбылииспользованыэлементысуществующих моделей, поскольку модульная структура моделей позволяетзаимствовать их элементы без необходимости серьезно изменять базовуюмодель.
В-третьих, была предложена взаимосвязанная система моделей,объединенныхединойбазовойструктурой,позволяющаясопоставлятьрезультаты проведенных экспериментов всех моделей из данной системы.Формулируются три основных типа моделей, описывающих влияние наструктуру рынка следующих факторов:продуктовых инноваций в «горизонтальную дифференциацию»продукта;продуктовых инноваций в «вертикальную дифференциацию»(качество) продукта;инкрементных и радикальных процессных инноваций.Для каждого из типов моделей рассматриваются несколько спецификациймодели, причем переход осуществляется от максимально упрощенной модели кболее сложным спецификациям посредством включения в них все большегочисла базовых блоков моделей.В третьей главе приведены результаты экспериментов, осуществленныхна основе предложенных имитационных моделей.Модели первого типа. Инновации в горизонтальную дифференциациюпродукта и их влияние на структуру рынка.Модели первого типа строятся на основе алгоритма, представленного насхеме 2.
При этом используются элементы известной модели пространственнойдифференциации Сэлопа [Salop 1979].В результате анализа моделей первого типа были выявлены значимыеэффекты, которые, в конечном счете, определяют структуру рынка в рамках15рассматриваемой модели. Относительно действия этих эффектов былиполучены следующие результаты:1) Для данной модели рассчитана верхняя граница для возможного числакомпаний на рынке. Число компаний в этой модели определяется следующимнеравенством: K Np c , где K – число фирм, N – число потребителей, p - ценана товар, c – уровень фиксированных затрат фирм (в данной модели идентичныу всех фирм).Этот результат справедлив для всех рассмотренных спецификациймодели типа 1.
Нижняя граница концентрации для данной модели полностьюопределяетсяфакторами,неоказывающимивоздействиянапроцессинновационной деятельности фирм.2) Инновации в горизонтальную дифференциацию продукта могутвызывать эффект первопроходца: компании, которые вышли на рынок раньшесвоих конкурентов, имеют перед ними преимущество. Благодаря этомуэффекту увеличивается значение минимального уровня концентрации нарынке. Установлено, что величина эффекта первопроходца зависит от:отношения средних затрат к размеру рынка в базовый период;отношенияинтенсивностивероятностью Pr obpri ,t 1вводапродуктов,котораязадается, к интенсивности входа фирм, 1T .nФактически, структура рынка в этой модели будет зависеть от того,насколько быстро действующие фирмы успеют занять рынок. Соотношениемежду интенсивностью входа новичков и появлением новых продуктовопределяет то, как будут осваиваться новые ниши на молодом рынке – черезвход новых фирм или через вывод на рынок новых продуктов старымифирмами.
Высокие барьеры на вход для новичков в сочетании с относительноболее легким выводом на рынок нового товара существующими фирмамимогут привести к повышению концентрации на рынке.16Алгоритмическое описание моделей первого типа0. Определение параметров фирмы на начало периода:- новые фирмы входят с продуктом, имеющим случайныехарактеристики;- старые фирмы: параметры определяются в предыдущемпериоде.Вмоделяхпервогопредполагается,чтотипафирмапроизводит столько продукции,сколько у нее готовы купить.Продукты1. Фирма выпускает несколькопродуктов (индекс m), объемпроизводства qitm каждого изпродуктовнаходитсяпоформуле:12qitmlit4. С вероятностью:Pr oblit2Где lit1, lit2 – «расстояние» междусоседними продуктамиПрибыль:itppqitcit6.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
