Диссертация (1137802), страница 13
Текст из файла (страница 13)
Описательная статистика представлена втабл. 8.Таблица 8.Зависимые переменныеБаллы1–40 баллов41–60 баллов61–80 баллов81–100 балловСреднееСтандартное отклонениеКоличество наблюденийВ моделях выбораобразовательной стратегииКурсыРепетиторы0,340,460,470,5011651165В моделях образовательныхдостиженийRusMathAverage2,0%11,2%3,9%29,0%45,9%52,7%58,7%34,8%39,1%10,3%8,1%4,3%67,1061,1762,1412,4815,3812,3711651165901Факт посещения подготовительных курсов (Курсы, 1, еслиабитуриент посещал курсы, 0 – в противном случае). Согласно выборке,33,7% выпускников школ занимались на подготовительных курсахФакт посещения занятий с репетиторами (Репетиторы, 1, еслиабитуриент посещал соответствующие занятия, 0 – в противном случае).Согласновыборке,46,0%абитуриентовпосещализанятиясрепетиторами,Результат ЕГЭ по русскому языку (Rus, 1–100 баллов). Болееполовины студентов (58,7%) получили хорошие оценки за ЕГЭ порусскому языку, набрав от 61 до 80 баллов.
Доля тех, кто получил самыенизкие результаты (40 баллов и ниже) очень мала (2,0%). Более 10%опрошенных выпускников получили отличные оценки (более 80 баллов).Результат ЕГЭ по математике (Math, 1–100 баллов). В среднем,результаты по математике хуже, чем по русскому языку.
Только 43%опрошенных получили оценки выше 60 баллов. Более 10% имеют оченьнизкие результаты (40 баллов и ниже).78Средний балл ЕГЭ по всем сданным предметам (Average) — суммаоценок за сданные экзамены, поделенная на количество сданныхпредметов (1–100 баллов). Более половины опрошенных (52,7%) имеютудовлетворительную оценку по данному показателю (от 41 до 60 баллов).Только 4,3% участвовавших в опросе получили средний балл выше 80.Независимые переменные. Описательная статистика представлена втабл. 9.Таблица 9.Независимые переменныеПеременнаяПодготовительные курсы (1, если да)Занятия с репетиторами (1, если да)Общая продолжительность подготовительныхкурсов(в месяцах)*Общая продолжительность занятий срепетиторами(в месяцах)*Стоимость занятий на подготовительныхкурсах (рублей в месяц)*Стоимость занятий с репетиторами (рублей вмесяц)*Образование родителей (1, если высшееобразование)Доход (рублей в месяц на одного членадомохозяйства)Состав семьи (1, если ребенок проживаеттолько с одним родителем)Пол (1, если юноша)Успеваемость по итогам 9 классаОбщеобразовательная школа, гимназическийкласс (1, если да)Гимназия, колледж, лицей (1, если да)Школа с углубленным изучением профильныхпредметов (1, если да)Среднее Станд.откл.0,340,470,460,507,894,49Мин.Макс.00011257,514,49025585179182006000056465958400500000,660,47011330259001500225000,190,40010,414,320,110,490,390,310301510,180,100,380,300011Примечание.
* — значения рассчитаны только для тех, кто посещал соответствующиевиды подготовки.79Характеристикиподготовкикпоступлению.Большинствопервокурсников, готовясь к поступлению, использовали различныеметодыподготовки:репетиторами,46,0%33,7%абитуриентоввыпускниковпосещалишколзанятиязанималисьснаподготовительных курсах. Средняя продолжительность подготовкисоставила 7-8 месяцев, средняя частота занятий — от 2 до 2,3 раз внеделю. Средняя стоимость занятий на подготовительных курсахсоставила 5851 рублей в месяц, а средняя стоимость занятий срепетиторами — 5647 рублей в месяц.Таким образом, в условиях ЕГЭ занятия на курсах и с репетиторамиостались распространенной формой дополнительной подготовки кпоступлению в вуз и важным элементом образовательных стратегийабитуриентов.
Если до введения ЕГЭ необходимость в подобныхзанятиях была вызвана наличием специфических требований со сторонывузов, то подобное поведение после введения ЕГЭ можно объяснитьразрывоммеждууровнемзнаний,приобретаемыхвшколе,итребованиями Единого государственного экзамена, хотя те формальносоответствуют школьной программе. Так, около 60% учащихся считают,что школьных знаний недостаточно для успешной сдачи ЕГЭ (см. табл.П3 в Приложении 2).Характеристикисемьипредставленыуровнемобразованияродителей, величиной дохода и составом семьи.
Образование родителейбыло отражено в виде фиктивной переменной, равной единице, если, покрайней мере, один из родителей имеет высшее или незаконченноевысшее образование (в противном случае соответствующая переменнаяпринимаетнулевоезначение).Врассмотреннойвыборке66,0%домохозяйств, где хотя бы у одного из родителей студента есть высшее(или неполное высшее) образование, и 34,0% домохозяйств, где уродителей только среднее образование.80Уровень дохода выражается в месячном доходе домохозяйства врасчете на одного его члена. Наибольшая группа представленадомохозяйствами с месячным доходом от 10000 до 14999 рублей (наодного человека). В регрессионном анализе использовался логарифмданного показателя.Состав семьи.
Доля полных семей (где отец и мать на моментокончания школьником 11-го класса проживали совместно с ребенком)составила 80,6%, доля неполных семей — 19,4%. В регрессионноманализеданныйиндикаторпредставленфиктивнойпеременной,принимающей значение, равное единице в случае, если семья неполная.Пол. Доля девушек составила 58,3%, юношей — 41,7%. Даннаяпеременная равна нулю для девушек и единице для юношей.Достижения учащегося (до начала дополнительной подготовки кпоступлению) выражены в среднем балле в аттестате по окончании 9класса.
Около 53% опрошенных получили только хорошие и отличныеоценки по итогам 9 класса (это рассматривалось как 4,5 баллов из 5).Более 34% выпускников имели, в основном, только хорошие оценки (4 из5 баллов). Более 8% опрошенных окончили 9 класс только с отличнымиоценками (5 из 5 баллов) и менее 4% респондентов имели, в основном,только удовлетворительные оценки (3 из 5 баллов). Программувыпускныхэкзаменовуниверсальнойпо(посколькуокончанииона9классаутверждаетсяможноназватьМинистерствомобразования), несмотря на то, что такие экзаменационные работы (вотличие от ЕГЭ) проверяются школьными учителями. Однако припостроениирегрессионныхмоделейможноиспользоватьданныйиндикатор и сопоставлять образовательные достижения по разнымшколам.
Даже если школы отличаются друг от друга и стандартыоценивания где-то являются более жесткими, подобные сопоставления81имеют смысл, поскольку в анализ включена контрольная переменная,отражающая тип школы.Типшколы.Большинствоопрошенных(61,7%)окончилиобщеобразовательные школы (негимназические классы). Более 17%первокурсников окончили гимназии, колледжи или лицеи. Более 11%респондентов учились в общеобразовательных школах с гимназическимиклассами, остальные посещали школы с углубленным изучениемпрофильных предметов.3.2.
Моделирование образовательных достижений учащихся вусловиях ЕГЭ3.2.1. Результаты анализа распределений зависимых переменныхПеред тем, как оценить степень влияния дополнительной подготовкина результаты ЕГЭ, рассмотрим распределение переменных «выпуска»(оценок ЕГЭ по русскому языку, математике, а также среднего балла ЕГЭпо всем сданным предметам) в зависимости от характеристик подготовкик поступлению (табл.
10).Таблица 10.Распределение баллов ЕГЭ в зависимости от вида подготовки кпоступлению, %Балл ЕГЭПодготовит.курсыЗанятия срепетиторомНетподготовкиПодготовит.курсыЗанятия срепетиторомНетподготовкиПодготовит.курсыЗанятия срепетиторомНетподготовкиЭкзамен и вид подготовкиСредний баллРусский языкМатематикаЕГЭ1–4041–6061–8081–1002,620,961,015,60,2 4,218,8 34,167,5 50,513,4 11,26,634,944,314,29,536,944,59,111,236,441,610,73,833,651,711,01,9 6,237,3 46,954,2 42,06,6 4,982Учащиеся, посещавшие подготовительные курсы и занятия срепетиторами, в среднем имеют более высокие баллы, чем другиеабитуриенты.
Логично, что наименьшие баллы у тех, кто вовсе неготовился к ЕГЭ.3.2.2. Результатырегрессионногоанализамоделейобразовательныхстратегий абитуриентов3.2.2.1.Модель влияния инвестиций в дополнительную подготовкуна результаты ЕГЭРассмотрим, каким образом дополнительная подготовка на курсах ис репетиторами связана с итоговыми результатами ЕГЭ. Результатырегрессионного анализа влияния различных факторов, связанных сдополнительной подготовкой к поступлению, на результативностьабитуриента по итогам ЕГЭ представлены в табл. 11-13. Были полученыоценки для ряда линейных регрессионных моделей, где зависимымипеременными являются результаты ЕГЭ по русскому языку, математике,а также средний балл ЕГЭ по всем сданным предметам. Моделипредставленывразличныхспецификацияхвзависимостиотрассматриваемых характеристик подготовки к поступлению:1)Фиктивныепеременные,отражающиефактпосещениясоответствующего вида подготовки, а именно:– подготовительных курсов (переменная «Курсы» принимаетзначение 1, если абитуриент посещал подготовительные курсы; впротивном случае данная переменная равна нулю);– занятий с репетиторами («Репетиторы» = 1, если абитуриентзанимался с репетитором; в противном случае «Репетиторы» = 0);Данные переменные включены в модели 1 и 4.2) «Общее количество занятий…» на подготовительных курсах и срепетиторами.















