Автореферат (1137794), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Выводы для государственной политикиСписок литературыПриложенияОбщий объем работы составляет 175 страниц, из которых 152 страницызанимает основная часть работы.II. Содержание работы1. Дополнительное профессиональное обучение на российскихпредприятияхВ исследовании под термином «дополнительное профессиональноеобучение» понимается краткосрочное формальное обучение, финансируемоеработодателем для совершенствования знаний и навыков работника, которыенеобходимы ему для выполнения его обязанностей.
Обучение может бытьполучено в рамках имеющейся у работника специальности или же в рамкахдополнительной (смежной) специальности (например, получение инженеромуправленческих навыков); осуществляться с отрывом и без отрыва отпрофессиональной деятельности, на рабочем месте или в специализированныхучебных заведениях.14В развитых странах доля предприятий, обучающих своих сотрудников,весьма велика. Так, согласно докладу ОЭСР за 2013 год, высокие показателиобъемов обучения наблюдаются в Швейцарии, Финляндии, Швеции, а также встранах Восточной Европы, таких как Польша, Эстония, Чехия, где доляобучающих предприятий составляет не менее 60–70%.
Это свидетельствует отом,чтодополнительноепрофессиональноеобучениеявляетсядляработодателей важным инструментом совершенствования профессиональныхзнаний и навыков работников. Предприятия, обучающие своих работников,имеют обычно конкурентное преимущество.ВРоссиидоляпредприятий,предоставляющихобучениесвоимработникам, является относительно высокой и сопоставимой с аналогичнымипоказателями по развитым странам. При этом оценки масштабов обучениядостаточно сильно разнятся не только по годам, но и по видам опросов (см.рисунок 1), выборки которых могут охватывать разные виды деятельностипредприятий.807068,77268696863616049,866,452,251,370,265,154,5504036,23020100Рисунок 1 — Доля предприятий, обучающих сотрудников, в общем числепредприятий выборки, %15Однако доля работников, вовлеченных предприятиями в дополнительноеобучение, в России гораздо ниже 5 , чем в других странах: 15,8% в России(Росстат, 2010) против 35,7% в высокодоходных странах ОЭСР (BEEPS).На основе данных обследования предприятий ВВВРТ (1500 предприятийосновных отраслей экономики, ноябрь 2011 г., ЛИРТ НИУ ВШЭ присодействииМосковскогоофисаВсемирногобанка)6былвыполненэмпирический анализ масштабов обучения на российских предприятиях.Результаты анализа показали, что для предприятий стратегия обученияявляется альтернативой стратегии поиска работников требуемой квалификации.Когда издержки поиска слишком высоки, предприятия предпочитают обучатьработников.
Однако высокая мобильность работников может снижать стимулыпредприятий инвестировать в обучение: работников с необходимыми навыкамидешевле найти на рынке труда, чем обучить. С использованием регрессионногоанализа были выявлены факторы, оказывающие влияние на вероятностьосуществления предприятиями выбора в пользу обучения работников, а такжена масштаб вовлеченности их работников в процесс обучения. Былиустановлены факторы, которые имеют значимое влияние на вероятностьвыбора предприятиями стратегии обучения работников: Инновационнаядеятельностьпредприятияоказываетположительное влияние как на вероятность наличия у предприятияпрограмм обучения персонала, так и на масштабы обучения. Доля работников предприятия с высшим образованием.
Сувеличениемна предприятии5доли работниковс высшимВ среднем по России 15,8% работников участвовали в дополнительном профессиональном обучении (Росстат,2010). В европейских странах уровень вовлеченности работников в дополнительное профессиональноеобучение выше.
BEEPS предоставляет данный показатель только по сектору производства, который можетбыть выше, чем по экономике в целом. Согласно данным Росстата в российском секторе производства доляобученных работников составляет 22,4%6Охваченные опросом предприятия находятся в 26 регионах страны, включая Москву и Санкт-Петербург. Ввыборке представлены малые, средние и крупные предприятия, но с 2010 г. в нее не входят предприятия счисленностью персонала меньше 50 человек. Выборка является репрезентативной по отраслям, что делаетвозможным межотраслевые сопоставления.16образованием растет вероятность наличия на нём программобучения.
Это может объясняться рядом причин: 1) предприятияполучают бóльшую выгоду, обучая наиболее квалифицированныхработников; 2) профессии, в которых заняты работники с высшимобразованием, чаще требуют обновления знаний и навыковвследствие быстро развивающихся технологий; 3) дополнительноепрофессиональноеобучениеявляетсянесубститутом,акомплементом по отношению к высшему образованию. Показатели текучести персонала оказывают разнонаправленноевлияниенавероятностьналичияпрограммобучениянапредприятии.
Так, наем дополнительных работников повышает этувероятность, а значительный объем увольнений работников спредприятия оказывает отрицательное влияние.Полученные результаты, позволяют сделать ряд выводов. Многиероссийские предприятия, обучают своих работников, как и зарубежныепредприятия. Однако обучают они относительно небольшое количество, и, какправило,высококвалифицированныхработников.Крометого,каксвидетельствуют полученные оценки, с большей вероятностью обучают своихработников инновационные, растущие, развивающиеся предприятия, которыепредъявляют высокие требования к уровню знаний и компетенций.2. Методология эмпирического анализа влияния дополнительногопрофессионального обучения на заработную платуНа первом этапе анализа влияния дополнительного профессиональногообучения на заработную плату в работе оценивалось методом наименьшихквадратов стандартное минцеровское уравнение, имеющее следующий вид:()∑17где() — логарифм заработной платы для i-го индивида;коэффициентов,показывающийсоответствующиххарактеристиквлияниенаконтрольныхзаработную— векторпеременныхплату;—векторконтрольных переменных (социально-демографических, региональных);—фиктивная переменная, означающая прохождение работником обучения впредыдущем периоде (, если i-ый работник участвовал в программедополнительного обучения в периодеt 1— независимые, одинаково);распределенные остатки.Векторконтрольныхпеременныхотражаеттакиесоциально-демографические характеристики работников, как возраст, пол, семейноеположение, уровень образования, специальный стаж, профессиональныйстатус, вид деятельности, продолжительность рабочей недели, а также такиерегиональные характеристики, как тип населенного пункта и фиктивнаяпеременная для федеральных округов.В результате анализа необходимо получить оценку величины A–B(рисунок2),котораядополнительногопоказываетотдачупрофессиональногопообучения.заработнойГлавнаяплатепроблемаотдляполучения точной оценки отдачи заключается в том, что точка B заранеенеизвестна и должна быть получена при помощи специальных расчётов.
Онахарактеризует уровень заработной платы индивида, который прошёл обучение,для ситуации, если бы он не проходил обучения. Кроме того, темпы приростазаработной платы у тех работников, которые отбираются для прохожденияобучения, в среднем выше, чем у остальных работников, и это может бытьсвидетельством наличия проблемы эндогенности.18WABECFDHTt-2t-1tПрошедшие обучениеБез обученияРисунок 2 — Оценка отдачи от дополнительного обучения при разных трендахроста заработной платыПоскольку метод наименьших квадратов при наличии названных проблембудет давать завышенные оценки влияния дополнительного профессиональногообучения на заработную плату (отрезок A–C на рисунке 2), то для полученияточных оценок на втором этапе данной работы был применён метод двойнойразности разностей.
Преимущество его заключается в том, что он позволяетконтролировать у работников разные тренды прироста заработной платы,контролировать не только предыдущий период (t-1), но и период t-2. Исходноеуравнение для данного метода выглядит следующим образом:)((()))((())После перевода его в формат эконометрической оценки, получаем:( ()∑((())(())( ()(())))())(()())Данный метода имеет ряд ограничений, но они были учтены припроведении анализа. Во-первых, предполагалось, что темп прироста заработной19платыобученныхработниковвышепосравнениюснеобученнымиработниками, которые образуют контрольную группу.
Во-вторых, данныйметод можно применять, только когда имеет место одинаковое влияние состороны макроэкономических факторов на все группы работников. Такимобразом, метод подходит только для периода экономического роста, так как впериод рецессии или кризиса оплата труда индивидов с различнымиспособностями может различаться. В период экономического кризиса спрос натруд работников с низким уровнем способностей будет снижаться, и ихзаработная плата снизится по сравнению с более способными работниками.Такимобразом,оценкивлияниядополнительногообученияокажутсясмещёнными под влиянием макроэкономического шока.На третьем этапе исследования была выполнена проверка предположенияо том, что влияние дополнительного обучения на заработную плату успособных индивидов будет выше по сравнению с индивидами с низкимиспособностями.
Для этого был использован метод квантильной регрессии, длякоторого условное распределение по квантилям определяется следующимобразом:(),если,где θ обозначает квантиль, в который попадает i-ый индивид взависимостиотегонаблюдаемыххарактеристикбезучетавлиянияиндивидуальных остатков. При оценивании методом квантильной регрессиииндивиды разбивались по квантилям в зависимости от уровня заработнойплаты при прочих равных условиях, т.е. контролируя все переменные влиянияна заработную плату. Вектор контрольных переменных является аналогичнымвектору, применённому при расчётах МНК-модели.
Поскольку при методеквантильнойдемографическиерегрессииконтролируютсяхарактеристики,торазличияразличныепосоциально-заработнойплатеобъясняются различиями в уровне ненаблюдаемых способностей работников.20Использование набора методов позволило разработать методику дляполучения точных оценок отдачи в заработной плате от дополнительногопрофессионального обучения.3.Эмпирическаяоценкавлияниядополнительногопрофессионального обучения на заработную платуЭмпирическиеоценкиприростазаработнойплатыроссийскихработников после прохождения дополнительного профессионального обучениябыли осуществлены на базе данных РМЭЗ НИУ ВШЭ. Выборка охватываетволны РМЭЗ НИУ ВШЭ за 8 лет, с 2004 по 2011 годы и насчитывает 44 тысячинаблюдений.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
