Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1137758), страница 2

Файл №1137758 Диссертация (Анализ функции потребления российских домашних хозяйств на основе микроданных) 2 страницаДиссертация (1137758) страница 22019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

На 50-е годы ХХ века приходится расцвет6неоклассических теорий, которые предполагают, что экономические агентыраспределяют свое потребление во времени с целью максимизировать полезностьв течение всей жизни: концепции перманентного дохода М. Фридмана ижизненного цикла потребления Ф. Модильяни и Р. Брамберга. В такой постановкерешениезадачиоптимальногомаксимизациипотребленияполезностидомашнихбудетхозяйств.определятьТакаяформадинамикуописанияпредпочтений агентов впервые была предложена Р. Холлом в 1978 г.

и с тех порчасто встречается при моделировании динамики потребления домашних хозяйств.Для учета критики Лукаса, который утверждал, что прошлый доход не объясняеттекущее потребление, Р. Холл включил рациональные ожидания в гипотезуперманентного дохода. В этот период были сформированы основные постулаты,синтез которых и обуславливает дальнейшее развитие теории потребления.На современном этапе потребление рассматривается представителямиразличных экономических школ как многоаспектное и многофакторное явление,разнообразиеподходовнеобходимостьюкрешенияизучениюкоторогоальтернативныхобъективнозадач.Всвязаносдиссертационномисследовании внимание сосредоточено на теории межвременного выборапотребления, основанной на микроэкономических предпосылках и неразрывносвязанной с описанием динамики макроэкономических процессов, что позволяетполучить более качественные оценки параметров агрегированной функциипотребления,которыеобуславливаютдальнейшееразвитиеновейшеймакроэкономической теории [Т.

Aмемия, М. Броунинг, К. Динан, Дж. Грубер,А. Лусарди, М. Окубо, Т. Слесник, Дж. Паркер, Д. Ранкл, М. Шапиро, Дж. Ши,Г. Энгельхардтидр.].Диссертационноеисследованиеразвиваетданноенаправление и связано с разработкой и исследованием микрообоснованнойфункции потребления для использования ее в качестве структурного блокамодели общего экономического равновесия.Как показывают результаты исследований Э. Абеля (1990), Ф. Сметса иР.

Воутерса (2003, 2007), выбор уровня текущего потребления домохозяйствомможетопределятьсянетолькопараметрамифункциипотребления,7определяющими межвременной выбор, но и так называемыми привычками впотреблении. Привычки в потреблении предполагают, что для домохозяйствазначим не сам уровень потребления, а отклонение от определенного ориентира: вслучае внутренней формы привычек от прошлого потребления домохозяйства[С. Сундаресан,Д. Константинидес],вслучаевнешнейформы—отагрегированного прошлого потребления. Эффект внешних привычек такжеизвестен в литературе как «catching up with the Joneses» [Э.

Абель], «keeping upwith the Joneses» [Д. Гали], «status» [Д. Цорнео и О. Йеанне], «jealousy» [Б. Дупори В. Лиу], «rivalry» [Л. Бруни и П. Порта], «consumption externalities» [В. Лиу и С.Турновски]. Моделирование функции полезности с включением привычек впотреблении на российских данных рассмотрено в работах А. Полбина, А.Шульгина.В зарубежной литературе помимо стандартных привычек в последнеедесятилетие в модели включают привычки в «глубокой» форме (deep habits)[Д.

Чо и К. Ким, Т. Лубик и В. Тео, Г. Гивенс]. Глубокие привычки предполагают,что потребители инертны в потреблении отдельных групп товаров [М. Равн исоавторы, Б. Верхельст и Д. Ван ден Поэл], и поэтому фирмы учитываютфункцию спроса на свою продукцию для принятия решения о ценах в задачемаксимизации прибыли [С. Зубаиры]. Полученные авторами результаты показали,что глубокие привычки подходят, в том числе, и для объяснения динамикиинфляции.Многочисленные оценки параметров функции потребления и силыпривычеквпотребленииполученыдляамериканскойэкономикисиспользованием как агрегированных, так и микроданных.

Помимо разнообразныхоценок, полученных на данных США, существуют единичные оценки наагрегированных (реже — на микро) данных для 169 стран. В России вопросполучения оценок параметров функции потребления в рамках моделей общегоэкономического равновесия изучался только с использованием агрегированныхданных О. Вереникиным, О. Малаховской и А.

Минабутдиновым, Р. Семко,А. Полбиным, А. Шульгиным.8Подробныйанализмногочисленныхэмпирическихисследований,проведенный Дж. Тхимме (2015) и Т. Хавранеком и соавторами (2015, 2017),свидетельствует о том, что в зависимости от выбора модели, методологииэконометрического тестирования и используемых данных, авторы получаютразличные результаты: значения параметров предпочтений и силы привычек впотреблении домашних хозяйств различны в том числе и в рамках одной страны.Возможность построения хорошо специфицированной модели иналичиедлинного временного ряда данных (в случае, например, экономики США) донастоящего времени не привели к консенсусу относительно истинного значенияпараметров функции потребления. Т. Хавранек приходит к заключению, чтооценки параметров гетерогенны как по странам, так и внутри страны, и зависят отучета таких факторов как демографические характеристики, уровень дохода,наличие сбережений, участие в операциях на фондовом рынке и др..

Дж. Тхиммеподтверждает полученные выводы, подчеркивая, что использование различныхспецификаций функций полезности, различие в походах к определению составапотребленияиотсутствиеединогомненияотносительнометодологииэконометрической оценки также не позволяют прийти к согласию относительнозначений параметров потребительских предпочтений.Стандартнойㅤ эконометрическойㅤ техникойㅤ приㅤ оценкеㅤ параметровпотребления на микроданных является обобщенный метод моментов (GMM).Наибольший вклад в развитие применения эконометрических методов поотношению к анализу динамики потребления экономических агентов внеслиО. Аттаназио,С. Алан,Г.

Вебер,Х. Лоу,А. Виссинг-Йоргенсен,М. Його,Д. Кэмпбэлл, К. Кэрролл. Общим подходом исследований этих авторов являетсято, что они создают модель жизненного цикла потребителя, а затем проводятМонте-Карло эксперименты, чтобы выяснить, позволяют ли рассматриваемыеметоды получить более качественные оценки параметров, описывающихдинамику потребления.Диссертационное исследование развивает описанные выше идеи в частиразработки алгоритма формирования взвешивающих матриц для получения9GMM-оценок параметров потребительских предпочтений с учетом возможнойкорреляции наблюдений и восполняет пробел в литературе, который связан сотсутствием исследований относительно динамики потребления российскихдомашних хозяйств на дезагрегированном уровне.Объект и предмет исследованияㅤОбъектомㅤисследования являются домашние хозяйства России.Предметомисследованияявляетсядинамикапотреблениятоваровнедлительного пользования домашними хозяйствами России и параметры, ееопределяющие.

Под товарами недлительного пользования понимаются товары,которые потребляются вскоре после их покупки.ЦелиㅤиㅤзадачиㅤисследованияЦель данного исследования — разработка методологии для анализадинамики потребления российских домашних хозяйств в моделях общегоравновесия и получение оценок параметров, определяющих эту динамику, наосноведезагрегированныхданныхcиспользованиемэконометрическогомоделирования.Дляㅤдостиженияㅤданнойㅤцелиㅤбылиㅤпоставленыㅤследующиеㅤосновныеㅤзадачи, определившиеㅤлогикуㅤиㅤструктуруㅤисследования:1.

Систематизиция основных теоретических и эмпирических подходов канализу динамики потребления домашних хозяйств.2. Построение моделей для описания динамики потребления домашниххозяйств с учетом спецификаций, предполагающих наличие неоднородныхэкономическихагентов,существованиемразличныхвидовпривычеквпотреблении домашних хозяйств, и с учетом особенностей применениядезагрегированных данных.3. Разработкаметодологииэконометрическойоценкипостроенныхмоделей с учетом особенностей структуры микроданных по российскимдомохозяйствам.104. Проверка практической применимости предложенных моделей дляроссийскойэкономикиспомощьюоценкипараметровмоделейиихинтерпретации.Теоретической и методологической базой исследованияㅤㅤㅤявляются современная экономическая теория и научные труды ведущихзарубежных и российских исследователей, посвящённых анализу динамикипотребления домашних хозяйств.

В диссертационном исследовании применяютсясовременные методы эконометрического анализа (обобщенный метод моментов)и имитационного моделирования (метод Монте-Карло). Количественные расчетыпроведены c использованием пакетов прикладных программ Matlab, Stata,MS Excel.Информационная базаㅤВ данной работе использованы три основных источника данных:1. «Российский мониторинг экономического положения и здоровьяㅤнаселенияНИУㅤㅤВШЭисследовательскимㅤ(RLMS-HSE)»,университетомㅤㅤпроводимый«ВысшаяшколаㅤㅤㅤНациональнымㅤэкономики»ㅤиㅤООО «Демоскоп» при участии Центра народонаселения Университета СевернойㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤКаролины в Чапел Хилле и Института социологии РАН1. Анализ проводился сㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤиспользованием данных X-XXIII раундов RLMS-HSE в период с 2000 по 2013 год.Дезагрегированныйхарактерданныхпозволяетучестьиндивидуальныехарактеристики домашних хозяйств, определяющих гетерогенность параметровпотребительских предпочтений.2.

Данные Банка России по процентным ставкам. В качестве ставокпроцента, в соответствии с которыми домохозяйства могут выбирать динамикупотребления, в работе использованы средневзвешенные ставки по кредитам идепозитам сроком до года, публикуемые в ежемесячном статистическомбюллетене Банка России2.12Сайты обследования RLMS-HSE: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms и http://www.hse.ru/rlmshttps://www.cbr.ru/publ/?PrtId=bbs113. Данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат)относительно динамики индекса цен по рассматриваемым категориям товаров иуслуг3 для формирования реальных значений переменных (ставок процента ипотребления).Научная новизнаㅤВㅤдиссертационнойㅤработеㅤосуществленㅤкомплексныйㅤэмпирическийㅤанализпараметров потребительских предпочтений российских домашних хозяйств надезагрегированных данных.

Характеристики

Список файлов диссертации

Анализ функции потребления российских домашних хозяйств на основе микроданных
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее