Диссертация (1137722), страница 27
Текст из файла (страница 27)
Математическое ожидание длительности полного цикла выполнения заказа;К2. Стандартное отклонение длительности полного цикла выполнения заказа илимаксимальная длительность полного цикла выполнения заказа.К3. Средний уровень запаса в системе клиента. Как уже отмечалось ранее, данапроблема отчасти ложится на плечи поставщика при внедрении логистических технологиймежорганизационной координации.К4. Качество планирования и согласования промо активностей между поставщиком ирозничной сетью.К5.
Суммарные логистические затраты в системе клиента.К6. Качество логистического сервиса.Причем такие показатели как математическое ожидание длительности полного циклавыполнения заказа, стандартное отклонение данного параметра, качество планирования исогласования промо активностей между поставщиком и розничной сети и качествологистического сервиса являются идентичными для каждой из сторон.Часть из указанных показателей являются разнонаправленными, поскольку повышениеуровня логистического сервиса невозможно без увеличения затрат, поскольку даже сменапоставщика транспортных услуг будет стоить компании определенных финансовых затрат.Необходимо отметить, что в рамках данного анализа будут рассматриваться толькооперационные финансовые затраты без каких-либо дополнительных инвестиций.После выбора альтернатив необходимо определиться со значениями частных критериевдля оценки каждого из альтернативных вариантов.Начнем с математического ожидания и стандартного отклонения полного циклавыполнения заказов при традиционной организации цикла выполнения заказа.
Для удобстваречь будет идти о максимальной длительности полного цикла выполнения заказа, поскольку оноказывает непосредственное влияние на средний уровень запаса в системе клиента. Какправило, оно составляет 9 дней, что включает в себя: 2 дня на передачу заказа клиентом спомощью заполнения бланка заказа, 2 дня на внесение данной информации в систему SAP ECCсотрудником отдела по обслуживанию клиентов и обсуждение с отделом закупок компанииЗАО «Тандер» информации о достоверности трактовки заказа и замене ассортиментныхпозиций в случае их отсутствия наличия на складе, 2 дня на передачу информации на склад, 1129день на обработку заказа, его комплектацию и размещение в зоне отгрузки, 2 дня на доставкузаказа клиентам, поскольку даже незначительное опоздание машины на час на загрузку, можетпривести к формированию внушительной очереди, это же касается и аспекта разгрузки машиныу клиента.
В связи с невысоким уровнем надежности транспортной компании период доставкиможет занимать до 3 дней, поскольку в последнее время участились задержки подачи машиныдля отгрузки. Более того, в период сезона и высокого объема заказов прием заказа может такжезанимать до 4 дней. В такой ситуации математическое ожидание полного цикла выполнениязаказа может занимать 9 дней. Стандартное отклонение составляет 3 дня.
Следовательно,максимальная длительность полного цикла заказа может достигать 12 дней.При второй альтернативе, когда речь идет о совместном управлении запасами клиентаконтрагентами заказ передается с помощью электронного обмена данными. По этой причинематематическое ожидание полного цикла заказа может быть сокращено на 1 день, поскольку наодин день может быть сокращена передача информации о заказе клиентом, а также приемзаказа поставщиком, поскольку исчезает необходимость ручного переноса заказов из печатныхили MS Excel бланков в систему SAP ECC. Однако, необходимо согласование междуконтрагентами параметров размещаемого заказа, что может также занимать до двух днейСледовательно, математическое ожидание полного цикла выполнения заказа будет составлять 9дней.
Проблема с транспортной компанией по-прежнему будет иметь место, а в период сезонадлительность приема заказа может возрасти до двух дней. Следовательно, математическоеожидание равно 9 дней. В то время как максимальное значение полного цикла выполнениязаказа может достичь 11 дней.При третьей альтернативе, когда речь идет о пополнении запасов поставщиком в рамкахзаранее определенного ассортимента на уровне распределительных центров клиента, то в такойситуации будут сокращены такие компоненты полного цикла выполнения заказа как передачаинформации заказа, ее прием и внесение в информационную систему поставщика по тойпричине, что все эти операции будет выполнять одно и то же как юридическое, так ифизическое лицо.
Однако в связи с тем, что при текущей организации бизнеса компании ООО«Фрито Лей Мануфактуринг» специалист отдела по работе с клиентами взаимодействует свнушительным количеством поставщиков, то период внесения информации о заказе винформационную систему в среднем будет занимать два дня, остальные параметры при этомостанутся без изменений. Таким образом, математическое ожидание полного цикла выполнениязаказа в такой ситуации будет составлять 7 дней. Проблема доставки и повышениязагруженности сотрудников в период сезона также имеет место, по этой причине максимальнаядлительность полного цикла выполнения заказа может достичь 9 дней.130При управлении ассортиментом на уровне распределительных центров математическоеожидание длительности цикла выполнения заказа будет увеличено до 8 дней по причине того,что поставщик также принимает решение в рамках ассортиментного состава заказа.Максимальная длительность может достичь 11 дней в связи с сохранением проблем странспортной компанией и со сложностью формирования заказа поставщиком в период сезона.Пятая альтернатива неизбежно приведет к тому, что будут требоваться большиевременные усилия со стороны поставщика в связи с размещением заказов на уровне магазинов.Тогда математическое ожидание достигнет 9 дней, а максимальное значение – 12 дней.Если речь идет о согласовании промо активностей, то по длительности полного циклазаказа это будет мало чем отличаться от управление поставшиком запасами клиента на уровнераспределительных центров.
Следовательно, будет составлять 8 и 11 дней соответственно.Резюмируя, математическое ожидание и максимальная длительность полного циклавыполнения заказа будут составлять:Таблица 11Значения частных критериев, характеризующих длительность полного цикла заказа, для всехописанных альтернатив каждого из контрагентовАльтернативы К1.Математическоеожидание К2. Максимальная длительностьполного цикла выполнения заказаполного цикла выполнения заказаA1912A2911A379A4811A5912A6811Поскольку речь идет об одной и той же сети распределения, то эти данные будутактуальны как для поставщика, так и для клиента.Теперь перейдем к третьему критерию, который представляет собой средний уровеньзапасов в системе каждого из контрагентов. Для поставщика средний уровень запасов вомногом будет зависеть от точности прогнозирования спроса клиента и при открытииинформации от клиента об актуальной динамике спроса без дополнительного уровнястрахового запаса в произвольном порядке, определяемом клиентом.Средний уровень запасов в системе поставщика для каждой из альтернатив составит:131Таблица 12Значения частного критерия «средний уровень запасов поставщика» для каждой из альтернативАльтернативыК3.
Средний уровень запасов всистеме поставщика (тыс. руб.)A148 922A247 259A344 621A446 272A547 951A645 429Средний уровень запасов в системе клиента для каждой из альтернатив будетопределяться стандартным отклонением длительности полного цикла выполнения заказа, а еслибыть более точным, то речь идет о максимальной длительности полного цикла выполнениязаказа, поскольку средний уровень страхового запаса может быть определен как среднеедневное потребление системы, умноженное на стандартное отклонение длительности полногоцикла выполнения заказа.Таблица 13Значения частного критерия «средний уровень запасов клиента» для каждой из альтернативАльтернативыК3.
Средний уровень запасов всистеме клиента (тыс. руб.)A144 926A242 507A340 008A442 507A544 926A642 507Качество планирования и согласования промо активностей между поставщиком ирозничной сетью во многом связано с эффективностью планирования. Так, в рамках любогобизнеса размещение заказов на промо активности по-прежнему является прерогативой клиента.По этой причине точность прогнозирования промо акций может быть представлена следующимобразом, как для поставщиков, так и для клиентов:132Таблица 14Значение частного критерия «качество планирования и согласования промо активностей»между поставщиком и розничной сетьюАльтернативыК4. Точность прогнозирования промо активностейA180%A285%A387%A489%A589%A695%Также необходимо обратить внимание на такие показатели, как коэффициентиспользования производственных мощностей и ритмичность цикла производства поставщика.Естественно, что с повышением уровня координации в сети распределения данные показателиулучшаются:Таблица 15Значения частных критериев «коэффициент использования производственных мощностей» и«ритмичность цикла производства»АльтернативыК5.
Коэффициент использования К6.Ритмичностьпроизводственных мощностейпроизводстваA185%89%A285%89%A386%91%A487%92%A588%94%A689%95%Что касается суммарных логистических затрат,циклато стоит немного подробнееостановиться на данном частном критерии для каждого из контрагентов.Для поставщика логистические затраты будут складываться из затрат на размещениезаказа, хранение, грузопереработку и комплектацию заказов, а также их транспортировку,поскольку в рамках действующих соглашений с ЗАО «Тандер» доставка продукции со складапоставщика на распределительный центр розничной сети является зоной ответственностипоставщика.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
