Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1137718), страница 21

Файл №1137718 Диссертация (Межвременной систематический риск определение детерминант и портфельная оптимизация) 21 страницаДиссертация (1137718) страница 212019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 21)

отклонение,%Тест Харки-БераСтатистика1608.711623.427.7642.020.794.8P-значение0.00.00.00.00.00.0ЛукойлГазпромнефтьЭ.ОНРоссияРоснефть Сургутнефтегаз ТатнефтьСреднее значение, %0.3%0.1%0.5%0.3%0.3%0.5%Медиана, %-0.2%0.2%0.4%0.2%0.3%0.1%Максимум, %16.3%20.7%21.7%20.0%20.6%30.7%Минимум, %-15.0%-21.8%-22.1%-15.6%-18.3%-15.3%4.4%4.6%5.3%4.1%4.1%5.1%0.30.00.00.50.01.1Станд. отклонение,%Коэффициентасимметрии158Коэффициентэксцесса1.12.52.62.94.55.6Тест Харки-БераСтатистика26.1106.6113.7159.3348.9618.7P-значение0.00.00.00.00.00.0ИнтерРАОФСКРоссетиРусГидроСеверстальНорникельСреднее значение, %0.4%0.1%0.1%0.1%0.6%0.4%Медиана, %0.0%0.2%-0.1%0.0%0.3%0.4%Максимум, %40.5%33.0%25.4%16.5%44.7%32.5%Минимум, %-23.9%-29.7%-24.3%-19.8%-22.4%-28.3%7.0%7.4%7.2%5.3%6.1%5.7%Коэффициентасимметрии0.90.20.2-0.11.0-0.1Коэффициентэксцесса5.43.31.61.58.76.7Станд.

отклонение,%Тест Харки-БераСтатистика548.0185.047.740.91357.9767.4P-значение0.00.00.00.00.00.0159ММКНЛМКРаспадскаяМечелАэрофлотСреднее значение, %0.4%0.3%0.2%0.1%0.4%Медиана, %0.1%0.2%-0.3%-0.2%0.4%Максимум, %24.2%28.3%25.3%52.6%16.8%Минимум, %-23.4%-24.3%-21.8%-85.0%-27.5%5.7%5.9%6.8%10.5%5.3%Коэффициентасимметрии0.30.10.1-0.6-0.6Коэффициентэксцесса2.62.51.214.93.5Станд. отклонение,%Тест Харки-БераСтатистика117.2107.325.13800.5237.0P-значение0.00.00.00.00.0Таблица 29.

Внутривыборочная среднеквадратическая ошибка (in-sample MSE) по российским компаниям.КомпанияНормальноераспределениеРаспределениеСтьюдентаФильтрКал-Полупараметрическая регрессияМодель сМарковсМНК160/ИндексDCC- ADCCDCC- ADCCDCCDCCGJR- -GJRGJR- -GJRGARCGARCGARC GARCGARC GARCHHHHHHманаГаусс Епане Равноовска чнико мернаяваякимипереключениямиММВБ нефть игаз1.051.031.031.041.021.020.190.970.970.960.960.97ММВБэнергетика8.969.239.238.818.948.946.948.197.907.606.248.79ММВБтелекоммуникации5.655.555.585.785.735.850.065.245.245.075.135.26ММВБметаллургия4.714.714.674.604.574.540.084.344.314.324.494.70ММВБфинансы4.264.214.254.284.174.162.243.683.733.833.974.07Сбербанк11.1510.7210.7911.4010.7810.780.049.7711.0410.3610.5211.04ВТБ12.6512.4112.4112.6712.4212.4212.6711.7811.7211.7612.1112.23Акрон16.9616.6116.6117.0117.0516.9716.9616.8716.5116.3215.2816.87Уралкалий26.4426.6826.6825.8825.9125.9123.5323.7323.6722.9722.9023.75Дикси27.0027.2027.2026.7826.8126.7822.1825.9125.7525.1420.0026.31Магнит19.9419.9019.9020.1920.1220.1218.6816.9217.0417.5719.4119.74161М.видео34.3834.4434.4434.4034.1033.7626.6131.7131.6330.7620.9033.22АФК "Система"18.9618.5018.5019.2518.9018.9017.6717.9217.9417.3516.4718.35МТС7.617.597.597.597.587.580.147.437.427.287.027.50Ростелеком26.5827.3427.2926.2726.3326.5323.6226.0925.2625.1726.8027.41Газпром6.106.106.106.076.076.070.085.795.585.553.765.86Новатэк13.4613.0713.0713.6813.4113.4112.9412.6212.6212.4812.4512.66Роснефть7.437.397.427.457.447.471.297.096.806.824.527.09Сургутнефтегаз10.4110.3010.3010.4110.3510.356.3810.4310.4310.1110.2510.43Татнефть10.4210.6210.6410.5010.6910.690.4510.2410.2110.1911.4711.48Лукойл5.715.735.735.705.715.715.375.505.305.175.405.54Газпромнефть11.4211.6211.6211.5011.4111.414.5410.9610.9410.5411.2811.40Э.ОН Россия19.8319.5819.5820.6720.7920.8018.1119.1319.1118.1811.6419.31Интер РАО45.5245.5745.8647.9446.4547.4941.0142.5841.3039.9841.2144.49ФСК40.2138.8438.8440.9538.8338.8338.5840.0940.0938.0739.7040.09Россети40.5240.6340.6340.5540.4240.4239.6139.7639.8838.4541.1341.78РусГидро14.5914.6114.6014.7514.8114.8014.0312.4413.9913.3714.2714.50Северсталь18.7717.9118.0017.2617.3417.3418.1117.5917.5916.3016.4417.59Норникель12.3812.2812.2812.3512.3812.3812.7311.4511.3611.8211.4913.47ММК17.1317.0116.8817.2017.1217.0417.0215.8115.8215.8616.0717.93162НЛМК21.3821.3621.3621.2821.2521.2521.9420.8620.8620.9320.8721.53Распадская26.8726.8526.8527.0026.8326.8323.7724.7824.8524.3625.0826.43Мечел29.4328.0928.0929.9828.3028.2625.3225.6325.1524.7527.1827.10Аэрофлот16.4116.6616.7016.9417.0417.0914.7214.9714.6314.1610.5615.70Значения умножены на 104.Таблица 30.

Вневыборочная среднеквадратическая ошибка (out-sample MSE) по российским компаниям.КомпанияНормальноераспределениеРаспределениеСтьюдентаГауссовскаяЕпанечниковаРавномернаяМодельсМарковскимипереключениями1.761.151.161.181.121.096.637.276.876.946.896.877.445.035.009.985.575.615.735.815.605.945.959.825.935.955.936.796.29DCCGARCHDCCGJRGARCHММВБ нефть игаз1.051.041.041.031.021.02ММВБэнергетика6.606.656.656.676.63ММВБ телекоммуникации5.035.125.065.03ММВБметаллургия5.885.905.955.96/ИндексADCCDCCADCCDCCGJRGJRGJRGARCHGARCHGARCH GARCHФильтрКалманаПолупараметрическаярегрессияМНК163ММВБфинансы4.644.694.814.714.754.865.535.165.325.264.985.02Сбербанк7.718.348.427.757.997.9913.128.217.897.627.607.62ВТБ17.9416.8216.8217.7616.9616.9620.0418.9719.9219.1420.2618.61Акрон18.5118.2318.2716.7417.2317.2516.5716.4916.5516.6216.8016.52Уралкалий23.6923.7123.7123.4923.5523.5523.8523.5123.4324.0123.8822.99Дикси22.1822.2121.5521.3721.4020.7722.7022.1822.1222.5521.3922.07Магнит12.6612.5912.5912.6512.5512.5514.0313.1512.6212.7712.7613.21М.видео28.9029.5529.5530.6129.0028.6532.8830.3930.4131.2031.1330.42АФК "Система"101.00102.28102.2899.3599.3699.3697.41103.80106.58101.7997.9396.92МТС9.489.739.739.479.709.7017.8711.0711.0711.3011.3511.60Ростелеком7.477.447.317.767.887.888.017.747.747.908.058.36Газпром4.374.294.294.344.244.247.954.204.354.394.594.17Новатэк7.597.927.927.557.877.878.258.038.068.238.377.98Роснефть7.377.237.327.397.337.4012.838.027.947.947.718.01Сургутнефтегаз8.508.558.558.288.298.299.868.488.498.658.768.43Татнефть12.0911.9411.9312.0411.9611.9624.8312.4612.3912.4511.9311.90Лукойл5.685.705.705.625.655.656.155.916.156.206.016.38164Газпромнефть6.086.266.266.196.106.108.305.956.046.046.155.93Э.ОН Россия12.8112.7312.7311.7911.5011.5112.8012.0612.0212.3214.7212.29Интер РАО28.0527.9928.1128.4527.7828.6128.8727.8027.4827.9729.1430.04ФСК32.2831.2331.2432.8031.3031.3031.9131.8231.3331.7632.1332.61Россети24.7524.2324.2224.9224.3424.3325.6926.1325.6225.3526.0126.49РусГидро20.1320.1420.4820.4720.4520.5619.4320.7220.0520.5618.9619.25Северсталь23.4723.3423.7722.7022.6222.6222.8622.0621.5421.6726.8122.84Норникель14.4214.4514.4514.4414.1414.1415.5114.8315.0815.0114.9014.93ММК23.8523.7924.3223.5723.2923.6523.7823.9123.8923.9822.9524.66НЛМК16.7617.0217.0216.7317.0317.0316.7616.9216.9217.0417.5417.58Распадская37.4737.2737.3137.6137.3537.4238.0539.2739.1539.1639.1638.46Мечел180.33182.95182.95191.19193.64209.17 183.06 180.35180.53185.09188.13177.98Аэрофлот25.0825.1224.5223.8223.5323.3526.7226.2624.9225.6525.2125.05Значения умножены на 104.Таблица 31.

Описательная статистика доходности мирового индекса MSCI World и общего и отраслевыхиндексов MSCI Russia (01.10.2008 - 31.12.2016).MSCI WorldMSCI RussiaMSCI RussiaEnergyMSCI RussiaMaterialsMSCIRussiaMSCIRussia165FinancialsUtilitiesСреднее значение, %0.0%0.0%-0.1%0.0%0.1%-0.3%Медиана, %0.2%0.0%0.1%0.2%0.1%-0.1%Максимум, %18.5%42.8%40.7%41.6%43.2%30.7%Минимум, %-22.6%-28.1%-29.9%-42.3%-35.2%-42.1%Станд.

отклонение, %3.4%5.8%5.9%6.2%7.3%7.2%Коэффициентасимметрии-0.80.20.2-0.6-0.1-0.8Коэффициент эксцесса8.59.28.111.26.54.9Тест Харки-БераСтатистика1340.51515.51172.52253.3763.8465.5P-значение0.00.00.00.00.00.0MSCI RussiaTelecommunicatiosMSCI RussiaConsumerStaplesСреднее значение, %-0.3%0.3%Медиана, %-0.1%0.4%Максимум, %54.4%55.5%Минимум, %-53.2%-51.8%166Станд. отклонение, %6.6%8.3%Коэффициентасимметрии-0.4-0.7Коэффициент эксцесса22.112.0Тест Харки-БераСтатистика8740.72617.0P-значение0.00.0Таблица 32. Описательная статистика доходности австралийских акций и индекса ASX (01.07.2000 - 31.07.2016).ASX IndexBHPBillitonCommonwealthBank of AustraliaComputershareTelstraCSLСреднее значение, %0.0%0.1%0.1%0.0%0.2%0.1%Медиана, %0.2%0.3%0.3%0.1%0.2%0.2%Максимум, %9.1%34.7%11.6%8.4%21.1%9.0%Минимум, %-17.1%-18.7%-22.2%-17.1%-20.8%-14.6%Станд.

отклонение, %2.1%4.2%3.0%2.6%3.9%2.7%Коэффициент асимметрии-1.00.4-0.8-0.8-0.3-0.5Коэффициент эксцесса6.06.55.63.73.32.6Тест Харки-Бера167Статистика1390.51496.61169.5564.9401.8272.8P-значение0.00.00.00.00.00.0TransurbanGroupAPAGroupWoodsidePetroleumWoolworthsAristocratLeisureСреднее значение, %0.2%0.2%0.1%0.1%0.0%Медиана, %0.1%0.2%0.2%0.1%0.1%Максимум, %19.6%16.3%21.7%19.9%25.4%Минимум, %-19.4%-13.2%-29.7%-63.4%-33.7%Станд. отклонение, %3.1%3.0%3.9%6.2%4.7%Коэффициент асимметрии-0.1-0.1-0.7-2.7-0.9Коэффициент эксцесса6.63.36.924.37.0Тест Харки-БераСтатистика1533.3377.31751.421680.41839.9P-значение0.00.00.00.00.0Таблица 33. Внутривыборочная среднеквадратической ошибки (in-sample MSE) по австралийским компаниям.КомпанияФильтрКалманаПолупараметрическаярегерссияМодельМНКМарковаНаилучшая модель168ГауссовскаяЕпанечниковаРавномер-наяBHP Billiton0.298.498.408.378.448.49Фильтр КалманаCommonwealth Bank of Australia0.634.784.744.694.734.78Фильтр КалманаComputershare0.026.626.616.466.456.65Фильтр КалманаTelstra14.5215.2715.1414.9815.4115.77Фильтр КалманаCSL3.795.795.765.665.815.85Фильтр КалманаTransurban Group1.7510.0810.089.899.9810.08Фильтр КалманаAPA Group1.098.278.288.188.298.31Фильтр КалманаWoodside Petroleum3.3410.5010.4610.367.9510.75Фильтр КалманаWoolworths40.3240.5440.5840.3039.9841.18Модель Маркова21.41Полупараметрическаярегрессия(Равномерная)Aristocrat Leisure20.6120.9420.7920.4121.41Значения умножены на 104.Таблица 34.

Вневыборочная среднеквадратическая ошибка (out-sample MSE) по австралийским компаниям.КомпанияФильтрКалманаПолупараметрическаярегерссияМодельМарковМНКНаилучшая модель169ГауссовскаяBHP Billiton12.408.08Епанечникова7.79Равномерная7.81а8.177.94Полупараметрическаярегрессия(Епанечникова)Commonwealth Bank ofAustralia3.572.152.162.172.222.16Полупараметрическаярегрессия(Гауссовская)Computershare4.962.562.592.642.482.58Модель МарковаTelstra5.125.045.075.105.125.03МНК4.96Полупараметрическаярегрессия(Гауссовская)2.99Полупараметрическаярегрессия(Равномерная)CSLTransurban Group5.684.644.672.884.692.854.712.815.062.83APA Group8.034.804.724.744.804.86Полупараметрическаярегрессия(Епанечникова)Woodside Petroleum8.685.805.815.835.765.76Модель МарковаWoolworths9.889.819.889.8610.3110.24Полупараметрическаярегрессия170(Гауссовская)Aristocrat LeisureЗначения умножены на 104.8.148.228.358.348.058.07Модель Маркова.

Характеристики

Список файлов диссертации

Межвременной систематический риск определение детерминант и портфельная оптимизация
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7026
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее