Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1137703), страница 7

Файл №1137703 Диссертация (Манипулирование в задаче коллективного принятия решений) 7 страницаДиссертация (1137703) страница 72019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Метод усреднения рангов с дополнительнымиограничениямиСуществуетдругойподходкрасширениюпредпочтенийучастников, основанный на назначении полезности каждой альтернативеи последующей максимизации ожидаемой полезности. Это известныйподход, предложенный фон Нейманом и Моргенштерном [6].Способ назначения полезностей.U i , принимающаяi  Nсуществует функциядействительные значения, такая, чтоP, P  Ln ,C ( P) EPi C ( P)  xC ( P ) pxU i x   yC ( P) p yU i  y ,гдеx  C (P) , p xвыбран изC (P)– это вероятность того, чтоиy  C (P) , p yконечном счете выбран изxбудет в конечном счете– это вероятность того, чтоyбудет вC (P) .Этот способ, очевидно, должен быть дополнен для использованияв практических целях, т.е.

необходимо описать механизм назначенияполезности и процесс присвоения вероятностей. Введем дополнительныеусловия.Каждой альтернативе приписывается полезность в соответствии сместом, которое она занимает в предпочтениях участника. Такимобразом, мы производим ранжирование: наиболее предпочитаемойальтернативе присваивается рангследующей –m 1m(общее количество альтернатив),и т.д. Наименее предпочитаемой альтернативеприсваивается ранг 1 .Все альтернативы в коллективном выборе равновероятны. Такимобразом, полезность набора альтернатив равна средней полезности всехальтернатив, входящих в коллективный выбор.41С учетом названных дополнительных условий данный методупорядочения альтернатив можно назвать методом усреднения рангов.Следует заметить, что этот метод не позволяет сравнивать всеколлективные выборы приm  2.Например, для трех альтернатив пристандартных предпочтениях существуют наборы  a, b, c, a, c и  b ,которые имеют одинаковую полезность.

Необходимо рассмотретьдополнительные условия устранения несравнимости, т.е. дополнительныеалгоритмы, которые будут накладываться на множества, оставшиесянесравнимымипослеупорядочениявсоответствиисметодомусреднения рангов. Метод усреднения рангов в сформулированном видеранее не использовался для сравнения множеств альтернатив.2.2.3.1. Лексимин и лексимакс дополненияЭтот способ устранения несравнимости предполагает применениелексикографических дополнений на тех наборах, которые имеют равнуюполезность. В частности, для случая трех альтернатив полученныерасширенные предпочтения будут соответствовать предпочтениям,полученным по правилам лексимин или лексимакс, в зависимости отприменяемого метода. Однако, на больших множествах эти два типарасширенных предпочтений не будут совпадать.

Например, для случаячетырех альтернатив и стандартных предпочтений расширенныепредпочтения,построенныепопринципулексимакс,выглядятследующим образом: aEPi  a, bEPi  a, b, cEPi  a, b, c, dEPi  a, b, dEPi  a, cEPi  a, c, dEPi  a, dEPiEPi bEPi b, cEPi b, c, dEPi b, dEPi  cEPi  c, dEPi  d.Расширенные же предпочтения, построенные методом усреднениярангов с дополнением лексимакс, имеют следующий вид (подчеркнутыгруппы наборов с одинаковым средним рангом, к которым применяетсядополнение):42 aEPi  a, bEPi  a, b, cEPi  a, cEPi bEPi  a, b, dEPi  a, b, c, dEPi  a, dEPi b, cEPiEPi  a, c, d EP i b, c, d EPi b, d EPi  cEPi  c, d EPi  d .Несовпадение полученных предпочтений очевидно. Аналогичныерезультаты получаются и при обращении к методу лексимин.2.2.3.2.

Вероятностные дополненияЭтот метод заключается в использовании вероятностных дополненийна те множества, которые нельзя сравнить методом усреднения рангов.Например, для четырех альтернатив и стандартных предпочтенийрасширенные предпочтения, построенные методом усреднения рангов сдополнительнымупорядочениемповозрастаниювероятностинаихудшей альтернативы, имеют следующий вид (подчеркнуты группынаборов с одинаковым средним рангом, к которым применяетсядополнение): aEPi  a, bEPi bEPi  a, b, cEPi  a, cEPi  a, b, dEPi b, cEPi  a, b, c, dEPi  a, dEPiEPi  a, c, d EP i  cEPi b, c, d EPi b, d EPi  c, d EPi  d .2.2.3.3. Рискофил и рискофоб дополненияДанный метод основан на отношении участника голосования криску, когда известно, что несколько исходов принесут ему одинаковуюожидаемуюполезность.Построениерасширенныхпредпочтенийосновано на том, что сравнивается дисперсия выигрыша.

Склонный криску участник голосования будет предпочитать наиболее рискованныйнабор, несклонный – наименее. Таким образом, подсчет дисперсий иупорядочение по их возрастанию или убыванию позволяет устранитьнесравнимость наборов с одинаковым средним рангом.Для трех, четырех, пяти и шести альтернатив рискофил-дополнениеаналогично методу упорядочения по убыванию вероятности наилучшейальтернативы, а рискофоб-дополнение – методу упорядочения повозрастанию вероятности наихудшей.

Для семи альтернатив такогосовпадения уже не наблюдается.43Приведем пример. Для четырех альтернатив и стандартныхпредпочтений метод усреднения рангов с рискофил-дополнениемупорядочит всевозможные наборы следующим способом (подчеркнутыгруппы наборов с одинаковым средним рангом, к которым применяетсядополнение): a EPi  a, b EPi  a, c EPi  a, b, c EPi  bEPi  a,b, d  EPi  a, d  EPi  a,b, c, d  EPi  b,cEPiEPi  a, c, d  EPi  b, d  EPi  b, c, d  EPi  cEPi  c, d  EPi  d .2.2.3.4. Дополнения в виде упорядочения по мощности6Влияние мощности набора на предпочтение наборов тесно связанос понятием свободы выбора, которое было предложено Амартией Сэноми рассматривалось в [60, 86, 97].

Множественный выбор можетпониматься как некоторое откладывание принятия решения, поэтому,например, агент может желать оставить как можно больше альтернатив,чтобы суметь потом сделать выбор. Рассматриваемый нами способзаключается в упорядочении наборов, имеющих одинаковый ранг, поубыванию или возрастанию мощности. Этот метод основан навозможных предпочтениях участника голосования на наборах содинаковым ожидаемым выигрышем по принципу определенностиитогового выбора. Участник может предпочитать набор из однойальтернативы набору из трех, когда у них одинаковый ранг, так как впервом случае исход голосования известен.

Также возможна и обратнаяситуация, когда участник хочет оставить надежду, что исход будетсостоять из более предпочитаемой альтернативы и, соответственно,предпочитает набор больший по мощности меньшему.Аналогично предыдущему типу дополнения при трех альтернативахнаблюдается совпадение результатов с другими способами. В частности,принцип упорядочения по возрастанию мощности для трех альтернативдает такой же результат, что лексимин и метод усреднения рангов с6Данный метод разработан совместно с Ф.Т. Алескеровым.44дополнением лексимин. Принцип упорядочения по убыванию мощностисовпадет с лексимаксом и методом усреднения рангов с дополнениемлексимакс, соответственно. Однако при увеличении числа альтернативвозникает сразу несколько проблем. Помимо несовпадения расширенныхпредпочтений, построенных по этому методу, с другими способамивозникаетнесравнимость некоторых наборов.

Эта несравнимостьустраняется использованием одного из тех дополнений, которые былиописаны выше.Вкачествепримераприведемрасширенныепредпочтения,построенные методом усреднения рангов с первым дополнением в видеупорядочения по убыванию мощности и вторым дополнением лексимакс(одной чертой указаны множества, к которым применяется первоедополнение; двойной чертой обозначены множества, оставшиесянесравнимыми после применения первого дополнения, и на которыенакладывается второе): a EPi  a, b EPi  a, b, c EPi  a, c EPi  bEPi  a,b, d  EPi  a,b, c, d  EPi  a, d  EPi  b,c EPiEPi  a, c, d  EPi  b, c, d  EPi  b, d  EPi  cEPi  c, d  EPi  d .В данном случае расширенные предпочтения совпадают с методомусреднения рангов с дополнением лексимакс, но на пяти и болееальтернативах данные способы приводят к различным результатам.2.3.

Исследование различных способов расширенияпредпочтенийСформулируем несколько утверждений.Лемма 3. Если обычные предпочтенияPявляются линейнымпорядком, то и расширенные предпочтения, построенные по принципулексимин, лексимакс или любым из вероятностных методов, будутлинейным порядком.ЭтоусловиедляотношенийP,удовлетворяющихантисимметричности, связности и транзитивности, и лексикографических45методовбылопоказановработеОзюртомиСанвером[81].Доказательство леммы в общем виде следует из определения всехспособов.Лемма 4.

Если обычные предпочтенияPявляются линейнымпорядком, то расширенные предпочтения, построенные по методуусреднения рангов с дополнениями, будут являться линейным порядком,если последнее дополнение является лексимин, лексимакс иливероятностным дополнением; последнее дополнение является упорядочением по мощностии количество альтернатив последнеедополнениедополнением иm  3;являетсярискофил/рискофоб-3  m  6.Доказательство. Первый пункт леммы 4 является следствиемлеммы 3, так как если алгоритм позволяет сравнить любые элементымножестваA, то он позволит сравнить и все элементы любого егоподмножества. Второй и третий пункты доказываются последовательнымприменением метода усреднения рангов с необходимым дополнением навсе большем числе альтернатив.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
5,42 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее