Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1137703), страница 5

Файл №1137703 Диссертация (Манипулирование в задаче коллективного принятия решений) 5 страницаДиссертация (1137703) страница 52019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Согласно правилам штата, вэтом случае каждый из участников выбирает игру, затем подкидываниеммонетки решается, в какую из выбранных участниками игр будут игратькандидаты. В той ситуации один из участников выбрал покер, а другой –игру в кости. Подкидывание монетки указало на покер, а победивший внего игрок (который, кстати, и загадал эту игру) и стал мэром данногогорода.Бросание жребия – это один из распространенных методовразрешениямножественноговыбора,однакотакже сложныйвиспользовании, так как неопределенность итогового выбора порождаетиспользование дополнительных предпосылок о поведении участникаголосования в условиях неопределенности. Так называемое случайноеправило устранения несравнимости рассматривалось Притчардом иУилсоном [90] и подробнее будет описано в следующей главе.Таким образом, можно выделить два описанных выше критерия,по которым отличаются работы в данной области:1) Модель взаимозависимости предпочтений участников;2) Отношение к множественному выбору.Также можно разделить работы по анализируемым правилам иметодамоценкиправиламманипулируемости.достаточномногоЕслиотличий,топорассматриваемымизметодовоценкиманипулируемости почти всеми исследователями используется долявсех манипулируемых профилей, предложенная, как уже было сказановыше,Нитцаном.Использованиеодинаковоймерыпозволяетсравнивать результаты разных работ.

Другие интересные меры иподходы также предложены в работах [18, 19, 20, 21, 35, 98, 100].Основныеработыпооценкеманипулируемостиклассифицированы в Таблице 2.5The New York Times, March 08, 1998 http://www.nytimes.com/1998/03/08/us/nationalnews-briefs-a-coin-then-cards-and-finally-a-mayor.html27Таблица2-Классификацияработпооценкестепениманипулируемости.СтатьяВероятностнаяОтношение кмодельмножественномуРассматриваемые правилавыборуЧемберлен,IC1985 [38]Алфавитное правилоБорда, Кумбс, Хара, Отн.устранениябольшинствонесравнимостиНитцан,IC1985 [80]Алфавитное правилоОтн.

большинство, Борда,устраненияПроизвольная балльнаянесравнимости + голоссхемапредседателяКелли, 1993 ICАлфавитное правилоПроизвольная балльная[65]устранениясхеманесравнимостиАлескеров,Алфавитное правило26 различных правилКурбанов,устраненияпринятия решений1999 [21]несравнимостиICЛеппелье,IC, IAC,Алфавитное правило8 правил: отн.Валонь,модель Пойа-устранениябольшинство, Хара,2003 [69]ЕггенбергеранесравнимостиБорда, обратное отн.большинство, Кумбс и др.Фавардин,IACАлфавитное правилоЛепелье,устранения2006 [48]несравнимостиПричард,IC, IACСлучайное правилоУилсон,устранения2007 [90]несравнимости10 правил8 правилЗа пределами данной классификации осталась часть работ,посвященная коалиционному манипулированию [см. например, 39, 47,48, 90, 93]. Заметим, что это более широкий поход, который ведет кувеличениюзначениймерманипулируемости28правилпринятиярешений, так как индивидуальное манипулирование является частнымслучаем коалиционного при размере коалиции равном 1.

Иначе говоря,еслиправилоиндивидуальноманипулируемо,тооноявляетсякоалиционно манипулируемым. Как известно из упомянутых вышерезультатов,практическивсеправилаявляютсяиндивидуальноманипулируемыми, то есть существуют такие профили, в которыхучастникам голосования выгодно искажать свои предпочтения. Этипрофили заведомо манипулируемы, однако другие профили, которые неявляютсяиндивидуальноманипулируемыми,могутбытьманипулируемы, если мы разрешим участникам вступать в коалиции иодновременно менять свои предпочтения.Важнымманипулированиямоментомявляетсяприрассмотрениимеханизмкоалиционногоформированиякоалиций.Фавардин и Леппелье [48], в частности, использовали два подхода:объединяться в коалиции могут только участники с одинаковымипредпочтениями и объединяться могут любые участники.

Очевиднымрезультатом является то, что чем меньше ограничений мы вводим на видкоалиции и чем больше мы устанавливаем максимальный размеркоалиции, тем выше степень манипулируемости.Подводя итог главы, очертим ту нишу, которую занимает данноеисследование. В диссертации рассматривается случай индивидуальногоманипулирования в предпосылках равной вероятности профилей (IC) имножественного выбора. Исследование проводится для 22-х правил.29Глава 2. Методы построения предпочтений намножествах альтернативДанная глава имеет следующую структуру. В первом разделе данобзор основных слабых аксиом расширения предпочтений.

Во второмразделе описаны имеющиеся в литературе сильные методы расширенияпредпочтений, а также предложены новые сильные методы. В третьемразделе изучены их свойства. В итоговом разделе описано, какие методырасширения будут использоваться при анализе манипулируемости вусловиях множественного выбора.Врамкахдиссертациибудутиспользоватьсяследующиеобозначения, основанные на работах [1, 18, 19, 20, 21]. Имеетсямножество A , состоящее из m альтернатив (m  2) . Множество всехнепустых подмножеств множества A мы будем обозначать A  2 A \  .Каждый участник i из конечного множества N  1,..., n, (n  1) , имеетпредпочтение Pi на множестве альтернатив из A и расширенноепредпочтение EPi на множестве A .

Предполагается, что предпочтение Piявляется линейным порядком, то есть удовлетворяет следующимусловиям:антирефлексивности ( x  A , x Px );транзитивности ( x, y, z  A xPy и yPz  xPz );связности ( x, y  A x  y либо xPy , либо yPx ).Вектор P , состоящий из предпочтений n участников, называетсяпрофилем. Коллективный выбор формируется с помощью функцииколлективного выбора в соответствии с профилем P и являетсяэлементом множества A .

Обозначим множество всех линейныхпорядков на A как L . Таким образом, функцию коллективного выбораможно представить как отображение C : Ln  A .30Также в главе будут использоваться в качестве примералексикографические предпочтения, под которыми будут пониматьсяпредпочтения Pi вида x1 Pi x 2 Pi x3 Pi  Pi x n или aPi bPi cPi  Pi z. Предпочтениянамножествахальтернативбудутназыватьсярасширеннымипредпочтениями. Глава построена на статье Карабекяна [5].2.1 Слабые аксиомы расширения предпочтенийВ этой части исследования будут сформулированы основныепредпосылки, описывающие, как взаимосвязаны предпочтения намножестве альтернатив с расширенными предпочтениями на множествеколлективных выборов.

Первое условие основано на работе [24].Условие 1. ПустьC ( P)  xP, P  Ln ,еслиC ( P)   y,тогдаиi  N.ПустьC ( P)  x, y,C ( P) EPi C ( P);еслиxPi yтогдаC ( P)  xидля каких-либоC ( P) EPi C ( P);C ( P)   y,x, y  A.еслитогдадля каких-либоx, y  A.ТогдаP, P  Ln ,C ( P)  x, yиC ( P) EPi C ( P).Это условие можно свести к более простому виду. ПустьxPi yТогдаi  N.ПустьxEPi x, yEPi  y и xEPi  y.Данное предположение вполне логично, так как переход, например, отx, y к x не ухудшит положение индивида. При этом в наборе x, yсуществует такой результатy,который в случае выбора ухудшитположение индивида по сравнению с x.

Аналогично можно описать иоставшиеся отношения.Следующее условие было представлено в работе Келли [63] иизвестно как аксиома доминирования.Аксиома доминирования Келлиi  NиP, P  Ln ,если ( x  C (P) иy  C ( P)  xPi y ), тогда C ( P) EPi C ( P).Если все элементы первого коллективного выбора строгопредпочитаются всем элементам второго, то и сам первый коллективныйвыбор будет предпочитаться второму. Нет сомнений в том, что данное31условие должно быть выполнено, если мы сравниваем множестваальтернатив.Условие 2.i  NиеслиP, P  Ln , x  C ( P) иy  C ( P)  xPi y или x  y и z  C ( P), что y  C ( P)  zP y или z  C ( P), что x  C ( P)  xP ziiтогда,C ( P) EPi C ( P).Данное условие было представлено в [84].

Используя аксиомудоминирования Келли, условие 2 можно представить в более простомвиде.Условие 2' (сильная версия аксиомы Келли).x  C(P) иy  C(P) тогдаi  NиP, P  Ln , еслиxPi y или x  y и z  C ( P) и w  C ( P)  zPi wC ( P) EPiC ( P) .Как видно из определений, из выполнения условия 2 следуетвыполнение условия 1.

Стоит заметить, что данная предпосылка позволяетсравнивать общественные выборы, имеющие не более одного пересеченияв терминах упорядоченных наборов, так как у нас рассматриваютсястрогие предпочтения. Например, для лексикографических предпочтенийэто условие позволяет сделать вывод, что x1, x6 EPi x6 , x9 , но не позволяетсравнить множества x1 , x6 , x7  и x6 , x7 , x9 .Условие 3.i  NиеслиP, P  Ln ,C ( P)  C ( P)x  C(P)  C(P) и y  C(P)  xP y или x  yи z  C( P)  C( P), что y  C( P)  zP y  , то C( P) EP C(P).и еслиiiiУсловие 4.i  NиеслиP, P  Ln ,C ( P)  C ( P)и еслиx  C(P) и y  C(P)  C(P) xP y или x  yи z  C(P)  C(P), что x  C(P)  xP z , то C( P) EP C(P).iiiПоследние два условия позволяют сравнивать наборы следующеговида: x1, x6 , x7 EPi x6 , x7  (по условию 3) и x6 , x7 EPi x6 , x7 , x9  (по условию 4). Вслучае, когда расширенные предпочтения удовлетворяют условию32транзитивности,можносравнитьx1, x6 , x7 EPi x6 , x7 , x9 ,наборыт.е.множества, содержащие в пересечении более чем одну альтернативу.Таким образом, условия 3 и 4 при наличии транзитивности являютсяболее сильными по сравнению с условиями 1 и 2.

Сформулируем лемму.Лемма 1. Из выполнения условия 2 следует выполнение условия 1 иаксиомы доминирования Келли. Из выполнения условий 3 и 4, а такжеусловиятранзитивностирасширенныхпредпочтенийследуетвыполнение условия 2. То есть:условия 3 и 4  транзитивность EPi  условие 2  условие 1 и аксиома Келли .Доказательство леммы следует из определения самих условий,поэтому будет опущено.Следующее условие было представлено в разных видах в работах[62, 92] как аксиома монотонности.Аксиома монотонности.i  N , P  Lnиx, y  A \ C ( P)C(P)  x EP C(P)  y, если и только если xP y.iiДругими словами, если два коллективных выбора отличаютсятолько одной альтернативой, то тот набор, который содержит болеепредпочитаемую альтернативу, должен быть более предпочтительным всмысле расширенных предпочтений.Принцип Гэрденфорса.i  N , P  Lnиy  A \ C ( P)C(P) EP C(P)  y, когда x  C(P) выполнено xP y;2.

C( P)  y EP C( P), когда x  C (P) выполнено yP x.1.iiiiМожно заметить, что первая часть этого определения являетсячастным случаем условия 3, а вторая часть – частным случаем условия4. Данный принцип, впервые сформулированный в работе [50], известенкак принцип Гэрденфорса. Его можно проинтерпретировать следующимобразом. Если мы добавляем к некоторому набору альтернативу, котораяболее (менее) предпочтительна, чем все альтернативы в изначальном33наборе, то итоговый набор должен быть более (менее) предпочтительнымв смысле расширенных предпочтений.Опишем еще одну, более сильную аксиому: метод ожидаемойполезности с предположением о равной вероятности альтернатив(EUCEPA): EUCEPA : i  N , P, P'  Ln , U () : U ( x)  U ( y)  x  yC ( P) EPi C ( P' ) xC ( P )U x  >C ( P)yC ( P' )U yC ( P' )Данный метод под разными названиями использовался в работах[27, 37, 49].Это условие позволяет сравнить наборы, которые неподдаются сравнению предыдущими методами, например, x1 , x6  иx 2 , x7 .

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
5,42 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее