Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1137223), страница 26

Файл №1137223 Диссертация (Методы математического моделирования для распознавания и прогнозирования характеристик областей земной поверхности по мультиспектральным космическим изображениям) 26 страницаДиссертация (1137223) страница 262019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 26)

J. Distinguishing vegetation from soil background information / A. J. Richardson,C. L. Wiegand // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. - 1977. - Vol. 43. - P.1541-1552.190 Ritchie, J. T. Description and performance of CERES-Wheat: A user-oriented wheat yield modelJ. T. Ritchie, S. Otter // USDA-ARS, ARS-38.

- 1985. - P. 159-175.191 Ritchie, J. T. A User’s guide to CERES maize-v2.10. International fertilizer development centre /J. T. Ritchie [et al.]. - Muscle Shoals, 1989. - 97 p.192 Rosema, A. European Energy and Water Balance Monitoring System / A. Rosema [et al.]. - EUFP4 final report, contract ENV-CT97-0478, 2001. - 147 p.193 Rouse, J.R. Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS / J.R.

Rouse, J. Haas,Schell, D. Deering // Proceedings of the Third ERTS Symposium, NASA. Washington, D.C.,1973. - P. 309-317.194 Sakov, P. TOPAZ4: an ocean-sea ice data assimilation system for the North Atlantic and Arctic /Sakov, P. [et al.] // Ocean Science. - 2012. - Vol. 8.

- P. 633-656.195 Savin, I. Crop yield prediction with SPOT VGT in Mediterranean and Central Asian countries / I.Savin // Workshop proceedings: Remote sensing support to crop yield forecast and areaestimates. Commission VIII, WG VIII/10. Stresa, 2007. - P.130-134.196 Savin, I. Agro-meteorological monitoring in Russia and Central Asian Countries / I.

Savin, T.Nègre. OPOCE EUR 22210EN. Ispra, 2006. - 214 p.197 SDMX – Statistical Data and Metadata eXchange [Электронный ресурс]. - Режим доступа:http://sdmx.org/?page_id=5008.198 Sellers, P. J. Canopy reflectance, photosynthesis, and transpiration / P.J. Sellers // InternationalJournal of Remote Sensing. - 1985. - Vol. 6.

- P. 1335-1372.199 Serpico, S. B. An experimental comparison of neural and statistical non-parametric algorithms forsupervised classification of remote-sensing images / S.B. Serpico, L. Bruzzone, F. Roli //Pattern recognition letters. - 1996. - Vol. 17. - No. 13. - P. 1331-1341.200 Serrano, L. Remote sensing of biomass and yield of winter wheat under different nitrogen supplies/ L.

Serrano, I. Filella, J. Penuelas // Crop Science. - 2000. - Vol. 40. - No. 3. - P. 723-731.201 Slocum, T. A. Thematic Cartography and Geographic Visualization: 2nd edition / T.A. Slocum. NJ: Pearson Prentice Hall, 2004. - P. 166.155202 Spitters, C. J. T. A simple and universal crop growth simulator: SUCRO87 / C.J.T.

Spitters [etal.]// Simulation and Systems Management in Crop Protection; edited by R. Rabbinge [et al.]. Simulation Monographs 32. Pudoc, 1989. - P. 147-181.203 Steyaert, L.T. Atmospheric pressure and wheat yield modeling / L.T. Steyaert, S.K. Le Due, J.D.McQuigg // Agricultural Meteorology. - 1978. - Vol.19. - No.1. - P.

23-24204 Supit, I. System description of the WOFOST 6.0 crop simulation model implemented in CGMS /I. Supit, A.A. Hooijer, C.A. van Diepen // Theory and Algorithms. EUR 15956. Luxembourg,1994. - Vol. 1. - 146 p.205 TERRA: The EOS Flagship [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://terra.nasa.gov/206 The common agricultural policy.

Directorate-General for Agriculture and Rural DevelopmentEuropean Commission, 2006. - 24 p.207 Theil H., Wage S. Some observations on adaptive forecasting // Management science. 1964. Vol.10. P. 198-206.208 TIROS-1 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://en.wikipedia.org/wiki/TIROS-1209ToPAZoceanforecastingsystem[Электронныйресурс].-Режимдоступа:http://topaz.nersc.no210 Tucker, C. Red and Photographic Infrared Linear Combinations for Monitoring Vegetation / C.Tucker // Remote Sensing of Environment. - 1979. - Vol. 8. - P. 127-150.211U.S.GeologicalSurvey[Электронныйресурс].-Режимдоступа:ftp://e4ftl01.cr.usgs.gov/MODIS_Composites/212 Verhoeven, J. T.

A. Plant adaptations and microbial processes in wetlands / J. T. A. Verhoeven, B.K. Sorrell // Annals of Botany. - 2010. - Vol. 105. - Iss. 1. - 127 p.213 Wang, D. Analysis of the long-term fluctuation of the large-scale circulation and corn yield in theNorth and the South-West of China / D. Wang, T. Zhang // Acta Meteorologica Sinica. - 1983.- Vol. 41.

- No. 4. - P.460-471.214WgetforWindows[Электронныйресурс].-Режимдоступа:http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/wget.htm215 Whelan, B.M. The “Null Hypothesis” of Precision Agriculture Management / B.M. Whelan, A.B.McBratney// Precision agriculture. - 2000. - Vol. 2. - No. 3. - P. 265-279.216 Wilkerson, G.G. Modeling soybean growth for crop management / G.G. Wilkerson [et al.] //Transaction of the ASAE.

- 1983. - Vol. 26. - P. 63-73.217 Wimberly, M. C. A computer system for forecasting malaria epidemic risk using remotely-sensedenvironmental data / M.C. Wimberly [et al.] // Proceedings of the sixth biannial meeting of theInternational Environmental Modelling and Software Society. Leipzig, 2012. - P. 482-489.156218 Winters, P.R. Forecasting sales by exponentially weighted moving averages / P.R. Winters //Management science. - 1960. - Vol. 6. - No. 3.

- P. 324-342.219 Wolberg, G. Digital Image Warping / G.Wolberg. Wiley-IEEE Computer Society Press, 1990. 344 p.220 Xie, Y. Remote sensing imagery in vegetation mapping: a review / Y. Xie, Z. Sha, M. Yu //Journal of plant Ecology. - 2008. -Vol. 1. - No. 1. - P. 9-23.221 XML – Extensible Markup Language [Электронный ресурс]. - Режим доступа:http://www.w3.org/TR/xml/222 Yin, X. A nonlinear model for crop development as a function of temperature / X. Yin, et al.] //Agricultural and Forest Meteorology. - 1995.

- Vol. 77. - P.1-16.223 Zhu, L. Disentangling the Relationships between Net Primary Production and Precipitation inSouthern Africa Savannas Using Satellite Observations from 1982 to 2010 / L. Zhu, J.Southworth // Remote Sensing. -2013. - Vol. 5. – No. 9. - P. 3803-3825..

Характеристики

Список файлов диссертации

Методы математического моделирования для распознавания и прогнозирования характеристик областей земной поверхности по мультиспектральным космическим изображениям
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6390
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее