PP (1124620)
Текст из файла
Пусть X= (X1, … , Xn) - выборка из равномерного распределения U(0, 
. Убедитесь, что обе статистики T1=[(n+1)/n] X(n) и T2=(n+1) X(1) являются несмещенными оценками параметра 
. Какая из этих оценок точнее?
Пусть X= (X1, … , Xn) и Y= (Y1, … , Ym) - две независимые выборки из нормального распределения, причем первая из N(
,
), а вторая – из N(
,
). Основываясь на статистике 
, где 
, построить критерий для проверки гипотезы 
против альтернативы, 
=====================================================================
Пусть X= (X1, … , Xn) – выборка из нормального распределения 
. Найти О.М.П. параметра и доказать состоятельность этой оценки.
Пусть X= (X1, … , Xn) – выборка из биномиального распределения 
.Построить асимптотический критерий для проверки гипотезы 
против альтернативы 
, 
и вычислит его мощность..
=====================================================================
Пусть X= (X1, … , Xn) и Y= (Y1, … , Ym) - две независимые выборки из распределений Е( ) и Е( ) соответственно. Построить центральный 
- доверительный интервал для отношения 
.
Пусть X= (X1, … , Xn) – выборка из равномерного распределения 
. Показать, что статистика 
является полной достаточной статистикой. Здесь 
, 
.
Пусть X= (X1, … , Xn) – выборка из равномерного распределения U(0, . Убедитесь, что статистика T=(n+1) X(1) является несмещенной оценкой параметра . Покажите, что P(
< 1. Является ли оценка T состоятельной оценкой?
Пусть X= (X1, … , Xn) – выборка из экспоненциального распределения E( . Построить наиболее мощный критерий для проверки гипотезы против альтернативы , , и вычислить его функцию мощности.
Пусть X= (X1, … , Xn) и Y= (Y1, … , Ym) - две независимые выборки из нормального распределения, причем первая из N( , ), а вторая – из N( , ). Построить - доверительный интервал для разности средних 
.
На основании выборки X= (X1, … , Xn) найти методом моментов оценки параметров «двойного» распределения Пуассона, задаваемого вероятностями
Пусть X= (X1, … , Xn) - выборка из нормального распределения N( ,
). Убедиться в том, что любой интервал вида 
, где 
- любые
два числа, удовлетворяющие условию 
= , является доверительным интервалом для параметра . Доказать, что наикратчайший из этих интервалов является интервал 
где 
=
, где 
-функция распределения стандартной нормальной случайной величины, 
.
Пусть X= (X1, … , Xn) – выборка из гамма-распределения G
. Наити оценки по методу моментов параметров 
, если E(Xik)= 
. Доказать их состоятельность.
Пусть X= (X1, … , Xn) - выборка из равномерного распределения U(0, . Убедитесь, что обе статистики T1=[(n+1)/n] X(n) и T2=(n+1) X(1) являются несмещенными оценками параметра . Какая из этих оценок точнее?
Пусть X= (X1, … , Xn) – выборка из нормального распределения 
. Построите критерий для проверки гипотезы 
против альтернативы 
, используя односторонний доверительный интервал для .
Пусть X= (X1, … , Xn) - выборка из экспоненциального распределения с плотностью 
, 
. Убедиться , что интервал (
, где , есть - доверительный интервал для параметра .
Пусть X= (X1, … , Xn) – выборка из распределения, имеющего плотность вида
f(x, = exp{ A( B(x)+ C( +D(x)}. Воспользовавшись критерием эффективности, указать функцию g( , допускающую эффективную оценку, если 
. Укажите эту эффективную оценку и ее дисперсию.
Пусть X= (X1, … , Xn) – выборка из нормального распределения . Построите критерий для проверки гипотезы 
против альтернативы 
, используя односторонний доверительный интервал для .
Докажите полноту достаточной статистики 
для биномиальной модели 
( 
- известно, - неизвестный параметр)
Пусть X= (X1, … , Xn) – выборка из нормального распределения 
. Построить наиболее мощный критерий для проверки гипотезы против альтернативы , , и вычислить его функцию мощности.
Пусть X= (X1, … , Xn) – выборка из гамма-распределения 
. Найти такую функцию 
, чтобы асимптотическая дисперсия оценки максимума правдоподобия для не зависела от параметра .
Построить асимптотический - доверительный интервал для функции 
в модели 
.
Пусть X= (X1, … , Xn) – выборка из равномерного распределения U(0, .Доказать, что -полная достаточная статистика для . Найти НОРМД для .
====================================================================
Пусть X= (X1, … , Xn) – выборка из равномерного распределения 
. Убедиться , что интервал (
, есть - доверительный интервал для параметра , где .
Пусть X= (X1, … , Xn) - выборка из нормального распределения N( , 
(
известно). Найдите ковариацию статистик 
и 
. Постройте оптимальную оценку для 
, где 
- заданное число.
=====================================================================
Пусть X= (X1, … , Xn) - выборка из экспоненциального распределения с плотностью , . Убедиться , что интервал ( , где , есть - доверительный интервал для параметра .
Докажите полноту достаточной статистики для пуассоновской модели 
. Постройте оптимальную оценку для функции 
, где 
- фиксированное число.
Пусть X= (X1, … , Xn) - выборка из 
- экспоненциального распределения со сдвигом, задаваемого плотностью
Найти достаточную статистику 
. Построить для неизвестных параметров модели несмещенные оценки вида 
.
Пусть 
, где число степеней свободы 
неизвестно. Рассчитать приближенный (для больших ) - доверительный интервал для , соответствующий реализации 
.
Пусть X= (X1, … , Xn) – выборка из экспоненциального распределения E( . Построить наиболее мощный критерий для проверки гипотезы против альтернативы , , и вычислить его функцию мощности.
Пусть X= (X1, … , Xn) - выборка из обратного гауссовского распределения INVN(
, , задаваемого плотностью
Убедитесь, что - оптимальная несмещенная оценка параметра .
Пусть X= (X1, … , Xn) - выборка из равномерного распределения U(0, . Убедитесь, что обе статистики T1=[(n+1)/n] X(n) и T2=(n+1) X(1) являются несмещенными оценками параметра . Какая из этих оценок точнее?
1
Пусть X= (X1, … , Xn) и Y= (Y1, … , Ym) - две независимые выборки из нормального распределения, причем первая из N( , ), а вторая – из N( , ). Основываясь на статистике , где , построить критерий для проверки гипотезы против альтернативы,
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
