Главная » Просмотр файлов » Распространение света в сильнорассеивающих средах и формирование сигналов в системах лазерной диагностики

Распространение света в сильнорассеивающих средах и формирование сигналов в системах лазерной диагностики (1104629), страница 2

Файл №1104629 Распространение света в сильнорассеивающих средах и формирование сигналов в системах лазерной диагностики (Распространение света в сильнорассеивающих средах и формирование сигналов в системах лазерной диагностики) 2 страницаРаспространение света в сильнорассеивающих средах и формирование сигналов в системах лазерной диагностики (1104629) страница 22019-03-14СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Используемые в диссертации модели имеют ясный физическийсмысл.Структура и объем работыРабота состоит из введения, четырех глав, заключения и списка цитируемойлитературы. Полный объем работы составляет 158 страниц, включая 88рисунков, 8 таблиц. Библиография содержит 199 работ.Содержание работыВо Введении кратко обоснована актуальность работы, определены целидиссертационной работы, и описаны задачи, которые были выполнены длядостижения поставленных целей, также приведена структура диссертации.Глава 1 посвящена обзору современных методов экспериментального,численного и теоретического исследования распространения лазерногоизлучения в рассеивающих средах. В параграфе 1.1 приведены основныефизические величины, используемые для описания рассеивающих сред.

Впараграф 1.2 рассмотрены различные методы теоретического описанияраспространения света в неоднородных средах. В частности, рассмотреноуравнение переноса излучение, а также диффузионное и малоугловоеприближения, для которых это уравнение имеет аналитическое решение. Впараграфе также описан теоретический метод расчета вклада различныхкратностей рассеяния в полное светорассеяние от среды.

В параграфе 1.3приведено краткое описание численного метода Монте-Карло для расчетараспространения излучения в рассеивающих средах и инверсного методаМонте-Карло для решения обратной задачи восстановления оптических свойствсреды по сигналу светорассеяния. Параграф 1.4 посвящен описаниюэкспериментальных оптических методов исследования сильнорассеивающихсред: гониофотометрии, спектрофотометрии, времяпролетной фотометрии ипространственно разрешенной рефлектометрии.

Параграф 1.5 посвященподробному описанию метода оптической когерентной томографии,физическим явлениям, лежащим в основе метода, различным модификациямметода (Доплеровская оптическая когерентная томография, сверхскоростнаяоптическаякогерентнаятомография,поляризационно-чувствительнаяоптическая когерентная томография), различным источникам излучения,применяемым в ОКТ, а также основным применениям метода. В параграфе 1.6приведена характеристика сред, рассматриваемых в данной работе, с точкизрения исследуемых методов оптической диагностики. В параграфе 1.7 данократкое описание метода оптического просветления, применяемого дляповышения информативности оптических методов.Глава 2 диссертации содержит оригинальные результаты и посвященаподробному описанию программной реализации метода Монте-Карло,созданной в процессе выполнения данной диссертационной работы. Впараграфе 2.1 приведено описание общего алгоритма метода Монте-Карлоприменительно к моделированию распространения излучения в рассеивающихсредах.

Параграф 2.2 посвящен задаче генерации случайного числа с заданнойфункцией плотности вероятности с помощью имеющегося генератораравномерно распределенных случайных чисел. Данная задача являетсякритической при программной реализации статистического метода МонтеКарло. В параграфе 2.3 обсуждается выбор параметров моделируемыхэкспериментов и измерительных систем, а в параграфе 2.4 – моделируемыхсред.

В параграфе 2.5 описан разработанный в работе алгоритм моделированияОКТ-сигнала. Предложено рассчитывать сигнал ОКТ (А-скан) на основераспределения фотонов, удовлетворяющих условиям детектирования, пооптическим длинам пробега в среде, полученным с помощью метода МонтеКарло, по формуле:22"& 'l #!! ),I r I s (t , !l ) cos (I(t) =∆l) exp(- $$(1)l!"l% coh "где Ir и Is – интенсивности излучения, пришедшего из опорного и предметногоплеч соответственно, ∆l – оптическая разность хода, lcoh – длина когерентностинизкокогерентного источника зондирующего излучения. Экспоненциальныймножитель в выражении (1) определяет гауссову форму функциикогерентности рассматриваемого источника.

Моделирование двумерныхизображений, получаемых при применении оптической когерентнойтомографии для исследования многослойных сильнорассеивающих сред снеплоскими слоями, реализуется путем последовательного моделирования Асканов с пошаговым изменением точки зондирования. В параграфе 2.6обсуждаются вопросы точности результатов моделирования и вопрос выборастатистики.Глава 3 является оригинальной и посвящена моделированию спомощью разработанного метода сигналов различных некогерентныхметодов светорассеяния и сравнению полученных результатов с доступнымирезультатами экспериментов и теоретических исследований. В параграфе3.1 приведены результаты моделирования индикатрис рассеяния света отплоского слоя среды, по оптическим свойствам соответствующей суспензииэритроцитов, а также проводится сравнение полученных результатов с!известными экспериментальными данными.

Индикатрисы рассчитаны сприменением фазовой функции Хеньи-Гринштейна:1(1 # g 2 )f HG (! ) =4" [1 + g 2 # 2 g cos(! )]3 / 2а также фазовых функций, рассчитанных в различных теоретическихприближениях. Сравнение индикатрис рассеяния для плоского слоясуспензии эритроцитов с гематокритом (объемной концентрацией) 35%толщиной 0.1 мм, рассчитанных с использованием различных фазовыхфункций, с доступными экспериментальными данными [M. Hammer, et al,Phys. Med. Biol., 46, 65-69 (2001)] для случая λ = 514 нм приведены на рис. 1.10Èíòåíñèâíîñòü, îòí.åä.10.10.011E-31E-41E-51E-6050100150Óãîë, ã!àä.Рис. 1. Угловое распределение интенсивности света, рассеянного плоским слоем суспензииэритроцитов с гематокритом 35% толщиной 0.1 мм.

Сравнение различных теоретическихприближений с экспериментальными результатами (λ = 514 нм): ■■■ – эксперимент [M.Hammer, et al, Phys. Med. Biol., 46, 65-69 (2001)], —— теория Ми для сферы, ----приближение геометрической оптики для сфероида, +++ гибридная аппроксимация длясфероида, ▬▬ функция Хеньи-Гринштейна, ··· приближение геометрической оптики длядвояковогнутого диска.Все представленные индикатрисы нормированы на максимальное значение,поскольку нормировка на интегральное значение представляется некорректнойиз-за ограничений эксперимента по углу измерения. Отсутствие точногосовпадения модельных и экспериментальных результатов может бытьобъяснено вариациями формы и размеров реальных эритроцитов, их агрегациейи обстоятельствами, не учтенными в модели из-за недостатка данных вэкспериментальной работе. В параграфе 3.2 обсуждается роль различныхкратностей рассеяния при формировании сигнала гониофотометрии.

В работе[I. Turcu, J. Opt. A: Pure Appl. Opt., 6, 537–543 (2004)] был предложенаналитический метод расчета компонент различной кратности индикатрисырассеяния для слоя рассеивающей среды на основе решения основногоуравнения переноса излучения в малоугловом приближении, и было показано,что если фазовая функция единичного рассеивателя имеет аналитическоевыражение относительно фактора анизотропии f = f(g), то парциальные вкладыв индикатрису, даваемые различными кратностями рассеяния, даютсявыражением fi = f(gi).

Проведено сравнение парциальных вкладов виндикатрису рассеяния, рассчитанных с помощью теоретического подхода, и спомощью метода Монте-Карло с применением фазовой функции ХеньиГринштейна. Рассмотрена рассеивающая среда, значения оптических свойствкоторой соответствуют эффективным значениям оптических свойств суспензииэритроцитов для λ = 633 нм: µa = 0.6 мм-1, µs = 85 мм-1, g = 0.98 [A.

Roggan, et al,J.Biomed.Opt., 4, 36-46 (1999)]. Результаты сравнения для слоя толщиной 0.1 ммпредставлены на рис. 2.Òåî!èÿ ÌÊ1234561087Èíòåíñèâíîñòü, îòí.åä.1010612345610510410310210110010-10102030405060708090Óãîë, ã!àäРис. 2. Сравнение вкладов различных кратностей в индикатрису рассеяния для плоского слоясреды толщиной 0.1 мм, рассчитанных теоретически и методом Монте-Карло (λ = 633 нм).Из рис.2 можно видеть, что применение малоуглового приближенияобеспечивает хорошее согласование с Монте-Карло моделированием в областиуглов от 0 до 20 градусов.Параграф 3.3 посвящен получению карт рассеяния и поглощения какнаглядной иллюстрации процесса распространения света в среде.

В параграфе3.4 обсуждается влияние модельных параметров сред на результатымоделирования. Показано, что сигналы светорассеяния, получаемые приприменении оптической когерентной томографии, спектрофотометрии,времяпролетной фотометрии и гониофотометрии для исследования плоскогослоя рассеивающей среды, оптические параметры которой соответствуютпараметрам крови, чувствительны к вариации оптических параметров g и µsблагодарясоответствующемуизменениюзначенияприведенногокоэффициента рассеяния µs’.Параграф 3.5 посвящен анализу чувствительности лазерных методовдиагностики, рассмотренных в параграфе 3.4, а также пространственноразрешенной рефлектометрии, к изменению оптических параметров среды, вчастности, к изменению µa в связи с изменением уровня оксигенации вкровенаполненных тканях человека, а также анализу эффективностирассмотренных методов.

Кожа человека моделировались многослойной средой;оптические параметры слоев выбирались в соответствии со значениями,известными из литературы. Коэффициенты поглощения слоев, моделирующихкровенаполненные ткани, рассчитывались в соответствии с уровнемоксигенации крови и объемным содержанием крови в слое.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7045
Авторов
на СтудИзбе
259
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее