Главная » Просмотр файлов » Передача информации в условиях многолучевого распространения радиоволн

Передача информации в условиях многолучевого распространения радиоволн (1104398), страница 3

Файл №1104398 Передача информации в условиях многолучевого распространения радиоволн (Передача информации в условиях многолучевого распространения радиоволн) 3 страницаПередача информации в условиях многолучевого распространения радиоволн (1104398) страница 32019-03-14СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Упрощенная блок-схема передатчика комплекса показана на рис. 1,осциллограмма генерируемого сигнала – на рис. 2. Передатчик позволяетгенерировать радиоимпульсы длительностью до одного периода колебания навыбраннойнесущейчастоте.Зондированиесредысмноголучевымраспространением радиоволн короткими радиоимпульсами позволяет судить олучевой картине (см.

далее). Генерация импульсов осуществляется следующимобразом: синтезатор частот с ФАПЧ вырабатывает немодулированныйсинусоидальный сигнал с выбираемой частотой в диапазоне 30 МГц – 3 ГГц. Вкачестве опорного генератора для ФАПЧ используетсякварцевыйтермокомпенсированный генератор. Быстродействующий ВЧ-ключ, управляемыйот генератора видеоимпульсных последовательностей, осуществляет формированиерадиоимпульсов. Далее сигнал проходит сверхширокополосные блоки усиления иуправления выходной мощностью и поступает в антенну. Задание частотысинтезатора, параметров импульсов и выходной мощности сигнала осуществляется8Рисунок 1. Блок-схема передатчика экспериментального измерительного комплекса длясверхширокополосного зондирования среды распространения радиоволнс помощью микроконтроллерного блока, управляемого от рабочей станции.Максимальная выходная мощность сигнала – до 2 Вт (в непрерывном режиме).

Вприемнике выполняется аналогово-цифровое преобразование сигнала и егодемодуляция (построение огибающей импульсного отклика).Второй экспериментальный измерительный комплекс состоял из векторногоанализатора цепей Rohde & Schwarz ZVB-20 (частотный диапазон 10 МГц – 20ГГц), двух всенаправленных сверхширокополосных антенн типа АШП-2,подводящих фидеров и управляющего ПК с программой автоматизации измеренийи сохранения результатов.

При фиксированных местоположениях приемной ипередающей антенн с помощью комплекса регистрировалась комплекснаячастотная характеристика канала, которая корректировалась с учетом АЧХ антенн.Для определения профилей временного рассеяния с помощью данного комплексаиспользовалось преобразование Фурье измеренной комплексной частотнойхарактеристики и определение огибающей с помощью вычисления модуляаналитического сигнала. Метод описанв параграфе 2.4.1.Измерениясиспользованиемкомплексов производились следующимобразом:положениепередающейантенны было фиксированным (вработерассмотренонесколькоположенийпередающейантенны),приемная антенна перемещалась посетке измерений с шагом 1 м.

ПриРисунок 2. Осциллограмма генерируемогоразмещении приемной антенны в узлах радиоимпульса при несущей частоте 270 МГц9сетки (точках измерения) осуществлялась регистрация характеристик канала. Врезультате определялось пространственное распределение параметров канала.Для получения средних в окрестностях точек измерения значений уровня полябыла предложена методика усреднения по частоте, описанная в параграфе 2.3.2.1,вместо принятого в литературе метода малых смещений приемной антенны. Этопозволило существенно упростить проведение измерений.Антенны размещались на диэлектрических штативах на высоте 2 м от пола.Управление измерительными комплексами осуществлялось удаленно полокальной сети, в процессе проведения измерений экспериментаторы находилисьвне зоны, существенной для распространения радиоволн.В параграфе 2.3.1 проведено экспериментальное исследование возможностипрогнозирования уровня электромагнитного поля в точке пространства (уровнямелкомасштабных замираний).

В табл. 1 приведены полученные значениядисперсии отклонений расчета уровня поля в точках пространства от результатовизмерений.Из табл. 1 видно, что, даже при использовании детального описания среды истрогой модели распространения радиоволн (метод конечных интегралов) расчетуровня поля в точке пространства имеет низкую точность. Это может бытьобъяснено тем, что неточность геометрических параметров описания средыявляется существенной по сравнению с длиной волны.

В описании среды неучитывается внутренняя, неоднородная структура объектов (в первую очередь,стен). В приближении геометрической оптики и теории дифракции, это приводит кошибкам расчета фаз лучей. Ошибки определения фаз приводят к неверномурасчету уровня поля в точке, обусловленного интерференцией лучей. Дисперсияотклонений результатов расчета от измерений имела слабую зависимость отчастоты (для частот выше 365 МГц) и применяемой детерминированной моделирасчета, хотя для МКИ точность была несколько выше (приблизительно на 1 дБ).Таким образом, расчет уровня поля в точке имеет низкую точность. Напрактике интерес представляют статистические оценки параметров поля пообластям пространства.

Статистические оценки включают среднее, минимальное,максимальное значения, вероятность отсечки, дисперсию и др. Размеры областей,по которым определяются данные оценки, выбираются исходя из требованийпрактической задачи.В параграфе 2.3.2 производится сравнение точности различных моделейраспространения радиоволн при расчетеТаблица 1. Дисперсия отклоненийсреднего уровня поля в λ / 2 -окрестностяхрезультатов расчета уровня поля вточекпространства.λ / 2 -окрестностьточках пространства от измеренийописывает минимальный порядок размераМетод расчета,Дисперсияобласти пространства, в которой можночастотаотклонений*, дБнаблюдатьвсереализацииканала,МКИ, 400 МГц9,8МКИ, 900 МГц10,8обусловленныемелкомасштабнымиТрассировказамираниями.

При перемещении приемной11,5лучей, 365 МГцантенны в λ / 2 -окрестности уровень поляТрассировкабудетсущественноизменятьсяввиду12,3лучей, 1700 МГцинтерференции многолучевых компонент.* Дисперсия на 80% площади измерений10Усреднение уровня поля в λ / 2 -окрестности позволяет «сгладить» влияниемелкомасштабных замираний. В параграфе показано, что для метода трассировкилучей статистические оценки в областях пространства размером порядка длиныволны могут быть получены методом Монте-Карло (фазы лучей варьируютсяслучайным образом).На рис. 3 приводятся пространственные распределения уровня поля,рассчитанные с использованием различных моделей и экспериментальноизмеренное распределение для частоты 900 МГц и одного из местоположенийпередатчика. Пространственные распределения показаны на плане здания.

Уровеньполя отображен только в области размещения точек измерения (отмечены нарисунке).Из рис. 3 видно, что детерминированные модели распространения радиоволн, вотличие от эмпирической модели, учитывают наличие препятствий в среде иобеспечивают прогнозирование выделенной трассы распространения сигналавнутри помещения. Данная трасса заметна и на результатах экспериментальныхизмерений. Во всех исследованных случаях измеренные и рассчитанные с помощьюдетерминированных методов пространственные распределения уровня поля имеливысокое качественное сходство.В табл. 2 представлены результаты количественного анализа точностирассмотренных методов.Из табл.

2 видно, чтометодконечногоинтегрированиядемонстрируетвысокуюточность расчета уровняполя: дисперсия отклоненийрасчетаотизмеренийсоставляет 2 – 3.7 дБ длярассмотренногодиапазоначастот и местоположенийпередатчика. Для методатрассировки лучей дисперсияотклонений составила от 1.4дБ до 7.5 дБ, в зависимостиот частоты и положенияпередатчика. Эмпирическаяизотропнаямодельраспространения радиоволнобеспечиваетприемлемуюточностьпрогнозирования(погрешность 2.7 – 6 дБ) приРисунок 3.

Пространственные распределения уровнявыбореоптимальногополя, рассчитанные методом конечных интегралов,значенияпоказателяметодом трассировки лучей, с использованиемэкспоненциальногоизотропной модели и экспериментально измеренноеослабления.Однако,израспределение. Частота 900 МГц11табл. 2 видно, что это Таблица 2.

Дисперсия отклонений результатов расчетазначениесущественно среднего локального уровня поля в λ / 2 -окрестностяхзависит от местоположения точек пространства от измерений для различных моделейпередатчикаичастоты распространения радиоволн(оптимальныйпоказательДисперсияотклонений* (дБ)изменяется в пределах от 2 допри положенииМодель расчета4 и более при изменении Частотапередатчика:местоположения передатчика12инесущейчастотывМКИ2,12,9диапазоне 400 МГц – 1.7Трассировка лучей1,47,5ГГц).Выборсреднего 400 МГцИзотропная модель, n=23,512,0(“эффективного”) показателяИзотропная, n=35,24,3экспоненциальногоИзотропная модель, n=3.56,22,7ослабления,равного3,Изотропная модель, n=48,25,0МКИ3,73,3приводитквеличинамТрассировка лучей5,77,2ошибки расчета 4 – 8.2 дБ.Изотропнаямодель,n=26,011,7Такимобразом, 900 МГцИзотропная модель, n=38,26,4рассмотреннаяизотропнаяИзотропная модель, n=3.510,54,2модель обеспечила низкуюИзотропная модель, n=413,13,0сравнительнуюточностьТрассировка лучей4,9прогнозированияуровняИзотропная модель, n=26,51700Нетполя.Изотропная модель, n=34,0МГцданныхИзотропная модель, n=3.54,0Время вычислений дляИзотропная модель, n=44,7метода трассировки лучей* Дисперсия на 80% площади измеренийсоставлялопорядканескольких минут, для эмпирической модели – доли секунды, для МКИ – от 40 миндо 3 ч в зависимости от частоты.

Высокая вычислительная трудоемкость методаконечных интегралов позволила применить его для максимальной частоты порядка1 ГГц при пространственных размерах модели 20 х 20 х 4 м и вычислительноймощности 2х2.6 ГГц, 2 Гб ОЗУ.В параграфе 2.3.3 проводится исследование точности расчета среднего побольшим областям пространства, чем λ / 2 -окрестности, уровня поля. Результатзависимости точности расчета от размеров области показан на рис. 4. Из рис.

4видно, что при увеличении радиуса области ошибка прогнозирования уменьшается.Однако, в некоторых случаях уменьшение не было монотонным. Это можнообъяснить тем, что точки, имеющие большие отклонения расчета от эксперимента,при увеличении радиуса усреднения приводят к деградации значений в большемчисле точек с малыми отклонениями.Детерминированные методы обеспечили высокую точность расчета уровняполя: дисперсия отклонений расчета от измерений среднего по области с радиусом2 м уровня поля составила 1.1 – 2.4 дБ для метода конечных интегралов и 0.8 – 4.6дБ для метода трассировки лучей.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7046
Авторов
на СтудИзбе
259
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее