отзыв на автореферат к.ф.-м.н. Казановича Я.Б. (1104392)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

(.УГЗЫВ на автореферат диссертации Е'ыкунова Станислава Дмитриевича "Парциальные спектры спонтанной активности головного мозга человека", представленной на соискание ученой степени кандидата физика-математических наук по специальности 03.01.02-"Биофизика" Диссерцщия посвящена мйтемагическим ьзе)олйм анализа к)йгнитнь)х эн!ГефалОГраым. ЧВГннтная .)Ицефгею! 1зафия (ЧЭ11 - нОВш! и йктиВно (х)звивйющаяся область исследований функционирования мозга в норме н при )зато))о!.Нях, Основное преиму)лество МЭГ по сравнению с другими неинвесзивными методами регистрапии нейронной активности - это высокое временное разрешение МЭГ по времени (меньше ! мс, в отличие от фМРТ с разрешением не менее 0.5 с ( и возможность (в отличие от ЭЭГ1 регистрации активности глубинных структур головного мозга. Основные трудности анализа магнитных э))цефачограмк! — высокая шумовки составляк)щая сигналов, большой объем эксперименгальных данных (с<пни каналов( в виде временных рядов со сложными корреляционными взаимосвязями, )рудность решения (некорректной) обратной задачи восстановления местоположения источников активности в моз)-е по данным МЭГ.

В диссертации предложены методы и алгоритмы, а также разработан пакет программ, )юзволяющие эффективно анализировать данные МЭГ. Основной акцент сделан на так называемом парциальном спектральном анализе, т.е, на выявлении местоположения и уровня активности источников магнитного поля в различных структурах мозга и в различных чйс)отных диапазонах. Специальные уси;пгя были презц)риняты Гьзя повышения соо)ношения сигнал шум и лля ускорения вычислений с помощью их распараллеливания. Автором разработан новый метод локализации источников магнитного поля, основанный не на непосредственном анализе временных рядов, а на сравнении их спектральных характеристик с выявлением когерентных сигналов на различных частотах спектра, Это дает возможность значительно упростить вычисления при работе в условиях множественных источников.

Эффективность данной методологии была продемонстрирована с гк)мощью искусственной компьютерной симу:щцин с 61 ис)очником, и )щ !1)н)и )еской к)ОГ)е.н! с )рех)я ис)очннкйми. Из практических результйтов, приведенных В йв)ореферате, нйнболес ннгересными предстаВляются следук)щие. Автором был поставлен экспериме)гг и проведен анализ данных отклика слуховой коры в условиях сильных внешних шумов для двух установок МЭГ с небольшим и большим числом каналов регистрации (7 и 275, соответственно).

Было показано, что благодаря хорошей очистке ланных и тонкой подстройке сетки частот для преобразования Фурье мо)кно получить на низкоканйльном энцефалографс локализапию источника стимули1)ованной йк )!Вности, ср))вник)у)О по точнос ! и с мнОГОкйнальным приООрох!. Второе исследование имело целью установить источник альфа-ритма н было проведено нй 1О испьпуемых. Было показано, что пространственное распределение энергии альфа-ритма сосредоточено в затылочной и теменной областях мозга. что соответствует известным иейробиологическим данным. Третье исследование бь)ло посвящено нахождению парпиальных спек~ров для различных структур мозга (лобной доли.

теменной доли, затылочной доли, височных долей„та))ак)усй и мозжечка) в двух психофизических состояниях — с закрьпыми глазами и открытыми г;)азах)и. Состояние с Открытык)и Глйзами хйрйктернзуется Свободным доступом зрительной информации, в то Время кйк в состоянии с закрытыми глаз))ми объем доступной внешней информации резко сокращается.

В последнем случае, при рекомендации испытуемому избегать активного мышления, на ЭЭГ наблк)дается преобладйние ачьй)й ритмй. Этот факт Оыл подтвержден и В проводившемся ~сел~до~~~~~. В состоянии с закрытыми глазами нй спектрах МЭГ затылочной доли и мозжечка имеются пики на частоте альфа ритма. Более неожиданным являе)ся лосппочно высокий ник )тг)й- ритма в талам усе и мозжечке. Этот факт нуждается в согласовании с элекгрофизиологическими данными.

Наиболее важным фактом, полученным в данном исследовании, является специфичность парциальных спектров в норме и при патологии. Этот факт бьш проверен для случая больного с рассеянным склерозом и открывает потенциальныс возможности использования парциальных спектров для диагностики различных заболеваний мозга. К сожалению, этот результат бьш получен лишь для одного испытуемого, поэтому диагностические возможности парцнальных спектров нуждаются в дальнейшей проверке. Работа докладывалась на российских и меэкдународных конференциях. Число публикаций в реферируемых изданиях, входящих в список ВАК, достаточно для кандидатских диссертаций. Следует от~етить, что одна из публикаций была в международном журнале Ргоппегг гп Хеигозс1епсе, имеющем высокий импакт-фактор. Публикации во всей полноте отражают содержание автореферата.

К автореферату можно сделать следующие замечания, Об использовании в работе метода главных компонент впервые в тексте авторефера га упоминается лишь в выводе ! . В тексте автореферата нет ссылок иа опубликованные работы, поэтому трудно следить за тем, как методы и результаты, описанные в автореферате, соотносятся с опубликованными статьями. В автореферате имеется несколько стилистических ошибок. Так на стр. 3 "существует две основных группы подходов" вместо "существуют две основные группы подходов". на стр. 13 "для различными испьггуемыми" вместо "для различных испытуемых". Сделанные замечания не умаляют достоинств диссертации, .Автором проделана большая, интересная и полезная работа, которая безусловно заслуживает присвоения автору искомой степени кандидата физико-математических наук по специальности 03.01.02-"Биофизика".

Заведующий Лабораторией нейронных сетей Института математических проблем биологии РАН- филиала Федерального государственного учреждения «Федеральный исследовательский центр Институт прикладной математики им. М.В.Келдыша Российской академии наук» 30.08.2016 .

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации