Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1103424), страница 5

Файл №1103424 Диссертация (Комбинаторные методы в теории колмогоровской сложности с ограничением на ресурсы) 5 страницаДиссертация (1103424) страница 52019-03-14СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Áîëåå òîãî, â ýòîé êîìáèíàöèè áóäåò íå áîëüøå N íåíóëåâûõêîýôôèöèåíòîâ.Ïåðåôîðìóëèðóåì ïîñëåäíåå óòâåðæäåíèå ñëåäóþùèì îáðàçîì: ïóñòüäàíî N íåîòðèöàòåëüíûõ ÷èñåë, êàæäîå èç êîòîðûõ íå ïðåâûøàåò 1/Kîò îáùåé ñóììû. Íàçîâ¼ì îïåðàöèåé îäíîâðåìåííîå óìåíüøåíèå K èçýòèõ ÷èñåë íà îäíó è òó æå âåëè÷èíó (âåëè÷èíó îïåðàöèè), ïðè êîòîðîìâñå ÷èñëà îñòàþòñÿ íåîòðèöàòåëüíûìè è íèêàêîå èç íèõ ïî-ïðåæíåìó íåïðåâûøàåò 1/K îò îáùåé ñóììû. Òîãäà íå áîëåå ÷åì çà N îïåðàöèé ìîæíîîáðàòèòü âñå ÷èñëà â 0.Äîêàæåì ñôîðìóëèðîâàííîå óòâåðæäåíèå ìåòîäîì ìàòåìàòè÷åñêîé èíäóêöèè. Áàçà (N = K = 1) î÷åâèäíà.  ïðîöåññå ïåðåõîäà áóäåì óìåíüøàòü íà åäèíèöó ëèáî è N , è K , ëèáî òîëüêî N . Âûáåðåì ïðîèçâîëüíûåÒàêæå àâòîðó èçâåñòíî îñòðîóìíîå äîêàçàòåëüñòâî, èñïîëüçóþùåå âûïóêëûé àíàëèç, îïèñàííîåÈëü¼é Èðõèíûì [4] ïî ìîòèâàì ëåêöèé Äìèòðèÿ Èöûêñîíà [5].221K íåíóëåâûõ ÷èñåë èç íàáîðà.

Óìåíüøèì èõ íà ìàêñèìàëüíî âîçìîæíóþâåëè÷èíó, ïðè êîòîðîé íå íàðóøàþòñÿ óñëîâèÿ. Âîçìîæíû äâà ñëó÷àÿ. Âîïåðâûõ, îäíî èç âûáðàííûõ ÷èñåë ìîæåò îáðàòèòüñÿ â íóëü, òîãäà ìîæíîåãî èñêëþ÷èòü è ïðèìåíèòü ïðåäïîëîæåíèå èíäóêöèè äëÿ N − 1 è K . Äåéñòâèòåëüíî, êàæäîå èç ÷èñåë ïî-ïðåæíåìó íå áîëüøå 1/K îò îáùåé ñóììû,è äëÿ îñòàâøèõñÿ ÷èñåë äîñòàòî÷íî N − 1 îïåðàöèè. Âî-âòîðûõ, îäíî èçíåâûáðàííûõ ÷èñåë (îáîçíà÷èì åãî çà x) ìîæåò ñòàòü ðàâíûì 1/K îò îáùåé ñóììû. (ßñíî, ÷òî íè ñ êàêèì èç âûáðàííûõ ÷èñåë òàêîãî ñëó÷èòüñÿ íåìîæåò, ïîñêîëüêó îíè óìåíüøàþòñÿ, à íåâûáðàííûå íåò).  òàêîì ñëó÷àåñóììà âñåõ ÷èñåë, êðîìå x, ðàâíà (K − 1)/K îáùåé ñóììû, à êàæäîå èç÷èñåë íå ïðåâûøàåò K1 K−1K = 1/(K − 1) ñóììû âñåõ ÷èñåë, êðîìå x.

Òàêèìîáðàçîì, ê íàáîðó ÷èñåë áåç x ìîæíî ïðèìåíèòü ïðåäïîëîæåíèå èíäóêöèèäëÿ N − 1 è K − 1. Ê êàæäîìó íàáîðó ÷èñåë, ê êîòîðîìó ïðèìåíÿåòñÿîïåðàöèÿ èç ïðåäïîëîæåíèÿ èíäóêöèè, ìû äîáàâèì ÷èñëî x, ñäåëàâ òàêèìîáðàçîì èç K − 1 ÷èñëà K ÷èñåë. Ñóììà âåëè÷èí âñåõ ýòèõ îïåðàöèé ðàâíà1/(K − 1) îò ñóììû âñåõ ÷èñåë, êðîìå x, ò.å. 1/(K − 1) · (K − 1)/K = 1/Kîò ñóììû âñåõ ÷èñåë, ò.å. ðàâíà x.

Òàêèì îáðàçîì, ïðè äîáàâëåíèè x êîâñåì íàáîðàì ïîñëå ïðîâåäåíèÿ âñåõ îïåðàöèé âñå ÷èñëà îáíóëÿòñÿ, ÷òî èòðåáîâàëîñü.Âåðîÿòíîñòíûì ìåòîäîì [1] ìîæíî äîêàçàòü ñóùåñòâîâàíèå ýêñòðàêòîðîâ ñ î÷åíü õîðîøèìè ïàðàìåòðàìè. À èìåííî, âåðíà ñëåäóþùàÿ òåîðåìà.Òåîðåìà 2.19 ( [36]). Ïðè âñåõ n, k è ε ñóùåñòâóþò ýêñòðàêòîðû äëÿd = log(n − k) + 2 log(1/ε) + O(1) è m = k + d − log(1/ε) − O(1).Îäíàêî äëÿ ïðèëîæåíèé æåëàòåëüíî, ÷òîáû ýêñòðàêòîðû çàäàâàëèñü ÿâíîé êîíñòðóêöèåé. Ôîðìàëüíî ïîä ÿâíûìè ýêñòðàêòîðàìè ïîíèìàþòñÿ âû÷èñëÿåìûå çà ïîëèíîìèàëüíîå âðåìÿ:Îïðåäåëåíèå 2.20.

Ïóñòü m(n), d(n), k(n) è ε(n) ñóòü âû÷èñëèìûå çàïîëèíîìèàëüíîå âðåìÿ ôóíêöèè íàòóðàëüíîãî àðãóìåíòà. (Çíà÷åíèÿ ïåðâûõ òð¼õ òàêæå íàòóðàëüíûå ÷èñëà, ïîñëåäíåé ðàöèîíàëüíûå ÷èñëàíà (0, 1)). Òîãäà ñåìåéñòâî ôóíêöèé Extn : {0, 1}n × {0, 1}d(n) → {0, 1}m(n)íàçûâàåòñÿ ñåìåéñòâîì ÿâíûõ (k, ε)-ýêñòðàêòîðîâ (èëè ïðîñòî ÿâíûì (k, ε)ýêñòðàêòîðîì), åñëè Extn âû÷èñëÿåòñÿ çà ïîëèíîìèàëüíîå îò n âðåìÿ è ïðèâñåõ n ÿâëÿåòñÿ (k(n), ε(n))-ýêñòðàêòîðîì.22Çà ïîñëåäíèå 20 ëåò ïîñòðîåíî ìíîæåñòâî ðàçëè÷íûõ ÿâíûõ ýêñòðàêòîðîâ, íî íè îäíà èç êîíñòðóêöèé [17; 21; 29; 33; 37; 38; 48; 49] íå äà¼òîïòèìàëüíûõ ïàðàìåòðîâ. Íàì ïîòðåáóþòñÿ ýêñòðàêòîðû, ñóùåñòâîâàíèåêîòîðûõ óòâåðæäàåò ñëåäóþùàÿ òåîðåìà:Òåîðåìà 2.21 ( [37]).

Äëÿ âñåõ n, k , m è ε > 0, òàêèõ ÷òîm 6 k 6 n,ñóùåñòâóþò ÿâíûå (k , ε)-ýêñòðàêòîðû äëÿ d = OO(log2 (n/ε) · log(1/γ)), ãäå γ =k−m+1m−1log2 (n/ε)log(k/m)è äëÿ d =< 21 .Ìû âîñïîëüçóåìñÿ ýòîé òåîðåìîé äëÿ òàêèõ ïàðàìåòðîâ, èç êîòîðûõâûâîäèòñÿÑëåäñòâèå 2.22. Äëÿ âñåõ n, k 6 n è ε > 1/ poly(n) ñóùåñòâóþò ÿâíûå(k, ε)-ýêñòðàêòîðû äëÿ m = k è d = O(log3 n).Äîêàçàòåëüñòâî. Âîñïîëüçóåìñÿ òåîðåìîé 2.21 äëÿ m = k è ε =111/ poly(n). Òîãäà γ = m−1= k−1è d = O(log2 (n/ε) · log(1/γ)) =O(log2 (poly(n)) · log(k − 1)) = O(log3 n).Ýêñòðàêòîðû ñ äâóìÿ èñòî÷íèêàìè, êàê è ýêñòðàêòîðû ñ îäíèì èñòî÷íèêîì, óäîáíî ðàññìàòðèâàòü íå êàê ôóíêöèè íà ñëîâàõ, à êàê êîìáèíàòîðíûåîáúåêòû, à èìåííî ðàñêðàñêè êâàäðàòíûõ òàáëèö:Îïðåäåëåíèå 2.23. Ðàñêðàñêó òàáëèöû A × A â ìíîæåñòâî öâåòîâ C , ò.å.ôóíêöèþ Col : A × A → C , íàçîâ¼ì (K, ε)-ýêñòðàêòîðíîé, åñëè äëÿ ëþáûõìíîæåñòâ S ⊂ A è T ⊂ A ðàçìåðà íå ìåíüøå K è ëþáîãî ìíîæåñòâà Y ⊂ Câûïîëíåíî |Y | | Col−1 (Y ) ∩ (S × T )| −(2.2) < ε, |C||S| · |T |èíûìè ñëîâàìè, äîëÿ êëåòîê ïðÿìîóãîëüíèêà S ×T , ðàñêðàøåííûõ â öâåòàèç Y , îòëè÷àåòñÿ îò äîëè öâåòîâ èç Y ñðåäè âñåõ öâåòîâ íå áîëüøå, ÷åìíà ε.Ñîîòâåòñòâèå ìåæäó ôóíêöèÿìè è ðàñêðàñêàìè òàáëèö ñòðîèòñÿ åñòåñòâåííûì îáðàçîì, è ìîæíî äîêàçàòü ïî àíàëîãèè ñ óòâåðæäåíèåì 2.17òåîðåìó îá ýêâèâàëåíòíîñòè äâóõ îïðåäåëåíèé.Òàêæå ðàññìàòðèâàþòñÿ ñëåäóþùèå óñèëåíèÿ ïîíÿòèé ýêñòðàêòîðà:Îïðåäåëåíèå 2.24.

Ôóíêöèÿ Ext : {0, 1}n × {0, 1}d → {0, 1}m íàçûâàåòñÿ(k, ε)-ýêñòðàêòîðîì ñ îäíèì èñòî÷íèêîì â ñèëüíîì ñìûñëå, åñëè äëÿ ëþáîé23ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ξ íà {0, 1}n ñ ìèíèìàëüíîé ýíòðîïèåé íå ìåíüøå k èñëó÷àéíîé âåëè÷èíû η , ðàñïðåäåë¼ííîé ðàâíîìåðíî íà {0, 1}d íåçàâèñèìîîò ξ , èíäóöèðîâàííàÿ âåëè÷èíà (Ext(ξ, η), η) ðàñïîëîæåíà íà ðàññòîÿíèèíå áîëüøå ε îò Um+d .Èíòóèòèâíûé ñìûñë óñèëåíèÿ òàêîâ: ýêñòðàêòîð èçâëåêàåò ñëó÷àéíîñòüèìåííî èç ñëàáîãî èñòî÷íèêà, à íå èç ïðåäîñòàâëåííûõ åìó èñòèííî ñëó÷àéíûõ áèòîâ.Îïðåäåëåíèå 2.25. Ôóíêöèÿ Ext : {0, 1}n × {0, 1}n → {0, 1}m íàçûâàåòñÿ (k, ε)-ýêñòðàêòîðîì ñ äâóìÿ èñòî÷íèêàìè â ñèëüíîì ñìûñëå, åñëè äëÿ ëþáûõ íåçàâèñèìûõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí ξ1 è ξ2 , òàêèõ ÷òîH∞ (ξ1 ) > k è H∞ (ξ2 ) > k , âûïîëíåíî dist((ξ1 , Ext(ξ1 , ξ2 )), (ξ1 , Um )) < εè dist((Ext(ξ1 , ξ2 ), ξ2 ), (Um , ξ2 )) < ε, ãäå ðàñïðåäåëåíèå Um íå çàâèñèò îò ξ1è ξ2 .Çäåñü èíòóèòèâíûé ñìûñë ñîñòîèò â òîì, ÷òî ýêñòðàêòîð ïðîèçâîäèòíîâóþ ñëó÷àéíîñòü, íå çàâèñÿùóþ íè îò îäíîãî èç íà÷àëüíûõ èñòî÷íèêîâ.2.3Êîëìîãîðîâñêèå ýêñòðàêòîðûÊîëìîãîðîâñêèå ýêñòðàêòîðû èíîé ñïîñîá ôîðìàëèçàöèè ïðîöåäóðû,èçâëåêàþùåé ñëó÷àéíîñòü èç íåðàâíîìåðíîãî èñòî÷íèêà ñëó÷àéíîñòè.Ïîä îáúåêòàìè, ñîäåðæàùèìè ñëó÷àéíîñòü, ïîíèìàþòñÿ òåïåðü íå ðàñïðåäåëåíèÿ, à êîíå÷íûå ñëîâà, à ïîä ìåðîé ñëó÷àéíîñòè êîëìîãîðîâñêàÿñëîæíîñòü: ÷åì áëèæå ñëîæíîñòü ñëîâà ê åãî äëèíå, òåì áîëåå ñëîâî ñëó÷àéíî.

Êàê è äëÿ îáû÷íûõ ýêñòðàêòîðîâ, îäíîãî èñòî÷íèêà íåäîñòàòî÷íîäëÿ èçâëå÷åíèÿ ñëó÷àéíîñòè: ëþáàÿ (âñþäó îïðåäåë¼ííàÿ) âû÷èñëèìàÿïðîöåäóðà íå óìåíüøàåò äåôåêò ñëó÷àéíîñòè (ò.å. ðàçíîñòü ìåæäó äëèíîé è ñëîæíîñòüþ) äëÿ êàêîãî-òî âõîäà. Ïîýòîìó èñòî÷íèêîâ ñëó÷àéíîñòèäîëæíî áûòü õîòÿ áû äâà. Ñ äðóãîé ñòîðîíû, òðåáîâàíèå íåçàâèñèìîñòèìîæíî îñëàáèòü è òðåáîâàòü ëèøü îãðàíè÷åííîé çàâèñèìîñòè.Îïðåäåëåíèå 2.26. Çàâèñèìîñòüþ ìåæäó ñòðîêàìè x è y íàçûâàåòñÿâåëè÷èíà dep(x, y) = C(x) + C(y) − C(x, y).Íåêîòîðûå àâòîðû èñïîëüçóþò äðóãèå îïðåäåëåíèÿ çàâèñèìîñòè, îòëè÷àþùèåñÿ îò èñõîäíîãî íà ñëàãàåìîå ïîðÿäêà O(log n), íàïðèìåð:24Óòâåðæäåíèå 2.27 (Òåîðåìà ÊîëìîãîðîâàËåâèíà, ñì.

[2], òåîðåìà 21).dep(x, y) = C(x) − C(x|y) + O(log n) = C(y) − C(y|x) + O(log n).Òàêæå çàâèñèìîñòü ÷àñòî íàçûâàþò âçàèìíîé èíôîðìàöèåé è îáîçíà÷àþò I(x : y).Òåïåðü îïðåäåëèì ïîíÿòèå êîëìîãîðîâñêîãî ýêñòðàêòîðà. Îíî áóäåò àíàëîãîì îïðåäåëåíèÿ ýêñòðàêòîðà ñ äâóìÿ èñòî÷íèêàìè.Îïðåäåëåíèå 2.28. Ôóíêöèÿ KExt : {0, 1}n × {0, 1}n → {0, 1}m íàçûâàåòñÿ (k, α, d)-êîëìîãîðîâñêèì ýêñòðàêòîðîì, åñëè äëÿ âñåõ x è y , òàêèõ ÷òîC(x) > k , C(y) > k è dep(x, y) < α, âûïîëíåíî C(KExt(x, y)) > m − d.Äîêàçàíî, ÷òî ñâîéñòâà ýêñòðàêòîðà ñ äâóìÿ èñòî÷íèêàìè è êîëìîãîðîâñêîãî ýêñòðàêòîðà î÷åíü áëèçêè.

Áîëåå êîíêðåòíî, ìîæíî äàòü îïðåäåëåíèåïðèáëèæ¼ííîãî ýêñòðàêòîðà (almost extractor) â òåðìèíàõ âåðîÿòíîñòíûõ ðàñïðåäåëåíèé è ìèí-ýíòðîïèè, êîòîðîå áóäåò ýêâèâàëåíòíî îïðåäåëåíèþ êîëìîãîðîâñêîãî ýêñòðàêòîðà ñ òî÷íîñòüþ äî íåáîëüøîãî óõóäøåíèÿïàðàìåòðîâ ïðè ïåðåõîäå â êàæäóþ ñòîðîíó. Çà ïîäðîáíîñòÿìè îòñûëàåì÷èòàòåëÿ ê îðèãèíàëüíûì ðàáîòàì [18; 22], à òàêæå îáçîðó [56].Îïðåäåëåíèå êîëìîãîðîâñêîãî ýêñòðàòîðà òàêæå ìîæíî óñèëèòü:Îïðåäåëåíèå 2.29.

Ôóíêöèÿ KExt : {0, 1}n × {0, 1}n → {0, 1}m íàçûâàåòñÿ (k, α, d)-êîëìîãîðîâñêèì ýêñòðàêòîðîì â ñèëüíîì ñìûñëå, åñëè äëÿâñåõ x è y , òàêèõ ÷òî C(x) > k , C(y) > k è dep(x, y) < α, âûïîëíåíîC(KExt(x, y)|x) > m − d è C(KExt(x, y)|y) > m − d.Ïîñòðîåíèå êîëìîãîðîâñêèõ ýêñòðàêòîðîâ, â òîì ÷èñëå â ñèëüíîì ñìûñëå, îïèñàíî â ðàáîòàõ Ìàðèóñà Çèìàíäà [5355].

Êîíñòðóêöèè Çèìàíäà îñíîâàíû íà ïàðàëëåëèçìå ìåæäó ñëîæíîñòíûìè è êîìáèíàòîðíûìè ñâîéñòâàìè ôóíêöèé. Ïðèâåä¼ì ôîðìóëèðîâêè òåîðåì, ïîëó÷åííûõ Çèìàíäîì:Òåîðåìà 2.30 ( [54], òåîðåìà 3.1, è [55], òåîðåìà 4). Ïóñòü k(n) è α(n)ñóòü âû÷èñëèìûå ôóíêöèè, òàêèå ÷òî 1 < k(n) < n è 1 < α(n) < k(n) −O(log n). Òîãäà ñóùåñòâóþò (k(n), α(n), α(n) + O(log n))-êîëìîãîðîâñêèéýêñòðàêòîð äëÿ m = 2k(n) − O(log n) è (k(n), α(n), α(n) + O(log n))êîëìîãîðîâñêèé ýêñòðàêòîð â ñèëüíîì ñìûñëå äëÿ m = k(n) − O(log n). ãëàâå 6 ìû îáîáùèì ïîíÿòèå êîëìîãîðîâñêîãî ýêñòðàêòîðà íà ñëó÷àéñëîæíîñòè ñ îãðàíè÷åíèåì íà ïàìÿòü è ïåðåëîæèì äîêàçàòåëüñòâî Çèìàíäà íà ýòîò ñëó÷àé.

Òàì æå ìû îïèøåì îñíîâíîé êîìáèíàòîðíûé èíñòðó25ìåíò, ââåä¼ííûé Çèìàíäîì è èñïîëüçîâàííûé èì äëÿ äîêàçàòåëüñòâà ï¼ñòðûå è ðàâíîìåðíî ï¼ñòðûå òàáëèöû.2.4Ñõåìû èç ôóíêöèîíàëüíûõ ýëåìåíòîâÑõåìû èç ôóíêöèîíàëüíûõ ýëåìåíòîâ äàâíî èçó÷àþòñÿ â òåîðèè ñëîæíîñòè âû÷èñëåíèé. Ðàçíûå àâòîðû èñïîëüçóþò ñëåãêà îòëè÷íûå îïðåäåëåíèÿ, ïîýòîìó ìû óòî÷íèì îïðåäåëåíèå, à òàêæå ïðèâåä¼ì ôîðìóëèðîâêèòåîðåì, êîòîðûå íàì ïîòðåáóþòñÿ.Ñõåìîé èç ôóíêöèîíàëüíûõ ýëåìåíòîâ áóäåì íàçûâàòü îðèåíòèðîâàííûé ãðàô áåç öèêëîâ, êàæäàÿ âåðøèíà êîòîðîãî ïîìå÷åíà îäíîé èç ìåòîêi, o, ¬, ∧, ∨.

Íàêëàäûâàþòñÿ ñëåäóþùèå óñëîâèÿ: âåðøèíû ñ ìåòêàìè iíå èìåþò âõîäÿùèõ ð¼áåð, âåðøèíû ñ ìåòêàìè o èëè ¬ èìåþò ðîâíî îäíîâõîäÿùåå ðåáðî, âåðøèíû ñ ìåòêàìè ∧ èëè ∨ èìåþò õîòÿ áû îäíî âõîäÿùåå ðåáðî, âåðøèíû ñ ìåòêàìè o íå èìåþò èñõîäÿùèõ ð¼áåð, à âåðøèíû ñìåòêàìè ¬, ∧, ∨ èìåþò õîòÿ áû îäíî èñõîäÿùåå ðåáðî. Îòñóòñòâèå öèêëîâïîçâîëÿåò êîððåêòíî îïðåäåëèòü âûñîòó êàæäîé âåðøèíû êàê ìàêñèìàëüíóþ äëèíó ïóòè, èäóùåãî èç îäíîé èç âåðøèí ñ ìåòêîé i â äàííóþ.

Åñëèâåðøèíàì ñ ìåòêàìè i ïðèñâîèòü áóëåâû çíà÷åíèÿ, òî çíà÷åíèÿ â ëþáîéäðóãîé âåðøèíå ìîæíî ïîñ÷èòàòü, ïðèìåíèâ ôóíêöèþ, ñîîòâåòñòâóþùóþå¼ ìåòêå, ê çíà÷åíèÿì â âåðøèíàõ, èç êîòîðûõ â íå¼ èä¼ò ðåáðî. (Òàêèåâåðøèíû áóäåì íàçûâàòü ïðîîáðàçàìè äàííîé). Ïðè ýòîì ìåòêå o ñîîòâåòñòâóåò òîæäåñòâåííàÿ ôóíêöèÿ, ò.å. â íå¼ ïåðåíîñèòñÿ çíà÷åíèå åäèíñòâåííîãî ïðîîáðàçà, à êîíúþíêöèè è äèçúþíêöèè ïðèìåíÿþòñÿ êî âñåìïðîîáðàçàì. Òàêèì îáðàçîì, ñõåìà ñ n âåðøèíàìè òèïà i è k âåðøèíàìèòèïà o âû÷èñëÿåò íåêîòîðóþ ôóíêöèþ f : {0, 1}n → {0, 1}k .

Ðàçìåðîì ñõåìû áóäåì íàçûâàòü êîëè÷åñòâî âåðøèí â íåé, à ãëóáèíîé ìàêñèìàëüíóþâûñîòó âåðøèíû.Îäíîé èç êëþ÷åâûõ òåì òåîðèè ñëîæíîñòè âû÷èñëåíèé ÿâëÿåòñÿ ïîëó÷åíèå âåðõíèõ è íèæíèõ îöåíîê íà ðàçìåð èëè ãëóáèíó ñõåì, êîòîðûå âû÷èñëÿþò òó èëè èíóþ êîíêðåòíóþ ôóíêöèþ.  ÷àñòíîñòè, áûëà äîêàçàíàòåîðåìà î íåâîçìîæíîñòè âû÷èñëåíèÿ ñõåìàìè ïîëèíîìèàëüíîãî ðàçìåðà èêîíñòàíòíîé ãëóáèíû ôóíêöèè áîëüøèíñòâà è äðóãèõ ïîðîãîâûõ ôóíêöèé.Òåîðåìà 2.31 ( [19]). Äëÿ ëþáîãî ìíîãî÷ëåíà p(·) è ëþáîé êîíñòàíòûd ñóùåñòâóåò n, äëÿ êîòîðîãî íèêàêàÿ ñõåìà ðàçìåðà p(n) è ãëóáèíû díå âû÷èñëÿåò âåðíî ôóíêöèþ maj : {0, 1}n → {0, 1}, çíà÷åíèå êîòîðîé26ñîâïàäàåò ñ áîëüøèíñòâîì àðãóìåíòîâ3 . Òî æå óòâåðæäåíèå âåðíî ïðèëþáîì (ôèêñèðîâàííîì) α ∈ (0, 1) äëÿ ôóíêöèè thrα : {0, 1}n → {0, 1},ðàâíîé 1, åñëè âåñ å¼ âõîäíîé ñòðîêè (ò.å.

Характеристики

Список файлов диссертации

Комбинаторные методы в теории колмогоровской сложности с ограничением на ресурсы
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7027
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее