Главная » Просмотр файлов » Автореферат

Автореферат (1103423), страница 3

Файл №1103423 Автореферат (Комбинаторные методы в теории колмогоровской сложности с ограничением на ресурсы) 3 страницаАвтореферат (1103423) страница 32019-03-14СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Ôîðìàëüíî òåîðåìà ôîðãðàìì, ïåðåâîäÿùèõìóëèðóåòñÿ òàê:Ïóñòü äàíû ñëîâà èç íóëåé è åäèíèö a è b è ÷èñëà n è k,òàêèå ÷òî C(a) < n è C(a|b) < k. Òîãäà ñóùåñòâóåò òàêîå ñëîâî p,÷òî:• C(a|p, b) 6 O(log n);• |p| 6 k + O(log n);• C(p|a) 6 O(log n),ãäå êîíñòàíòû â O(·)-îáîçíà÷åíèÿõ íå çàâèñÿò îò a, b, n, k, íî ìîãóòçàâèñåòü îò âûáðàííîé óíèâåðñàëüíîé ôóíêöèè â îïðåäåëåíèè C.Òåîðåìà 2.Èäåÿ äîêàçàòåëüñòâà ñîñòîèò â ñëåäóþùåì: çíà÷åíèåpâûáèðàåòñÿñðåäè çíà÷åíèé õåø-ôóíêöèé èç íåêîòîðîãî ñåìåéñòâà.

×òîáû áûëà ìàëàC(p|a), íóæíî ÷òîáû ñåìåéñòâî áûëî íåáîëüøèì. ×òîáû áûëàìàëà ñëîæíîñòü C(a|p, b), íóæíî ÷òîáû äëÿ õåø-ôóíêöèè áûëî íåìíîãîêîëëèçèé â ìíîæåñòâå Sb = {x | C(x|b) < k} ïðè ëþáîì b.  äèññåðòàöèèñëîæíîñòüïîêàçàíî, ÷òî â êà÷åñòâå òàêîãî ñåìåéñòâà ôóíêöèé ìîæíî âçÿòü ëþáîéýêñòðàêòîð. (Åñëè ðàññìîòðåòü ôóíêöèþ äâóõ àðãóìåíòîâ êàê ñåìåéñòâîôóíêöèé ïåðâîãî àðãóìåíòà, ïðîèíäåêñèðîâàííîå çíà÷åíèÿìè âòîðîãîàðãóìåíòà).Îïðåäåëåíèå 3. ÔóíêöèÿýêñòðàêòîðîìExt : {0, 1}n × {0, 1}d → {0, 1}míàçûâàåòñÿ(k, ε), åñëè äëÿ ëþáûõ íåçàâèñèìûõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí ξnd−kíà {0, 1} è η íà {0, 1} , òàêèõ ÷òî Pr [ξ = x] 6 2ïðè ëþáîì ôèêñèðîmâàííîì x, à η ðàñïðåäåëåíà ðàâíîìåðíî, è ëþáîãî S ⊂ {0, 1} âûïîëíåíî|S| Pr [Ext(ξ, η)] − 2m < ε.Àí.À. Ìó÷íèê òàêæå äîêàçàë ðàñøèðåíèå òåîðåìû îá óñëîâíîì êîäèðîâàíèè íà ñëó÷àé íåñêîëüêèõ óñëîâèé:9Ïóñòü äàíû äâîè÷íûå ñëîâà a, b è c è ÷èñëà n, k è l, äëÿêîòîðûõ âûïîëíåíî C(a) < n, C(a|b) < k è C(a|c) < l.

Òîãäà ñóùåñòâóþò ñëîâà p äëèíû k + O(log n) è q äëèíû l + O(log n, îäíî èç êîòîðûõÿâëÿåòñÿ íà÷àëîì äðóãîãî, äëÿ êîòîðûõ âåëè÷íèû C(a|p, b), C(a|q, c),C(p|a) èC(q|a) èìåþò ïîðÿäîê O(log n).Òåîðåìà 4. äèññåðòàöèè ïîêàçàíî, ÷òî ýòîò ðåçóëüòàò òàêæå ìîæíî äîêàçàòüïðè ïîìîùè ýêñòðàêòîðîâ. Äëÿ ýòîãî ââîäèòñÿ íîâîå ïîíÿòèå ïðåôèêñ-27íîãî ýêñòðàêòîðà è âåðîÿòíîñòíûì ìåòîäîìäîêàçûâàåòñÿ ñóùåñòâîâà-íèå òàêèõ îáúåêòîâ.k ε)-ýêñòðàêòîð Ext : {0, 1}n ×Îïðåäåëåíèå 5. Áóäåì ãîâîðèòü, ÷òî ( ,ïðåôèêñíûì{0, 1}d → {0, 1}m , ãäå m > k , ÿâëÿåòñÿ, åñëè äëÿ ëþáîãîi 6 k åãî ïðåôèêñ äëèíû m − i ÿâëÿåòñÿ (k − i, ε)-ýêñòðàêòîðîì.

Ïîändm−iïðåôèêñîì ïîíèìàåòñÿ ôóíêöèÿ Exti : {0, 1} × {0, 1} → {0, 1}, ïîëó÷åííàÿ èç èñõîäíîé îòðåçàíèåì ïîñëåäíèõ i áèòîâ. ãëàâå 4 ôîðìóëèðóþòñÿ è äîêàçûâàþòñÿ ðàçëè÷íûå àíàëîãè òåîðåìû Ìó÷íèêà äëÿ ñëîæíîñòè ñ îãðàíè÷åíèåì íà ïàìÿòü.Îïðåäåëåíèå 6. Êîëìîãîðîâñêîé ñëîæíîñòüþ ñëîâàñ îãðàíè÷åíèåì íà ïàìÿòüxîòíîñèòåëüíîys íàçûâàåòñÿ äëèíà êðàò÷àéøåãîñëîâà p, òàêîãî ÷òî U (p, y) = x è ïðè ýòîì U (p, y) èñïîëüçóåò íå áîëüøås ÿ÷ååê ïàìÿòè.

Ýòî ÷èñëî áóäåì îáîçíà÷àòü Cs (x|y).ñëîâàÁëàãîäàðÿ òîìó, ÷òî ñóùåñòâóþò ÿâíûå êîíñòðóêöèè ýêñòðàêòîðîâ,ñòàíîâèòñÿ âîçìîæíûì èñïîëüçîâàíèå ðàçðàáîòàííîé òåõíèêè äëÿ ðàñøèðåíèÿ òåîðåìû íà ñëó÷àé ñëîæíîñòè ñ îãðàíè÷åíèåì íà ïàìÿòü. Âäèññåðòàöèè äîêàçûâàåòñÿ ñëåäóþùàÿ òåîðåìà:Ïóñòü äàíû äâîè÷íûå ñëîâà a è b, à òàêæå ÷èñëà n, kè s, äëÿ êîòîðûõ âåðíî Cs(a) < n è Cs(a|b) < k.

Ïóñòü ÷èñëà dè q òàêîâû, ÷òî ïðè ëþáîì l 6 k ñóùåñòâóåò (l, 0.25)-ýêñòðàêòîðExtl : {0, 1}n × {0, 1}d → {0, 1}l , âû÷èñëèìûé íà ïàìÿòè q (äëÿ íåêîòîðîé çàðàíåå ôèêñèðîâàííîé óíèâåðñàëüíîé ìíîãîëåíòî÷íîé ìàøèíûÒüþðèíãà). Òîãäà ñóùåñòâóåò òàêîå ñëîâî p, ÷òî:• CO(s+q+n ) (a|p, b) 6 d + O(log n);Òåîðåìà 7.227 Í.Àëîí, Äæ. Ñïåíñåð. Âåðîÿòíîñòíûé ìåòîä â êîìáèíàòîðèêå.

Ì.: ÁÈÍÎÌ, 2011. 320 c.10;• |p| 6 k + O(log n)• CO(q) (p|a) 6 d + O(log n).Ñ èñïîëüçîâàíèåì íàèëó÷øèõ èçâåñòíûõ êîíñòðóêöèé ýêñòðàêòîðîâ28ìîæíî ïîëó÷èòü áåçóñëîâíîå ñëåäñòâèå, â êîòîðîì â ïðàâûõ ÷àñòÿõ íåðàâåíñòâ âìåñòîd + O(log n)ñòîÿòO(log3 n).Äàëåå, äëÿ óëó÷øåíèÿ ðåçóëüòàòà ïðèìåíÿåòñÿ òåõíèêàíàèâíîéäå-ðàíäîìèçàöèè. Èäåÿ ñîñòîèò â ñëåäóþùåì: íóæíî íàéòè õåø-ôóíêöèþ,èìåþùóþ ìàëî êîëëèçèé âíóòðè êàæäîãî ìíîæåñòâàCs (x|b) < k}.Sb,s = {x |Ìíîæåñòâ òàêîãî âèäà íåìíîãî îòíîñèòåëüíî ÷èñëà âñåõìíîæåñòâ ðàçìåðà2k :ýêñïîíåíòà âìåñòî äâîéíîé ýêñïîíåíòû.

 òî æåâðåìÿ êîíñòðóêöèÿ ñ ýêñòðàêòîðàìè ãàðàíòèðóåò ìàëîñòü ÷èñëà êîëëèçèé äëÿ âñåõ ìíîæåñòâ ðàçìåðà2k . ðàáîòå ïîêàçàíî, êàê ìîæíîîáîéòèñü ëèøü îäíîé ôóíêöèåé, ïîëó÷åííîé â ðåçóëüòàòå ðàáîòû ãåíåðàòîðà ïñåâäîñëó÷àéíûõ ÷èñåë ÍèñàíàÂèãäåðñîíà. Äëÿ ýòîãî íóæíîñîâåðøèòü òàêóþ ïîñëåäîâàòåëüíîñòü øàãîâ:1. Äîêàçàòü, ÷òî ñëó÷àéíàÿ ôóíêöèÿ óäîâëåòâîðÿåò óñëîâèþ ìàëîãî÷èñëà êîëëèçèé ñ îòäåë¼ííîé îò íóëÿ âåðîÿòíîñòüþ;2.

Äîêàçàòü, ÷òî ñâîéñòâî ìàëîñòè ÷èñëà êîëëèçèé ðàñïîçíà¼òñÿ ñõåìîé èç ôóíêöèîíàëüíûõ ýëåìåíòîâ ïîëèíîìèàëüíîãî ðàçìåðà èêîíñòàíòíîé ãëóáèíû;3. Âîñïîëüçîâàòüñÿ ñâîéñòâîì ãåíåðàòîðà ÍèñàíàÂèãäåðñîíàîáìà-íûâàòü âñå òàêèå ñõåìû è ñäåëàòü âûâîä, ÷òî ñðåäè åãî çíà÷åíèéâñòðå÷àåòñÿ êîä íóæíîé ôóíêöèè;4. Ïîêàçàòü, ÷òî íóæíûé àðãóìåíò ãåíåðàòîðà ìîæíî íàéòè íà ïîëèíîìèàëüíîé ïàìÿòè. ðåçóëüòàòå äîêàçûâåòñÿ ñëåäóþùàÿ òåîðåìà:Ïóñòü äàíû äâîè÷íûå ñëîâà a è b, à òàêæå ÷èñëà n, k è s,äëÿ êîòîðûõ âåðíî |b| < n, Cs(a) < n è Cs(a|b) < k.

Òîãäà ñóùåñòâóåòòàêîå ñëîâî p, ÷òî:• CO(s)+poly(n) (a|p, b) 6 O(log log s) + O(log n);• |p| 6 k + O(log n);Òåîðåìà 8.28 R.Raz, O. Reingold, S. Vadhan. Extracting All the Randomness and Reducing the Error inTrevisan's Extractor // Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on the Theory of Computing.

1999. P. 149158.11.• CO(s)+poly(n) (p|a) 6 O(log log s) + O(log n)Êîìáèíàöèåé äâóõ ïîäõîäîâ ïîëó÷àåòñÿ áåçóñëîâíàÿ òåîðåìà, â êîòîðîé âñå íåâÿçêè ðàâíûO(log n).Òåîðåìà äëÿ äâóõ óñëîâèé òàêæå ðàñïðîñòðàíÿåòñÿ íà ñëîæíîñòü ñîãðàíè÷åíèåì íà ïàìÿòü. Êàê è äëÿ îäíîãî óñëîâèÿ, ìîæíî äåéñòâîâàòü äâóìÿ ñïîñîáàìè: èñïîëüçîâàòü ÿâíóþ êîíñòðóêöèþ ïðåôèêñíîãîýêñòðàêòîðà èëè èñïîëüçîâàòü ìåòîäíàèâíîéäåðàíäîìèçàöèè.

Êîì-áèíàöèåé äâóõ ïîäõîäîâ ïîëó÷åíà ñëåäóþùàÿ òåîðåìà.Ïóñòü äàíû äâîè÷íûå ñëîâà a, b è c, à òàêæå ÷èñëà n, k,l è s, äëÿ êîòîðûõ âûïîëíåíî |b| < n, |c| < n, Cs (a) < n, Cs (a|b) < k èCs (a|c) < l. Òîãäà ñóùåñòâóþò ñëîâà p è q , îäíî èç êîòîðûõ ÿâëÿåòñÿíà÷àëîì äðóãîãî, äëÿ êîòîðûõ âûïîëíåíû íåðàâåíñòâà:• CO(s)+poly(n) (a|p, b) 6 O(log n);• CO(s)+poly(n) (a|q, c) 6 O(log n);• |p| 6 k + O(log n);• |q| 6 l + O(log n);• CO(s)+poly(n) (p|a) 6 O(log n);• CO(s)+poly(n) (q|a) 6 O(log n).Òåîðåìà 9.Áîëåå òîãî, ìåòîä íàèâíîé äåðàíäîìèçàöèè ïîçâîëÿåò ðàñïðîñòðàíèòü òåîðåìó íå òîëüêî íà ïîëèíîìèàëüíîå, íî è íà ýêñïîíåíöèàëüíîå÷èñëî óñëîâèé.Ïóñòü äàíû ÷èñëà n, s, r è k1, .

. . , kr è äâîè÷íûå ñëîâàa, b1 , . . . , br , òàêèå ÷òî Cs (a) < n, |bi | < poly(n) è Cs (a|bi ) < ki ïðèâñåõ i = 1, . . . , r. Òîãäà ñóùåñòâóþò ñëîâà p1, . . . , pr , äëÿ êîòîðûõâûïîëíåíû ñëåäóþùèå óñëîâèÿ:• Âñå pi ÿâëÿþòñÿ ïðåôèêñàìè îäíîãî è òîãî æå ñëîâà;• CO(s)+poly(n) (a|pi , bi ) 6 O(log log s) + O(log n) ïðè âñåõ i = 1, . . . , r;• |pi | 6 ki + O(log n) ïðè âñåõ i = 1, . .

. , r;• CO(s)+poly(n) (pi |a) 6 O(log log s) + O(log n) ïðè âñåõ i = 1, . . . , r.Òåîðåìà 10.Âãëàâå5äîêàçûâàåòñÿâàðèàíòòåîðåìûÌó÷íèêàäëÿCAM-ñëîæíîñòè. Èäåÿ ñîñòîèò â òîì, ÷òîáû âìåñòî ïðîèçâîëüíîãî ÿâíîãî ýêñ-12òðàêòîðà âçÿòü ýêñòðàêòîð Òðåâèñàíà29, êîòîðûé ïîçâîëÿåò áûñòðî îñó-ùåñòâëÿòü è êîäèðîâàíèå, è äåêîäèðîâàíèå. Ïîõîæàÿ òåõíèêà èñïîëüçîâàëàñü â ðàáîòå Ã. Áþðìàíà, Ò. Ëè è Ä. âàí Ìåëêåáååêà î ñæàòèè30ÿçûêîâ.CAM-ñëîæíîñòüîïðåäåëÿåòñÿâìîäåëèâû÷èñëåíèéÀðòóðàÌåðëèíà, ñî÷åòàþùåé â ñåáå íåäåòåðìèíèçì è ñëó÷àéíîñòü. ÏîäWáó-äåì ïîíèìàòü óíèâåðñàëüíóþ ôóíêöèþ ÷åòûð¼õ àðãóìåíòîâ, èç êîòîðûõïåðâûé ïîíèìàåòñÿ êàê òåêñò ïðîãðàììû, âòîðîé êàê àðãóìåíò, òðåòèé êàê ñåðòèôèêàò è ÷åòâ¼ðòûé êàê ñëó÷àéíûå áèòû.

Ôóíêöèÿâîçâðàùàåò ëèáî äâîè÷íîå ñëîâî, ëèáî ñïåöèàëüíûé ñèìâîë îøèáêèÎïðåäåëåíèå 11.Ñëîæíîñòüþ Àðòóðà-ÌåðëèíàW⊥.x îòíîñèòåëüñëîâà p, òàêîãîñëîâày çà âðåìÿ t íàçûâàåòñÿ äëèíà êðàò÷àéøåãî2÷òî Prr [∃qW (p, y, q, r) = x è ∀qW (p, y, q, r) ∈ {x, ⊥}] > , ïðè ýòîì âðå3ìÿ ðàáîòû W (p, y, q, r) íå ïðåâîñõîäèò t ïðè âñåõ q è r . Ýòî ÷èñëî áóäåìtîáîçíà÷àòü ÷åðåç CAM (x|y).íî ñëîâà ðàáîòå äîêàçàíà ñëåäóþùàÿ òåîðåìà:Äëÿ ëþáîãî ïîëèíîìà t1(n) ñóùåñòâóåò ïîëèíîì t2(n),äëÿ êîòîðîãî âûïîëíåíî ñëåäóþùåå ñâîéñòâî. Ïóñòü äàíû ÷èñëà n èk , ñëîâî a äëèíû ìåíüøå n è ñëîâî b, òàêèå ÷òî Ct (n) (a|b) < k . Òîãäàñóùåñòâóåò ñëîâî p äëèíû k, òàêîå ÷òî ñëîæíîñòè CAMt (n)(a|b, p) èCt (n) (p|a) èìåþò ïîðÿäîê O(log3 n).Òåîðåìà 12.122Òàêæå â äèññåðòàöèè ôîðìóëèðóåòñÿ ãèïîòåçà îá àíàëîãè÷íîì óòâåðæäåíèè äëÿ íåñêîëüêèõ óñëîâèé è àíàëèçèðóþòñÿ ïðåïÿòñòâèÿ ê ðàñøèðåíèþ êîíñòðóêöèè íà ýòîò ñëó÷àé.Íàêîíåö, â ãëàâå 6 òåõíèêàíàèâíîéäåðàíäîìèçàöèè ïðèìåíÿåò-ñÿ ê òåîðèè êîëìîãîðîâñêèõ ýêñòðàêòîðîâ, â ðåçóëüòàòå äîêàçûâàåòñÿòåîðåìà î ñóùåñòâîâàíèè îïòèìàëüíûõ êîëìîãîðîâñêèõ ýêñòðàêòîðîâ ñîãðàíè÷åíèåì íà ïàìÿòü.Ñóùåñòâóåò ïîëèíîì p(n), òàêîé ÷òî äëÿ ëþáîé ôóíêöèè s(n) > p(n), êîíñòðóèðóåìîé ïî ïàìÿòè, è ëþáûõ ôóíêöèé 1 <k(n) < n è 1 < δ(n) < k(n) − O(log n), âû÷èñëèìûõ íà ïàìÿòèÒåîðåìà 13.29 L.Trevisan.

Construction of Extractors Using Pseudo-Random Generators // Journal of theACM. 2001. V. 48. 4. P. 860879.30 H. Buhrman, T. Lee, D. van Melkebeek. Language Compression...13, ñóùåñòâóåò âû÷èñëèìîå íà ïàìÿòèñåìåéñòâî ôóíêöèé, ãäå, òàêîå÷òî äëÿ íåêîòîðîé êîíñòàíòûäëÿ âñåõ è âñåõ ñëîâ èäëèíû èç óñëîâèé,èñëåäóåò, ÷òî.Òàêæå ñóùåñòâóåò àíàëîãè÷íîå ñåìåéñòâî ôóíêöèéäëÿ, òàêîå ÷òî ïðè òåõ æå óñëîâèÿõ íà è âûïîëíåíîè.Ôóíêöèÿíàçûâàåòñÿ êîëìîãîðîâñêèì ýêñòðàêòîðîì, à ôóíêöèÿ óñèëåííûì êîëìîãîðîâñêèì ýêñòðàêòîðîì.s(n)O(s(n))nnm(n)KExtn : {0, 1} × {0, 1} → {0, 1}m = 2k(n) − O(log n)µ > 1nx ynCs (x) > k(n) Cs (y) > k(n) Cµs (x, y) > Cs (x) +Cs (y) − δ(n)Cs (KExtn (x, y)) > m(n) − δ(n) − O(log n)SKExtnm=k(n) − O(log n)x yssC (SKExtn (x, y)|x) > m(n) − δ(n) − O(log n) C (SKExtn (x, y)|y) >m(n) − δ(n) − O(log n)KExtnSKExtnÑëåäóÿ ðàáîòàì Ì.

Характеристики

Список файлов диссертации

Комбинаторные методы в теории колмогоровской сложности с ограничением на ресурсы
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7027
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее