Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1103411), страница 23

Файл №1103411 Диссертация (Когерентные взаимодействия сверхкоротких импульсов ближнего и среднего инфракрасного диапазонов в задачах микроспектроскопии и дистанционного зондирования) 23 страницаДиссертация (1103411) страница 232019-03-14СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 23)

Оценка пространственного разрешения около0.7мкм(рис.3.4.6.б).Такимобразом,былополученопространственноераспределение плотности оптических фононов на основе когерентного антистоксова- 113 рассеяния света в экспериментах с пленкой синтетического алмаза сформированнойметодом газофазного осаждения, обладающей субмикронными дефектами структуры,КАРС сигнал, отн. ед.вызванными температурной нестабильностью в процессе синтеза алмазной пленки.2m0,900,750,6002468101214Положение, мкм(а)(б)Рис.3.4.6.

(а) Карта КАРС-сигнала, снятая с поверхности искусственнойалмазной пленки и (б) одномерный профиль сигнала КАРС при сканировании фокусавдоль поверхности.В нашей работе мы показали, что техника фемтосекундной КАРС-спектроскопиипозволяет измерять амплитуду, время дефазировки и параметры оптическойнелинейности оптических фононов в синтетических алмазных пленках. Измеренияпроводилисьсфемтосекундногоиспользованиемгенераторананеусиленныхимпульсов,кристаллеCr:forsterite,получаемыхаотисточникомперестраиваемого излучения служил МС световод.

Для формирования спектральновременных параметров импульсов накачки, участвующих в процессе генерациинелинейного когерентного сигнала на антистоксовой частоте, был предложен методудвоения оптической частоты лазерных импульсов в кристаллах ниобата лития спериодической доменной структурой и протяженных кристаллах трибората лития, атакже метод спектральной компрессии импульсов в МС световоде. С использованиемтехники КАРС-микроспектроскопии с импульсами накачки, имеющими специальныепрофилиогибающейинтенсивности,мыпродемонстрировалитрехмернуювизуализацию колебаний когерентных оптических фононов в алмазных пленках свысоким пространственным разрешением.- 114 §3.5 КАРС-микроскопия тканей головного мозга с волоконным источникомперестраиваемых фемтосекундных импульсовНелинейно-оптические методы открывают новые возможности для исследованияфункциональных особенностей и построения изображения со сверхвысокимпространственнымразрешениембиологическихтканей,недостижимымдлястандартных оптических микроскопов.

Двухфотонная микроскопия, микроскопиясверхвысокого разрешения (STED), микроскопия когерентного комбинационногорассеяния – это неполный перечень методов, получивших широкое применение вбиологии и медицине [8,184]. Основные преимущества техники КАРС-микроскопиикак метода биомедицинской диагностики обусловлены высоким пространственнымразрешением,обеспечиваемымнелинейнойприродойпроцесса,высокойчувствительность, связанной с когерентным характером явления, а также высокойселективностью в условиях точной настройки световых полей в резонанс скомбинационно активнымимодамиисследуемыхмолекул.Благодаряэтомууникальному сочетанию новых возможностей и преимуществ техника КАРСмикроскопии находит все более широкое применение в биомедицинской оптике,включаярешениезадачвизуализациидеталейпространственнойструктурыбиотканей и исследования процессов внутри живых клеток [37,38].Исследование строения сети нейронов головного мозга и их функциональныхсвязей является одной из самых интригующих и глобальных задач современнойнауки, требующей междисциплинарных усилий по ее решению.

Как и почти любаябиологическая ткань, мозг содержит большое количество липидов, которые играютважнейшую роль в функционировании нейронов, и их можно поделить на различныефункциональныеклассы,такиекакфосфолипиды,сфинголипиды,гликосфинголипиды и холестерин. Липиды выполняют самые разнообразныефункции - снабжают энергией клеточные процессы, формируют клеточныемембраны, участвуют в межклеточной и внутриклеточной сигнализации. Например,холестерин, фосфолипиды и галактолипиды являются основой для создания миелина,органического вещества, покрывающего аксоны и обеспечивающего проводимостьнервныхимпульсов.Изменениесоставалипидовприводиткразличным- 115 паталогическим изменениям, таким как образование раковых опухолей, склероза,болезни Альцгеймера [71,73,76].Особенность химического строения липидов в том, что их молекулы содержатдлинные цепи углеводородов, формируя большое количество функциональных группCH2 и СН3.

Симметричные и антисимметричные деформационные моды колебанийкоторых имеют частоты в диапазоне от 2800 см-1 до 3100 см-1. Сечение рамановскогорассеяния света на колебаниях весьма велико, что вместе с большим количествомтаких связей во всей молекуле делает метод когерентного антистоксова рассеяниясвета, зависящие от количества излучающих молекул как ~N2, очень эффективныминструментом для безмаркерной визуализации тканей головного мозга, в частностираспределения липидов [37].

При реализации КАРС-микроспектроскопии дляисследования физиологии и патологии тканей мозга лазерная система обычнонастраивается на (комбинационную) рамановскую линию с частотой отстройки 2850см-1, котораясоответствует симметричным колебанияматомов водородавфункциональной группе СН2 в молекулах липидов мембраны клетки и миелина[73,94].В наших исследованиях мы демонстрируем функциональность реализованногоКАРС-микроскопа для построения изображений срезов головного мозга мыши ираспределения липидов в них. В качестве образцов были использованы срезыголовного мозга лабораторноймыши (толщинасрезов 50 мкм). Образцыпредоставлялись нашими коллегами из группы профессора К.В.Анохина (НИИНормальной Физиологии имени П.К.Анохина).Эксперименты проводились на лазерной системе, включающей задающийгенератор сверхкоротких импульсов и микроструктурированное волокно дляформированияперестраиваемогочувствительностииспользованиеприизлучениясканированиимодификации(рис.3.5.1).биологическихКАРС-спектрометрасТребованиетканейвысокойобуславливаетнелинейно-оптическимикристаллами для удвоения частоты.

Подробное описание экспериментальнойустановки для генерации излучения с необходимыми параметрами приведено впараграфе 3.3. Главное отличие модификации системы для зондирования достаточношироких рамановских линий органических молекул от варианта, описанного в- 116 параграфе 3.4 и использованного для исследования долгоживущих оптическихфононов, заключается в приготовлении узкополосных субпикосекундных импульсовнакачки при удвоении частоты в кристаллах PPLN и LBO длиной 20 мм.Рис.3.5.1. Схема экспериментальной установки по КАРС-микроскопиибиологических тканей (подробное описание системы приведено в параграфе 3.3)Вставка вверху: поперечное сечение МС световода; вставка внизу: типичнаяобласти перестройки ИК излучения в МС световоде.Волнойнакачкислужилипочтиспектрально-ограниченныеимпульсыдлительностью 330 фс на длине волны 623 нм с энергией 1.5 нДж, спектральнаяширина этих импульсов после спектральной компрессии в процессе удвоения частотыв кристалле PPLN составляла величину около 50 см-1.

Стоксов импульс на длиневолны 750 нм с длительностью 380 фс с энергией до 0.5 нДж генерировался начастоте второй гармоники от сформированного в МС-волокне импульса солитона. Впроцессе удвоения частоты в кристалле LBO длиной 20 мм также имела местоспектральная компрессия, и спектральная ширина стоксова импульса не превышала40 см-1. Разность частот импульсов накачки была около 2850 см-1 и попадала вобласть симметричных колебаний СН2-группы.

Характерное время дефазировкиколебаний таких связей в живых тканях достаточно мало и составляет 0.3-0.5 пс, а- 117 ширина линии около 45 см-1 [243], и методика временного отделения нерезонансногофона от резонансного сигнала работают плохо. Поэтому мы пошли по традиционномупути повышения эффективности КАРС-спектроскопии - старались согласоватьширины спектров импульсов накачки с шириной интересующей линии рамановскогоперехода. В исследованиях мы не затрагивали вопрос сложного строения полосы всехмод колебания СНx-групп и выделения вкладов каждой.(а)(б)(в)(г)(д)Рис.3.5.2. Изображения срезов головного мозга мыши, полученные методомКАРС-микроспектросокпии. Желудочек (а), соматосенсорная кора (б), панорамноеизображение соматосенсорной коры (в), область гиппокампа (г, д).- 118 Возбуждающие импульсы сводились на дихроичном зеркале и фокусировались вобразец с помощью микроскопного объектива ЛОМО x20 NA=0.4.

Нелинейныйсигнал на длине волны 525 нм выделялся по спектру при помощи оптическихфильтров высокой частоты, полосовых фильтров со спектральной ширинойпропускания40нмирегистрировалсянаФЭУ.Образецпомещалсянамоторизированную микрометрическую подачку, осуществляющую сканирование втрех перпендикулярных направлениях (XYZ) и синхронизованную с системойдетектирования на базе синхронного усилителя SR830, что в результате обеспечилореализацию сканирующее нелинейно-оптической микроскопии. Временная константав синхронном усилителе была установлена 100 мс на одну точку. На сканированиеобласти 100х100 мкм2 с шагом 1 мкм требовалось около 40 минут.

Невысокая средняяи пиковая мощности импульсов накачки позволяют говорить о невозмущающемхарактере измерений живых тканей [35].Нарисунке3.5.2представленыизображениясрезовголовногомозгалабораторной мыши, полученные методом КАРС-микроспектроскопии. В частности,представленыизображенияжелудочка(рис.3.5.2.а)инебольшойобластисоматосенсорной коры головного мозга (рис.3.5.2.б, запись проводилась с меньшимшагом по пространству). Желудочек находится в центре изображения на рис.

3.5.2.а иокружен слоем пирамидальных нейронов, “представленных” темной областью.Пространство между клетками заполнено веществом, состоящим из межклеточнойжидкости, миелина и отростков нейронов – аксонов и дендритов. Миелин, состоящийиз большого количества билипидных слоев, является источником интенсивногонелинейно-оптического сигнала на антистоксовой частоте [244]. Внутреннее строениенейрона таково, что внутри клетки почти нет веществ с высокой концентрациейсвязей СН (за исключением липидных тел субмикронного размера), что неспособствует генерации КАРС-сигнала.

По изображению из соматосенсорной коры(рис.3.5.2.б и 3.5.2.в) можно установить характер неоднородного распределениябелого вещества в данной области мозга и наличие областей повышеннойконцентрации миелина. Со стандартным оптическим микроскопом подобнуюинформацию получить практически невозможно из-за слабых различий линейныхоптических свойств данных веществ. На панорамном изображении (рис.3.5.2.в) слеваприсутствует область слабого КАРС-сигнала, соответствующая соматосенсорной- 119 коре, а справа - область высокого сигнала, которая относится к области corpuscallosum. В этой области множество аксонов от расположенных в коре нейроновобразуют своеобразный “жгут”, тянущийся до центральных областей мозга. Высокаяплотность аксонов обуславливает наличие большого количества миелина, которыйхорошовизуализируетсяметодикойКАРС[244].Сдругойстороны,всоматосенсорной коре плотность аксонов и концентрация миелина заметно ниже, чтоотражается в снижении среднего уровня интенсивности изображения (рис.3.5.2.в).Инверсная контрастность полученных карт позволяет определить размеры нейронов вразличных областях головного мозга.

Характеристики

Список файлов диссертации

Когерентные взаимодействия сверхкоротких импульсов ближнего и среднего инфракрасного диапазонов в задачах микроспектроскопии и дистанционного зондирования
док
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7027
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее