Главная » Просмотр файлов » Алгоритмы цветовой сегментации, применимые в условиях сложного освещения сцены

Алгоритмы цветовой сегментации, применимые в условиях сложного освещения сцены (1102324), страница 5

Файл №1102324 Алгоритмы цветовой сегментации, применимые в условиях сложного освещения сцены (Алгоритмы цветовой сегментации, применимые в условиях сложного освещения сцены) 5 страницаАлгоритмы цветовой сегментации, применимые в условиях сложного освещения сцены (1102324) страница 52019-03-13СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Комплекс состоит изследующих модулей: модуль быстрого выделения объектов на цветномизображении (под частичным контролем пользователя); модуль автоматическойсегментации изображений высокого качества в условиях сложного цветногоосвещения; модуль сегментации изображений, регистрируемых сенсором снеизвестными нелинейными характеристиками.СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ1.2.3.4.Николаев П.П., Николаев Д.П. Модели константного зрительноговосприятия. III. Спектральные и перцептивные инварианты в процедурахзрительной обработки // Сенсорные системы.

1997. Т. 11. N 2. С. 181-204.Kim S.K., Nikolayev D.P. Method and apparatus for sectioning image intoplurality of regions // US patent application publication. Application No.09/983032. Publication No. US 2002/0102017 A1. 2002. 25 p.Nikolaev D.P., Nikolayev P.P. Linear color segmentation and itsimplementation // Computer Vision and Image Understanding. 2004. V. 94(Special issue on colour for image indexing and retrieval). P. 115-139.Kim S.G., Nikolayev D.P. Method and device for classifying areas of image //Korean patent abstracts.

Application No. 1020000069490. Publication No.1020020039721. KIPO. 2002. 1 p.5.Николаев Д.П., Николаев П.П. Быстрый алгоритм выделения объектов,основанный на линейной модели формирования спектрального стимула// Искусственные интеллектуальные системы и ИнтеллектуальныеСАПР. Труды международной конференции IEEE AIS'02 и CAD-2002.6.М.: Изд-во Физико-математической литературы. 2002. С. 410-416.Николаев Д.П., Божкова В.П., Николаев П.П. Кластеризация в цветовомпространстве как метод сегментации изображения, полученного снелинейного сенсора // Искусственные интеллектуальные системы иИнтеллектуальные САПР.

Труды международной конференции IEEEAIS'03 и CAD-2003. М.: Изд-во Физико-математической литературы.7.2003. С. 314-321.Николаев Д.П., Николаев П.П. Гауссовская спектральная модель и еёособенности в задаче цветовой константности // ИскусственныеинтеллектуальныесистемыиИнтеллектуальныеСАПР.Трудымеждународной конференции IEEE AIS'03 и CAD-2003. М.: Изд-во8.9.Физико-математической литературы. 2003. С. 321-327.Nikolaev D.P. Segmentation-based binarization method for color documentimages // Pattern recognition and image understanding. Proceedings of 6German-Russian Workshop (OGRW-6). Novosibirsk 2003. P. 190-193.Николаев П.П., Николаев Д.П.

Сравнительный анализ гауссовской илинейныхспектральныхмоделейвзадачеоценкиокраски//Искусственные интеллектуальные системы и Интеллектуальные САПР.Труды международной конференции IEEE AIS'04 и CAD-2004. М.: Изд-10.во Физматлит. 2004. Т. 2. С. 323-328.Карпенко С.М., Николаев Д.П., Николаев П.П., Постников В.В. Быстроепреобразование Хафа с управляемой робастностью // ИскусственныеинтеллектуальныесистемыиИнтеллектуальныеСАПР.Трудымеждународной конференции IEEE AIS'04 и CAD-2004.

М.: Изд-во11.12.Физматлит. 2004. Т. 2. С. 303-309.Nikolaev D.P., Bozhkova V.P., Nikolayev P.P. Linear color segmentation andits implementation // Perception. 2002. V. 31 (Supplement). P. 67-68.Nikolaev D.P., Nikolayev P.P. Estimation of reflectance properties followingcolor segmentation (Colour constancy model using colour segmentation data)// Perception.

2002. V. 31 (Supplement). P. 138..

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6510
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее