Отзыв первого оппонента (1090466)
Текст из файла
официальиоГО оппоиента на днссертацпонную работу Ле !Иаиь Ха НВычйсдительний ьомцдекс-йдассификатор текстов с исподьзованйем морфодоГичесйоГО анализа и йейро-сеГиай Гичесних сетей», цредставденнуиз иа сопскаиие ученой стенеии кандидата техничеснпх наук но сцециальности О5.13.15 — Вь»чис:1ительнь»е мап»иии, 1. Акт 'адьиость темы В диссертации Ле Мань Ха рассматривается проблема разработки математическОГО, алГОритмическОГО и 1»рОГраммнОГО Обесйечения нрОВедения классификапии «кйтеГОрнзапии) текстОВ на Основе исйользования морфолОГическОГО аналиЗа и неиро-семантических ~С~~Й. В Д~И~~Й Обл~сти Происходит значителы»ая активизация научньГК исследОваний с пелью уВеличения точнОсти классификации дОкументальнОЙ информации.
Для этОГО сОздаются ИОВые йодходы В Ооласти лииГВистическОГО анализа текста, Проводится ностроен11е МИОГОязычных ОИТОЛОГНЙ, разрабатываются ОрнГинальньке и совершенствуются известные нрОпед)рь» катеГОризапии, В последн»»е десятилетие В рамках раоот ПО интеллектуальному анализу теКСТОВЫХ ДВ~ИЫХ «Тех» М»п»пн). раснознаванию ОбразОВ и речи сформирОВВлось ИОВОе МИОГОООеп»йю1пее направление, ОСНОВанное на технолОГиях 1»дубокОГО Обучен»»Я нейроннЫХ сетей «Веер «еаг»111»н).
Ожидается. что в перспективе Глубокие нейросети с~п»ественно улучи»ат катеГОризапию документОВ и ПОЭВО*1ят ЛОстичь точности нручнОЙ» классификапии, проводимой экспертами. Вместе с тем Оольп»инство реп»ений, Полученных с номокпью 1)сер 1 еаГН11»я:„Предназначено кОнкретных задач и не яВляется униВерсальными. Следует Отметить, что иа СОВре~еннОМ зтане ~е~р~~ Глубоких нейронный сетей Все еп»е недост~~~чно разраООтана и, как следстви~, миОГие результаты Оазируются нй ЗВристиках и интуиции исследователеЙ. колИчеетВО требуемых Вычислительных Операш~й.
Даннаа молификаниЯ увелииивает скорость классификакии ТСКСТОВ В "-4 раза. Достоверность полученных соискателем научных результатов, Обоснованность слеланных Выволов и рекоменлапий полтвер;клается КорреКТИЫМ использованием метолОВ математическОЙ С~В~НСТНКН, Теори~ искусственных нейроннЫ~ Сетей, технолОГНН ман~иннОГО Обучениа: результатами зкспериментальных исслелований на различ~ЫХ ~~б~р~~~: Обс~зклением слеланных преллоьхений, Выволов и Обоб~пений на научных конференниЯх„" кОмплексным изучением российских и зарубезкных ЛОсти~кений В ОблаСТН прОВОЛимых исслелований.
3. П актичеекая пеипосзь Математическое, ал Гори тмии еское и прОГраммное Обеспенение, разрабОТа~н~е Ле Мань л'.а, использовано В леательности рОСС~ЙС~~~~ научно-произволственнОГО ннновайионнОГО Вентра йМикросистемыа и ВьетнамскОГО института ВОСИНЫХ а~~о~атизированнЫ~ технОПОГий. 11реллозкенные ~~~~рОМ метолы позволякзт су лтественнО (на 5-13 пронентОВ) Повысить точность классификапии ТСКСТОВ. БлаГОларй лостаточнО ВЫСОКОЙ универсальности разрабо*аннОГО полхола, использутон~еГО сильные Сторон~ нейро-семантинеских ~етей и морфолОГниескОГО анализа, созланный прОГраммно-алГОритмический инструментарий мо"кнО та~оке применйтв лля решения ООлее нзирОХОГО круГа слОьхных и нефОрмализОВанных задач, В ~ВСТИОсти Обработкн речи и ГолосОВОГО управления. Успешное приМенен~~ на ~р~~~и~~ прОГрамм и алаоритмОВ, разработанных В лиссертапионнОЙ раООте.
полтверхслается лвумя актами О Внелрснии и патентом на изобретение. 4. Замечания ТЕМ ЧЕТВЕРТЗЯ ГЛЙВЙ, ПОСВЯЩЕННЗЯ ЙКСПСРИМСНТЗДЬНЫМ ИССЛСЛОВЗНИЯМ МСТОЛОВ и Описанию рззрйботйннОГО ВычислительнОГО комплекса, ХЙРЙКТЕРИЗ»»ЕТСЯ ОЧСНЬ КРЙТКИМ й НЕДОСТЙТОЧНО ДЕТЙЛЬНЬГМ ИЗЛОЖЕНИЕМ (ВсеГО 13 страниц).
2. Не яснй, кзк. Отоирзлись злГОритмы классификации для реализации В Вычислительном комплексе. С чем саязйнз необходимость Включения наряд~ с нейро-семантическим методом (нацеленным нй пОВыц1снис точности классификации) модификации метода к-бли1кзйщих соседей» которзЯ способна» Вс 1ичнГВ б11стродеисГВНС кзтегориззцни 1" ОДИЙ1ю скорее ВссГО НССКОЛЬКО УХ~ДЩИТ ТОЧНОСТЬ)'. ) ЙКИС СЩЕ ИЗВЕСТНЫЕ МЕТОДЫ КЛЙССИфИКЗЦИИ рейдизОВзны В разработанном Вычислнтслы10м комплексе". 3. В диссертации Отсутста)»ст Описание Внедрения и нспользОВЙния разработанных прОГрзмм и ЙДГОритмОВ нй практике. Ь:акис рсзльньсе ПРООЛСМЫ РСБ1ЙЮТСЯ С ИХ ПОМОЩЬЮ, ПОЛТВСРЖДЗЕТСЯ ЛИ ИХ ВЫСОКЗЯ ТОЧНОСТЬ, пол) ченная нй Йтйпе Всрификз1111и'.
Ъ'ч11тыазя» чтО диссертация Выполнядзсь В Вузе» было бы прйВильнО нз баас прелложснных подхОЛОВ рззрзбОтзть лзборзторныи прзкт11к»м и Вне;1рить ВГО В )'чсбны11 процесс. 4. В Йатореферзте и диссертации Отсутста~ст рйздел «МстОды исследОВзйия». »»ЗДО ТЗК»КЕ ОТМЕТИТЬ, ЧТО ЗБТОРСфЕРЗТ И ДИССЕРТЙЦИЯ СОЛСР»КЗТ ЗНЗЧИТЕЛЬНОЕ ЧИСЛО ОПСЧЗТОК, ОРфОГРЙф11ЧЕСКИХ и ГРЙММЗТИЧЕСКНХ ОЩИООК, 5.
Об ам о енка . песе та ионной аботы Укзззнн~ 1с зймсчзн11я не» носят принципийльнО~ 0 характера и не» сниькзют ценности проаеденнОГО исслсдОВзния, Диссертй11ия Лс Мань Хз НЙПИСЙНЙ ДОСТЙТОЧНО ЧЕТКИМ НЗ'1ЧНЫМ ЯЗЫКОМ И ХОРОЦ10 СТР'»КТ~»РИРОВЗНЙ, 0нз состоит из ВВедения, четырех ГДЙВ и Заключения. КЙ1кдзя Глзаз содержит ИЗЯЩНЫЕ РЕЗ):ЛЬТЙТЫ НЙ) ЧНЫХ 11ССЛЕДОВЗННЙ ЗВТОРЗ И ЗЗКЙНЧИВЙЕТСЯ ~ИЗВЕРН).'ТЫМИ ВЫВОДЗМИ. АВтореферзт сООтаетстВ~»ет содер1кзнию дисссртзционнОЙ работы. Основные результаты проведенного ис~ледования, выводы и рекомендапии Отражены в 1 публикапилх автора (из них 5 статей журналах ВАК).
С учетом полученных научных результатов„их новизны и практической значимости следует констатировать, что соискателем успе(пно решена важная задача по сОзданию вычислительного кОмплекса, позволяюп(его проводить высокоточную классификапию текстов за счет совместнОГО использОвання мОрфолОГическоГО анализа и нейро" семантических сетеЙ, В пелом, диссертапия Ле Мань Ха являетсЯ завер(пенной научно- квалнфнкациОИИОЙ работой, выполненной лично автОрОм на аьюоком научном уровне„н соответствует требованиям ВАК, предьявляемым к кандидатскнм диссертапиям. Считаю, что Ле Мань Ха заслуживает присвоения ученОЙ Степ~~и кандидата Те~~~ч~~~~~ наук по спепиальности 05,13.15 — вычислительные ма(пины, комплексы и компьютерные сети, Офиииальный ОппОнент профессор кафедры управления и информатики НИУ «Московский знергетический институт» доктор технических наук, ДОПЕНТ ..к. 111250, Москва, кл. Красноказарменнаа, д.
1-( телефон; ~7 (4Ч5) 5б2-Т5-б(). Е.-п(а 11, "и1ИФ;Г$1:"~~, (11~~ц. а~,'. ГВ .
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
