Отзыв на автореферат 5 (1090460)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

ОТЗЫВ на автореферат диссертации Ле Мань Ха на тему «Вычислительный комплекс-классификатор текстов с использованием морфологического анализа и нейро-семантических сетей», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.15 «Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети» Актуальность темы диссертации Ле Мань Ха обусловлена отсутствием интеллектуальных систем, которые способны решать задачи обработки текстов без участия человека в полной мере. С развитием Интернета возникает требование создания мощных систем, способных обработать огромное количество информации. Диссертация направлена на создание вычислительного комплекса- классификатора текстов с использованием морфологического анализа и нейро- семантических сетей.

Для этого, с одной стороны, автором решается задача морфологического анализа текстов для получения характеристики словоформ. С другой стороны, важное место в диссертации занимают разработка и анализ методов глубокого обучения посредством искусственных нейронных сетей для обработки и классификации текстов. Данные методы являются современными и они нацелены на получение векторного представления текстов для дальнейшей классификации. Практическая ценность диссертации заключается в разработке метода морфологического анализа и векторного представления текстов с учетом морфологии, а также вычислительного комплекса классификации текстов, которые обеспечивают высокую точность и быстродействие классификации.

Материалы диссертации опубликованы в печати (в том числе в 5 статьях в изданиях из списка ВАК), апробированы на российских и международных конференциях, К недостаткам работы можно отнести следующее: ° Целесообразно было бы более подробно в автореферате описать каким образом снимается многозначность морфологического разбора при помощи марковской модели; ° Также из текста автореферата невозможно понять как получены вектора для отдельных слов (вектора лемм), какова их размерность и учитывают ли эти вектора морфологию сами по себе; ° Также текст автореферата не лишен стилистических недостатков, что влияет на восприятие содержания.

Отмеченные недостатки не снижают практическую ценность работы в целом. Автореферат достаточно отражает научные и практические результаты выполненной работы. Диссертация представляет собой завершенное научное исследование, выполненное автором самостоятельно и на высоком уровне. В ней содержится решение задачи численного моделирования текстов, которая имеет важное "20" ноября 2017 г. К.т.н., руководитель группы речевых технологий ООО «ДСС-Лаб» 1129343, Москва, проезд Серебрякова, д. 14, стр. 9, Кушнир Д.А. е ша11: д кпйп1гфйз-1аЬ гп Тел.: 8 (901) 519-54-27 у.~ '~«И~~~~ „У; и / значение в обработке естественного языка. Полученные автором выводы достаточно обоснованы.

Работа «Вычислительный комплекс-классификатор текстов с использованием морф ологического анализа и нейро-семантических сетей» отвечает требованиям Положения о порядке присуждения ученых степеней, предъявляемых к кандидатским диссертациям, а ее автор Ле Мань Ха заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.15 «Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети». .

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации