Диссертация (1090183), страница 32

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 32)

5.2, который построен сучетом содержания международного стандарта ISO 31000:2009 “Principles andGuidelines on Implementation”, в котором обозначены некоторые основные этапыданного процесса. Несмотря на то, что стандарты ISO 31000:2009 определяютриск как “влияние неопределенностей на цели”, основные этапы (компоненты)могут быть использованы и для анализа технологических систем.Верхний блок рисунка “Определение содержания менеджмента риска”относится к процессам установления содержания менеджмента рискаипервоначальной (например, на стадии проектирования) идентификации рисков.Здесь определяются внутренние границы системы (имеется в виду исследуемойтехнологической системы), формируется описание внешних границ системы иобластей контакта со смежными системами, включая описание окружающейсреды.Определение содержания менеджмента риска (Establishing the context)согласно ISO 31000:2009 завершается определением элементов структуры,планированием последующих этапов процесса, разработкой критериев принятиярешений.

В методических указаниях РД 03-418-01 этот этап называется этапомпланирования и организации работ.Процесс оценки риска (risk assessment) согласно ГОСТ Р 51897-2002 – этообщий процесс анализа (risk analysis) и оценивания риска (risk evaluation).238Процесс анализа риска (risk analysis) для решения поставленных приопределении содержания менеджмента риска задач начинается с процессаидентификации риска.Согласно ГОСТ Р 51897-2002 идентификация риска (risk identification) – этопроцесс нахождения, составления перечня и описания элементов риска.Элементами риска могут быть события (опасности), появление которых приводятк нежелательным последствиям.Идентификация риска предполагает систематическую проверку исследуемойсистемы с целью определения типа (вида) неустранимых опасностей и способов(признаков) их проявления. В настоящее время в отечественной промышленностинаиболее широко для этих целей используются такие методы, как ведомостипроверок и обзоры данных эксплуатации.

Значительно реже применяются методыисследования опасности (HAZOP), а также анализ видов и последствий отказов –АВПО(FMEA).отечественнойСредипрограммныхпромышленностисредствиспользуютсяидентификациипрограммныерискавсредства,реализующие методологию анализа деревьев неисправностей (FTA).Количественная оценка риска (risk estimation) согласно ГОСТ Р 51897-2002 –это процесс присвоения значений вероятности и последствиям риска. Приописании методов для оценки величины риска в стандарте ГОСТ Р 51901.1 – 2002отмечается, что при недостатке информации о системе или ее функционированиивозможно использование количественного или качественного ранжированиярисков специалистами, хорошо информированными в этой области.Элементы процесса оценки величины риска включают в себя расчет частот(оценку вероятностей) и расчет последствий.Процесс оценивания риска (risk evaluation) ГОСТ Р 51897-2002 – это процесссравнения количественно оцененного риска с имеющимися критериями риска дляопределения его значимости.В методических указаниях РД 03-418-01 анализ риска аварий представлен каксоставная часть управления промышленной безопасностью, задачами которогоявляется получение объективной информации о состоянии промышленной239безопасности объекта и сведений о наиболее опасных, “слабых” местах с точкизрения промышленной безопасности.

Кроме того, в общих положениях этогодокумента весьма четко определены и конкретные практические областиприменениярезультатовпроизводственныханализаобъектов;риска:экспертизадекларированиебезопасностипромышленнойбезопасности;страхование.Перечень действующих российских и соответствующих им международныхстандартов, относящихся к менеджменту риска, приведен в табл. 5.1.Во введении к стандарту [139] отмечается, что приведенные здесь методымогут быть использованы для определения вероятностных характеристик риска.Встолбце “Название метода” приведено краткое название метода исокращенное его название на английском языке. В столбце “Таблица 1 ГОСТ Р51901.1” приведены краткие характеристики методов согласно данным Таблицы5.1 (Перечень наиболее распространенных методов, используемых при анализериска) стандарта ГОСТ Р 51901.1 – 2002.В столбцах “Таблица 1 ГОСТ Р 51801.5” приведены краткие характеристикиметодов согласно данным Таблицы 1 (Использование методов для решения общихзадач анализа надежности) стандарта ГОСТ Р 51901.5 – 2005 как с точки зрениякачественного, так и количественного анализа.Таблица 5.1Основные методы анализа надежности и рискаНазвание метода1.

Исследованиеопасности иработоспособности(HAZOP)2. Анализ видовпоследствийотказов (FMEA)Таблица 1ГОСТ Р 51901.1ИдентификацияфундаментальнойопасностиИдентификацияглавныхисточников ианализ частотТаблица 1 ГОСТ Р 51901.5Качественный КоличественныйанализанализАнализ причин Не применими последствийотклоненийАнализвоздействияотказовВычислениеинтенсивностейотказов (икритичности)системыПримечаниеДля систем,у которыхпреобладаютединичныеотказы2403.

Анализ дереванеисправностей(FTA)Идентификацияопасности ианализ частотАнализВычислениеИспользуекомбинациипоказателейтсянеисправностей безотказности играфическоекомплексныхизображениепоказателей4. Анализ дереваИдентификацияАнализВычислениесобытий (ETA)опасности ипоследователь- интенсивностейанализ частотности отказовотказов5. АнализСовокупностьАнализ путейВычислениеДля систем,структурной схемы приемов анализаработоспособпоказателейу которыхнадежности (RBD) частотностибезотказности иможнокомплексныхвыделитьпоказателейнезависимыенадежностиблоки6.

МарковскиеАнализмодели (Markov)последовательности отказов7. Статистические СовокупностьАнализВычислениеметодыприемов анализавоздействияпоказателейнадежностичастотнеисправностей безотказности с(Monte-Carlo)неопределенностью8. Анализ влияния СовокупностьАнализВычислениечеловеческогоприемов анализавоздействиявероятностейфактора (HRA)частот в областичеловека наошибок человекавоздействияработу системы9. Обзор данных по FRACAS – Failure Reporting, Analysis and Corrective Actions Systemsэксплуатации(система сбора данных об отказах и проведения корректирующих(FRACAS)действий)Итак, анализ риска – это последовательность действий, проводимых с цельюопределениявероятностивозникновенияопасностиипотенциальныхпоследствий.Анализ риска может производиться с различной степенью подробности. Встандарте [140] приведена информация, что известно 31 метод оценки риска, т.е.явно больше, чем в таблице 5.1 (приведены основные).Анализ может проводиться с использованием как количественных, так икачественных методов или их комбинация.241Качественная оценка риска используется чаще и, в частности, при контролекачества производства электронных модулей.

При этом используется процессранжирования сценариев с помещением их в матрицы риска – таблица 5.2.Таблица 5.2Пример матрицы рискаКачественнаяЧастотахарактеристикасобытия вКатастро-Значитель-Серьез-Незначи-частоты событиягодфическоеноеноетельноеЧастоеСерьезность последствия>1ВВВСВероятное110-1ВВСМСлучайное10-110-2ВВМММаловероятное10-210-4ВВММНеправдоподобное10-410-6ВСНН<10-6ССНННевероятноеЗаметим, что в данной таблице частота события в год (вероятность) являетсяназначаемой величиной.В матрице использована следующая классификация величины риска:В – высокая,С – средняя,М – малая,Н – незначимая.Заметим, что в данной таблице частота события в год (вероятность) являетсяназначаемой величиной.Серьезность последствия или ущерб определяется в данном случаекачественно, например: катастрофическое – потеря промышленного объекта, причем полностью; значительное – выход из строя технологической линии;242 серьезное – поломка одного из входящих агрегатов в технологическуюлинию; незначительное–поломкаодногоиздатчиков,отказсъемногоизмерительного прибора и т.п.Природа риска случайна.

Отсюда вероятность возникновения риска взаданный отрезок времени является случайной величиной, обусловленнойбольшим количеством причин и среди которых трудно выделить доминирующую.В этом случае согласно центральной предельной теореме теории вероятностейв качестве закона распределения следует принять нормальный.Пусть RR, тогда P представляет собой совокупность функций распределенияна R. Древнейшей мерой риска является, по-видимому, математическоеожидание:T0M [t ]   t  f (t )  dt ,0где (0, Т0) – интервал эксплуатации изделия.Эта мера риска, по существу, используется до сих пор, когда решенияпринимаются на основании средних значений, то есть, неопределенностьигнорируется. Если неопределенность состояний среды значительна, такой способпринятия решений приводит к большим, иногда катастрофическим, ошибкам.Другим примером может служить дисперсия распределения:T0D[t ]   (t  M [t ]) 2  f (t )  dt .0Эта мера риска позволяет уже по существу учитывать неопределенность.

Характеристики

Список файлов диссертации