Диссертация (1090183), страница 30

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 30)

Таким образом, значение  можно рассматриватькак критерий для оценки времени ускоренной тренировки.Пусть максимально допустимая температура при испытаниях электронногомодуля составляет Тmax(например, Тmax = 900). Для решения вопроса овозможности сокращения длительности тренировки необходимо проведениеспециального эксперимента.Разобьем диапазон интересующих нас температур (Тmax – Т) на равныепромежутки Т (количество промежутков не менее пяти), и проведем испытанияпо оценке параметра потока отказов при каждой из этих температур Т1, Т2 … Т5.221(t)120t1Рис. 4.10 – Результаты испытаний модуля по ЭТТНа рис. 4.11 показаны графики зависимости параметра потока отказов (t)от времени при двух возможных значениях температуры t1 и t2.

Опытные данные,как и ранее, аппроксимированы в соответствии с уравнением (4.4).Откладывая по вертикальной оси найденные ранее значения 1 и 2,определим время t1, необходимое для снижения параметра потока отказов на = 2 – 1 при температуре испытаний Т1, и соответствующее время t2 < t1 притемпературе испытаний Т2 > Т1.Подобным образом определяются и значения времени испытаний при другихтемпературах.Полученные пары значений (Ti, ti) могут быть использованы для построениярегрессионной зависимости времени проведения испытаний для обеспечениязаданного снижения параметра потока отказов от температуры испытаний.На рис.

4.12 приведены результаты испытаний и соответствующее уравнениерегрессии, построенное по пяти опытным точкам. Наилучшей из заданного вExcel набора моделей оказалась модель степенного видаy = 72055x-1,455,то есть зависимость времени проведения тренировки t от температуры нагревамодуля T для обеспечения заданного снижения параметра потока отказовt = 72055T-1,455,(4.18)222(t)12t1t2Рис.

4.11 – Потоки отказов при ЭТТ модулей при разных температурахпри этом коэффициент детерминации R2 = 0,95, что свидетельствует о хорошемкачестве модели.Следует иметь в виду, что соотношение (4.15) справедливо только вдиапазоне температур проведения испытаний (и, естественно, только для модулейтого типа, для которых эти испытания проводились).При необходимости (при низкой точности аппроксимации, т.е. недостаточноблизком к единице значении коэффициента детерминации) необходимо провестидополнительные испытаний с целью увеличения числа опытных точек (рис.

4.12).Из зависимости (4.18) можно найти значение необходимой температуры сцелью проведения тренировки в течение заданного (сокращенного) времени t:T  1,388*105 t 0,687 .При t = 120 час (испытания в течение 5 суток), получим Т = 810С; этот жерезультат проще получить графически по рис. 4.12, отложив по вертикальной осизаданное значение времени.223180170время1601501401301201101006065707580температура8590y = 72055x-1,455R² = 0,9496Рис.

4.12 – Получение уравнения регрессии по экспериментальным точкам4.4 Выводы по разделуПоказано, что технологическая тренировка – инструмент повышениякачества электронных модулей по критерию надежности.В частности: предложен метод оценки параметров уравнения участка приработки; полученазависимостьдлярасчетадлительноститехнологическойтренировки исходя из заданного допустимого превышения параметрапотока отказов после ТТ по сравнению с параметром потока отказов вустановившемся режиме работы электронного модуля (коэффициент n); предложена методика распределения времени ТТ по видам внешнихвоздействий, основанная на проведении специальных испытаний приотдельных видах нагрузки с целью оценки времени до стабилизациипараметра потока отказов; выведено выражение для определения значения коэффициентов влияния qiпо нагрузкам Иi, что позволяет перераспределять испытания между видаминагрузок. разработан метод сокращения времени проведения тренировки за счетповышения величины нагрузки.2245.

АНАЛИЗ КОМПОНЕНТОВ УПРАВЛЕНИЯ НАДЕЖНОСТЬЮ КАККАТЕГОРИИ КАЧЕСТВА ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ МОДУЛЕЙ5.1 Общая информацияКачество изделия зависит от многих факторов. Однако один фактор,пожалуй, имеет наибольший вес – надежность работы изделия. Определение“надежности”, как оно используется в производстве, является простым и сводитсяк вопросу, успешно ли работает изделие в предполагаемых условиях прииспользовании его по назначению.Производство изделий, демонстрирующих заниженные показатели работыили эксплуатационные сбои, может иметь весьма неблагоприятные последствиядля производителей независимо от отрасли и вида изделий.

Это объясняется тем,что клиенты, использующие изделия (будь то проигрыватели компакт-дисков,портативные компьютеры, пятитонные гидравлические прессы или вооружение),ожидают от них надежной работы в соответствии с высочайшими стандартами.Учитывая это, неудивительно, что техника обеспечения надежности –отрасльпроектирования,занимающаясяпрогнозированием,анализомипредотвращением или смягчением последствий сбоев – играет все более важнуюроль в дискретном производстве. Весь спектр инженерных работников, включаясистемныхинженеров,испытателей,конструкторовиспециалистовпоматериально-техническому обеспечению, принимает участие в поиске новых иболее совершенных средств обеспечения стабильных рабочиххарактеристикизделий.Для поддержки “лица фирмы” необходимо следующее [133]: Соблюдениенормативныхтребований.Втакихотраслях,какаэрокосмическая и оборонная промышленность, а также в производствемедицинского оборудования к безопасности и надежности работы изделийпредъявляются особенно жесткие нормативные требования.

Несоответствиеэтим требованиям вследствие дефектов изделий может поставить под225угрозу безопасность пользователей и повлечь крупные штрафы дляпроизводителя. Гарантии. Компании, не работающие должным образом, часто нарушаютгарантийные обязательства. Помимо расходов на замену и/или ремонт такиеситуации могут привести к материальной ответственности за причиненныйущерб, если в результате сбоя изделия гибнут или получают травмы люди. Договорныеобязательства. Многиеклиенты сегоднятребуют отпоставщиков наличия программы анализа надежности.

Отсутствие такихпрограмм может препятствовать успешной конкуренции компании иполучению новых заказов или разрыву отношений с существующимиклиентами. Конкурентные отличия. Публикуя прогнозируемые или измеренные впроцессе эксплуатации показатели надежности, компании могут выгодноотличаться от своих конкурентов на рынке. Например, даже если изделие иимеет конкурентные преимущества такие, как более низкая цена илиуникальные свойства, доля рынка и прибыльность компании все же можетбыть под угрозой, если рабочие характеристики изделия не на высоте. Впротивоположность этому конкуренты, предлагающие товары по высокимценам, могут использовать программы обеспечения надежности длязавоевания доли на рынке, демонстрируя, что их изделия гораздо реженуждаются в ремонте и техническом обслуживании на протяжении всегосрока службы по сравнению с более дешевыми и менее качественнымианалогами, что в результате обеспечивает более низкую стоимостьвладения.Сложностьизделий.промышленностиПосколькуувеличиваетсяпрактическисложностьвоизделийвсехиотрасляхколичествокомпонентов порой доходит до сотен или тысяч, быстро увеличиваетсявероятность сбоев.

Следовательно, производители, не использующие226программы обеспечения надежности, становятся в большей степениподвержены риску появления у клиентов неудовлетворенности изделиями.Что включает понятие “управление надежностью”? Ответ – это понятиенесколькихвидовнаправленностидеятельности,которыеназываютсякомпонентами управления надежности. Выделим основные для нашего случая[134, 135].Упреждающий анализ надежности. Конструкторы кораблей и прочихдорогостоящих и сложных систем должны уже на ранних этапах разработкиизделия знать, будет ли выбранный ими подход отвечать ключевым требованиямв отношении надежности.

Прогнозирование безотказности – это малозатратныйспособ детальной оценки вероятности успеха проекта системы.Оценка безопасности и рисков. Полет человека в космос – это, пожалуй,самое сложное и опасное предприятие. Для его осуществления необходимопроведение подробного анализа, чтобы выявить взаимозависимости внутрисистемы, сбои в которых могут привести к катастрофе и гибели людей. Тожесамое, может несколько в уменьшенном объеме нужно делать в производстве.Рассматривая каждое состояние системы и создавая диаграммы для определенияприоритетов и уменьшения последствий сбоев, конструктор может существенноулучшить систему и обеспечить успех.

Средства, упрощающие анализ характера ипоследствий отказов, а также анализ дерева возможных катастроф, позволяютсэкономить время и затраты, связанные с выполнением заказов.Коррекция документации и планов испытаний. Чтобы эффективнопринимать технические решения, изготовитель должен получать отзывы о работесвоих изделий в реальном времени. Когда в процессе эксплуатации естьвозможность отслеживать основные рабочие характеристики, фирма можетпринимать осознанные решения и вносить соответствующие изменения вдокументациюитехнологическийпроцессдляобеспеченияожидаемыхрезультатов. Решения, поддерживающие управление регистрацией сбоев икорректирующимидействиями,-ответственных за принятие решений.этобесценныйинструментдлялиц,227Оптимизация распределения материальных затрат в производстве приих ограничениях с целью получения максимальной надежности изделия в этихусловиях.Прогнозная оценка показателей долговечности.

Такие показателидолговечности, как ресурс и срок службы, всегда интересовали Заказчика(Потребителя) по понятным причинам.Ключевая роль управления надежностью заключается в максимальномЗатраты на устранение дефектовустранении экономических, а то и катастрофических последствий – рис.

Характеристики

Список файлов диссертации