Главная » Просмотр файлов » neironne_seti_i_neirokompjuter

neironne_seti_i_neirokompjuter (1085713), страница 20

Файл №1085713 neironne_seti_i_neirokompjuter (Учебник - Нейронные сети и нейрокомпьютеры (Круг П.Г.)) 20 страницаneironne_seti_i_neirokompjuter (1085713) страница 202018-01-12СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

Помимо обработкии фильтрации данных ПЦОС могут осуществлять маршрутизацию цифровыхпотоков, выработку управляющих сигналов и даже формирование сигналовсистемных шин ISA, PCI и др.ПЛИС и ПЦОС получили значительное распространение и в качественейропроцессоров.Особенностью использования ПЦОС и ПЛИС в качестве элементнойбазы нейрокомпьютеров является то, что ориентация в выполнениинейросетевых операций обуславливает с одной стороны повышениескоростей обмена между памятью и параллельными арифметическимиустройствами, а с другой стороны уменьшение времени весовогосуммирования (умножения и накопления) за счет примененияфиксированного набора команд типа регистр – регистр.4.4.2.

Нейропроцессоры, реализованные на основе ПЦОСПЦОС, обладая мощной вычислительной структурой, позволяютреализовать различные алгоритмы обработки информационных потоков.113PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.comСравнительно невысокая цена, а также развитые средства разработкипрограммного обеспечения позволяют легко применять их при построениивычислительных систем с массовым параллелизмом.ПЦОС вот уже на протяжении двух десятилетий являются элементнойбазой нейрокомпьютеров, реализованных как в виде карт и модулей, так и ввиде конструктивно-автономных систем.Анализ сложившегося рынка показывает, что доминирующие позициив ближайшем будущем будут занимать крупные компании-производителиПЦОС, такие как Texas Instruments Inc., Analog Devices, Motorola и ряддругих, которые способны создавать не только ПЦОС низкойсебестоимости, но и ежегодно инвестировать новые разработки и ноу-хау,создавать принципиально новые модели и платформы.

Например, компанияTexas Instruments Inc. только в 1998 году выделила на исследования иразработки ноу-хау для ПЦОС – 1,2 млрд долларов – величину, близкую кгодовому обороту некоторых конкурентов в области производства ПЦОС.Выбор процессоров той или иной компании для реализацииконкретного проекта — многокритериальная задача, и сформулироватьболее или менее четкую методику выбора практически невозможно. Неотдавая предпочтение ПЦОС той или иной компании, отметим, что изделияAnalog Devices и Texas Instruments Inc.

годятся для приложений, требующихвыполнения больших объемов математических вычислений (таких какцифровая фильтрация сигнала, вычисление корреляционных функций и т.п.).Между тем, для задач, требующих наряду с вычислениями выполнятьинтенсивный обмен с внешними устройствами (многопроцессорныесистемы, различного рода контроллеры), чаще используются ПЦОС TexasInstruments Inc. [16, 17], обладающие высокоскоростными интерфейснымиподсистемами. Компания Motorola является лидером по объемупроизводства дешевых и достаточно производительных контроллеров наоснове 16- и 24-разрядных ПЦОС с фиксированной точкой. Расширенныекоммуникационныевозможности,наличиедостаточныхобъемоввнутрикристалльной памяти для данных и программы, возможность защитыпрограммы от несанкционированного доступа, поддержка режимаэнергосбережения делают эти микропроцессоры привлекательными дляиспользования не только в качестве специализированных вычислителей, нои в качестве контроллеров, в бытовых электронных приборах, в системахадаптивной фильтрации и т.д.Высокая производительность, необходимая при обработке сигналов вреальномвремени,обусловилаширокоераспространениитранспьютероподобных ПЦОС серий TMS320C4x (компания TexasInstruments Inc.) и ADSP2106x (компания Analog Devices), ориентированныхна использование в мультипроцессорных системах (потребительские ифункциональные характеристики приведены в табл.

4.3).114PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.comОценка производительности ряда процессоров при выполнениинекоторых популярных алгоритмов ЦОС приведена в табл. 4.4.Таблица 4.3. Сравнительные характеристики ПЦОС ADSP21061 и TMS320C40Характеристика/процессорTMS320C40/TMS320C44ADSP21061Производительность20,033,0150,060,0Цена, $49176 (‘C44 – 99)Соотношение производительность - цена, MFLOPS/$3,10,34 (‘C44 – 0,6)0,370,97Количество регистров данных3212Циклические буфера321 (Fixed Length)Каналы ПДП, шт66Последовательные порты2-Максимальная пропускная способность, МБайт/сек30060Внутрикристалльная память, 32-разрядных слов32K2KОбщая внутрикристалльная память, Кбит102464Поддержка мультипроцессорных операций66Параллельный-Время выполнения команд, нсПиковое значение MFLOPSСтоимостьСкорость выполнения типовых алгоритмовКомплексное БПФ для 1024 выборок, мсХарактеристики ЦПВозможности ввода-выводаИнтерфейс115PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.comТаблица 4.4.

Производительность процессоровпри выполнении ряда известных алгоритмовIntelPentiumMMX,200 МГцTexasInstrumentsTMS320C40,50 МГцНТЦ"Модуль"NM6403,40 МГц-216,868Быстрое преобразование Фурье(256 точек, 32 разр.), мкс (тактов)200-464 (11588)102 (4070)Преобразование Уолша-Адамара(21 шаг, входные данные – 5 бит), с2,582,80-0,45Наименование тестаIntelPentiumII,300 МГцФильтр Собеля (размер кадра384 × 288 байт), кадров/с.При создании нейрокомпьютеров на базе ПЦОС необходимо помнить,что они обладают высокой степенью специализации.

В ПЦОС широкоиспользуются методы сокращения длительности командного цикла,характерныедляуниверсальныхRISC-процессоров,такиекакконвейеризация на уровне отдельных микроинструкций и инструкций,размещение операндов большинства команд в регистрах, использованиетеневых регистров для сохранения состояния вычислений при переключенииконтекста, разделение шин команд и данных (гарвардская архитектура).В то же время для сигнальных процессоров характерным являетсяналичие аппаратного умножителя, позволяющего выполнять умножение какминимум двух чисел за один командный такт. Другой особенностьюсигнальных процессоров является включение в систему команд такихопераций, как умножение с накоплением MAC (c = a x b + c) с указанным вкоманде числом выполнений в цикле и с правилом изменения индексовиспользуемых элементов массивов A и B, т.е. уже реализованы прообразыбазовых нейроопераций – взвешенное суммирование с накоплением),инверсия бит адреса, разнообразные битовые операции.

В ПЦОСреализуется аппаратная поддержка программных циклов, кольцевыхбуферов. Один или несколько операндов извлекаются из памяти в циклеисполнения команды.Реализация однотактного умножения и команд, использующих вкачестве операндов содержимое ячеек памяти, обуславливает сравнительнонизкие тактовые частоты работы сигнальных процессоров. Специализацияне позволяет поднимать производительность за счет быстрого выполнениякоротких команд типа R,RèR, как это делается в универсальныхпроцессорах.

Этих команд просто нет в программах ЦОС.116PDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.comВедущиекомпании-производителивыпускаютПЦОСдвухразновидностей, существенно отличающихся по точности вычислений и поцене: более дешевые процессоры для обработки данных в формате сфиксированной точкой и процессоры, аппаратно поддерживающие операциинад данными в формате с плавающей точкой.Типичные ЦОС-операции требуют выполнения множества простыхсложений и умножений.Сложение и умножение требуют:§ произвести выборку двух операндов;§ выполнить сложение или умножение (обычно и то и другое);§ сохранить результат или удерживать его до повторения.Для выборки двух операндов за один командный цикл необходимоосуществить два доступа к памяти одновременно. Но в действительностикроме выборки двух операндов необходимо еще сохранить результат ипрочитать саму команду.

Поэтому число доступов в память за одинкомандный цикл будет больше двух и, следовательно, ПЦОС процессорыподдерживают множественный доступ к памяти за один и тот же командныйцикл. Но невозможно осуществить доступ к двум различным адресам впамяти одновременно, используя для этого одну шину памяти. Существуетдва вида архитектур ПЦОС процессоров, позволяющих реализоватьмеханизм множественного доступа к памяти:§ гарвардская архитектура;§ модифицированная архитектура фон Неймана.Гарвардская архитектура подразумевает две физически разделенныешины данных.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
1,58 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Учебник - Нейронные сети и нейрокомпьютеры (Круг П.Г
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6374
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее