Метод_указан_ЛР_Анализ_ВР2_ИУ_Лабунец (1027172), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Рисунок 2.13 – Таблица описательных статистики
Ожидаем МО в диапазоне нуля – выборочная оценка равна 0.074. Минимум и максиму в гауссовом распределении от -3 до 3 – у нас -2 и 2. Коэффициент асимметрии 0.9. СКО ожидается равной 1 – у нас 0.977. Видно, что по параметрам асимметрии и эксцесса достаточно близко к гауссовскому распределению. Убедимся в этом, для чего перейдем на вкладку Normality, установим количество интервалов равным 9 и кликнем на кнопку Histograms.
Рисунок 2.14 - Гистограмма центрированного и нормированного ВР
2.5 Выводы
В данной лабораторной работе рассмотрены методы построения оценки СКО, построения основных трендовых линий, преобразования НВР в его центрированный и нормированный вариант, способы проверки адекватности полученного ВР выдвинутым требованиям; также построено гистограммное распределение величин ВР.
Адекватность модели тренда может быть подтверждена статистиками остаточного временного ряда: они должны повторять статистики белого гауссовского шума.
2.6 Контрольные вопросы
-
Изложите методику выборочного непараметрического оценивания дисперсии НВР.
-
Укажите достоинства и недостатки непараметрического оценивания дисперсии НВР.
-
Изложите методику параметрического оценивания дисперсии НВР. В чем преимущества таких моделей дисперсии перед непараметрическими оценками.
-
Какие модели нормирования центрированного временного ряда Вы знаете?
-
Сформулируйте понятие линии поддержки НВР. Изложите методику формирования этой статистики.
-
Сформулируйте понятие линии сопротивления НВР. Изложите методику формирования этой статистики.
31
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
