Диссертация (1026076), страница 14
Текст из файла (страница 14)
Если дляновой модели значение остаточной дисперсии оказывается меньше, чем дляисходной модели, то новая модель принимается.По описанному выше алгоритму было выполненно построениеуравнений регрессии для выбранных откликов. На основании данных,представленных в Таблицах 31 и 32, с помощью уравнения 5.6 быливычесленныкоэффициентырегрессии.Далеепроводилосьисключениенезначимых коэффциентов для каждого уравнения. Пошаговое исключениекоэффициентов для уравнений представленно в Таблицах 32-34.
Сравнениеэкспериментальных значений откликов и их оценки с помощью построеннойматематической модели представленно на Рис. 5.2-5.4.126Таблица 32.Построение уравнения регрессии отклика ab2SостFR2t-критерийЗначениеt-критерий3Значение2t-критерийb0b1b2b3b4b5b12b13b14b15b23b24b25b34b35b45b11b22b33b44b551ЗначениеКоэффициентрегрессииШаг-856,61171,32-1301,33260,27-642,64128,53-574,35169,37-565,97166,90-585,73172,72276,3473,09272,1571,98287,1875,96277,49106,19272,37104,23274,31104,97-333,8773,64-1072,12236,47-481,98106,311154,74304,792346,02619,231065,61281,27-501,93174,94-544,95189,93-562,12195,92-168,7083,11-165,8781,71-193,1195,1330,089,3129,018,98878,57327,22875,85326,20902,42336,10121,6957,14123,5057,99146,5868,8343,0512,0345,1912,6373,2120,47-404,54142,00-408,19143,28-425,05149,20-92,3036,02-93,0936,32-92,1235,95-400,81178,69-392,90175,17-396,00176,551295,48355,372484,08681,431201,76329,66476,53178,83498,06186,91537,22201,61100,2731,57120,4937,93104,4432,882,841,32-252,3156,33-135,6530,29-109,8224,52957,00278,55542,97158,04448,16130,45---1,40741,56021,345611,347510,683013,01970,98760,98160,9802127Таблица 33.Построение уравнения регрессии отклика b2SостFR2t-критерийЗначениеt-критерийЗначениеt-критерий5Значение4t-критерий3Значение2t-критерийb0b1b2b3b4b5b12b13b14b15b23b24b25b34b35b45b11b22b33b44b551ЗначениеКоэффициентрегрессииШаг50,9610,1934,326,86180,4636,0947,529,50-333,1566,636,131,812,840,84-0,540,14-4,891,871,57-15,483,41-36,65------0,60---4,260,94---9,67-41,6010,98-193,5651,09-49,0812,96364,5996,23-97,6934,05-87,7230,57-76,9926,83-75,8026,42-80,8728,19-20,6510,17-17,868,80-8,204,04-8,043,96-9,164,51-11,673,61-7,262,250,500,150,230,073,401,277,162,6611,684,3511,674,3512,254,5617,168,0614,506,815,852,755,702,686,693,149,342,614,371,22-0,290,08-7,422,60-8,052,83-8,022,822,230,875,202,32-3,501,56-1,560,70-1,560,70-1,620,72-39,1910,75-37,2910,23-193,7953,16-49,3413,54364,3699,9566,8125,0758,5421,9746,3317,3945,8117,1949,0918,4233,9210,6832,6210,2732,3710,1931,699,9833,7410,62-0,210,1025,415,6711,022,4670,4615,7317,393,88-134,3530,00-90,8126,43-32,819,55-247,3772,00-61,3817,87471,14137,13---7,97--2,80-8,50--2,98---0,06540,03960,03880,03500,03205,404110,344412,478014,832717,46980,97420,96880,95410,95410,9538128Рис.
5.2. Отклик модели a b (сплошная кривая) и его оценка (пунктирная кривая)Рис. 5.3. Отклик модели b (сплошная кривая) и его оценка (пунктирная кривая)129Таблица 34.Построение уравнения регрессии отклика МКВ2SостFR2Значениеt-критерийЗначениеt-критерийЗначениеt-критерий6t-критерий5Значение4t-критерий3Значение2t-критерийb0b1b2b3b4b5b12b13b14b15b23b24b25b34b35b45b11b22b33b44b551ЗначениеКоэффициентрегрессииШаг-153,6130,72-191,0738,21-121,2324,25-40,098,02-24,014,80-36,437,29-74,9222,09-72,8621,49-61,0418,00-61,4718,13-61,4718,13-57,1916,8634,379,0933,688,9128,647,5828,867,6328,867,6326,987,1338,1214,5936,2013,8527,9310,6928,4310,8828,4310,8824,519,38-23,915,27-130,0628,69-13,302,93-37,578,29-37,208,20-49,0410,82177,1946,77320,1984,51136,3335,9971,0318,7553,2014,0480,3321,2050,7417,6930,2410,5417,776,2019,646,8519,646,8517,806,201,680,8312,013,7210,303,1911,143,4511,043,4211,043,4211,083,43100,0537,26100,5537,4586,0132,0386,3732,1786,3732,1780,2729,90-4,442,09-1,590,75-2,060,58-39,6013,90-41,9014,71-36,6012,85-36,7312,89-36,7312,89-34,0211,94-12,664,94-12,815,00-11,424,46-11,574,51-11,574,51-10,183,97-53,2123,72-50,4522,49-39,5317,62-40,1817,91-40,1817,91-34,8615,54196,6553,94338,4392,84148,8540,8384,0823,0666,2518,1789,8924,66-15,275,73-2,881,080,930,35-29,169,18-21,146,65-14,854,680,860,40-56,8712,70-29,686,63-48,3210,79-6,271,40210,9061,39113,4333,02172,1350,1025,247,35----------------15,71-4,95-15,71-4,95-14,554,58----3,270,95-0,13310,09750,08650,07570,06730,06191,11291,66491,97442,39612,87533,33200,8862----0,8235130Рис.
5.4. Отклик МКВ (сплошная кривая) и его оценка (пунктирная кривая)Далее приведены построенные уравнения регрессии:ab 128,53 172,72 I 75,96 U 104,97 v 106,31 281,27 Ni Cr экв 195,92 I U 95,13 I v 336,10 I Ni Cr экв 68,83 U v 20,47 U 149,20 U Ni Cr экв 35,95 v ,2(5.12)176,55 v Ni Cr экв 329,66 Ni Cr экв 201,61 I 32,88 U 2 24,52 2 130,45 Ni Cr экв 2b 333,15 364,59 Ni Cr экв 80,87 I U 9,16 I v 12,25 I Ni Cr экв 6,69 U v 8,50 U Ni Cr экв 1,62 v Ni Cr экв 364,36 Ni Cr экв 49,09 I 2 33,74 U 2 134,35 2 471,14 Ni Cr экв 2(5.13),131МКВ 36,43 57,19 I 26,98 U 24,51 v 49,05 80,33 Ni Cr экв 17,80 I U 11,08 I 80,27 I Ni Cr экв 34,02 U Ni Cr экв 10,18 v 34,86 v Ni Cr экв .(5.14)89,89 Ni Cr экв 14,55 U 2Данныеуравнениямогутбытьиспользованыдляоценкитехнологической прочности путем сравнения расчетного МКВ, полученного спомощью построенных моделей и критического значения МКВ, полученногоэкспериментально по предложенной методике.
Уравнения применимы длярассмотренных марок сталей и диапазонов, толщин свариваемых листов.Для дальнейшего построения связи геометрии сварочной ванны иопасностивозникновениягорячихтрещин,выполнимразработкуматематической модели. Для построения уравнения регрессии воспользуемсярезультатами численного моделирования, представленного в главе 4 (Таблица20). При моделировании задавалась мощность источника, скорость сварки итолщина свариваемых пластин. Результаты в виде полей температур,деформаций и напряжений использовались для расчета параметра МКВ и темпадействующей деформации.
Для построения связи геометрии варочной ванны идеформационных процессов в качестве независимых переменных (факторов)были выбраны толщина свариваемой пластины ( x1 ) и параметр МКВ ( x2 ), а вкачестве отклика – темп действующей деформации д ( y ).Рис. 5.5. Схема математической модели вход-выходТаким образом, вектор факторов примет вид:x x1 , x2 , МКВ .(5.15)132Вектор откликов y состоит из одного элемента:y y1 д .Значениявходныхивыходных(5.16)параметров,используемыеприпостроении модели, представлены в Таблице 35.Таблица 35.Входные и выходные параметры модели№ Q, Вт1638272038634552576568647 103589709 108010 130011 82912 114813 129614 155315 995vСВ , мм с8,510,012,58,58,510,012,58,510,012,58,58,510,012,58,5 , мм ( x1 ) МКВ ,1 мм ( x2 ) д , % С ( y )1,01,01,01,01,21,21,21,51,51,51,51,81,81,81,81,261,471,711,211,261,461,721,311,461,871,201,251,461,841,210,000670,001030,001350,000140,000670,000960,001320,000720,000960,001280,000140,000620,000930,001140,00014Как и для модели рассмотренной ранее, изучим построение моделивторого порядка, описываемую полиномом (5.5).
Расчет коэффциентоврегрессии выполняется согласно выражению (5.6) и оценка адекватностиуравнений регрессии и значимости коэффициентов c помощью выражений (5.75.11). Пошаговое исключение коэффициентов для уравнения представленно вТаблице 36. Сравнение экспериментальных значений откликов и их оценки спомощью построенной математической модели представленно на Рис. 5.6.Уравнение регрессии для действующего темпа деформации принимаетвид:д 0, 001136 0, 000056 0.000485 МКВ 0, 000034 МКВ 0, 000381 МКВ 2.(5.17)133Таблица 36.Построение уравнения регрессии отклика дb0b1b2b12b11b222SостFR20,001152 0,000297Значениеt-критерий2t-критерий1ЗначениеКоэффициентрегрессииШаг0,001136 0,000293-0,000056 0,000019 -0,000056 0,0000190,000484 0,0001720,000485 0,000172-0,000032 0,000015 -0,000034 0,000015-0,000027 0,000009--0,000381 0,000153 -0,000381 0,0001532,2545e-082,0267e-0816.396021,86650,92480,9239Рис.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
