Главная » Просмотр файлов » Баев А.Б. Идентификация объектов сверхширокополосной радиолокации с использованием кумулянтов высокого порядка

Баев А.Б. Идентификация объектов сверхширокополосной радиолокации с использованием кумулянтов высокого порядка (1015813), страница 3

Файл №1015813 Баев А.Б. Идентификация объектов сверхширокополосной радиолокации с использованием кумулянтов высокого порядка (Идентификация объектов сверхширокополосной радиолокации с использованием кумулянтов высокого порядка) 3 страницаБаев А.Б. Идентификация объектов сверхширокополосной радиолокации с использованием кумулянтов высокого порядка (1015813) страница 32017-06-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

В четвертой главе представлены результаты экспериментальных исследований методов оценки информационных параметров моделей собственных излучений объектов СШП радиолокации, основанных на методе матричных пучков с использованием статистик высокого порядка. Произведен выбор наиболее информативных одномерных сечений кумулянтных последовательностей третьего и четвертого порядков резонансной модели объектов сверхширокополосной радиолокации, позволивших приблизить точность оценки информационных параметров модели к границе Рао-Крамера при малых отношениях сигнал/шум.

Использование этих сечений позволило значительно подавить аддитивный гауссовский шум, присутствующий в данных. 17 С целью количественного сравнения точности оценки полюсов резонансной модели объектов СШП радиолокации использовалась дисперсия полюсов г, — г (7) где г~ — 1-й полюс сигнала; г, ~ — оценка 1-го полюса сигнала, определенная в результате ~-го опыта; ЛХ вЂ” число независимых опытов; и~ — коэффициент затухания 1-го полюса.

По величине дисперсии полюсов можно судить о точности оценки параметров резонансной модели объектов сверхширокополосной радиолокации. Чем величина дисперсии Ф~ меньше, тем выше точность. Значение параметра Фг = О дБ соответствует случаю, когда дисперсия полюса равна квадрату расстояния от его истинного положения на ~-плоскости до окружности единичного радиуса. Это максимальное значение дисперсии, при котором возможна правильная идентификация цели, поэтому граничное значение отношения сигнал/шум оценивалось по дисперсии полюсов, равной нулю децибел. Предложенный подход оценки полюсов резонансной модели объектов сверхширокополосной радиолокации с использованием кумулянтов четвертого порядка позволяет увеличить точность оценки параметров моделей на 5- 10 дБ по сравнению с традиционной корреляционной обработкой.

При этом метод обеспечивают требуемую точность оценки параметров резонансной модели объектов сверхширокополосной радиолокации при отношении сигнал/шум больше О дБ. В результате проведенного сравнительного анализа сделан вывод о том, что при выбранных моделях полезного сигнала и шума, наиболее перспективным методом, обеспечивающим наивысшую точность при одинаковых аппаратно-временных затратах, является метод матричных пучков совместно с кумулянтами четвертого порядка. Кроме того, в главе проведено исследование зависимости дисперсии полюсов резонансной модели объектов от их добротности.

Показано, что при больших отношениях сигнал/шум дисперсия оценок полюсов практически не зависит от добротности полюсов. При малых отношениях сигнал/шум оценка параметров резонансных моделей возможна только при использовании кумулянтов четвертого порядка, показывающих приемлемые результаты даже для полюсов с единичной добротностью. Использование кумулянтов третьего порядка для оценки параметров сигналов с высокой добротностью нецелесообразно, поскольку кумулянты третьего порядка для симметричных сигналов устремляются к нулю.

В пятой главе произведен обзор технических средств обнаружения и измерения параметров собственных излучений объектов сверхширокополосной радиолокации. Показано, что в литературе отсутствует описание реального устройства, решающего задачу идентификации объектов по их резонансным излучениям. Вместе с тем возможно применение традиционных радиотехнических средств или их частей (сверхширокополосных измерительно-вычислительных комплексов, приемных частей активных РЛС), но в силу своей универсальности их использование при решении поставленной задачи оказывается нецелесообразным и малоэффективным. Предложена и обоснована структурная схема системы идентификации объектов с использованием кумулянтов четвертого порядка со следующими основными техническими характеристиками: число каналов приема — 1; ширина полосы приемных и усилительных трактов — до 500 МГц; динамический диапазон входного сигнала — 40 дБ; чувствительность не менее 10 Вт.

Также в главе приведена разработанная автором структурная схема алгоритма идентификации объектов СШП радиолокации с использованием 19 кумулянтов четвертого порядка на основе формирования сигнатур целей. Предложено в качестве сигнатур идентифицируемых объектов использовать точки в К-мерном пространстве, каждая из координат которого соответствует истинному значению полюса цели. Расстояние между оценкой точки в пространстве сигнатур для идентифицируемого объекта и сигнатурами радиолокационных объектов, хранящимися в банке данных, является критерием для идентификации цели.

Приведены результаты оценки полюсов макетов металлических и диэлектрических мин, находящихся в сухом песке, расположенных на небольшой глубине, а также легкомоторного самолета на фоне мощных отражений от местных предметов, подтвердившие возможность создания системы идентификации объектов СШП радиолокации по их полюсам на комплексной к-плоскости. Заключение: Данная работа посвящена разработке и исследованию помехоустойчивого алгоритма идентификации объектов сверхширокополосной радиолокации с использованием кумулянтов высокого порядка на основе формирования сигнатур целей. Проведенный обзор по материалам отечественных и зарубежных источников в области сверхширокополосной радиолокации и статистик высокого порядка показал,что выбранное направление исследований является актуальным и перспективным.

Одним из наиболее важных вопросов в сверхширокополосной радиолокации является борьба с аддитивным гауссовским шумом, присутствующим в данных. Для борьбы с шумами предложено использовать кумулянты высокого порядка, которые равны нулю для гауссовских процессов. го Произведен синтез резонансной модели излучений радиолокационных объектов СШП радиолокации, основанной на экспериментальных данных рассеяния масштабных макетов самолетов Г-4 и МИГ-27. Проведенный анализ статистик высокого порядка случайных процессов и детерминированных импульсных и периодических сигналов показал, что кумулянты выше второго порядка для гауссовского случайного процесса тождественно равны нулю, что может позволить значительно уменьшить уровень шума в данных при обработке сигналов сверхширокополосного радиолокатора.

Анализ статистик высокого порядка резонансной модели самолетов позволил установить,что в одномерном сечении последовательности кумулянтов четвертого порядка происходит значительное уменьшение уровня шума при сохранении уровня сигнала, что приводит к увеличению точности оценки параметров резонансных излучений объектов сверхширокополосной радиолокации и позволяет увеличить дальность действия системы идентификации. Установлено, что метод матричных пучков совместно с кумулянтами высокого порядка обеспечивают требуемую точность оценки параметров резонансной модели объектов сверхширокополосной радиолокации при отношении сигнал/шум больше 0 дБ.

В результате проведенного сравнительного анализа можно сделать вывод о том, что при выбранных моделях полезного сигнала и шума, наиболее перспективным методом, обеспечивающим наивысшую точность при одинаковых аппаратно-временных затратах, является метод матричных пучков совместно с кумулянтами четвертого порядка. Разработан алгоритм идентификации объектов СШП радиолокации с использованием кумулянтов четвертого порядка на основе формирования сигнатур целей.

В качестве сигнатур идентифицируемых объектов предложено использовать точки в К-мерном пространстве, каждая из координат которого соответствует истинному значению полюса на комплексной к- 21 плоскости цели. Расстояние между оценкой точки в пространстве сигнатур для идентифицируемого объекта и сигнатурами объектов, хранящимися в банке данных, будет являться критерием для его идентификации. Такой подход позволяет создать автоматизированную систему идентификации объектов СШП радиолокации. Приведены результаты экспериментальной оценки полюсов объектов подповерхностной и воздушной радиолокации, подтвердившие возможность создания системы идентификации объектов сверхширокополосной радиолокации по их полюсам на комплексной ~-плоскости. Публикации по теме диссертации: 1.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7027
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее