reviewer-paper (1015733)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ

(национальный исследовательский университет)» (МАИ)

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Рецензент проекта Ярцев Д.А. нач. 11-го центра спец.разр. ООО «Люксофт-Профешнл»

(звание, фамилия, инициалы)

о дипломном проекте (работе) студента Никитина И.К.

(фамилия, инициалы)

факультета Прикладной математики и физики

«12 » января 2012 г.

Дипломная работа Никитина И.К. посвящена проблеме распределенной системы статистического машинного перевода.

В первую очередь, работа интересна с алгоритмической точки зрения, так как используемый подход может быть применен в различных задачах, таких как распознавание образов, речи, расшифровки сигналов. С точки зрения архитектуры, система обладает свойствами вертикальной и потенциальной горизонтальной масштабируемости. Это позволяет расширять функциональность и управлять производительностью системы, приспосабливая ее под конкретные производственные нужды.

К достоинствам стоит отнести грамотный выбор инструментальных средств, которые позволили достичь высокой производительности системы при относительно небольших затратах труда. Например, удачное применение языка Erlang оправдано для реализации параллельных алгоритмов в функциональном стиле. Кроме того, в работе учтена такая особенность предметной области как большие объемы информации. Чаще всего эта проблема решается использованием оптимизированных алгоритмов и увеличением вычислительной мощности. Первое в работе применяется, второе может быть без труда применено, за счет распределенности системы.

Последнее время наблюдается возрастающий спрос на системы машинного перевода. Об этом свидетельствует наличие таких системы почти у каждой крупной компании располагающей достаточно объемным массивом текстов. Система представленная в работе может быть использована в качестве основы для разработки оригинальной коммерческой полнофункциональной версии.

К недостаткам работы можно отнести не полный анализ возможных методов и средств применяемых в машинном переводе и в методах машинного обучения, однако, вероятно, формат дипломной работы не позволяет проводить исследования такого объема. В целом проделанная работа имеет практическое применение и заслуживает оценки «отлично».

Примечание: Рецензия, кроме общего разбора проекта, должна отражать:

а) степень новизны в решении поставленной задачи;

б) оригинальность решения дипломантом поставленной задачи;

в) недостатки, имеющиеся в проекте (в содержании, качестве оформления, правильности расчетов и др.)

Характеристики

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов ВКР