rpd000013665 (1012518), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Тип: Контрольная работа
Тематика:
Прикрепленные файлы: Задание 1 ТВМС.doc
1.2. Задание 2
Тип: Контрольная работа
Тематика:
Прикрепленные файлы: Задание 2 ТВМС.doc
1.3. Задание 3
Тип: Контрольная работа
Тематика:
Прикрепленные файлы: Задание 3 ТВМС.doc
-
Промежуточная аттестация
1. Рейтинговая оценка (3 семестр)
Прикрепленные файлы: Вопросы для подготовки ТВиМС.doc
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. А.И.Кибзун, Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин. Теория вероятностей и математическая статистика.
Базовый курс с примерами и задачами. М., Физматлит, 2006. В библиотеке МАИ имеется.
б)дополнительная литература:
1. Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин. Практические занятия по курсу теории вероятностей. М., МАИ, 1999. Учебное пособие. В библиотеке МАИ имеется.
2. Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин. Решение задач по теории вероятностей. М., МАИ, 2001. Учебное пособие. В библиотеке МАИ имеется.
3. А.И.Кибзун, А.Р.Панков, А.Н.Сиротин. Учебное пособие по теории вероятностей. М., МАИ, 1993. Учебное пособие. В библиотеке МАИ имеется.
4. А.И.Кибзун, А.В.Наумов. Лекции по теории вероятностей. М., МАИ, 2000. Учебное пособие. В библиотеке МАИ имеется.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
1. Программное обеспечение Matlab
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Дисплейный класс персональных компьютеров.
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Испытание летательных аппаратов. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 604.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-1 ,ПК-22.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: методами теории вероятностей и математической статистики, исследованием случайных событий, случайных величин и их числовых характеристик.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: рубежный контроль в форме Контрольная работа и промежуточная аттестация в форме Рейтинговая оценка (3 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (26 часов), практические (24 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (58 часов) самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Задачи ТВМС (АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.1. Аппарат теории множеств. Алгебра событий. Свойства событий. Диаграммы Венна (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.2. Вероятность события. Свойства частоты. Аксиомы теории вероятностей (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.3. Основные свойства вероятности. Аксиоматические свойства. Свойства Р(А). Свойства вероятности для полной группы событий. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.1. Формула умножения вероятностей. Формула сложения вероятностей (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.2. Формула полной вероятности (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.3. Формула Байеса. Формула Бернулли (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.1. Функция распределения. Свойства функции распределения. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.2. Дискретные случайные величины. Непрерывные случайные величины. Свойства плотности вероятности. Числовые характеристики случайных величин. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.3. Дискретные распределения. Основные непрерывные распределения. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.1. Свойства функции распределения. Плотность распределения. Свойства плотности вероятности (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.2. Корреляционная зависимость (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.3. Регрессионная зависимость (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
1.2.1. Аппарат теории множеств. Алгебра событий. Свойства событий. Диаграммы Венна (АЗ: 2, СРС: 3)
Форма организации: Практическое занятие
1.2.2. Вероятность события. Свойства частоты. Аксиомы теории вероятностей (АЗ: 2, СРС: 3)
Форма организации: Практическое занятие
1.2.3. Основные свойства вероятности. Аксиоматические свойства. Свойства Р(А). Свойства вероятности для полной группы событий. (АЗ: 2, СРС: 3)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.1. Формула умножения вероятностей. Формула сложения вероятностей (АЗ: 2, СРС: 3)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.2. Формула полной вероятности (АЗ: 2, СРС: 3)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.3. Формула Байеса. Формула Бернулли (АЗ: 2, СРС: 3)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.1. Функция распределения. Свойства функции распределения. (АЗ: 2, СРС: 3)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.2. Дискретные случайные величины. Непрерывные случайные величины. Свойства плотности вероятности. Числовые характеристики случайных величин. (АЗ: 2, СРС: 3)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.3. Дискретные распределения. Основные непрерывные распределения. (АЗ: 2, СРС: 3)
Форма организации: Практическое занятие
1.5.1. Свойства функции распределения. Плотность распределения. Свойства плотности вероятности (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.5.2. Корреляционная зависимость (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.5.3. Регрессионная зависимость (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
-
Лабораторные работы
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Прикрепленные файлы
Задание 1 ТВМС.doc
Задание 1
Задача 1
Рассмотрим самолет с двумя двигателями. Вероятность того, что один двигатель работает 0,9. Какова вероятность успешного полета?
Задача 2
В отдел технического контроля поступила партия из 15 изделий, среди которых 5 бракованных. Для проверки качества партии выбирается три изделия. Партия считается бракованной, если бракуется хотя бы одно изделие. Требуется найти вероятность того, что такая партия будет забракована
Задача 3
В гостиницу приехали 20 человек, из них 12 русских и 8 грузин. В гостинице ровно 20 номеров, при этом 12 номеров с видом на Черное море, а 8 номеров с видом на горы. Какова вероятность, что русским достанутся номера с видом на море. При этом ключи распределяются между людьми случайно.
Задание 2 ТВМС.doc
Задание 2
Задача 1
Пусть в розыгрыше лотереи участвуют 100 билетов. Какова вероятность остаться без выигрыша, приобретя три билета, если известно, что всего выигрышных 25 билетов?
Задача 2
В лотерее осуществляется розыгрыш 6 номеров из 49. Порядок выпадения выигрышных номеров не важен. Участник лотереи сам выбирает из 49. Выигрыш выплачивается угадавшим 4, 5 или 6 номеров. Определить вероятность угадывания ровно четырех номеров.
Задача 3
Вероятность 
. Верно ли что 
?
Задание 3 ТВМС.doc
Задание 3
Задача 1
Пусть 
- равновероятные гипотезы. Являются ли гипотезами события 
?
Задача 2
Из колоды карт (52 карты) наугад вынимается одна. Являются ли зависимыми события, что эта карта является тузом и эта карта имеет пиковую масть?
Задача 3
Пусть вероятность события 
, необходимо сравнить вероятность 
и сумму двух вероятностей 
.
Вопросы для подготовки ТВиМС.doc
Вопросы для подготовки:
1. Аппарат теории множеств
2. Алгебра событий
3. Свойства событий
4. Диаграммы Венна
5. Вероятность события
6. Свойства частоты
7. Аксиомы теории вероятностей
8. Основные свойства вероятности
9. Аксиоматические свойства
10. Свойства Р(А)
11. Свойства вероятности для полной группы событий
12. Основные формулы вычисления вероятностей
13. Формула умножения вероятностей
14. Формула сложения вероятностей
15. Формула полной вероятности
16. Формула Байеса
17. Формула Бернулли
18. Случайные величины
19. Функция распределения
20. Свойства функции распределения
21. Дискретные случайные величины
22. Непрерывные случайные величины
23. Свойства плотности вероятности
24. Числовые характеристики случайных величин
25. Свойства математического ожидания и дисперсии
26. Дискретные распределения
27. Свойства биномиального распределения
28. Распределение Пуассона
29. Основные непрерывные распределения
30. Равномерное распределение
31. Экспоненциальное (показательное) распределение
32. Нормальное распределение
33. Случайные векторы
34. Свойства функции распределения
35. Плотность распределения
36. Свойства плотности вероятности
37. Корреляционная зависимость
Версия: AAAAAAT9fLo Код: 000013665
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
