rpp000011220 (1009659), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРАКТИКИ

а)основная литература:

1. Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Бондаренко А.В., Ососков М.В., Моржин А.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: Курс лекций и практических занятий. – М.: Физматкнига, 2010. – 672 с.

2. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. – Пер. с англ. М: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 752 с.

3. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен: Пер. с анг. – М.: Мир, 1976, с.511.

4. Гонсалес Р., Вудс Р., Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 c.

5. Форсайт А., Понс Дж. Компьютерное зрение. Современный подход. М: Вильямс, 2004. 928с.

б)дополнительная литература:

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

специализированное программное обеспечение кафедры 301.

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРАКТИКИ

1. Методические пособия к работе.

2. Рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с доступом в Интернет.

3. Рабочие места студентов, оснащенные компьютерами с доступом в Интернет, предназначенные для работы в электронной образовательной среде.

Приложение 1
к рабочей программе практики
«Производственная практика II »

Аннотация рабочей программы

Производственная практика II является частью основной образовательной программы подготовки студентов по направлению подготовки Управление в технических системах. Практика реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 301. Местом проведения практики является ФГУПГосНИИАС.

Практика нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-23 ,ПК-25 ,ПК-27 ,ПК-29 ,ПК-32.

Содержание практики охватывает круг вопросов, связанных с: разметкой базы видеоданных лиц для анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц, а также с анализом качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц по размеченным базам видеоданных лиц и программированием алгоритмов анализа качественных показателей работы процедур захвата и прослеживания лиц по размеченным базам видеоданных лиц.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет с оценкой (6 семестр).

Общая трудоемкость практики составляет 6 зачетных единиц, 216 часов. Программой практики предусмотрены: практические работы / индивидуальное задание (206 часов), лекции / экскурсии (10 часов).

Приложение 2
к рабочей программе практики
«Производственная практика II »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции / экскурсии.

1.1.1. Экскурсия - ознакомление с тематикой работ подразделений предприятия(Трудоемкость: 4)

1.1.2. Экскурсия на стенды полунатурного моделирования(Трудоемкость: 6)

1. Практические работы / индивидуальное задание

1.2.1. Постановка задачи и обсуждение актуальности разметки базы видеоданных лиц для анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата лиц(Трудоемкость: 4)

1.2.2. Обучение работе с ПО для проведения разметки базы видеоданных лиц для анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц(Трудоемкость: 8)

1.2.3. Выполнение разметки базы видеоданных лиц для анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц(Трудоемкость: 48)

1.3.1. Постановка задачи и обсуждение подходов к программированию алгоритмов анализа качественных показателей работы процедур захвата и прослеживания лиц(Трудоемкость: 4)

1.3.2. Реализация программного модуля выбранных алгоритмов анализа качественных показателей работы процедур захвата и прослеживания лиц по размеченным базам(Трудоемкость: 80)

1.4.1. Постановка задачи и обсуждение актуальности анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц на размеченных базах данных(Трудоемкость: 2)

1.4.2. Обучение работе с ПО для проведения анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц по размеченным базам видеоданных(Трудоемкость: 4)

1.4.3. Выполнение анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц по размеченным базам видеоданных лиц(Трудоемкость: 20)

1.5.1. Обзор существующих методов анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц по размеченным базам видеоданных лиц(Трудоемкость: 8)

1.5.2. Описание реализации программного модуля выбранных алгоритмов анализа качественных показателей работы процедур захвата и прослеживания лиц(Трудоемкость: 16)

1.5.3. Результаты анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц по размеченным базам видеоданных лиц(Трудоемкость: 12)

Приложение 3
к рабочей программе практики
«Производственная практика II »

Прикрепленные файлы

Зачёт производств. практика 3 курс.doc

Вопросы к зачёту. Производственная практика 3 курс.

1. Цифровые изображения. Первичные средства анализа изображений.

2. Цифровые изображения. Характерные черты изображений.

3. Цифровые изображения. Классификаторы характерных черт.

4. Базы видеоданных как пример динамических видеопоследовательностей.

5. Основные принципы разметки базы видеоданных лиц.

6. Основные алгоритмы захвата и прослеживания лиц.

7. Основные принципы анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц.

8. Основные функции ПО для разметки базы видеоданных лиц.

9. Основные функции ПО для анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц.

10. C/C++, как пример алгоритмического языка программирования алгоритмов анализа качественных показателей работы процедур захвата и прослеживания лиц.

11. Основные операторы языка С/С++.

12. Обосновать выбор средств языка C/C++, использованных при программной реализации модуля выбранных алгоритмов анализа качественных показателей работы процедур захвата и прослеживания лиц.

13. Компьютерные методы сравнения, поиска и обнаружения данных.

14. Обнаружение объектов на основе эталонных изображений.

15. Анализ движения. Выделение движущихся объектов.

16. Анализ движения. Корреляционное слежение.

Версия: AAAAAAT5iHs Код: 000011220

Характеристики

Список файлов учебной работы