rpp000011218 (1009655), страница 2
Текст из файла (страница 2)
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРАКТИКИ
а)основная литература:
1. Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Бондаренко А.В., Ососков М.В., Моржин А.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: Курс лекций и практических занятий. – М.: Физматкнига, 2010. – 672 с.
2. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. – Пер. с англ. М: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 752 с.
3. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен: Пер. с анг. – М.: Мир, 1976, с.511.
4. Гонсалес Р., Вудс Р., Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 c.
5. Форсайт А., Понс Дж. Компьютерное зрение. Современный подход. М: Вильямс, 2004. 928с.
б)дополнительная литература:
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
Специализированное программное обеспечение кафедры 301.
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРАКТИКИ
1. Методические пособия к работе.
2. Рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с доступом в Интернет.
3. Рабочие места студентов, оснащенные компьютерами с доступом в Интернет, предназначенные для работы в электронной образовательной среде.
Приложение 1
к рабочей программе практики
«Учебная практика »
Аннотация рабочей программы
Учебная практика является частью основной образовательной программы подготовки студентов по направлению подготовки Управление в технических системах. Практика реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 301. Местом проведения практики является ФГУПГосНИИАС.
Практика нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-3 ,ОК-11 ,ОК-13 ,ОК-15 ,ПК-13.
Содержание практики охватывает круг вопросов, связанных с: разметкой базы видеоданных лиц для анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц, а также с анализом качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц по размеченным базам видеоданных лиц.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет с оценкой (2 семестр).
Общая трудоемкость практики составляет 4 зачетных единиц, 144 часов. Программой практики предусмотрены: практические работы / индивидуальное задание (140 часов), лекции / экскурсии (4 часов).
Приложение 2
к рабочей программе практики
«Учебная практика »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции / экскурсии.
1.1.1. Экскурсия - ознакомление с тематикой работ подразделений предприятия(Трудоемкость: 4)
-
Практические работы / индивидуальное задание
1.2.1. Постановка задачи и обсуждение актуальности разметки базы видеоданных лиц для анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата лиц(Трудоемкость: 4)
1.2.2. Обучение работе с ПО для проведения разметки базы видеоданных лиц для анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц(Трудоемкость: 8)
1.2.3. Выполнение разметки базы видеоданных лиц для анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц(Трудоемкость: 72)
1.3.1. Постановка задачи и обсуждение актуальности анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц на размеченных базах данных(Трудоемкость: 2)
1.3.2. Обучение работе с ПО для проведения анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц по размеченным базам видеоданных(Трудоемкость: 6)
1.3.3. Выполнение анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц по размеченным базам видеоданных лиц(Трудоемкость: 20)
1.4.1. Обзор существующих методов анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц по размеченным базам видеоданных лиц(Трудоемкость: 12)
1.4.2. Результаты анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц по размеченным базам видеоданных лиц(Трудоемкость: 16)
Приложение 3
к рабочей программе практики
«Учебная практика »
Прикрепленные файлы
Зачёт учебная практика 1курс.doc
Вопросы к зачёту. Учебная практика 1 курс.
-
Цифровые изображения. Первичные средства анализа изображений.
-
Цифровые изображения. Характерные черты изображений.
-
Цифровые изображения. Классификаторы характерных черт.
-
Базы видеоданных как пример динамических видеопоследовательностей.
-
Основные принципы разметки базы видеоданных лиц.
-
Основные алгоритмы захвата и прослеживания лиц.
-
Основные принципы анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц.
-
Основные функции ПО для разметки базы видеоданных лиц.
-
Основные функции ПО для анализа качественных показателей работы алгоритмов захвата и прослеживания лиц.
-
Компьютерные методы сравнения, поиска и обнаружения данных.
-
Обнаружение объектов на основе эталонных изображений.
-
Анализ движения. Выделение движущихся объектов.
-
Анализ движения. Корреляционное слежение.
Версия: AAAAAAT5iLI Код: 000011218















