rpd000002689 (1009584), страница 2

Файл №1009584 rpd000002689 (220400 (27.03.04).Б2 Информационные технологии в управлении) 2 страницаrpd000002689 (1009584) страница 22017-06-172017-06-17СтудИзба

220400 (27.03.04).Б2 Информационные технологии в управлении

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Регистрация/авторизация

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Информатика и информационные процессы в профессиональной области.

2.Математическое описание информационных процессов.

3.Классификация моделей.

4.Построение моделей.

5.Методы дискретной алгебры и геометрии.

6.Математические методы анализа функций.

7.Система Maple для реализации методов обработки информации.

8.Система Mathcad для реализации методов обработки информации.

9.Система Matlab для реализации методов обработки информации.

10.Математические методы обработки статистической информации.

11.Основные понятия теории вероятности и математической статистики.

12.Проверка статистических гипотез.

13.Статистическая проверка адекватности математических моделей.

14.Основы статистического контроля качества информационных процессов.

15.Основы многомерного статистического анализа.

16.Математическое моделирование сложных динамических процессов.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Стефанова Н.Л. Математика и информатика. М.,Высшая школа, 2004 г.

2. Славко Т.И. Математические методы обработки информации. 2010 г.

3. Кубланов М.С. Математическое моделирование. М.,МПУГА, 2004 г.

4. Зарубин В.С. Математическое моделирование в технике. М.,МГТУ, 2010 г.

5. Васильев А.Н. MATLAB 7, Диалектика, 2010г.

6. Макаров Е.Г. MATHCAD, Питер, 2009 г.

7. Дьяконов В.П. MAPLE 9.5/10 в математике, физике и образовании, Солон-Пресс,2005 г.

б)дополнительная литература:

8. Смирнов Н.В., Лунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.,Наука,1969 г.

9. Агафонов В.Н. Математические основы обработки информации, НТУ, 1982 г.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

специализированное программное обеспечение кафедры 301 для выполнения лабораторных работ.

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Лекционные занятия:

a. комплект электронных презентаций/слайдов.

b. аудитория, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер).

2. Лабораторные работы:

a. лаборатория «Интеллектуальные системы управления» кафедры 301, оснащенная персональными компьютерами, презентационной техникой и специализированным программным обеспечением.

b. шаблоны исходных данных.

3. Прочее:

a. рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с доступом в Интернет.

b. рабочие места студентов, оснащенные компьютерами с доступом в Интернет, предназначенные для работы в электронной образовательной среде.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Математические методы обработки информации »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Математические методы обработки информации является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Управление в технических системах. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 301.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-1 ,ПК-2.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: математическими методами представления информации, моделированием процессов информации, обработкой массивов информации, методами моделирования сложных динамических процессов в системах MAPLE, MATHCAD, MATLAB.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), практические (0 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (38 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина «Математические методы обработки информации» является частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 220400 «Управление в технических системах». Дисциплина реализуется на 3 факультете Московского авиационного института (национального исследовательского университета) кафедрой 301 «Системы автоматического и интеллектуального управления».

Дисциплина нацелена на формирование профессиональных компетенций ПК-1, ПК-2 выпускника.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа студента, консультации.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме тестирования выполнения лабораторных работ, рубежный контроль в форме защит лабораторных работ и промежуточный контроль в форме зачета.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), лабораторные занятия (16 часов) и 38 часов самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Математические методы обработки информации »

Cодержание учебных занятий

Лекции

1.1.1. Задачи и цели дисциплины. Информатика и информационные процессы в профессиональной области.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция