Введение в технологии Big Data - ответы на вопросы на СтудИзбе

… – это процесс преобразования входных данных в выходные в контексте алгоритмов

• Компиляция
• Итерация
• Отображение
• Энкодинг

Отметьте причину создания NoSQL баз данных…

• высокая стоимость горизонтальной масштабируемости RDBMS при сохранении требования
• высокой доступности
• недостаточная гибкость языка запросов SQL
• невозможность хранить большие объёмы
• данных дороговизна лицензий RDBMS

Сколько Петабайт в Зеттабайте?

• 1024
• 128
• 32
• 4

Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?

• Наивные
• Рекуррентные
• Импульсные
• Противоборствующие

Выберите технологию потоковой обработки событий в режиме реального времени

• Apache Kafka
• Apache Hadoop
• MapReduce
• Spark Streaming

… представляет собой данные, которые не поддаются легкому разделению и хранению в традиционных реляционных базах данных из-за их неоднородной структуры; эти данные часто содержат элементы, которые могут быть интерпретированы и обработаны только с помощью специфических или сложных алгоритмов

• Детекция объектов
• Слабоструктурированная информация
• Цифровое изображение
• Текстурный масштаб

… цветовая модель – это модель, в которой цвета создаются путем поглощения (вычитания) некоторых волн света, отражая другие; примером является CMYK-модель

Как происходит обучение нейронной сети?

• эксперты настраивают нейронную сеть
• сеть запускается на обучающем множестве, и незадействованные нейроны выкидываются
• сеть запускается на обучающем множестве, и подстраиваются весовые значения
• сеть запускается на обучающем множестве, и добавляются или убираются соединения между нейронами

Говоря о том, как временные окна фильтров влияют на аудиосигнал, можно утверждать, что они …

• повышают его частоту дискретизации
• изменяют амплитуду аудиосигнала во временной области
• позволяют анализировать и модифицировать сигнал в различные моменты времени

… – это распределенная база данных, разработанная для обработки больших объемов данных на множестве серверов без единой точки отказа; обеспечивает высокую доступность и масштабируемость

• MongoDB
• Cassandra
• Redis

Установите правильную последовательность шагов разработки системы стабилизации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА):

• 1 моделирование поведения системы
• 2 применение алгоритмов управления
• 3 аналитика реального времени
• 4 тестирование прототипа

… объектов – это линии или границы, которые обозначают края объектов на изображении и помогают отделить объекты друг от друга и от фона

Отказоустойчивость Big Data – это, когда…

• активируются до 1000 компьютеров
• сбой в одном звене системы не ведет к сбоям в других звеньях
• недостоверные данные удаляются из системы
• данные обрабатываются на других серверах

Процесс определения эмоционального оттенка текста, например, определение того, является ли отзыв положительным, негативным или нейтральным, – это …

• информативный анализ текста
• анализ настроений
• стилистический анализ текста
• лингвистический анализ текста

Теория … – это раздел прикладной математики, изучающий поведение динамических систем и способы их управления для достижения желаемых результатов

Одним из ключевых преимуществ тепловых карт является их способность наглядно представлять плотность и распределение данных. Цвета на карте могут варьироваться от холодных до теплых тонов, где теплые цвета обычно представляют более высокие значения, а холодные – более низкие. Например, тепловые карты могут демонстрировать распределение населения по городам или регионам, показывая более плотно населенные районы в более теплых цветах. К какой области применения тепловых карт относится данный пример?

• Анализе веб-данных.
• Биоинформатика.
• География.

Для выявления и анализа взаимосвязей между переменными используют … анализ, позволяющий не только выявить взаимосвязи между переменными, но и моделировать будущие тенденции на основе этих связей

Проклятием размерности в анализе данных называют …

• увеличение времени обработки данных с увеличением их объема
• сложности, возникающие при работе с данными большого объема
• возрастание сложности и уменьшение точности анализа данных при увеличении их размерности
• проблемы с хранением больших объемов данных

Расстояние … – это мера различия между двумя строками одинаковой длины, определяемая количеством позиций, на которых соответствующие символы этих строк различны

Упорядочьте шаги создания HDR-изображения:

• 1 съемка с разной экспозицией
• 2 комбинирование снимков
• 3 тоновая коррекция

Этот процесс в контексте текстовой информации включает группировку слов или предложений на основе их семантической близости или других схожих характеристик. Эта задача позволяет структурировать большие объемы текстовых данных, выявляя в них скрытые паттерны и темы. Данный метод может использоваться для идентификации синонимов или тематически связанных терминов в больших корпусах текста. Например, слова «автомобиль», «машина» и «транспортное средство» могут быть сгруппированы в одну группу – это значительно упрощает анализ текста, позволяя системам обработки естественного языка (NLP) лучше понимать контекст и смысл текстов. О каком процессе идет речь?

• кластеризация
• токенизация
• лемматизация

… – это графическое представление распределения тонов в изображении, где по горизонтальной оси отложены уровни яркости, а по вертикальной – количество пикселей для каждого уровня

• Томограмма
• Гистограмма
• График
• Диаграмма рассеяния

… – это разделение звуковых образов, которое применяется для восстановления записей с мест преступлений или инцидентов, где важно изолировать речь или другие звуки из фонового шума для дальнейшего анализа

• Преобразование Фурье
• Форензика
• Временные окна фильтров
• Развертка временных рядов

…, или элемент изображения, является базовой единицей, определяющей визуальное представление изображения на экране или в цифровом файле. Каждый пиксель содержит информацию о цвете и яркости, что позволяет создавать сложные и многоцветные изображения

Установите соответствие характеристик больших данных и их описаний:

• A. Объем (Volume)
• B. Скорость (Velocity)
• C. Разнообразие (Variety)
• D. характеристика больших данных, относящаяся к количеству генерируемых и хранимых данных
• E. характеристика больших данных, относящаяся к темпу, с которым данные генерируются, обрабатываются и анализируются
• F. аспект больших данных, относящийся к различным типам и форматам данных, с которыми необходимо работать

… – это процесс приведения слова к его базовой форме (лемме), с учетом его семантических характеристик

… нейросети – это класс глубоких нейронных сетей, специализированных на анализе визуальных данных, способных автоматически и эффективно извлекать важные признаки из изображений

Анализ временных рядов включает в себя несколько ключевых аспектов. Например, временные ряды используют для обнаружения неожиданных изменений в данных, которые могут указывать на важные события или проблемы, требующие дальнейшего исследования. Назовите данный аспект.

• Идентификация трендов.
• Выявление сезонности и цикличности.
• Анализ аномалий.

Интегрированные среды разработки (IDE) – это комплексные программные решения, которые предоставляют разработчикам удобный интерфейс для написания, тестирования и отладки кода. В числе наиболее популярных IDE – мощная среда от Microsoft для разработки на C#, VB.NET, C++ и других языках. Поддерживает разработку приложений для Windows, мобильных платформ и веба. Назовите данный продукт.

• IntelliJ IDEA
• Visual Studio
• Eclipse

Одной из наиболее распространенных и важных задач в области аудиообработки является отделение голосов людей от фоновых звуков или эмбиента. Используя методы разделения звуковых образов, можно эффективно изолировать голосовые сигналы от фоновых шумов. Разделение звуковых образов используется для множества целей, включая ремикширование и мастеринг треков. Например, технология разделения позволяет инженерам извлекать вокальные партии из существующих записей для их последующего использования в ремиксах или для создания новой музыки. Также это применяется для улучшения качества записи путем отделения и детальной обработки инструментальных и вокальных дорожек. Какую область использования разделения звуковых образов иллюстрируют эти примеры?

• Музыкальная продукция.
• Видеопродакшен.
• Область коммуникационных технологий.

Прикладные программные решения для разделения звуковых образов играют важную роль в множестве сфер, от музыкальной индустрии до улучшения аудио в образовательных и корпоративных презентациях. Программное обеспечение предоставляет специализированные инструменты для изоляции вокала и отделения фоновых шумов или музыки от основного аудиопотока. Приведите примеры таких программных продуктов.

• iZotope RX, Adobe Audition.
• QuickTime, IINA.
• MediaMonkey, JRiver MediaCenter.

Разработчиками беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) была создана система, использующая комбинацию гироскопических сенсоров и алгоритмов машинного обучения для мгновенной коррекции полетного пути. Благодаря этому беспилотник способен эффективно противостоять воздействию ветра, сохраняя заданную траекторию и высоту. Тестирование в экстремальных условиях показало высокую эффективность системы, подтвердив ее способность адаптироваться к резким изменениям внешней среды. Применение какой системы описано в этом примере?

• Это пример применения системы стабилизации.
• Это пример применения системы навигации.
• Это пример применения системы повышения мощности и скорости полета.

Разработчики систем стабилизации, несмотря на их значительные достижения и предложенные усовершенствования, сталкиваются с рядом технических и физических ограничений. Что требуется для преодоления существующих ограничений систем стабилизации и управления беспилотных летательных аппаратов (БПЛА)?

• Требуется получение принципиально новой технологии стабилизации, без такой технологии преодолеть существующие ограничения невозможно.
• Требуется разработать новые более надежные и чувствительные сенсоры. Только это может помочь преодолеть существующие ограничения.
• Требуется комплексный подход, включающий исследования и разработку новых материалов, сенсоров и актуаторов с улучшенными характеристиками.

… – это комплексные программные решения, которые предоставляют разработчикам удобный интерфейс для написания, тестирования и отладки кода

… – это подраздел искусственного интеллекта, связанный с разработкой алгоритмов, которые могут обучаться и делать прогнозы на основе данных

… – это примеры использования временных рядов в области экономики и финансов

• Ежедневные цены акций, курс валют, экономические индикаторы, (например, индексы потребительских цен)
• Ежечасные или ежедневные данные о температуре, осадках, влажности
• Ежемесячные или годовые данные о продажах, показатели трафика веб-сайтов, статистика клиентских обращений

… – это раздел компьютерных наук, посвященный созданию машин, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта

Аддитивная цветовая модель, основанная на смешивании красного, зеленого и синего света для воспроизведения широкого спектра цветов, – …

• RGB
• CMYK
• LAB
• HSV

В широком смысле алгоритм можно определить как …

• процесс шифрования данных
• набор инструкций или правил для выполнения определенной задачи
• устройство для обработки информации
• программа для обучения искусственного интеллекта

Данный отраслевой стандарт для звукозаписи и аудиопроизводства предоставляет возможности для многоканальной записи и сведения, использования виртуальных инструментов и эффектов, а также совместной работы над проектами в реальном времени. Приведите название этого стандарта.

• Audacity
• Pro Tools
• Logic Pro

Для разработки систем стабилизации беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) важны такие технологии, как …

• блокчейн и криптография
• искусственный интеллект и машинное обучение
• виртуальная реальность и дополненная реальность

Для создания HDR-изображений требуются как специализированный софт, так и аппаратные средства. Какие аппаратные требования предъявляются к оборудованию для создания исходных снимков для HDR-изображений?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Для создания исходных снимков подойдет большинство современных цифровых камер и даже смартфонов с режимом HDR.
• Для создания исходных снимков подойдет большинство современных цифровых камер, но смартфоны использовать для этой цели нельзя.
• Для создания исходных снимков подойдет только зеркальная цифровая камера профессионального уровня, большинство современных цифровых камер для этой цели не могут быть использованы.

Интегрированные среды разработки (IDE) – это комплексные программные решения, которые предоставляют разработчикам удобный интерфейс для написания, тестирования и отладки кода. В числе наиболее популярных IDE – распространенная среда для разработки на Java, Kotlin и других языках. Она известна своими продвинутыми возможностями анализа кода и удобством использования. Назовите данную среду разработки.

• IntelliJ IDEA
• Visual Studio
• PyCharm

Интегрированные среды разработки (IDE) – это комплексные программные решения, которые предоставляют разработчикам удобный интерфейс для написания, тестирования и отладки кода. Например, специализированная IDE для Python от JetBrains, предоставляет широкий набор инструментов для разработки на Python, включая фреймворки для веб-разработки и научных вычислений Назовите данный продукт.

• IntelliJ IDEA
• Visual Studio
• PyCharm

Область искусственного интеллекта, занимающаяся разработкой алгоритмов, способных обучаться и делать предсказания или решения на основе данных, – это …

• машинное обучение
• глубокое обучение
• экспертные системы
• компьютерное зрение

Преобразование … – это математический инструмент, позволяющий переходить между временным и частотным представлениями звукового сигнала, выявляя составляющие его частоты.

Расстояние … – это метрика, измеряющая разницу между двумя строками текста как минимальное количество односимвольных изменений (вставки, удаления, замены), необходимых для преобразования одной строки в другую

• Хэмминга
• Левенштейна
• Махаланобиса

Сегментация изображений, ключевой этап в обработке визуальных данных, требует применения специализированных инструментов и языков программирования для эффективной обработки и анализа. В частности, есть библиотека для глубокого обучения от Google, позволяющая эффективно реализовывать и тренировать сверточные нейронные сети (CNN), которые являются основой для многих современных методов сегментации изображений. Эта библиотека обеспечивает не только возможность обучения моделей на высоком уровне, но и их быстрое применение для обработки изображений в реальном времени. О какой библиотеке идет речь?

• TensorFlow
• OpenCV
• Pillow

Слова, которые очень часто встречаются в тексте, но не несут значимой семантической нагрузки для анализа текста (например, предлоги, союзы, местоимения) – это …

• слова-символы
• стоп-слова
• омонимы
• слова-сигналы

Сокращение «ПИД-регуляторы» расшифровывается как «пропорционально-…-дифференциальные регуляторы»

Способность системы, сети или процесса эффективно справляться с увеличивающимся объемом работы или увеличивать свою производительность в ответ на возрастающую нагрузку – это …

Существуют различные программы для обработки звука, в частности, … – это бесплатная и открытая программа для записи и редактирования аудиофайлов, которая поддерживает множество форматов файлов, имеет инструменты для обрезки, наложения эффектов, изменения скорости воспроизведения и многое другое

• Audacity
• Logic Pro
• Adobe Audition
• Pro Tools

Существуют различные программы для обработки звука. Примером является популярное программное обеспечение для создания музыки на платформе macOS. Оно включает в себя инструменты для записи, редактирования и микширования музыкальных композиций, а также широкий выбор виртуальных инструментов и эффектов. Назовите данную программу.

• Audacity
• Pro Tools
• Logic Pro

Установите правильную последовательность действий при использовании метода главных компонент (PCA) для разделения звуковых образов:

• 1 анализ исходного аудиосигнала
• 2 разделение данных на главные компоненты
• 3 восстановление звуковых дорожек из отдельных компонент

Установите соответствие алгоритмов сортировки и их характеристик:

• A. Сортировка пузырьком
• B. Быстрая сортировка
• C. Сортировка слиянием
• D. алгоритм повторно проходит через список, сравнивает соседние элементы и меняет их местами, если они находятся в неправильном порядке (процесс повторяется, пока список не будет отсортирован)
• E. алгоритм использует стратегию «разделяй и властвуй», выбирая опорный элемент и переставляя другие, чтобы элементы меньше опорного оказались перед ним, а больше – после
• F. алгоритм применяет принцип «разделяй и властвуй», он разделяет массив на две части, рекурсивно сортирует их и затем сливает в отсортированном порядке

Установите соответствие видов нейронных сетей и их сокращенных английских обозначений:

• A. Свёрточные нейронные сети
• B. Рекуррентные нейронные сети
• C. Глубокие нейронные сети
• D. CNN
• E. RNN
• F. DNN

Установите соответствие морфологических операций и их характеристик:

• A. Эрозия
• B. Дилатация
• C. Открытие
• D. Закрытие
• E. морфологическая операция, уменьшающая объекты на изображении путем удаления пикселей с их границ
• F. морфологическая операция, которая расширяет объекты на изображении, добавляя пиксели к их границам
• G. комбинация морфологических операций, которая используется для удаления мелких объектов и разъединения объектов, находящихся близко друг к другу
• H. комбинация морфологических операций, которая применяется для заполнения мелких дыр и промежутков в объектах, а также для сглаживания их границ

Установите соответствие областей, в которых находят применение сверточные нейросети (CNN), и соответствующих примеров применения CNN:

• A. Автоматическое распознавание лиц
• B. Анализ медицинских изображений
• C. Системы автономного вождения
• D. системы безопасности и идентификации личности
• E. диагностика на основе анализа рентгеновских снимков и магнитно-резонансной томографии
• F. обработка визуальной информации для навигации и обнаружения препятствий

Установите соответствие подходов к уменьшению влияния проклятия размерности и их характеристик:

• A. Методы уменьшения размерности
• B. Выборка и агрегирование данных
• C. Регуляризация
• D. техники (например, анализ главных компонент PCA или t-SNE), которые помогают уменьшить количество переменных, сохраняя при этом большую часть полезной информации
• E. уменьшение объем данных может помочь сократить размерность и упростить анализ
• F. (в машинном обучении) помогает предотвратить переобучение, ограничивая сложность модели

Установите соответствие понятий и их определений:

• A. Диаграммы разброса
• B. Методы уменьшения размерности
• C. Временные ряды
• D. графические представления, показывающие взаимосвязь между двумя переменными, где каждая точка представляет одно наблюдение в системе координат
• E. техники, применяемые для сокращения количества переменных в анализе данных, с сохранением при этом важной информации
• F. последовательность точек данных, собранных в последовательные моменты времени, часто используемая для анализа тенденций и паттернов в данных, которые изменяются со временем

Установите соответствие понятий и их определений:

• A. Распознавание образов
• B. Классификация изображений
• C. Детекция объектов
• D. задача идентификации объектов, узоров или других элементов в данных, часто с использованием сверточных нейросетей для анализа изображений
• E. процесс определения категории или класса, к которому принадлежит изображение, на основе его визуальных характеристик
• F. задача обнаружения и локализации объектов на изображении, включая определение их границ

Установите соответствие понятий и их содержания:

• A. Теория множеств
• B. Лямбда-исчисление
• C. Конечный автомат
• D. область математики, занимающаяся изучением множеств или коллекций объектов, которые могут быть числами, символами или другими множествами
• E. форма символьной логики, используемая для описания функций и их применений; является фундаментом для понимания функционального программирования и теории вычислимости
• F. модель вычислений, представляющая систему с ограниченным числом состояний и правилами перехода между этими состояниями; используется в теории алгоритмов и для разработки программного обеспечения

Установите соответствие цветовых пространств и их особенностей:

• A. CMYK
• B. HSV
• C. LAB
• D. идеально подходит для печатных изделий, где цвета создаются путем поглощения света
• E. соответствует человеческому восприятию (описанию) цветов, упрощая их коррекцию и настройку
• F. охватывает весь спектр цветов, воспринимаемых человеком, используется для точных цветокоррекций и цветового анализа

Установите элементы применения лемматизации в анализе текстов и их характеристики:

• A. Поиск по ключевым словам
• B. Классификация текста и кластеризация
• C. Извлечение информации
• D. улучшает точность и полноту поиска, позволяя находить документы, содержащие разные формы слова
• E. помогает группировать тексты по смыслу, уменьшая влияние грамматических вариаций слов на процесс классификации
• F. облегчает процесс извлечения специфических данных из текста, таких как имена, даты, местоположения, уменьшая количество вариаций каждого извлекаемого элемента

Эта библиотека является одной из наиболее известных и широко используется для обработки изображений и компьютерного зрения. Она предоставляет разработчикам комплексный набор алгоритмов и функций. Это включает в себя не только улучшение видимости изображений, но и более сложные процессы, такие как распознавание объектов и трекинг движения. Эта библиотека поддерживает разработку высокопроизводительных приложений для реального времени, что делает ее незаменимой для проектов, связанных с автоматической обработкой визуальной информации. Назовите описанную библиотеку.

• OpenCV
• Pillow
• TensorFlow

Какой API в Apache Spark предоставляет интерфейс для работы со структурированными данными?

• Spark GraphX
• Spark Core
• Spark SQL
• Spark MLlib
• Spark Streaming

Что представляет из себя DStream (Discretized Stream) в Apache Spark?

• Модератор данных в потоке реального времени
• Структура, включающая только только числовые данные
• Совокупность микропакетов данных
• Резервную копию данных
• Единый пакет данных

Какой компонент Apache Spark используется для обработки потоков данных в реальном времени?

• Spark GraphX
• Spark MLlib
• Spark Streaming
• Spark SQL
• Spark Core

Какие характеристики данных переводят их в разряд Big Data?

• Только текстовые данные
• Только числовые данные
• Ограниченные объемы и структурированный формат
• Маленький объем и низкая скорость поступления
• Огромный объем, высокая скорость поступления и разнообразие

Какие недостатки могут быть связаны с использованием Apache Spark?

• Сравнительно более высокая стоимость
• Зависимость от дорогого оборудования
• Ограниченные возможности расширения кластера
• Низкая производительность на малых объемах данных
• Отсутствие поддержки SQL-запросов

Что представляет из себя Apache Hadoop?

• Система управления базами данных
• Графический редактор
• Язык программирования
• Веб-браузер
• Фреймворк для обработки и хранения больших данных

Какие задачи могут решать методы машинного обучения в Big Data?

• Классификация и кластеризация данных
• Оптимизация алгоритмов сортировки
• Генерация данных в реальном времени
• Распределенное хранение данных
• Анализ связей изображений

Какой язык программирования используется в Apache Spark?

• Python
• C
• Swift
• C++
• Ruby

Какое достоинство Apache Spark связано с поддержкой нескольких языков программирования?

• Распределенная обработка данных
• Масштабируемость
• Отказоустойчивость
• Удобство разработки благодаря поддержке Java, Scala, Python и R
• Эффективное использование хранилища

Какой принцип работы лежит в основе MapReduce в Apache Hadoop?

• Работа с графикой
• Распределенная обработка данных в два этапа: Map и Reduce
• Работа с файловой системой
• Работа с базами данных
• Однопоточная обработка данных

Что такое NoSQL в контексте Big Data?

• Базы данных для числовых данных
• Базы данных для статических данных
• Только SQL базы данных
• Базы данных для графических данных
• Системы управления базами данных с использованием не только SQL

Какие принципы обеспечивают отказоустойчивость в Apache Spark?

• Работа с данными только в оперативной памяти
• Централизованное хранение данных
• Репликация данных и линейные вычисления с использованием графа
• Использование кэширования данных
• Распределенные вычисления

Что означает термин "распределенная обработка данных"?

• Обработка данных в облаке
• Обработка данных на одном сервере
• Обработка данных в локальной сети
• Использование квантовых вычислений
• Обработка данных на нескольких серверах

Какими средствами в технологиях Big Data обеспечивается отказоустойчивость?

• кэширование данных
• потоковая обработка данных
• обработка данных в оперативной памяти
• пакетная обработка данных
• репликация данных
• горизонтальное масштабирование

Какие операции с данными проводятся на этапе Shuffle&Sort алгоритма MapReduce.

• сжатие
• группировка
• индексирование
• дублирование
• сортировка

Какие издержки влечёт за собой репликация данных?

• невозможность хэширования данных
• увеличения требований к объёму оперативной памяти
• снижение надёжности
• расходование вычислительных ресурсов кластера
• пропорциональное увеличение дискового пространства

В чём заключаются недостатки Apache Spark?

• низкая надёжность
• сравнительно более высокая стоимость
• требование значительных объёмов оперативной памяти
• нестабильная работа со структурированными данными
• низкая производительность

Расположите в хронологической последовательности этапы процесса обработки данных в DataFrame Apache Spark.
Чтение данных
Кэширование
Завершение
Создание DataFrame
Трансформации

Установите соответствие между компонентами Apache Hadoop и функциями, которые они выполняют.

• формирование и хранение метаданных
• Namenode
• предотвращение потери метаданных в случае сбоев
• Secondary Namenode
• хранение блоков данных
• Datanode

Установите соответствие между названием алгоритма машинного обучения и его описанием.

• ансамбль деревьев решений, применяемых последовательно
• Градиентный бустинг
• линейная модель для предсказания непрерывной зависимой переменной
• Линейная регрессия
• ансамбль деревьев решений, применяемых параллельно
• Случайный лес

Установите соответствие между фазой MapReduce и выполняемым во время этой фазы преобразованием данных.

• группировка и сортировка данных
• Shuffle&Sort
• генерация пар "ключ-значение"
• Map
• объединение данных
• Reduce

Перетащите в выделенную область изображение, содержащее программу, которая создаёт RDD с двумя разделами из коллекции данных.

Что не является целью процесса Business Intelligence?

• Интерпретация большого количества данных
• Моделирование исходов различных вариантов действий
• Модификация существующего программного обеспечения
• Отслеживание результатов решений

Какие из задач решаются Big Data?

• Мониторинг оборудования
• Анализ социальных сетей
• Оптимизация автомобильного движения
• Все вышеперечисленное

Что такое SQL?

• Реляционная база данных
• Язык неструктурированных запросов
• Язык структурированных запросов
• Средство для создания пайплайнов

Одна из главных целей Big Data – это…

• привлечение все больше пользователей
• рост числа обработок данных
• снижение издержек операций
• таргетирование пользователей

Закончите следующее предложение: "С точки зрения машины, информация становится структурированной, если...

• Машина проинструктирована, каким образом её обрабатывать
• Информация разделена на части и озаглавлена
• Информация имеет логическую взаимосвязь внутри себя
• Машина знает из каких частей состоит информация

Что из перечисленного помогает следить за эволюцией документа, над созданием которого работает одновременно большое количество авторов?

• Пространственный поток
• Исторический поток
• Визуальный поток
• Интерактивный поток

Hadoop – это…

• набор утилит, и программный каркас для выполнения распределённых программ, работающих на кластерах
• распределённая СУБД, позволяющая обрабатывать большие данные
• язык выполнения заданий в парадигме MapReduce
• распределённая файловая система, предназначенная для хранения файлов большого объёма

Краудсорсинг большого проекта невозможен без…

• соединения его с другими проектами, композиции
• выделения его частей, декомпозиции
• экспертной оценки
• финансирования крупным банком

Выберите неверное высказывание…

• большие данные – это данные объёма свыше 1 Тб
• проблема больших данных – это проблема, когда при существующих технологиях хранения и обработки сущностная обработка данных затруднена или невозможна
• большие данные – это тренд в области ИТ, подогреваемый маркетинговыми кампаниями крупных вендоров
• большие данные как правило не структурированы

Какие модули по умолчанию yt входят в состав проекта Apache Hadoop?

• HDFS
• Spark
• MapReduce
• YARN

В каком из приведённых примеров наиболее эффективны NoSQL решения типа ключ-значение?

• потоковая обработка логов кластера серверов и быстрого сохранения без требования оперативной аналитики
• оперативная аналитика сохранённых логов кластера серверов
• кластеризация логов кластера серверов на основе заранее известных признаков лог-файла
• хранение данных о клиентах международной

Расписание движения поездов может рассматриваться как пример…

• Табличной модели
• Натурной модели
• Математической модели
• Графической модели

Какое API было добавлено в Hadoop v2.0?

• YAWN
• YARN
• SARN
• DARN