Статистические методы анализа данных - ответы на вопросы на СтудИзбе

В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (10;3) , а второе (3;1). Можно сказать, что эти пары

• согласованы
• несогласованы
• коррелированны
• некоррелированны

В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (5;3) , а второе (3;1). Можно сказать, что эти пары

• коррелированны
• некоррелированны
• несогласованы
• согласованы

Рассматривается задача двухфакторного дисперсионного анализа. Основная (проверяемая) гипотеза заключается в том, что

• мешающий фактор не оказывает влияния на отклик
• и главный и мешающий факторы не оказывают влияния на отклик
• главный фактор не оказывает влияния на отклик

Уровнем фактора в задаче однофакторного дисперсионного анализа называют

• значение измеряемого признака
• переменную, которая влияет на значение измеряемого признака
• конкретную реализацию фактора

Проблема мультиколлинеарности в линейной регрессионной модели обусловлена следующим обстоятельством

• наличием линейной зависимости между выходной (результирующей) переменной и входными (объясняющими) переменными
• наличием линейной зависимости между входными (объясняющими) переменными
• погрешности имеют различные дисперсии

Необходимым условием применения критерия Пейджа в задаче двухфакторного дисперсионного анализа является

• гауссовость наблюдений
• априорная информация о том, что при увеличении уровня главного фактора среднее значение отклика будет увеличиваться
• априорная информация о том, что при увеличении уровня мешающего фактора среднее значение отклика будет увеличиваться

Основная (проверяемая) гипотеза в задаче однофакторного дисперсионного анализа состоит в том, что

• ненаблюдаемые погрешности имеют одинаковое распределение при различных уровнях фактора
• неизвестные средние значения наблюдений одинаковы при различных уровнях фактора
• неизвестные дисперсии наблюдений одинаковы при различных уровнях фактора

Фактором в задаче однофакторного дисперсионного анализа называют

• значение измеряемого признака
• переменную, которая влияет на значение измеряемого признака
• погрешность измеряемого признака

Необходимым условием для применения F-критерия в задаче однофакторного дисперсионного анализа является следующее требование

• погрешности имеют некоторое непрерывное распределение с нулевым математическим ожиданием
• погрешности имеют стандартное гауссовское распределение
• погрешности имеют гауссовское распределение с нулевым математическим ожиданием и одинаковыми дисперсией

К каким последствиям может привести наличие мультиколлинеарности в линейной регрессионной модели?

• существенному изменению оценок регрессионных параметров при незначительном изменении матрицы плана
• большим дисперсиям оценок регрессионных параметров
• смещенности оценок параметров регрессии

Откликом в задаче однофакторного дисперсионного анализа называют

• значение измеряемого признака
• переменную, которая влияет на значение измеряемого признака
• погрешность измеряемого признака

Задача однофакторного дисперсионного анализа является обобщением задачи проверки гипотезы об однородности двух выборок против альтернативы о том, что рассматриваемые выборки различаются

• параметром сдвига
• типом распределения
• параметром масштаба

У каждого из n объектов измеряется большое количество показателей. Требуется без нарушения существенной структуры данных перейти к пространству показателей меньшей размерности. Такая процедура сжатия возможна

• всегда
• в случае некоррелированности показателей
• в случае сильной коррелированности показателей

Необходимым условием применения F-критерия в задаче двухфакторного дисперсионного анализа является следующее требование

• погрешности имеют гауссовское распределение с нулевым математическим ожиданием
• погрешности имеют распределение Стьюдента
• погрешности имеют стандартное гауссовское распределение

Для проверки основной гипотезы в задаче двухфакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Фридмана. Асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Фридмана по отношению к F-критерию зависит от

• распределения наблюдений
• количества уровней главного фактора
• количества уровней мешающего фактора

В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (7;3) , а второе (3;5). Можно сказать, что эти пары

• согласованы
• несогласованы
• коррелированны
• некоррелированны

Если необходимо отразить на графике следующие показатели: пол посетителей, возраст поситителей, размер чека, нужно:

• Составить таблицу частот
• Сопоставить все три показателя невозможно
• Построить пузырьковую диаграмму
• Построить несколько (3) столбиковых диаграммы для каждого сочетания
• Расположить все варианты сочетаний по возрастанию
• Отобразить все значения на круговой диаграмме
• Построить диаграмму рассеивания

Привод всех сумм к тысячам - это?

• Построение выводов на основе данных
• Сбор данных
• Нормализация данных
• Анализ данных
• Первичный анализ данных

Сколько свойств объекта можно отразить на столбиковой диаграмме?

• Все имеющиеся
• 2
• Ни одного
• 1
• 3

К какому типу данных принадлежит принадлежит двоичный код? ​​​​

• Качественные данные
• Порядковые данные
• Непрерывные данные
• Дискретные данные
• Бинарные данные
• Количественные данные
• Номинальные данные

К какому типу данных принадлежит соотнесение цветов с цифрами: 1 - синий, 2 - красный, 3 - жёлтый?

• Порядковые данные
• Непрерывные данные
• Количественные данные
• Номинальные данные
• Качественные данные
• Бинарные данные
• Дискретные данные

К какому типу данных принадлежит принадлежит значение курса валюты в текущем месяце?
Бинарные данныеКачественные данныеПорядковые данныеДискретные данныеНоминальные данныеКоличественные данныеНепрерывные данные

Можно ли с помощью анализа данных узнать, можно ли давать конкретное лекарство конкретному пациенту?

• Можно
• Это очень сложно
• Можно только предположить такую возможность
• Нельзя

При составлении диаграммы необходимо:

• Использовать форматы данных, которые наиболее серьёзно отобразят изменения (например, % вместо чисел)
• Быть аккуратным, тщательно выбирать данные для отображения
• Вносить как можно больше информации для полноты картинки
• Сопоставлять значительно различающиеся между собой данные

К какому типу данных принадлежит показатель гемоглобина в крови?

• Дискретные данные
• Непрерывные данные
• Порядковые данные
• Количественные данные
• Номинальные данные
• Качественные данные
• Бинарные данные

К какому типу данных принадлежит количество обращений клиентов в службу технической поддержки за один месяц?

• Количественные данные
• Порядковые данные
• Дискретные данные
• Непрерывные данные
• Качественные данные
• Номинальные данные
• Бинарные данные

Всего в группе обучается 15 человек: 10 молодых людей и 5 девушек. Возраст мужчин: 20, 18, 30, 26, 24, 22, 23, 27, 29 и 26 лет. Девушек: 28, 25, 19, 26, 25. Найдите медиану возраста данной группы. Ответ запишите числом.

Всего в группе обучается 15 человек: 10 молодых людей и 5 девушек. Возраст мужчин: 20, 18, 30, 26, 24, 22, 23, 27, 29 и 26 лет. Девушек: 28, 25, 19, 26, 25. Вычислите моду возраста данной группы. Ответ запишите числом.

Что входит в понятие меры изменчивости:

• Среднее значение и размах
• Размах, дисперсия и стандартное отклонение
• Размах и межквартильный размах
• Мера, медиана и среднее значение
• Мера и медиана
• Дисперсия и стандартное отклонение
• Мера, медиана, среднее значение и размах

Что из этого является выборкой:

• Все покупатели глазированных сырков магазина за месяц
• Все покупатели глазированных сырков магазина с момента его открытия
• Все варианты ответов.
• Ни одного варианта правильного
• Все покупатели глазированных сырков магазина за отчётный период
• Все покупатели глазированных сырков магазина за день

Что входит в понятие меры центральной тенденции:

• Среднее значение и размах
• Размах, дисперсия и стандартное отклонение
• Дисперсия и стандартное отклонение
• Мера, медиана и среднее значение
• Мера, медиана, среднее значение и размах
• Мера и медиана
• Размах и межквартильный размах

Что чаще всего подразумевают под словосочетанием "меры различий" для двух наборов данных?

• Насколько типичное значение одной выборки отличается от типичного значения другой
• Насколько типичное значение одной выборки схоже с типичным значением другой
• Насколько выборки похожи между собой
• Насколько выборки отличаются между собой

Как можно проверить выборку на нормальность?

• Доля наблюдений в пределах окрестности близка к 68%, а медиана равна среднему значению
• Медиана не равна среднему значению
• Доля наблюдений в пределах окрестности близка к 32%, а медиана равна среднему значению

Рассчитайте уровень значимости для следующей ситуации. Показатель алкоголя в крови участников до приёма огуречного рассола показывал значения: 11.3, 10.4, 9.8, 13.5, 11.5. После приёма: 3.2, 2.3, 1.7, 5.4, 3.4. Ответ запишите числом.

Для чего наиболее часто применяются t-критерии Стьюдента?

• Для проверки равенства средних значений в двух выборках
• Для проверки равенства средних значений в трёх выборках
• Для проверки равенства средних значений в одной выборке
  

Рассчитайте t-критерий Стьюдента для следующей ситуации. Показатель алкоголя в крови участников до приёма огуречного рассола показывал значения: 11.3, 10.4, 9.8, 13.5, 11.5. После приёма: 3.2, 2.3, 1.7, 5.4, 3.4. Ответ запишите числом, округлив до сотых.

В каких случаях t-критерий Стьюдента нельзя использовать?

• Если выборки не соответствуют нормальному распределению, в одной или обеих есть аномальные значения, количество ответов сильно различается
• Если в одной или обеих выборках есть аномальные значения, а количество ответов не различается
• Если выборки соответствуют нормальному распределению, в одной или обеих есть аномальные значения, количество ответов сильно различается
• Если выборки соответствуют нормальному распределению, в одной или обеих есть аномальные значения, количество ответов не различается

Рассчитайте Т-критерий Вилкоксона для следующей ситуации. Участники тестирования до проведения лекции получили баллы: 6, 7, 9, 3, 8, 9, 4, 8, 3, 7. После лекции: 8, 8, 5, 6, 6, 1, 10, 5, 3, 10. Ответ запишите числом.

Главное условие для Т-критерия Вилкоксона?

• Выборки должны быть независимыми
• Нет никаких условий
• Только в одной выборке может быть аномальное значение
• Одна из выборок обязана подчиняться нормальному распределению
• Выборки должны быть зависимыми
• В выборках должны быть аномальные значения

Рассчитайте критерий U Манна-Уитни для следующей ситуации. Количество проданных банок кукурузы на полке А за десять дней составило: 12, 5, 10, 7, 14, 6, 7, 8, 13, 11 штук. На полке Б: 3, 18, 8, 2, 9, 15, 4, 8, 6, 22 штуки. Ответ запишите числом, округлив до десятых при необходимости.

Как звучит нулевая гипотеза в чистом виде?

• Связь между выборками существует, пока не доказано обратное
• Связи между выборками не существует, пока не доказано обратное

Найдите коэффициент корреляции Спирмена для следующей ситуации. Студенты, несостоящие в активе, оценивают деятельность следующим образом: 3, 4, 11, 0, 10, 2, 10, 3, 7 и 4 балла. Студенты же, состоящие в активе: 4, 13, 8, 10, 3, 19, 2, 18, 1 и 17 баллов. Ответ запишите числом, округлив до десятых при необходимости

Определите характер корреляции для следующей ситуации. Студенты, несостоящие в активе, оценивают деятельность следующим образом: 3, 4, 11, 0, 10, 2, 10, 3, 7 и 4 балла. Студенты же, состоящие в активе: 4, 13, 8, 10, 3, 19, 2, 18, 1 и 17 баллов.

• Высокая отрицательная
• Очень слабая положительная
• Средняя положительная
• Очень слабая отрицательная
• Средняя отрицательная
• Корреляции не найдено
• Слабая отрицательная
• Слабая положительная
• Высокая положительная

Можно ли использовать коэффициент Пирсона для следующей ситуации? Студенты, несостоящие в активе, оценивают деятельность следующим образом: 8, 7, 16, 3, 15, 5, 15, 6, 12 и 7 баллов. Студенты же, состоящие в активе: 4, 3, 8, 0, 3, 9, 2, 8, 1 и 7 баллов.

• Нельзя
• Можно

Можно ли использовать коэффициент Спирмена для следующей ситуации? Студенты, несостоящие в активе, оценивают деятельность следующим образом: 8, 7, 16, 3, 15, 5, 15, 6, 12 и 7 баллов. Студенты же, состоящие в активе: 4, 3, 8, 0, 3, 9, 2, 8, 1 и 7 баллов.

• Нельзя
• Можно

Что необходимо для нахождения коэффициента корреляции Пирсона?

• Две выборки, не подлежащих нормальному распределению, различного размера без ярко-выраженных выбросов
• Две выборки, не подлежащих нормальному распределению, одинакового размера без ярко-выраженных выбросов
• Две выборки, подлежащих нормальному распределению, допустимы выбрасы
• Две выборки, подлежащих нормальному распределению, размер не имеет значения, т.е. может отличаться
• Две выборки, подлежащих нормальному распределению, одинакового размера без ярко-выраженных выбросов