Проектирование систем обработки больших данных (Big Data) - ответы на вопросы

… включает данные, которые относятся к нескольким однородным объектам, при этом каждый объект описан в виде набора характеристик; обычно его можно представить в виде таблицы в несколько строк и столбцов

В организации существует база данных (БД), которую схематически можно представить в виде дерева. Организация планирует расширяться и нанимать новых аналитиков БД в компанию. Будет ли сложно обучить новых аналитиков работе с текущей структурой БД? Возможно ли менять программно-аппаратную составляющую под каждого аналитика?

• Нет, данный тип базы данных относится к иерархическим, т.е. имеет простые и однозначные представления и легкую адресацию, изучить и показать которую несложно. К сожалению, такой тип БД имеет существенную зависимость от программно-аппаратных средств, соответственно, менять версии под аналитиков проблематично.
• Нет, данный тип базы данных относится к иерархическим, соответственно, имеет простые и однозначные представления и легкую адресацию, изучить и показать которую не сложно. Т.к. все БД оперируют в SQL, менять программное обеспечение не составляет особого труда. Каждый аналитик может пользоваться своими версиями программно- аппаратных средств.
• Да, такой тип БД относится к сетевым БД, теоретически возможны сложные связи между объектами, что затруднит изучение базы новыми сотрудниками. К сожалению, такой тип БД имеет существенную зависимость от программно-аппаратных средств, соответственно, менять версии под аналитиков очень проблематично.

Определите правильное соответствие ключей и их свойств:

1. Первичный ключ
2. Внешний ключ
3. используется для однозначной идентификации кортежа
4. атрибут или набор из минимального числа атрибутов, который однозначно идентифицирует конкретный кортеж и не содержит дополнительных атрибутов
5. атрибут или набор атрибутов, который в главной таблице является первичным ключом

Создавая базы данных в консоли, вы ввели последовательность команд: CREATE DATABASE new; Use new; CREATE table months (Id INT (2), Name VARCHAR (10), days INT (2), ves_mes INT(1) ); Что вы создали? Какой ключ в данной таблице? Сколько знаков будет зарезервировано в каждой строке таблицы?

• Мы создали базу данных «new» и таблицу «months» со следующими столбцами: id, Name, days, ves_mes. Ключ в данной таблице еще не задан. В каждой строке зарезервировано по 15 символов под информацию.
• Мы создали базу данных «new» и таблицу «months» со следующими столбцами: id, Name, days, ves_mes. Ключ в данной таблице будет находиться в столбце iD. В каждой строке зарезервировано сколько угодно символов под информацию.
• Мы использовали базу данных «new» для создания в ней таблицы «months» со следующими столбцами: id, Name, ves_mes. Ключ в данной таблице еще не задан. В каждой строке зарезервировано по 15 символов под информацию.

Неверно, что файлы в файловых структурах баз данных могут быть …

• файлами прямого доступа
• файлами последовательного доступа
• организованы в виде конвертированных списков
• организованы в виде инвертированных списков

Существует четыре составляющие структуры типового интерактивного приложения – это Presentation Logic, Database Logic, Business Logic и …

Система показателей деятельности предприятия, которые помогают организации в достижении стратегических и операционных целей, – ключевых показателей эффективности (KPI) – создается на базе …

• интеллектуального анализа данных
• OLAP-кубов
• прогнозирования ключевых показателей бизнеса
• архивов данных

В организации сервисная база данных представляет собой большую таблицу«заявки» и несколько справочников: «менеджеры», «работники склада», «сотрудники», «оборудование». В таблице «заявки» внешним ключом является поле id, которое связано с такими же внешними ключами всех справочников. Справочники «менеджеры» и «сотрудники» имеют одни и те же записи, которые дублируются для резерва. Но база данных не работает. Объясните, в чем причина этого? Как это исправить?

• Поле id применяется в основном для использования первичных ключей в таблицах, в то время как вторичный ключ должен быть связан с первичным ключом другой таблицы. Надо разорвать и переназначить первичные ключи. Кроме того, согласно правилам Кодда, записи в таблицах должны быть уникальны, повторений записей в работающей базе быть не должно, их нужно удалить.
• В использовании ключей проблем нет, все связи в таблицах должны работать.
• Скорее всего, ошибка в том, что, согласно правилам Кодда, записи в таблицах должны быть уникальны, повторений записей в работающей базе быть не должно, их нужно удалить.
• Поле id применяется в основном для использования первичных ключей в таблицах, в то время как вторичный ключ должен быть связан с первичным ключом другой таблицы.

Существует такой вид операций над данными, как задание критериев – точное соответствие. Например, вам необходимо определить автомобили цвета «Цвет 1» (белый) и цвета «Цвет 2» (черный). Приведите технологию выполнения данного задания.
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• 1️⃣ Создать копию листа «Исходные данные». Переименовать копию листа в «IV.3». Выбрать диапазон ячеек, содержащих нужные буквенно-цифровые данные: столбец «Цвет машины». На вкладке «Данные» выбрать команду «Фильтр». Выбрать элемент управления Поле со списком в поле «Цвет машины». В раскрывающемся списке в поле «Цвет машины» активизировать значения «белый» и «черный». Нажать клавишу ОК.
• 2️⃣ Создать копию листа «Исходные данные». Переименовать копию листа в «IV.3». Выбрать диапазон ячеек, содержащих нужные буквенно-цифровые данные: столбец «Цвет машины». На вкладке «Вставка» выбрать команду «Фильтр». Выбрать элемент управления Поле со списком в поле «Цвет машины». В раскрывающемся списке в поле «Цвет машины» активизировать значения «белый» и «черный». Нажать клавишу ОК.
• 3️⃣ Создать копию листа «Исходные данные». Переименовать копию листа в «IV.3». Выбрать диапазон ячеек, содержащих нужные буквенно-цифровые данные: столбец «Цвет машины». На вкладке «Данные» выбрать команду «Сортировка». Выбрать элемент управления Поле со списком в поле «Цвет машины». В раскрывающемся списке в поле «Цвет машины» активизировать значения «белый» и «черный». Нажать клавишу ОК.

… данных являются соцсети, приложения, веб-визоры, камеры наблюдения, видеорегистраторы, датчики и другие системы, где генерируются разнородные данные

Компонентом системы машинного зрения является датчик для … частей обнаружения (часто оптический или магнитный датчик), который служит для захвата и обработки изображений

Неверно, что SQL включает в себя следующие языки: …

• DCL, DQL, DDL, DML, Transaction Control
• DLL, DQL, DDL, Transaction Control
• DLL, DQL, QDL, Transaction Control

Алгоритм приведения к третьей нормальной форме (3НФ) отношений в реляционной базе данных:

• Вынести все поля, не зависящие от ключа, в отдельную таблицу -> Определить ключевые поля -> Установить отношения между таблицами
• Вынести все частично зависимые поля в отдельную таблицу -> Определить ключевое поле -> Установить отношения между таблицами
• Вынести все частично зависимые поля в отдельную таблицу -> Установить отношения между таблицами

Согласно принципу трех V английским словом «…» обозначают разнообразие, способность обработки множества типов, источников и форматов данных

… – это ассоциативное отношение между сущностями, которое также может иметь атрибуты

Комплексный набор методов, подходов и инструментов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов –это …

Организация вела всю свою работу в таблицах Excel, но было решено сменить информационную систему на многопользовательскую базу данных. При этом данных не так много, и сотрудники IT-отдела решили построить файл-серверную базу данных. При переходе на многопользовательскую базу данных велики ли будут потери в скорости обработки одним отдельным пользователем?
Будет ли возможно работать с одной таблицей нескольким пользователям одновременно? Где будет обрабатываться информация в базе данных такого типа?

• Скорость обработки данных отдельным пользователем скорее всего не изменится. С таблицей будет возможно работать нескольким пользователям одновременно. Файл- серверный тип – это лишь вариант хранения информации. В данном случае информация будет обрабатываться на компьютере пользователя, т.к. при обработке ее на сервере тип БД должен быть сменен на клиент-серверный.
• Обработка данных существенно замедлится, т.к. все клиенты будут читать и записывать данные по очереди. Несколько пользователей смогут работать с таблицей одновременно. Информация будет обрабатываться на месте хранения файлов, соответственно, на сервере.
• Обработка данных ускорится, т.к. сервер существенно быстрее обрабатывает информацию, в отличие от клиента. Несколько пользователей смогут работать с таблицей одновременно. Информация будет обрабатываться на месте хранения файлов, соответственно, на сервере.

У нас есть таблица сотрудников с записями EmpNo, EmpName, Job, New_Emp и заработная плата. Сотрудники нанимаются два раза в год, поэтому таблица будет обновляться редко. Столбцы используются в запросах для получения таких данных, как число мужчин в компании, и др. Работа сотрудников разделена только на 4 категории: менеджер, водитель, курьер, работник склада. Какой способ индексирования наиболее подходит для столбцов «New_Emp» и «Job», и почему?

• В данном случае наиболее эффективным способом будет индексация растровых изображений, т.к. она будет наиболее эффективна для удаления и обновления вставки. Кроме того, в данном случае такой способ кодирования таблицы будет обеспечивать максимально быстрый поиск записей.
• В данном случае наиболее эффективным будет способ первичной кластерной индексации, т.к. столбцов в таблице немного. Все остальные индексы в данном случае будут малоэффективны, а их использование – затратным с точки зрения машинных ресурсов.
• В данном случае наиболее эффективной будет многоуровневая индексация: она разделит таблицу на различные более мелкие блоки, которые можно будет хранить отдельно. Такой индекс будет достаточно быстро строиться по означенной таблице и быстро обрабатываться.

Такой метод обработки изображения, как …, заключается в преобразовании изображения в серых тонах в белые и черные пиксели; значения каждого пикселя условно кодируются как 0 и 1

Когда идет речь о значении атрибута объекта в терминологии реляционных систем управления базами данных (СУБД), используются термины «запись» или «…»

Аналитика больших данных в различных областях человеческой деятельности имеет разные цели. В частности, одна из целей аналитики больших данных – уменьшение стоимости лечения различных заболеваний. К какой области относится данная цель?

Существуют такие этапы жизненного цикла баз данных, как …

• тестирование
• отладка
• технические опросники
• организация запросов
• аппаратные работы

Говоря о свойствах транзакции ACID, под Isolation мы понимаем изолированность, когда транзакции, конкурирующие за доступ к базе данных, физически обрабатываются …, изолированно друг от друга, но для пользователей это выглядит так, как будто они выполняются параллельно

… – это сокращенное английское обозначение одного из основных процессов в управлении хранилищами данных, которое можно перевести как «извлечение, преобразование, загрузка / извлечение, загрузка, преобразование»

У вас есть таблица с полями «id», «names», «birth». Пример заполнения первой строки выглядит так: 1Aleksander Pushkin1799. Находится ли данная таблица в нормальном состоянии? Как ее привести в нормальное состояние, если это необходимо? Что сделают команды ALTER TABLE users ADD COLUMN fname VARCHAR(20) NOT NULL, ADD COLUMN lname VARCHAR(20); UPDATE users SET
fname = SUBSTRING_INDEX (names,' ',1) ?

• Нет, таблица не находится в нормальном состоянии, т.к. столбец «names» несет в себе фамилию и имя. Для приведения данной таблицы в нормальное состояние необходимо вместо столбца «names» сделать столбцы с именем и фамилией раздельно и перенести туда данные фамилии и имени соответственно.
• Обозначенные команды создадут столбцы «fname» и «lname». При этом столбец «fname» будет заполнен именами (буквами слева до знака пробела), а столбец «lname» – значениями NULL.
• Да, таблица находится в нормальном состоянии т.к. атомарность данных уже достигнута. Обозначенные команды создадут столбцы «fname» и «lname». При этом, столбец «fname» будет заполнен именами (буквами слева до знака пробела), а столбец «lname» значениями NULL.
• Нет, таблица не находится в нормальном состоянии, т.к. столбец «names» несет в себе фамилию и имя. Для приведения данной таблицы в нормальное состояние необходимо вместо столбца «names» сделать столбцы с именем и фамилией раздельно и перенести туда данные фамилии и имени соответственно.
• Обозначенные команды создадут столбцы «fname» и «lname». При этом оба столбца будут заполнены значениями NULL.

При установке MySQL в пакете разработчика на компьютер (управление Windows) вы хотите иметь инструментарий, отличный от консольного режима. Как называется данный инструментарий? Какие настройки он потребует, если база находится на той же машине? Как можно проверить, подключился ли он к базе?

• Инструментарий называется MySQL WorkbencH. При первом запуске после установки он потребует сконфигурировать подключение к базе данных MySQL (стандартные настройки в данном случае – это логинпароль пользователя и название подключения). Для проверки работоспособности базы нужно ее запустить в Workbench и в графе ввода запросов выполнить любой запрос к базе (например, выборку оператором SELECT). Если в части рабочего экрана появится результат выборки из таблицы базы данных, то все работает.
• Инструментарий называется MySQL WorkFlow. Дополнительных настроек для работы (в случае его нахождения на машине с базой) не требуется. Для проверки работоспособности базы надо ее запустить в WorkFlow и в левом столбце посмотреть подключенные таблицы.
• Инструментарий называется MySQL Router. Дополнительные настройки выполняются при установке в меню Connectivity. Для проверки работоспособности базы нужно ее запустить в Router и в левом столбце посмотреть подключенные таблицы.
• 
  

Создание большого количества различных визуальных представлений одних и тех же данных – это …

Текстовые данные с неустойчивым форматом, которые для обработки инструментами требуют больших временных затрат на преобразование, – это … данные

При проектировании базы данных разработчики долго спорили, какой подход выбрать. В итоге они применили предметный подход, т.к. в их случае решение задачи
«от проблемы» выглядело наиболее подходящим решением. Что разработчики должны были сделать со связями «многие ко многим»? Откуда они были вынуждены брать таблицы? На каком этапе проектирования баз данных применим такой подход? Что еще необходимо сделать на том же этапе проектирования?

• В данном случае связи «многие ко многим» будут заменены промежуточными таблицами, в которые включаются первичные атрибуты соединяемых таблиц. Сами по себе таблицы представляют собой результат замены сущностей, созданных на предыдущих этапах проектирования. Данные преобразования осуществляются на этапе синтеза. Кроме описанных мероприятий, на этапе синтеза необходимо выполнить определение первичных ключей в таблицах.
• В данном случае связи «многие ко многим» будут заменены промежуточными таблицами, в которые включаются первичные атрибуты соединяемых таблиц. Сами по себе таблицы представляют собой результат переноса сгруппированных атрибутов в соответствующую таблицу. Данные преобразования осуществляются на этапе декомпозиции. Кроме описанных мероприятий, на этапе декомпозиции необходимо выполнить определение всех ключей в таблицах.
• В данном случае заменить связи «многие ко многим» не представляется возможным. Сами по себе таблицы представляют собой результат переноса сгруппированных атрибутов в соответствующую таблицу. Данные преобразования осуществляются на этапе декомпозиции. На данном этапе больше никаких действий не предусмотрено.

Существует такой вид операций над данными, как задание критериев – точное соответствие.
Например, вам необходимо определить автомобили цвета «Цвет 1» (белый) и цвета «Цвет 2» (черный).
Приведите технологию выполнения данного задания.

Компания использует OLAP-технологию для аналитики бизнес-процессов. В какой-то момент аналитик замечает, что примерно шесть месяцев назад было пропущено несколько транзакций, в результате чего некоторая часть данных изменена в сравнении с настоящим моментом. Может ли аналитик внести изменения в ошибочные данные?
Как ему исправить данные?

• Нет, не может. OLAP-технологии построены на принципе неизменности занесенных в систему данных. В связи с этим действия аналитика ограниченны только добавлением корректирующих записей на момент, когда были обнаружены ошибки.
• Да, может. Только необходимо внести в нужный столбец новые данные с пояснением сделанной корректировки и даты проведенных изменений.
• Нет, не может. OLAP-технологии построены на принципе единого личностного изменения занесенных в систему данных. В связи с этим действия аналитика ограниченны только добавлением корректирующих записей на момент, когда были обнаружены ошибки. Для изменения данных необходимо связаться с тем, кто внес некорректные данные.

… – это полный набор объектов, связанных с поставленной перед изучением проблемой

В числе преимуществ использования однопользовательской базы данных – …

• низкие трудозатраты
• кластерная индексация
• компактность
• большой массив информации

Преимущество использования сетевой базы данных – в …

• том, что теоретически возможны сколь угодно сложные связи между объектами
• ее компактности
• ее простоте и относительной независимости от программных и аппаратных средств

Макрокоманда, содержащая последовательность действий, записанных пользователем, – это …

… данные – это данные текстовых файлов с определенными паттернами для их обработки

… данных – это процесс, посредством которого извлекается необходимая для обработки информация, впоследствии предоставляющая решение поставленной перед ним задачи/проблемы

Структурированные и неструктурированные данные обрабатывают и анализируют по-разному. Классические компьютерные алгоритмы бесполезны при работе с неупорядоченными данными. Поэтому существуют отдельные типы инструментов, созданные специально на этот случай. В частности, существует тип инструментов, который включает в себя классификаторы, нейронные сети, векторные машины – особые математические модели, которые могут работать практически с любыми типами данных. Они могут предсказывать, преобразовывать, распознавать и даже создавать новые данные. Назовите данный тип инструментов для работы с неструктурированными данными.

Услуга эвристического поиска, основанного на использовании систем искусственного интеллекта, формирующих расширенный запрос на основе применения специализированных отраслевых тезаурусов и семантических сетей, в Интернете на сегодня …

Физические модели баз данных определяют …, которые поддерживаются на физическом уровне

• только способы размещения данных в среде хранения
• способы размещения данных в среде хранения и способы доступа к этим данным
• способы хранения данных и способы доступа к этим данным
• только способы доступа к данным

Совокупность методов и средств извлечения их организованных данных для принятия решений – это … данных

Неверно, что application programming interface относится к …

• интерфейсу баз данных (БД)
• поддержке языков БД
• Функциям систем управления базами данных (СУБД)
• поддержке среды разработки

Набор данных, который предметно-ориентированный, интегрированный, неизменяемый и поддерживающий хронологию, предназначенный для обеспечений принятия управленческих решений – это …

У вас есть две ненормализованные таблицы: Предмет (код предмета, название, цикл, объем часов); Преподаватель (код преподавателя, ФИО, должность, контакты, код предмета). Для создания базы данных необходимо привести таблицу в первую нормальную форму. Сколько таблиц у вас получится? Как они будут выглядеть?

• Получится три таблицы: Предмет (код предмета, название, цикл, объем часов); Преподаватель (код преподавателя, должность, контакты); Изучение (код предмета, код преподавателя).
• Получится четыре таблицы: Предмет (код предмета, название, объем часов, код цикла); Преподаватель (код преподавателя, должность, контакты); Изучение (код предмета, код преподавателя), Цикл (код цикла, название цикла).
• Получится пять таблиц: Предмет (код предмета, название, объем часов, код цикла); Преподаватель (код преподавателя, код должности, контакты); Изучение (код предмета, код преподавателя), Цикл (код цикла, название цикла); Должность (код должности, название должности, оклад)

Данные, у которых нет строго зафиксированного формата, называются …

… – проект фонда Apache Software Foundation, платформа с открытым исходным кодом для обработки больших данных; благодаря распределенной файловой системе и распределенным вычислениям эта разработка позволяет обрабатывать и анализировать очень большие объемы данных.

На рисунке ниже приведены имена … (столбцов) списка

Одной из задач машинного зрения является …, например: определение трехмерного движения камеры; слежение, то есть следование за перемещениями объекта (машины, человека)
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• обнаружение
• идентификация
• распознавание
• оценка движения

Среди разработчиков программного обеспечения, реализующих передовые поисковые лингвистические технологии, следует выделить ЗАО «…» – такие разработки этой фирмы, как «Следопыт», «Классификатор» и «Аннотатор», позволяют осуществлять оперативный поиск документов, их индексирование, классификацию и автоматическое аннотирование

Определите правильную последовательность этапов работы алгоритма Хаффмана:

1. символы алфавита сортируются по вероятности их появления в тексте
2. два символа с минимальными вероятностями появления последовательно объединяются в новый составной символ, при этом их вероятности суммируются
3. строится дерево, каждый узел которого имеет суммарную вероятность всех узлов, находящихся ниже неговыполняется новая сортировка
4. задаются коды к вершинам, с учетом направления к узлам (например, направо – 1, налево – 0)

… данные обычно существуют в таблицах, подобных файлам Excel и электронным таблицам Google Docs

Английское название хранилищ данных масштаба предприятия, где данные хранятся в неструктурированном / необработанном виде, – Data …

Для работы с реляционными базами данных и хранилищами используется специальный язык программирования – язык структурированных запросов …, который был разработан IBM в 1970-х гг

Оператор …, дающий право создавать представления, обеспечивает управление безопасностью на уровне сервера

• CREATE VIEW
• BACKUP DATABASE
• CREATE DATABASE
• CREATE TABLE

Говоря о фракталах, можно утверждать, что …

1. фрактальные методы сжатия позволяют сжать информацию в 10 000 раз
2. с помощью IFS-фракталов можно сжимать большие растровые изображения до долей их нормальных размеров
3. все известные программы фрактальной компрессии базируются на алгоритме Морзе
4. фрактал на латыни означает «целый»

Существует два возможных вида репликации базы данных – … и двухсторонняя

Карта с нанесенной на нее информацией в виде цвета или с помощью других способов – это …

На рисунке ниже приведены … списка

Неверно, что в механизмы взаимодействия приложений (МВП) входит …

• прикладной программный интерфейс API
• .COM
• KPI
• activeX

Большинство популярных и современных архиваторов работают на основе алгоритма …

• Шеннона–Фано
• Хаффмана
• Лемпела–Зива
• Морзе

Такой метод обработки изображений, как …, используется для поиска и (или) подсчета деталей, его цель заключается в упрощении и/или изменении представления изображения, чтобы его было проще и легче анализировать

Программный продукт TextAnalyst научно-производственного инновационного центра «…», использует для решения задач распознавания слов нейросетевые технологии и, в основном, предназначен для решения задачи автоматического реферирования документов

Подборка тематически связанных данных, расположенных на одном рабочем листе, – это …

Существуют различные инструменты управления неструктурированными данными. Один из таких инструментов представляет собой систему управления базами данных, которая ориентирована на документы, не требующие жесткой схемы или структуры таблиц. Данный инструмент считается одним из классических примеров NoSQL и использует документы, подобные JSON. О каком инструменте управления неструктурированными данными говорится в данном примере?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• MongoDB.
• Apache Hadoop.
• Microsoft Azure.

Комплексный набор методов, подходов и инструментов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов – это …

Установите порядок расположения вариантов распределенной обработки данных с помощью технологии «клиент – сервер», располагаются в следующем порядке, при условии запуска на разных машинах:

1. конечный пользователь
2. машина-клиент
3. прозрачный удаленный доступ
4. машина-сервер

Установите последовательность элементов взаимодействия пользовательских и клиентских процессов:

1. Клиент N
2. серверный процесс
3. центральный процессор (CPU)
4. база данных

В числе наиболее доступных источников информации на сегодня – … (укажите 2 варианта ответа)

Определите правильную последовательность этапов процесса интеллектуального анализа данных …

1. постановка задачи
2. подготовка данных
3. изучение данных
4. построение моделей
5. исследование и проверка моделей
6. развертывание и обновление моделей

Установите соответствие организационно-методических и технических средств и примеров средств каждого вида:

1. Организационно-методические средства
2. Технические средства
3. инструкции
4. устройства вводавывода информации
5. компьютеры

Реализация данной задачи машинного зрения основана на относительно простых и быстрых вычислениях. Иногда эта задача используется для нахождения небольших участков в анализируемом изображении, которые затем анализируются с помощью приемов, более требовательных к ресурсам, для получения правильной интерпретации. О какой задаче машинного зрения здесь идет речь?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Восстановление 3D-формы по 2D-изображениям.
• Восстановление сцены.
• Восстановление изображений.
• Обнаружение

Совокупность отношений, содержащих всю информацию, которая должна храниться в базе, – это … база данных

… вывод – это утверждение о том, что представляют собой законы, лежащие в основе изучаемой генеральной совокупности

С помощью такого вида операций над данными, как сортировка, можно переупорядочить строки в списке в соответствии с содержанием конкретных столбцов.
Например, вам необходимо определить значения для критериев отбора:
- Марка 1 – первая марка в списке, отсортированном по полю «владелец» в возрастающем (алфавитном) порядке.
- Марка 2 – вторая марка в списке, отсортированном по полю «владелец» в возрастающем (алфавитном) порядке.
Приведите технологию выполнения данного задания.
Выбрать столбец (поле) с алфавитно-цифровыми данными в диапазоне ячеек или убедиться, что активная ячейка находится в столбце таблицы, который содержит алфавитно-цифровые данные. (столбец «владелец»).

Задачи могут быть по-разному распределены между серверным и клиентским процессами … архитектуре

• в централизованной
• в центральной
• в децентрализованной
• во фрактальной

Установите последовательность выполнения запросов в распределенной системе управления базами данных (СУБД):

1. запрос SQL
2. глобальная оптимизация
3. оптимизация запроса
4. выполнение

Расположите элементы хранения библиографических описаний документов (БОД) в иерархическом порядке, от глобального к локальному:

1. база данных
2. файл
3. страница
4. блок

Определите правильную последовательность структуры данных:

1. структура образована набором таблиц
2. каждая таблица состоит из записей
3. в столбцах – значения субтитров

… – английское сокращенное обозначение специализированных комплектов разработчика позволяющих при необходимости создавать собственное программное обеспечение, адаптированное к задачам, решаемым той или иной организацией

Существует такой вид операций над данными, как Задание критериев на основе сравнения. Например, вам необходимо определить автомобили марки «Марка1» (Hyundai). Приведите технологию выполнения данного задания.
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• 1️⃣ Создать копию листа «Исходные данные». Переименовать копию в лист «IV.2 (2)». Выбрать диапазон ячеек, содержащих нужные буквенно-цифровые данные: столбец «Марка машины». На вкладке «Данные» выбрать команду «Фильтр». Щелкнуть стрелку рядом с заголовком столбца «марка машины». В раскрывающемся списке в поле «марка машины» выбрать следующую последовательность команд: «Текстовые фильтры» – «заканчивается на…». В появившемся диалоговом окне ввести нужный критерий «h». Нажать клавишу ОК.
• 2️⃣ Создать копию листа «Исходные данные». Переименовать копию в лист «IV.2 (2)». Выбрать диапазон ячеек, содержащих нужные буквенно-цифровые данные: столбец «Марка машины». На вкладке «Данные» выбрать команду «Фильтр». Щелкнуть стрелку рядом с заголовком столбца «марка машины». В раскрывающемся списке в поле «марка машины» выбрать следующую последовательность команд: «Текстовые фильтры» – «начинается с…». В появившемся диалоговом окне ввести нужный критерий «h». Нажать клавишу ОК
• 3️⃣ Создать копию листа «Исходные данные». Переименовать копию в лист «IV.2 (2)». Выбрать диапазон ячеек, содержащих нужные буквенно-цифровые данные: столбец «Марка машины». На вкладке «Данные» выбрать команду «Сортировка». Щелкнуть стрелку рядом с заголовком столбца «марка машины». В раскрывающемся списке в поле «марка машины» выбрать следующую последовательность команд: «Текстовые фильтры» – «начинается с…». В появившемся диалоговом окне ввести нужный критерий «h». Нажать клавишу ОК

Говоря о стандарте SQL, можно утверждать, что …

• каждая команда не может занимать несколько строк и заканчивается символом ';'
• в командах SQL не различаются прописные и строчные буквы (кроме содержимого символьных строк)
• символ и символьная строка заключается в кавычки-лапки: ''А'', ''2'', ''строка'', ''другая строка''

Изучите приведенный ниже рисунок.

Реализация какой из задач машинного зрения здесь отражена?

Установите правильную последовательность объемов присутствия компаний корпоративного сектора на российском рынке по состоянию на 2010 г. (от большего к меньшему):

1. Oracle
2. Microsoft
3. IBM
4. Software AG
5. Borland

Установите соответствие между системами управления базами данных (СУБД) и их характеристиками:

1. Paradox
2. PostgreeSQL
3. MS SQL
4. малая персональная система
5. средняя система
6. крупная корпоративная система

Расположите в правильном порядке общий вид синтаксиса команд DDL начинающийся с создания таблицы и заканчивающиеся ее удалением:

• CREATE
• ALTER
• DROP

Установите соответствие понятий и их характеристик:

1. Концепция хранилищ данных
2. Киоск данных
3. Неизменяемость данных
4. Интегрированность
5. концепция подготовки данных для последующего анализа
6. специализированное тематическое хранилище, обслуживающее одно из направлений деятельности организации
7. внесение каких-либо изменений, кроме добавления записей, не предполагается
8. информация в хранилище загружается из приложений, созданных разными разработчиками

… таблица – это специальный тип таблицы, суммирующий информацию из конкретных полей списка или базы данных; допускает после построения настройку на различные разрезы данных

Установите последовательность этапов синтеза процесса проектирования (ПП):

1. замена объектов на таблицы
2. определение первичных ключей в таблицах
3. замена связей «многие ко многим» промежуточными таблицами, в которые включаются первичные атрибуты соединяемых таблиц

Совокупность программных и документальных средств для создания и эксплуатации систем обработки данных средствами вычислительной техники – это … информационное обеспечение

… данные – это данные текстовых файлов с определенными паттернами для их обработки

Рисунок ниже отражает так называемый «принцип трех V».

Какие характеристики, согласно данному рисунку, играют решающую роль в больших данных?

_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Объем информации, скорость обработки и разнообразие появляющихся данных.
• Объем информации, достоверность данных и скорость обработки.
• Объем информации, достоверность данных и ценность накопленной информации.
  

Аналитика больших данных в различных областях человеческой деятельности имеет разные цели. В частности, одна из целей аналитики больших данных – уменьшение стоимости лечения различных заболеваний. К какой области относится данная цель?
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• Наука о жизни.
• Здравоохранение.
• Публичные сервисы.

Установите правильную последовательность шагов по созданию макроса, с помощью которого в поле «Цвет» определяются неповторяющиеся значения (эти значения выводятся в ячейке перечислением через запятую):
_{Тип ответа: Сортировка}

1. перейти на лист «Исходные данные»

2. в ячейку F40 ввести: «Неповторяющиеся значения по полю "Цвет":»

3. на вкладке «Вид» в разделе «Макросы» выбрать команду «Запись макроса» (так же на вкладке «Разработчик»)

4. в появившемся диалоговом окне ввести название макроса «Цвет» и нажать клавишу ОК

5. выполнить все необходимые действия по созданию макроса

6. остановить запись макроса

Карта с нанесенной на нее информацией в виде цвета или с помощью других способов – это …
_{Тип ответа: Одиночный выбор}

• граф
• интеллект-карта
• картограмма
• гистограмма

Одной из задач компьютерной лингвистики является автоматическая классификация текстов, т. е. отнесение текста к той или иной области или ее подмножеству на основе некоторого алгоритма с некоторой вероятностью. Часть алгоритмов используют для этого только данные, полученные непосредственно из этого текста. Охарактеризуйте такие алгоритмы.

… – это полный набор объектов, связанных с поставленной перед изучением проблемой

… впервые использовал термин «большие данные» в журнале Nature по аналогии с терминами «большая нефть», «большая руда

Последовательность операций, производимых над базой данных и переводящих базу данных из одного непротиворечивого состояния в другое непротиворечивое состояние, – это …

Установите соответствие между версиями языка SQL и их отличительными особенностями:

1. SQL-86
2. SQL-92
3. SQL 2003
4. первый вариант стандарта
5. вторая версия стандарта
6. добавлена поддержка XML

… данные представляют собой высокоорганизованную, фактическую и точную информацию и обычно представлены в форме букв и цифр, которые хорошо вписываются в строки и столбцы таблиц