Нечеткая логика и нейронные сети - ответы на вопросы на СтудИзбе

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как когнитивное моделирование?

• обработка восприятий и применение нечеткой математики
• нейронные сети
• применение электронных систем мониторинга
• реинжиниринг бизнеса

Что из ниже перечисленного не относится к возможностям нейропакетов?

• включения нестандартных алгоритмов обучения
• синтез архитектуры сети
• использование стандартных алгоритмов обучения
• отбраковывание лишних входных сигналов

В каком случае можно считать нейронную сеть обученной?

• значение выходного сигнала попадает в диапазон [0,1]
• количество входных сигналов соответствует количеству выходных
• выходной сигнал мгновенно реагирует на входные
• каждому набору признаков соответствуют определенные классы

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

• знаковая
• гиперболический тангенс
• синусоидная
• квадратичная
• экспоненциальная

Выделите основные операции на нечетких отношениях?

• прямое (декартово) произведение
• пересечение
• объединение
• дополнение

Что из перечисленного не входит в состав нейрона?

• делители
• преобразователи
• умножители
• сумматоры

Что включает в себя ситуация, при которой фактическое состояние системы искусственного интеллекта не совпадает с желаемым, т.е. целевым?

• проблему, если способ перевода системы из фактического состояния в желаемое не известен, и необходимо сначала его разработать и лишь затем применить его
• задачу, если способ перевода системы из фактического состояния в желаемое точно известен, и необходимо лишь применить его
• решение, обязательным является творческое участие людей: специалистов, экспертов
• задачу, поиск решений системой распознавания

Какой из перечисленных показателей не относится к состоянию нейронной сети?

• установление новых связей между нейронами
• пороги нейронов
• количество ошибок при обучении
• вес синапсов нейронов

Что входит в состав дисциплины – информационные технологии, как основа создания искусственного интеллекта?

• объектно-ориентированное программирование
• использование логики в информационных технологиях
• адаптивные системы
• вычислительная математика

Верно ли следующее утверждение, что нейрокибернетическое направление не следует рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на подсознательном уровне?

• Да
• Нет

Какое из определений относится к определению носителя нечеткого множества?

• уровень выбора нечеткого множества
• пересечение нечетких множеств
• четкое подмножество универсального множества
• подмножество множества U, содержащее те элементы из U, для которых значения функции принадлежности больше нуля

В чем заключается основная роль в создании системы потенциального искусственного интеллекта?

• разработка научной концепции для дальнейшей реализации естественного интеллекта
• формирование пути трансформации из потенциального искусственного интеллекта в реальный искусственный интеллект
• использование математического аппарата нечетких множеств
• применение специфической семиотической системы

В чем заключается обучение классической нейронной сети?

• в назначении количества слоев нейронов
• в подстройке весовых коэффициентов
• в приравнивании количества входных и выходных сигналов
• все перечисленные варианты

В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?

• [-1, 0]
• [-1, 1]
• [0, 1]
• [0, бесконечность]

На какие основные отрасли делится искусственный интеллект?

• интеллектуальный интерфейс и когнитивное моделирование
• интеллектуальные системы и их программно-аппаратное обеспечение
• поисковик решений
• обработка восприятий и применение мультимедии в ИИ

Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга?

• нечеткая логика
• нечеткие множества
• нейронные сети
• нечеткие операции

Что такое "нечеткое высказывание"?

• степень истинности, его значения [0; до бесконечности]
• степень истинности которого совпадает со степенью истинности менее истинного высказывания
• предложение, относительно которого можно судить о степени его истинности или ложности в настоящее время, где степень истинности или ложности принимает значения из [0; 1]
• истинность не меньше чем степень ложности ее посылки или степень истинности ее следствия

Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях?

• раздельные
• весовые
• непосредственные
• скрытые

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как интеллектуальный интерфейс?

• интеллектуальные базы данных
• средства извлечения знаний из базы данных
• распознавание языка в ИИ
• распознавание образов и применение естественного общения

Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?

Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как программно-аппаратное обеспечение?

• обработка восприятий
• CASE-технологии
• применение средств извлечения знаний из баз данных
• мультимедиа

При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми?

• первичные
• вторичные
• признак входного сигнала
• признак выходного сигнала

В какой математической форме можно записать процесс, происходящий в нейронной сети?

• тригонометрической
• дифференциальной
• матричной
• интегральной

Как называются синаптические связи с положительными весами?

• возбуждающие
• функциональные
• активные
• формальные

Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта?

• нечёткая логика
• экспертные системы
• генетические алгоритмы
• теория нечётких множеств

Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?

• в нейронной сети все нейроны непосредственно связаны друг с другом
• связи между нейронами пересекаются
• связи между нейронами симметричны
• вес нейрона может быть равен нулю

Верно ли следующее утверждение: «Нейронная сеть Розенблатта является трехслойной»?

• Да
• Нет

Какие направления явились важными в зарождении исследований в области искусственного интеллекта?

• логические
• стратегия планирования
• линейное программирование
• нейрокибернетические

Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?

Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?

• аналоговые
• бинарные
• рекуррентные
• дискретные

Какие из перечисленных дисциплин не являются основой искусственного интеллекта?

• математика
• логистика
• лингвистика
• маркетинговые системы

Что такое экспертные системы?

• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров
• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации

В каких целях применяются искусственные нейронные сети?

• объектно-ориентированное программирование
• распознавание образов
• задачи прогнозирования и управления
• программирование математических рядов

Дайте определение моделированию рассуждений?

• изучение природы человеческого разума, творчества
• проведение анализа возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке (оригинальный тест Тьюринга связан с этим направлением)
• феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие именно биологической структуры и особенностей ее функционирования
• создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?

• Да
• Нет

Какие достоинства в нейрокибернетическом направлении можно выделить?

• преобразование в реальную систему искусственного интеллекта
• использование в когнитивном моделировании
• возможность задать базовые алгоритмы адаптации и получить систему, настраивающуюся на поведение сколь угодно сложное, зависящее только от количественных факторов модели нейронной сети и адекватное решаемой задаче
• живучесть, т.е. способность сохранять приемлемую эффективность решения задачи при выходе из строя элементов сети за счет избыточности

От чего получают сигналы (импульсы) биологические нейроны?

• аксонов
• синапсов
• ядра
• дендритов

Выберете сочетание методов искусственного интеллекта, получившие название гибридные методы?

• генетические алгоритмы и нечеткая математика
• виртуальное распознавание искусственного интеллекта
• экспертные системы и искусственные нейронные сети
• статистическое обоснование интеллекта и его математическое моделирование

Дайте определение искусственным нейронным сетям?

• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации
• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров

Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?

• создание материальной системы поддержки и активной информационной структуры, способной к развитию и саморазвитию
• применение математического описания работы естественного интеллекта
• применение в создании естественного интеллекта системы извлечения знаний
• взаимодействии системы его поддержки с другими подобными системами и с окружающей средой, как с природной, так и с «социальной»

Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?

• трудность и неестественность реализации нечетких знаков (образов)
• легкость в отображении процесса рассуждений и понимания работы самой системы
• сложность с моделированием процесса аргументации
• трудность реализации адекватного поведения в условиях неопределенности (недостаточности знаний)

Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?

• тормозящими
• уменьшающими
• неверными
• непригодными

На чем основано нейрокибернетическое направление?

• построение самоорганизующихся систем, состоящих из множества элементов, функционально подобных нейронам головного мозга
• построение системы обратной связи в эволюции и исследование метаматериалов
• построение логических и эмпирических приемов, основанных на знаниях
• построение модели мышления на уровне сознания

На чем основано нейрокибернетическое направление?

• построение самоорганизующихся систем, состоящих из множества элементов, функционально подобных нейронам головного мозга
• построение логических и эмпирических приемов, основанных на знаниях
• построение системы обратной связи в эволюции и исследование метаматериалов
• построение модели мышления на уровне сознания

Что не входит в состав дисциплины - математика, как основа создания искусственного интеллекта?

• статистика
• логика мышления
• вычислительное программирование математических рядов
• исследование операций

Каких нейронных сетей по виду связей не существует?

• со случайными связями
• с регулярными связями
• с обратными связями
• с параллельными связями

Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?

• модифицируются только компоненты матрицы весов, отвечающие ненулевым значениям входов
• знак приращения веса соответствует знаку ошибки, т.е. положительная ошибка проводит к усилению связи
• обучение каждого нейрона происходит независимо от обучения остальных нейронов
• обучение нейронов происходит послойно, начиная с последнего слоя и заканчивая первым

Какие задачи способен решать искусственный интеллект?

• создание интеллектуальных роботов
• моделирование рассуждений
• задачи по переводу с одного языка на другой, по сочинению музыки, распознаванию зрительных образов
• самостоятельно накапливать и использовать знания

Что такое генетический алгоритм?

• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации
• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров

Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма?

• содержание фрейма
• задача фрейма
• структура фрейма
• классификация фрейма

Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?

• -1
• 2
• 0
• 1

Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?

• трудность реализации адекватного поведения в условиях неопределенности (недостаточности знаний)
• сложность с моделированием процесса аргументации
• трудность и неестественность реализации нечетких знаков (образов)
• легкость в отображении процесса рассуждений и понимания работы самой системы

Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?

• функция и ее произведение
• включение и равенство
• определение и уравнение
• объединение и пересечение

Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0…1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?

• Нет
• Да

Какие элементы не входят в состав однослойного персептрона?

• два нейрона
• синапсы
• один нейрон
• три нейрона

Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?

• Нет
• Да

Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?

• применение нечетких уравнений и элементов нечеткой логики для диагностирования сложных систем – пакет программ Thermix-2D для анализа динамики АЭС
• при управлении нестационарным процессом движения морских геолого-геофизических комплексов
• в разработке нечеткой системы управления
• в подражании действиям опытного человека-оператора

Дайте определение обработки естественного языка, как немаловажному направлению в искусственном интеллекте?

• феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие именно биологической структуры и особенностей ее функционирования
• изучение природы человеческого разума, творчества
• создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение

Кто из ниже перечисленных ученых, задался целью в своей работе определить может ли машина мыслить?

• Ляпунов А.М.
• Стив Джобс
• Алан Тьюринг
• Лютфи Заде

Из чего состоит матрица взаимодействий нейронной сети?

• весовых коэффициентов
• слоев нейронов
• непрерывных сигналов
• ошибок при обучении

К каким задачам можно отнести в общем случае все задачи, решаемые нейронными сетями?

• распознавание
• регрессия
• управление
• кластеризация

Какие основные достоинства в логическом направлении изучения искусственного интеллекта можно выделить?

• легкость отображения процесса рассуждений и понимания работы самой системы
• автоматизированность системы обработка информации
• достижимость однозначности поведения системы в одинаковых ситуациях
• использование принципа дедукции

Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?

• Классификация образов
• кластеризация образов
• аппроксимация образов
• предсказание
• сортировка

Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?

• связи между нейронами симметричны
• в нейронной сети все нейроны непосредственно связаны друг с другом
• связи между нейронами пересекаются
• вес нейрона может быть равен нулю

Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?

• Да
• Нет

В чем основная функция биологического нейрона?

• накапление информации от рефлекторов
• является передаточным звеном между мозгом и остальными физиологическими органами
• выполнение накопительной функции
• обрабатка информации

Что входит в состав дисциплины – инженерия, как основа создания искусственного интеллекта?

• обработка изображений
• объектно-ориентированное программирование
• обособленное моделирование
• робототехника, распознавание образов

В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил?

• разбиение пространств входных и выходных переменных
• формирование начальной базы правил и определение рейтингов
• отсутствие адаптации параметров оставленных в базе правил
• увеличение числа рейтингов после подсчета рейтингов правил

Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?

• оптимизация
• ассоциативная память
• управление
• архивация

Когда впервые был сформулирован термин «нейронные сети»?

• в 70-х годах 20 века
• в начале 21 века
• в 40-х годах 20 века
• в 90-х годах 19 века

К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?

• появление логического программирования, языка PROLOG
• застой нейрокибернетики
• создание ЭВМ 5-го поколения
• ослабление интереса в изучении искусственного интеллекта в связи с политической проблемой в стране

Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить?

• поиск универсальной модели в создании ИИ
• - создание системы потенциального искусственного интеллекта, т.е. программной оболочки, инструментальной системы
• обучение и самообучение системы потенциального искусственного интеллекта, и преобразование ее в реальную систему искусственного интеллекта
• разработка научной концепции для реализации ИИ

С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне?

• нервных волокон
• химической реакции
• рефлекторных окончаний
• ничего из перечисленного

Верно ли следующее утверждение: " Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций"?

• Да
• Нет

Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте?

• биологическое моделирование
• моделирование рассуждений
• обработка естественного языка
• изучение природы человеческого творчества

Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции?

• задача классификации
• задача управления
• задача кластеризации
• задача регрессии

Верно ли следующее утверждение: «Результативность синапса может настраиваться проходящими через него сигналами, так что синапсы могут обучаться в зависимости от активности процессов, в которых они участвуют»?

• Да
• Нет

Какой из параметров не входит в формулу целевой функции ошибки нейронной сети?

• число нейронов
• значение входа
• количество слоев
• значение выхода нейрона

Верно ли следующее утверждение: «Существуют нейронные сети, в которых количество нейронов изменяется в процессе обучения»?

• Нет
• Да

Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?

• содержание большого числа параллельно работающих активных элементов использование
• ассоциативной обработки информации
• использование вместо программирования обучения
• использование малых энергозатрат

Что такое "нечеткое высказывание"?

• предложение, относительно которого можно судить о степени его истинности или ложности в настоящее время, где степень истинности или ложности принимает значения из [0; 1]
• степень истинности, его значения [0; до бесконечности]
• степень истинности которого совпадает со степенью истинности менее истинного высказывания
• истинность не меньше чем степень ложности ее посылки или степень истинности ее следствия

Какого вида активационной функции нейрона не существует?

• нелинейная
• полулинейная
• сигмоид
• параболическая

Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта?

• нечёткая логика
• генетические алгоритмы
• экспертные системы
• теория нечётких множеств

Основные задачи символьного моделирования мыслительных процессов, как одно из основных направлений в изучении ИИ?

• прогнозирование
• обеспечение платформенной независимости системы
• доказательство теорем, теория игр
• распознавание речи ATIS

Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение: "В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который, таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем"?

• Да
• Нет

Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?

• применение нечетких уравнений и элементов нечеткой логики для диагностирования сложных систем - пакет программ Thermix-2D для анализа динамики АЭС
• в разработке нечеткой системы управления
• при управлении нестационарным процессом движения морских геолого-геофизических комплексов
• в подражании действиям опытного человека-оператора

Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»

• Да
• Нет

Что такое генетический алгоритм?

• программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени
• эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров
• математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу сетей нервных клеток живого организма
• компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации

Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?

• Да
• Нет

Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?

• Да
• Нет

В чем заключается важная особенность сети Хопфилда?

• наличие посторонней памяти
• возможность обрабатывать любое количество входных сигналов
• возможность работы с любым количеством
• все перечисленные варианты

С каким направлением в изучении искусственного интеллекта связан оригинальный тест Тьюринга?

• моделирование рассуждений
• обработка естественного языка
• символьное моделирование мыслительных процессов
• биологическое моделирование ИИ

Какой из параметров не входит в математическую модель нейрона?

• вес синапса
• смещение
• входной сигнал
• количество слоев

Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"?

• Да
• Нет

Как называется нелинейная функция выхода сумматоранейрона?

• функция активации
• функция адаптации
• функция оптимизации
• функция управления

В чем заключается основная цель создания программы «Интеллектуальный агент»?

• поисковые роботы
• сбор информации, связанные с компьютерными вирусами
• интеллектуальная обработка данных
• инвестиционное проектирование

Дайте определение обработки естественного языка, как немаловажному направлению в искусственном интеллекте?

• изучение природы человеческого разума, творчества
• феномен человеческого поведения, его способность к обучению и адаптации, есть следствие именно биологической структуры и особенностей ее функционирования
• создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение

К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?

• создание ЭВМ 5-го поколения
• застой нейрокибернетики
• появление логического программирования, языка PROLOG
• ослабление интереса в изучении искусственного интеллекта в связи с политической проблемой в стране

Как называется премия, которая присуждается ежегодно за соревнование между разговаривающим программами, приближенные к человекоподобию?

• премия Филдса
• приз Лебнера
• премия Вольфа
• приз Абеля