Искусственный интеллект в логистической деятельности - ответы на вопросы

Компания по доставке товаров в реальном времени получает информацию с датчиков: температура, местоположение, скорость движения, сообщения от водителей. Ежедневно собираются гигабайты данных. Руководство хочет использовать эти данные для оптимизации маршрутов и прогнозирования задержек. Какое решение лучше всего подойдет для работы с такими данными?

• Ввести ручной журнал учета маршрутов, куда вносить только ключевые данные, полученные с датчиков.
• Использовать Excel-таблицы для сортировки и распределения данных по типам и источникам получения.
• Использовать технологию дополненной реальности для сортировки данных.
• Внедрить платформу анализа больших данных и алгоритмы предсказания на основе машинного обучения.

… – это тип платформ, которые позволяют выполнять анализ данных с помощью визуального интерфейса, без программирования

• BPMN
• No-code
• Loginom
• Workflow

Пример больших данных (Big Data) – …

• набор данных, содержащий информацию о продажах товаров в магазине за один день
• данные, полученные с одного датчика о температуре в комнате за одну неделю
• статистика посещений сайта, собранная за несколько лет, с несколькими миллионами уникальных пользователей и запросов
• личный дневник пользователя, состоящий из 100 записей за месяц

… знаний – это процесс формализации и оформления знаний таким образом, чтобы компьютер мог их использовать

Расположите в правильной последовательности этапы работы с голосовым помощником:

• 1 пользователь дает команду голосовому помощнику
• 2 система распознает речь пользователя
• 3 система выбирает ответ пользователю
• 4 система озвучивает ответ пользователю

… – это система, которая учится на примерах

• Виртуальная реальность
• Машинное обучение
• Искусственный интеллект
• Регрессия

Сопоставьте инструмент с его назначением:

• A. Loginom
• B. Power BI
• C. Jupyter Notebook
• D. Orange
• E. блоковая аналитика No-code
• F. визуальная аналитика и графики
• G. анализ и визуализация на Python
• H. визуальное машинное обучение

Целью анализа больших данных может быть …

• выбор нейросетевого алгоритма
• обучение моделей искусственного интеллекта
• выявление закономерностей и трендов в данных
• выбор технологии для разработки программного обеспечения

Для интерпретации полученных результатов Loginom предлагает богатый арсенал средств визуализации, в том числе интерактивные графики и многоуровневые …, что значительно упрощает процесс принятия решений

Одним из преимуществ внедрения BPM-систем в организации относятся повышение … процессов – то есть BPM-системы позволяют руководителям видеть полную картину текущих процессов, отображая статус каждого из них в реальном времени, что помогает отслеживать выполнение задач и оперативно реагировать на возникающие проблемы

Сопоставьте метод анализа с задачей:

• A. Кластеризация
• B. Линейная регрессия
• C. Визуализация
• D. Анализ No-code
• E. группировка без меток
• F. предсказание значений переменной
• G. графическое представление данных
• H. работа без кода

Примерами применения искусственного интеллекта в повседневной жизни являются такие решения, как … (укажите 2 варианта ответа)

• голосовой помощник
• умная колонка
• 3D-принтер
• блокчейн
• big data

… – это технология хранения, обработки и анализа огромных объемов информации

• Облачные вычисления
• Виртуальная реальность
• Big Data (Большие данные)
• Машинное обучение

Сопоставьте понятия и их характеристики:

• A. Искусственный интеллект
• B. Экспертная система
• C. Машинное обучение
• D. Нейросеть
• E. думает и принимает решения
• F. использует знания эксперта
• G. учится на примерах
• H. по структуре и функциям напоминает мозг человека

… – это основной элемент бизнес-процесса, описывающий конкретное действие

• Сообщение
• Событие
• Задача
• Маршрут

Искусственный интеллект на сегодня … (укажите 3 варианта ответа)

• может помогать человеку
• умеет обучаться
• умеет думать, как человек
• может использоваться в повседневной жизни
• может полностью заменить человека в ряде профессий

Сопоставьте задачу и технологию, которая используется для ее решения:

• A. Распознавание лиц
• B. Автоматическая сортировка писем
• C. Помощь врача при диагнозе
• D. Умная колонка
• E. нейросеть
• F. машинное обучение
• G. экспертная система
• H. голосовой искусственный интеллект

Линейная регрессия используется для …

• определения групп без обучения
• создания базы данных
• предсказания числовых значений по одной или нескольким переменным
• сжатия файлов

В школе установили систему распознавания лиц для автоматической регистрации учеников при входе. Однако у некоторых учащихся система иногда не распознает лицо с первого раза, особенно при измененной прическе или если учащийся приходит в медицинской маске. Какие технологии и методы используются в этой системе?

• Электронный журнал и камера наблюдения.
• Искусственная нейросеть и компьютерное зрение.
• Виртуальная реальность и дополненная реальность.

… – это программы, которые могут думать и решать задачи, как человек

• Виртуальная реальность
• Дополненная реальность
• Искусственный интеллект
• Алгоритмы машинного обучения

Упорядочьте действия пользователя в Loginom при создании анализа:

• 1 создание проекта
• 2 импорт данных
• 3 построение блок-схемы
• 4 настройка параметров
• 5 запуск анализа
• 6 просмотр результатов

Ритейлер собирает информацию о покупках, активности на сайте, кликах в приложении и отзывах клиентов. Данные поступают из разных источников и в разных форматах. Компания хочет предлагать клиентам персонализированные акции и прогнозировать интерес к новым товарам. Какие шаги необходимы для реализации этой цели?

• Перевести все данные в PDF и отправить сотрудникам персональные письма с прикрепленными PDF-файлами.
• Собрать данные в одну систему, отфильтровать по приоритету и принимать решения на основании самых важных данных об интересе пользователя к конкретным товарам.
• Использовать хранилище больших данных, объединить источники, применить алгоритмы аналитики и рекомендательные системы.
• Перевести все данные в формат csv выгрузить в нейросеть и попросить YandexGPT посчитать вероятный прогноз на спрос товара.

К преимуществам использования платформ No-code и Low-code в анализе данных следует отнести быстрое создание моделей без программирования, удобный визуальный … и автоматизацию анализа

… – это графическая схема, показывающая последовательность действий и событий в бизнес-процессе

• Гистограмма
• Организационная таблица
• Диаграмма BPMN
• Отчет в PDF

Сопоставьте тип системы с ее функцией:

• A. BPM-система
• B. ERP-система
• C. Workflow-система
• D. CRM-система
• E. автоматизация бизнес-процессов
• F. управление ресурсами организации
• G. контроль последовательности задач
• H. управление отношениями с клиентами

… – это система, предназначенная для анализа, моделирования и оптимизации бизнес-процессов

• Hadoop
• BPM-система
• Диаграмма BPMN
• Планировщик задач

Расположите в правильной последовательности этапы создания ИИ-системы:

• 1 понимание задачи
• 2 сбор данных
• 3 обучение системы
• 4 проверка результата
• 5 применение в жизни

Модель AS IS – это модель … состояния процесса

В отдел маркетинга поступили данные из разных источников: данные из CRM-системы, веб-аналитика и данные из соцсетей. Менеджер без навыков программирования хочет объединить эти данные, визуализировать, а затем построить простую модель для оценки того, как активность в соцсетях влияет на продажи. Он выбрал платформу с визуальным интерфейсом. Что он должен предпринять для решения задачи?

• Попросить программиста переписать данные в таблицу Excel для их дальнейшей обработки. Визуализировать данные, используя рисунки и схемы.
• Использовать платформу Low-code (например, Loginom), объединить данные, визуализировать зависимости и построить модель линейной регрессии.
• Удалить все, кроме числовых данных, и построить гистограмму, используя технологии виртуальной реальности.
• Применить готовые скрипты языка программирования Python для демонстрации модели.

… – это один из ключевых методов обучения без учителя в машинном обучении, основной задачей которого является автоматическое группирование объектов данных в однородные группы (кластеры) на основе сходства их характеристик

Сопоставьте компонент бизнес-процесса с его описанием:

• A. Диаграмма BPMN
• B. Задача
• C. Роль
• D. Событие
• E. дает графическое представление процесса
• F. обозначает действие, выполняемое в процессе
• G. обозначает участника, исполняющего процесс
• H. обозначает начало, завершение или переход процесса

Установите правильный порядок анализа данных в бизнесе:

• 1 получение данных о клиентах
• 2 построение модели
• 3 вывод рекомендаций
• 4 реализация кампании
• 5 анализ откликов
• 6 оптимизация действий

Основные характеристики, отличающие большие данные от обычных, – это большой … данных, высокая скорость их поступления и разнообразие форматов

Компания «ЛогикСнаб» занимается поставками оборудования. Руководство решает внедрить BPM-систему для оптимизации процесса обработки заказов, от поступления заявки до отгрузки товара. После первичной настройки системы выявлено, что сотрудники продолжают выполнять часть действий вручную, в обход цифрового процесса. Это тормозит работу и мешает анализу данных. Что следует предпринять для успешного внедрения процессного подхода?

• Провести разъяснительную работу, назначить ответственных и ввести штрафные санкции за невыполнение указаний руководства.
• Назначить одного человека ответственным за внедрение процессного подхода и решать проблему использования BPM-системы в административном порядке.
• Проанализировать узкие места, донастроить бизнес-процессы и провести обучение сотрудников работе в BPM-системе.
• Премировать сотрудников, которые освоили использование BPM-системы в полном объеме. Организовать тимбилдинг для сплоченности коллектива и большего принятия всеми сотрудниками ценностей компанией и важности стоящих перед ней задач.

В компании внедрена цифровая система моделирования бизнес-процессов. Сотрудники описали бизнес-процессы, реализуемые в отделе закупок, от формирования потребности до заключения договора. Руководство хочет сократить время согласования, повысить прозрачность и автоматизировать контроль сроков. Возникает вопрос: как правильно подойти к дальнейшей оптимизации? Какой шаг будет наиболее эффективным?

• Пригласить специалистов для проведения дополнительных исследований по данному вопросу.
• Использовать технологии роботизации и виртуальной реальности для решения данных проблем.
• Использовать диаграммы BPMN для выявления лишних шагов, настроить автоматические напоминания и контроль статусов.
• Использовать функционал мониторинга сторонних сервисов.

Какой подход к обучению моделей искусственного интеллекта характеризуется использованием алгоритмов, имитирующих процессы обучения человека?

Какие из перечисленных задач могут решаться с использованием технологии "рекомендательных систем"?

Какие алгоритмы искусственного интеллекта могут использоваться для распознавания образов?

Какие из перечисленных методов машинного обучения чаще всего используются для решения задач регрессии?

Какие из следующих терминов характеризуют анализ данных в больших данных?

Какова основная цель использования больших данных в проектах искусственного интеллекта?

Какое из следующих утверждений верно относительно процесса управления проектами в области искусственного интеллекта?

Какова роль менеджера проекта в области искусственного интеллекта?

Какие из перечисленных ниже терминов характеризуются большими данными?

Какая задача в транспортной логистике часто решается с использованием искусственного интеллекта?

Какие алгоритмы искусственного интеллекта могут использоваться для распознавания образов?

• К-средних
• Сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks)
• Алгоритм Apriori
• Алгоритм K-Nearest Neighbors