Искусственный интеллект - ответы на вопросы на СтудИзбе

Какие условия соблюдаются в случае эффективного применения BFR-алгоритма?

• Оси кластеров являются фиксированными
• Оси кластеров не являются фиксированными
• Эллипсы могут находиться под углом
• Кластеры нормально распределены хотя бы в одном измерении
• Кластеры нормально распределены в каждом измерении

Нормализация данных в матрице предпочтений рекомендательной системы – это:

• приведение всех данных к единой шкале измерений
• отбрасывание значений данных, выходящих за пределы заданного диапазона
• уменьшение значений данных до заданного размера
• усреднение значений данных по каждому «товару»
• уменьшение величин данных на среднее значение по каждому «товару»

Какие критерии могут использоваться для определения кластроида?

• Наибольшее максимальное расстояние до других точек
• Наименьшая сумма квадратов расстояний до других точек
• Наибольшее среднее расстояние до других точек
• Наименьшее максимальное расстояние до других точек

Какие данные о картине на продажу можно отнести к ее профилю (метаинформации)?

• Имя художника
• Год создания
• Название
• Процентный анализ использования цвета
• Художественное направление

Хеширование множества – это:

• определенное отображение множества в заданный набор чисел
• случайная перестановка элементов множества
• уменьшение размера множества
• выбор отдельных элементов из множества
• увеличение размера множества

В каждом узле дерева классификации «товаров» находится:

• метка заданного класса «товара»
• пример «товара» из заданного класса
• предикат (условие), задающий правило классификации
• критерий, обеспечивающий 100%-ную гарантию принадлежности «товара» к данному классу
• утвержденное экспертное заключение о принадлежности «товара» конкретному классу

При построении сложных моделей функция Хевисайда наиболее часто заменяется на:

• Сигмоид
• Гиперболический тангенс
• Линейная функция
• Полулинейная функция

Соотношение каких двух факторов обеспечивает устойчивое состояние перцептрона?

• Два класса линейно разделимы; темп обучения большой
• Два класса линейно не разделимы; темп обучения большой
• Два класса линейно разделимы; темп обучения небольшой
• Два класса линейно не разделимы; темп обучения небольшой

Какие параметры при анализе рыночной корзины задаются заранее?

• стоимость всех товаров корзине
• значение поддержки
• значение достоверности
• количество товаров в корзине
• привязываемость

Какой метод представления данных для их последующей обработки используется при поиске сходных документов?

• метод пословного градиентного спуска
• метод разбиения документа на k-кусочки
• метод машинного перевода
• метод оценки размеров документов
• метод локально-чувствительного хеширования

Негативные последствия какого эффекта могло бы минимизировать использование искусственного интеллекта в процессе мотивации обучающихся?

• Эффект Даннинга-Крюгера
• Эффект Манделы
• Эффект Барнума-Форера
• Эффект Зейгарник

Какие типы наборов точек характерны для BFR-алгоритма?

• Discard set
• Disrupt set
• Compression set
• Retained set
• Maintained set

Какой феномен нельзя сопоставить с теоремой «Никаких бесплатных обедов»?

• Эффект второй системы
• Золотой молоток
• Молоток Маслоу
• Пирамида Маслоу

Какое направление является наиболее перспективным для оценки моделей ИИ?

• Метод наименьших квадратов
• Метод максимального правдоподобия
• Эволюционные алгоритмы
• Методы стохастической оптимизации

Алгоритмы анализа рыночной корзины – это:

• алгоритмы нахождения лучшей рекламы товаров
• алгоритмы поиска ассоциативных правил
• алгоритмы определения объема корзины
• алгоритмы обучения покупателей правилам комплектования корзины
• алгоритмы нахождения самых популярных товаров

Матричное представление множеств – это:

• случайное хеширование множеств
• запись наименований множеств в специальную матрицу
• представление множеств характеристической матрицей
• представление множеств в виде матричных слайдов
• задание множеств случайными матрицами

В каких пределах оценивается погрешность значений сходства наборов кусочков множеств при их трансформации в подписи?

• Менее 30%
• Более 20%
• Более 10%
• Менее 10%

Какой термин обозначает наиболее репрезентативную для кластера точку?

• Центроид
• Аггломероид
• K-средняя
• Кластроид

Какое направление применения ИИ не относится к сфере социально-экономических исследований:

• Предиктивная аналитика (Forecasting and predictions)
• Анализ сентимента и NLP (Sentiment analysis and Natural Language Processing (NLP))
• Симуляция искусственной жизни (Artificial Life Simulation (ALS))
• Масштабирование и снижение трудоемкости (Process automation and optimization

Пусть дан простой граф: «Университет - подкласс — Учебное заведение», «выдает диплом о высшем
образовании - область определения — Университет», «выдает диплом о высшем образовании - область значений - boolean», «Университет ИТМО — экземпляр класса - Университет». Какие факты логически верные?

• Университет ИТМО — экземпляр класса - Учебное заведение
• Учебное заведение — выдает диплом о высшем образовании — True
• Учебное заведение — экземпляр класса — boolean
• Университет ИТМО - выдает диплом о высшем образовании — True
• Университет — область значений — boolean

Если мы хотим сократить время поиска сходных пар, мы должны:

• сокращать количество ложных негативов
• допускать больше ложных негативов
• сокращать количество ложных позитивов
• допускать больше ложных позитивов

При каких условиях кластеризация будет выглядеть просто?

• Кластеризация происходит в двумерном пространстве
• Кластеризация происходит в многомерном пространстве
• Кластеризация осуществляется на больших объемах данных
• Кластеризация осуществляется на маленьких объемах данных

В большинстве случаев рекомендательная система:

• Не предлагает пользователю осуществлять ранжирование товаров
• Предлагает пользователю осуществлять ранжирование всех товаров
• Предлагает пользователю осуществлять ранжирование тех товаров, которым он поставит низкую оценку
• Предлагает пользователю осуществлять ранжирование тех товаров, которым он поставит высокую оценку

Какое утверждение верно в отношении связи коэффициента сходства по Жаккару и вероятностью стать парой-кандидатом?

• коэффициент сходства по Жаккару и вероятность стать парой-кандидатом не связаны
• чем выше коэффициент сходства по Жаккару, тем выше вероятность стать парой-кандидатом
• чем ниже коэффициент сходства по Жаккару, тем выше вероятность стать парой-кандидатом

Какие понятия НЕ используются в методах локально-чувствительного хеширования документов?

• ложный негатив
• ложный позитив
• пара-кандидат
• лучший кандидат

В каком году появляется алгоритм CURE?

• 1998
• 2000
• 2001
• 2006

Характерные (особые) слова в документе – это:

• знаки препинания
• слова с наибольшим значением TF.IDF
• наиболее часто встречающиеся слова
• наиболее общие слова, такие как "и", "вы", "к

Какой из приведенных примеров является графическим изображением использования снижения размерности?

• Функция (линейная регрессия)
• Разделение объектов прямой линией
• Сжатие трехмерного «швейцарского рулета» в двумерное подпространство
• Выделение во множестве данных скоплений данных

Пусть наш документ Y – это строка nbxdnbd, а k=2. Выберите верное множество кусочков для Y, если использовать подход создания мультимножества:

• nb, bx, xd, db, bd
• nb, bx, xd, dn, nb, bx
• nb, bx, xd, dn, nb, bd
• nb, bx, xd, dn, bd

Укажите ошибку в списке терминов, относящихся к методу «дерево решений».

• Лист
• Ствол
• Корневой узел
• Предикат

Что относится к составляющим мотивирующего оценивания?

• Корректировка контрольно-измерительных материалов
• Диагностика
• Обратная связь
• Контроль
• Рефлексия над использованными методами преподавания

Чем может помочь распознавание изображений и компьютерное зрение в социально-экономических исследованиях?

• Уточнить оценки социально-экономических характеристик в отдельных регионах
• Дополнить текущие статистические базы за счет получения оценок для регионов, не предоставляющих первичную информацию
• Выявлять оппортунистическое поведение среди экономических агентов
• Все ответы верны

Зачем нужен анализ сентимента в социально-экономических исследованиях?

• Для оценки ожиданий различной природы экономических агентов
• Для решения задач наукастинга (Nowcasting)
• Лучшая спецификация моделей за счет дополнительной информации
• Все ответы верны

В чем заключается смысл использования ИИ для масштабирования и снижения трудоемкости?

• Требуется меньше усилий человека для анализа большего объема информации
• Можно построить одну модель ИИ и применять ее к любым новым данным
• Можно значительно сократить издержки на заработные платы аналитиков и разработчиков
• Все ответы верны

Метод совместной фильтрации в рекомендательных системах – это:

• предсказание значений взамен пропусков в матрице предпочтений с помощью схожих пользователей
• выявление схожих по профилю пользователей
• выявление схожих по профилю «товаров»
• нахождение самых востребованных товаров
• очистка первоначальных данных в матрице предпочтений

Какая буква в кириллице является самой сложной для распознавания ИИ?

• Ш
• Л
• Ы
• М

Сходство точек может определяться с помощью:

• Евклидовых метрик
• Расстояние по Жаккару
• Расстояние по косинусу
• Расстояние редактирования

Какие принципы присущи эффективному мотивирующему оцениванию?

• Выставление отметки
• Акцентирование успехов
• Акцентирование неудач
• Близость деятельности и оценки во времени
• Индивидуализированный характер обратной связи

Какой подход лежал в основе в основе метода локально-чувствительного хеширования документов?

• случайный выбор пар-кандидатов
• разбиение подписей документов на блоки и их поблочное сравнение
• поиск документов с идентичными подписями
• поиск документов с подписями, совпадающими хотя бы в одном компоненте

Стоп-слова в документе – это:

• знаки препинания
• специальные термины, тормозящие работу программы
• случайный набор слов в документе
• наиболее общие слова, такие как "и", "вы", "к"
• наиболее редко встречающиеся слова

Какую задачу решает локально-чувствительное хеширование документов?

• сокращение объема данных
• кодирование данных
• случайный отбор данных
• сокращение количества сравниваемых пар документов
• улучшение хешированных подписей

Величина расстояния между кластерами это -

• Расстояние между их центроидами
• Расстояние между кластроидами
• Расстояние между крайними точками кластеров
• Расстояние между K-средними

Целью работы рекомендательной системы является:

• прогнозирование значений взамен пропусков в матрице предпочтений
• кластеризация пользователей
• нахождение схожих по профилю «товаров»
• нахождение самых востребованных товаров
• выявление самых перспективных пользователей

Найти коэффициент сходства по Жаккару множеств A={a, b, c, d, e} и B={a, c, e, f, g}. Выберите правильный ответ:

• 1/2
• 2/3
• 4/5
• 3/7
• 1

В каком году открыт алгоритм обратного распространения ошибки?

Как называется классический пример набора данных, применяемого для многоклассовой классификации?

• Ирисы Фишинга
• Гладиолусы Фишера
• Ирисы Фишера
• Гладиолусы Фишинга

В утверждении «Университет ИТМО является одним из университетов РФ» что является абстрактной концепцией (классом), а что конкретной сущностью?

• Университет ИТМО — абстрактный класс
• Университет ИТМО — конкретная сущность
• Университет - абстрактный класс
• Университет - конкретная сущность
• РФ — абстрактный класс
• РФ — конкретная сущность
• Университет РФ — абстрактный класс
• Университет РФ - конкретная сущность

Что НЕ является составляющей обучения с учителем?

• Алгоритм машинного обучения
• Тренировочные данные
• Предикторные переменные
• Прогнозная модель

Как реализуется принцип бритвы Оккама в машинном обучении?

• Усложнение модели
• Масштабирование модели
• Расширение модели
• Упрощение модели

Кластеризация – это:

• разбиение данных на группы по некоторому критерию их «схожести»
• разбиение данных по заданным классам
• структурирование данных
• обнаружение в данных скрытых связей
• маркировка данных экспертом

«Машинное обучение» или, более широко, «технологии искусственного интеллекта» - это…

• использование мощности компьютера для процесса верификации и модификации строимой модели, применение методов интеллектуального анализа данных
• использование мощности компьютера для создания полной замены естественному интеллекту
• использование мощности компьютера для обучения людей с помощью информационных технологий
• использование мощности компьютера для моделирования работы мозга человека и животных

Выберите корректные RDF триплеты:

• Университет ИТМО - 26.03.1900 - дата основания
• Университет — подкласс —Учебное заведение
• находится в — Санкт-Петербург — Университет ИТМО
• Графы знаний — является — Учебный курс

Пусть в некотором векторном пространстве сущность «Университет ИТМО» представлена в виде вектора [0.96, 0.02, 0.73, 0.16, 0.98], а предикат «находится в городе» [0.99, 0.24, 0.34, 0.7, 0.28].
Подсчитайте векторное представление объекта триплета «Университет ИТМО - находится в
городе — Санкт-Петербург».

Какой исследователь впервые сформулировал понятия «датология» и «наука о данных»?

• Норберт Винер
• Уильям Кливленд
• Петер Наур
• Джим Грей
• Алан Тьюринг

Пользуясь сервисом metaphactory, постройте граф знаний для сущности: Christophe Riboud (person: Q16916392). Аналогичную информацию можно найти в текстовом виде на портале Wikidata. Для указанных далее предикатов введите одно из значений сущностей (если их несколько). Если предикат отсутствует, заполните поле взода прочерном - (символ минус). Регистр не имеет значения.
Предикаты:
1. Обучался в (educated at):
2. Место рождения (place of birth):
3. Владелец компании (owner of):
4. Род деятельности (occupation):
5. Награды (award received):

Наука о данных (Data Science) – это:

• математика
• информатика
• наука об обработке данных
• криминалистика
• наука о хранении данных

Укажите, какой комплекс подходов к разработке методов ИИ является основным:

• восходящий и нисходящий
• горизонтальный и вертикальный
• индивидуальный и групповой
• ассоциативный и симуляционный
• теоретический и эмпирический

Что НЕ относится к «узким местам», связанным с данными?

• Большая часть времени исследователей данных уходит на поиск и подготовку данных
• Высокая стоимость извлечения данных по причине изолированности хранилищ
• Высокая стоимость согласования и интеграции данных
• Высокие риски утери данных вследствие киберугроз

В каком десятилетии появился термин «искусственный интеллект» (“Artificial Intelligence”)?

• 1950-е
• 1960-е
• 1970-е
• 1980-е
• 1990-е

Какой российский (советский) ученый одним из первых уделил внимание методологической стороне анализа данных, сформулировав триаду «модель – алгоритм – программа»?

• Гурий Марчук
• Андрей Колмогоров
• Александр Самарский
• Лев Понтрягин
• Андрей Тихонов

Что из перечисленного НЕ ОТНОСИТСЯ к типам данных?

• Структурированные данные
• Полиструктурированные данные
• Полуструктурированные данные
• Неструктурированные данные

Единственным критерием пригодности разработанной (с применением технологий искусственного интеллекта) модели является

• Быстрота функционирования
• Дешевизна использования
• Высокие результаты тестирования
• Успешная практика применения

С помощью какой метафоры описывается непрозрачность многих моделей, доработанных с помощью технологий искусственного интеллекта?

• Кот в мешке
• Черный квадрат
• Кот Шредингера
• Черный ящик

Какому ученому принадлежат слова: «Нет прикладных наук, есть приложения наук»?

• Луи Пастер
• Норберт Виннер
• Александр Самарский
• Владимир Арнольд
• Жан Батист Ламарк

Укажите ОШИБКУ среди элементов «Триады Самарского»

• модель
• алгоритм
• схема
• программа

Тест Тьюринга состоит в определении:

• пиковой производительности компьютера
• устойчивости интернет соединения
• того, каковы когнитивные возможности человека
• того, кто является собеседником (человек или компьютер)
• времени автономной работы компьютера

На основе существующих данных о движении общественного транспорта определите, когда (через сколько минут) и какой именно транспорт (бортовой номер) следует ожидать в ближайшее время , если сегодня 9 сентября 2019 года , время на часах 15:33:10 . Вы стоите на остановке УЛ. ЛЕНИНА УГ. ЧКАЛОВСКОГО ПР. [1] и ожидаете автобус , идущий по маршруту 1 в прямом направлении.
Расстояния (в метрах) между соседними остановками можно узнать из таблицы ROUTE_BY_STOPS (поле DISTANCE_ВАСК ). Ориентировочное остановкам, которые упомянуты в задании, много пропущенных значений и, как следствие, узнать готовый ответ не удастся. В своих расчетах вы можете использовать только те данные, которые соответствуют времени не позже 15:33:10 .
Введите бортовой номер транспортного средства:
Введите количество секунд до прибытия указанного транспортного средства:

Входные переменные, описывающие рассматриваемые объекты, называются

• откликами
• неизвестными
• константами
• предикторами