Эконометрика - ответы на вопросы на СтудИзбе

• –0,2
• 0,8
• 0,5
• –0,8

• объясняющие переменные не должны быть связаны функциональной или тесной корреляционной зависимостью
• определитель матрицы XX’, где X - матрица объясняющих переменных, достаточно большой
• объясняющие переменные связаны функциональной или тесной корреляционной зависимостью
• определитель матрицы объясняющих переменных значительно отличается от нуля

• логарифмирование обеих частей уравнения
• исключения лишних переменных
• замена переменных и логарифмирование обеих частей уравнения
• замена переменных

• 29,4
• 84,0
• 16,0
• 70,6

• 0,001
• 0
• 0,1
• 0,01

• получении однозначно определенных параметров модели, заданной системой одновременных уравнений
• выборе и реализации методов статистического оценивания неизвестных параметров модели по исходным статистическим данным
• проверке адекватности модели

• 60
• 204
• 102
• 1

• R2кор = 1 – (1 – R2)(n – 1)/(n – m)
• R2кор = 1 – (1 – R2)(n – 1)/(n – m – 1)
• R2кор = 1 + (1 – R2)(n – 1)/(n – m – 1)
• R2кор = 1 – (1 + R2)(n – 1)/(n - m – 1)

• нормальный закон распределения
• распределение Фишера
• распределение Стьюдента

• 37,5
• 75,0
• 56,2
• 25,0

• завышены по сравнению с истинными значениями
• занижены по сравнению с истинными значениями
• не имеют математического смысла
• соответствуют истинным значениям

• Качественные переменные, преобразованные в количественные
• Комбинации из включенных в уравнение регрессии факторов, повышающие адекватность модели
• Переменные, представляющие простейшие функции от уже включенных в модель переменных
• Дополнительные количественные переменные, улучшающие решение

• Показатель, позволяющий установить факт наличия линейной стохастической связи между переменными
• Явление линейной стохастической связи между переменными
• Показатель, характеризующий тесноту линейной стохастической связи между переменными

• на 64 %
• на 80%
• на 54%
• на 20%

• увеличится на 2,34%
• уменьшится в 2,34 раза
• увеличится на 1%
• уменьшится на 0,54%

Метод наименьших квадратов в эконометрике – это метод:
Выберите один ответ: Который позволяет оценить значение неизвестного параметра, минимизируя значение функции правдоподобия Который используется для расчета наименьших отклонений случайных величин, влияющих на конечный результат Который позволяет решать задачи, опираясь на минимизацию суммы квадратов отклонений некоторых функций от искомых переменных

• детерминированностью
• коррелированностью
• мультиколлинеарностью
• смещенностью

• произведение
• разность
• среднее
• сумма

• лаговую переменную
• лишнюю переменную
• фиктивную переменную взаимодействия
• фиктивную переменную для коэффициента наклона

• авторегрессии
• адаптивных ожиданий
• с распределенным лагом
• неполной (мастичной) корректировки

• положительная автокорреляция
• зона неопределенности
• отрицательная автокорреляция
• отсутствие автокорреляции