Ответы на вопросы из коллекции "💯 Интеллектуальные информационные системы МосАП Синергия Ответы на тесты 1-6, итоговый тест"

Этап реализации экспертной системы заключается в …

• настройке и доработке программного инструмента
• наполнении базы знаний
• настройке и доработке программного инструмента, наполнении базы знаний
• нет правильного ответа

Эксперт – это …

• специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ
• специалист, знания которого помещаются в БЗ
• специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется …

• стимулом
• реакцией
• эффектором
• планом действия

Формализация знаний – это …

• разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
• получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней
• создание прототипа ЭС
• разработка БЗ на языке представления знаний

Установите соответствие

• A. системы, основанные на прецедентах
• B. многоагентные системы
• С. гипертекстовые системы
• D. самообучающиеся ИС
• E. системы с доступом к различным источникам знаний
• F. системы с интеллектуальным интерфейсом

Установите соответствие

• A. системы интеллектуального анализа данных
• B. гипертекстовые системы
• C. динамические системы, основанные на знаниях
• D. самообучающиеся ИС
• E. системы с интеллектуальным интерфейсом
• F. экспертные системы

Установите соответствие

• A. многоагентные системы
• B. нейросетевые системы
• C. системы с когнитивной графикой
• D. системы, использующие различные источники знаний
• E. самообучающиеся ИС
• F. системы с интеллектуальным интерфейсом

Установите соответствие

• A. интеллектуальные базы данных
• B. динамические системы
• C. нейронные сети
• D. системы с интеллектуальным интерфейсом
• E. экспертные системы
• F. самообучающиеся ИС

Установите соответствие

• A. индуктивные системы
• B. классифицирующие системы
• C. контекстные системы помощи
• D. самообучающиеся ИС
• E. системы, основанные на знаниях
• F. системы с интеллектуальным интерфейсом

Установите соответствие

• A. Знания – это …
• B. Данные – это …
• С. Информация – это …
• D. понятые субъектом факты и их зависимости, запоминающиеся для последующего применения
• E. записанные на каком-либо носителе факты
• F. новые и полезные для решения задач факты

Установите порядок этапов проектирование экспертной системы

• идентификация проблемной области
• концептуализация проблемной области
• формализация базы знаний
• реализация экспертной системы
• тестирование экспертной системы

Управление рефлексами означает …

• любую фиксированную связь между состояниями классификаторов, фиксаторов представлений (памятью) и эффекторов
• использование простых рефлексов

• перебор планов действий

Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от 0 до 100 …

• всегда равна 100
• всегда меньше 100
• принадлежит отрезку от 0 до 100
• всегда больше 100
• может быть различной

Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть …

• интерфейс
• эволюция
• прогресс
• интеллект
• адаптация

Самообучающаяся ИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это …

• экспертная система
• система интеллектуального анализа данных
• система с интеллектуальным интерфейсом

Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется …

• системой, основанной на прецедентах
• системой с индуктивным выводом
• нейронной сетью

Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется …

• системой с индуктивным выводом
• нейронной сетью
• системой, основанной на прецедентах

С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть …

• планирование действий
• распознавание сложных ситуаций
• моделирование (построение модели окружающей среды)
• формирование рефлексов

Расставьте в правильной последовательности этапов разработки экспертной системы

• Идентификация предметной области
• Концептуализация предметной области
• Формализация предметной области
• Реализация базы знаний
• Тестирование базы знаний
• Опытная эксплуатация ЭС

Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это …

• идентификация знаний
• реализация
• формализация знаний
• концептуализация знаний

Разработка БЗ на языке представления знаний – это …

• идентификация знаний
• реализация
• формализация знаний
• концептуализация знаний

Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества утверждений общих утверждений, называется …

• дедуктивным выводом
• индуктивным выводом
• абдуктивным выводом

Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется …

• дедуктивным выводом
• индуктивным выводом
• абдуктивным выводом

Процесс обучения нейронной сети сводится к определению …

• числа нейронов в промежуточном слое
• числа нейронов во всей сети
• весов связей нейронов
• числа входных сигналов (признаков)

Правилом построения дерева целей не является …

• все вершины нижнего уровня подчиняются всем вершинам вышестоящего уровня иерархии
• все вершины нижнего уровня подчиняются одной вершине вышестоящего уровня иерархии
• вершина нижнего уровня подчиняется только одной вершине вышестоящего уровня иерархии

Пользователь – это …

• специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ
• специалист, знания которого помещаются в БЗ
• специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это …

• реализация
• формализация знаний
• идентификация знаний
• концептуализация знаний

Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в …

• обработке неопределенности знаний
• использовании множества источников знаний
• реакции на события

Обучающую выборку составляют …

• признаки классификации, использующиеся для описания возможных вариантов развития событий
• примеры реальных ситуаций, накопленных за некоторый исторический период, описывающиеся множеством признаков классификации
• примеры искусственных ситуаций, сгенерированных путем перебора всех возможных вариантов развития событий, описывающиеся множеством признаков классификации
• нет правильного ответа

Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой …

• «с учителем»
• «без учителя»
• нет правильного ответа

Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой …

• «с учителем»
• «без учителя»

Наполнение базы знаний ЭС – это …

• идентификация знаний
• формализация знаний
• реализация

На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли …

• инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную
• инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную
• оба играют активную роль
• оба играют пассивную роль

На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли …

• инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную
• инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную
• оба играют активную роль
• оба играют пассивную роль

Механизм вывода заключений в экспертной системе может реализовываться с помощью …

• прямой цепочки рассуждений
• обратной цепочки рассуждений
• прямой и обратной цепочки рассуждений
• прямой или обратной цепочки рассуждений

Концептуализация знаний – это …

• получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней
• создание прототипа ЭС
• разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
• разработка БЗ на языке представления знаний

К системам с интеллектуальным интерфейсом относят …

• интеллектуальные базы данных
• системы, основанные на прецедентах
• гипертекстовые системы
• прикладные программы
• системы когнитивной графики

Искусственный интеллект – это …

• одно из направлений информатики
• раздел высшей математики
• наука о мышлении человека
• область исследований вычислительных комплексов

Инженер по знаниям – это …

• специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ
• специалист, знания которого помещаются в БЗ
• специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС

Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на основе …

• репозитория
• базы знаний
• информационного хранилища

Идентификация знаний – это …

• разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
• параметризация предметной области
• создание прототипа ЭС
• разработка БЗ на языке представления знаний

Выберите наиболее точное определение базы знаний …

• совокупность правил принятия решений
• совокупность единиц знаний, отражающих факты и зависимости фактов
• совокупность имен объектов и их связей

В создании ЭС участвует …

• заказчик
• пользователь
• эксперт
• инженер по знаниям
• заказчик и эксперт
• эксперт и инженер по знаниям
• заказчик, эксперт и инженер по знаниям

В результате индуктивного вывода строится …

• семантическая сеть
• дерево решений
• дерево целей

В понятие неопределенности знаний входит …

• неполнота
• изменчивость
• многозначность
• недостоверность
• качественность оценок

Базу знаний формируют …

• инженеры по знаниям
• пользователи
• эксперты

База знаний – это совокупность …

• правил принятия решений
• единиц знаний, отражающих факты и зависимости фактов
• имен объектов и их связей

Ассоциации возникают …

• в иерархических структурах для сохранения существенной и отбрасывания несущественной информации
• в простейших нейронных сетях
• в популяциях одноклеточных организмов

Такой метод, как …, относится к направлению «Эволюционное моделирование»

• метод группового учета аргументов
• нейронные сети
• генетические алгоритмы
• эволюционное программирование
• эвристическое программирование

Такой вид отбора, как …, существует в генетических алгоритмах

• дискретный отбор
• ранговый отбор
• поэтапный отбор
• дуэльный отбор
• турнирный отбор
• рулетка

Такой вид генетических алгоритмов, как …, подразумевает параллельную обработку

• genitor
• CHC (Cross generational elitist selection, Heterogenous recombination, Cataclysmic mutation)
• гибридные алгоритмы
• островная модель

Понятие «…» относится к генетическим алгоритмам

• особь
• фенотип
• ген
• ДНК
• нейрон
• функция активации

К особи (000100->0000000) применен …

• оператор инверсии
• такой оператор, как кроссовер
• оператор скрещивания

К операторам генетического алгоритма относится …

• кроссинговер
• скрещивание
• транслитерация
• транслокация
• мутация
• конверсия

Выбирать пару (второго родителя) для особи в островной модели можно …

• из m особей, где m – число особей в популяции
• из (m-1) особей, где m – число особей в популяции
• из 4 особей
• из 8 особей
• из t особей, выбор делается случайным образом, чаще всего t=2

«Отцом» генетических алгоритмов считается …

• Д. Голдберг
• Д. Холланд
• К. Де Йонг

Функция принадлежности может принимать значения …

• [0, ∞]
• [–∞, +∞]
• [0, 1]

Степень принадлежности человека ростом 180 см к первому (μA/180) и второму (μB/180) множествам (см. на рис. функции принадлежности нечетких множеств μA – «Высокий рост» и μB – «Средний рост») составляет …

• μA/180 = μB/180 = min {0.75, 1}
• μA/180 = μB/180 = max {0.75, 1}
• μA/180 = μB/180 = 0.5*(μA/180 + μB/180) = 0.875
• μA/180 = 0.75, μB/180 = 1

Основы теории нечетких множеств заложил …

• И. Мамдани
• М. Блэк
• Л. Заде
• Б. Коско

Объединение нечетких множеств А и В определяет формула …

• min{1, μA(x) + μB(x)}
• μA(x) + μB(x) – μA(x)·μB(x)
• max{0, μA(x) + μB(x) – 1}
• max{μA(x), μB(x)}

Неверно, что в случае ограниченных операций будут выполняться условия: …

• A ◠ A⁻ ≠ 0, A ◡ A⁻ ≠ U
• A ◡ A ≠ A, A ◠ A ≠ A
• A ◡ (B ◠ C) ≠ (A ◠ B) ◡ (A ◠ C), A ◠ (B ◡ C) ≠ (A ◡ B) ◠ (A ◡ C)

Множество точек, для которых функция принадлежности имеет значение 1, называется …

• носителем
• ядром
• α-срезом

Если μA(u), μB(u) – функции принадлежности нечетких множеств A и B на универсальном множестве U, а C – нечеткое множество с функцией принадлежности μC(u), которое является пересечением A и B, то тогда значение принадлежности u ∈ U нечеткому множеству C, если μA(u) = 0,5 и μB(u) = 0, составит: …

• μC(u) = max{μB(u), μA(u)) = 0,5
• μC(u) = min{μB(u), μA(u)) = 0
• μC(u) = 1 – min{μB(u), μA(u)) = 0,5
• μC(u) = 1 – min{μB(u), μA(u)) = 1

Если μA(u), μB(u) – функции принадлежности нечетких множеств A и B на универсальном множестве U, а C – нечеткое множество с функцией принадлежности μC(u), которое является объединением A и B, то тогда значение принадлежности u ∈ U нечеткому множеству C, если μA(u) = 0,5 и μB(u) = 0, составит: …

• μC(u) = max{μB(u), μA(u)) = 0,5
• μC(u) = min{μB(u), μA(u)) = 0
• μC(u) = 1 – min{μB(u), μA(u)) = 1

Персептрон …

• это однослойная нейронная сеть
• это нейронная сеть прямого распространения
• это многослойная нейронная сеть
• это нейронная сеть с обратными связями
• был создан Ф. Розенблаттом
• был создан У. Маккалоком и В. Питтом

Первый нейрокомпьютер разработал …

• У. Маккалок
• М. Минский
• Ф. Розенблатт

Нейронная сеть, которую «обучают» с помощью алгоритма обратного распространения ошибки, – это …

• однослойная нейронная сеть
• многослойная нейронная сеть прямого распространения
• многослойная нейронная сеть с обратными связями

Неверно, что однослойная нейронная сеть может решить такую функцию, как …

• логическое «не»
• суммирование
• логическое «исключающее или»
• произведение
• логическое «или»

Неверно, что … относится к числу задач, решаемых нейронными сетями

• классификация
• аппроксимация
• память, адресуемая по содержанию
• маршрутизация
• управление
• кодирование

Книгу «Персепторны» …

• написали У. Маккалок и В. Питт
• написали М. Минский и С. Паперт
• написал Ф. Розенблатт

… является рекуррентной сетью

• Персептрон
• Сеть Хопфилда
• Сеть радиальных базисных функций

Экспертная система состоит из …

• интеллектуального интерфейса
• базы знаний
• механизма вывода заключений
• интеллектуального интерфейса, базы знаний и механизма вывода заключений

Фрейм – это …

• модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»
• ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними
• структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации
• совокупность классов и объектов предметной среды

Семантическая сеть – это …

• модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»
• ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними
• структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации
• совокупность классов и объектов предметной среды

Процесс поиска решения задачи, заключающийся в том, что из множества частных утверждений выводятся общие, называется … выводом

• дедуктивным
• индуктивным
• абдуктивным

Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений, называется … выводом

• дедуктивным
• индуктивным
• абдуктивным

Продукционная модель – это …

• ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними
• модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»
• структура данных с присоединенными процедурами
• совокупность классов и объектов предметной среды

Множество программных средств и экспертов для совместного решения задач, функционирующих в единой распределенной вычислительной среде, – это …

• система управления знаниями
• система управления банками данных
• информационно-поисковая система

Язык РЕФАЛ разработал …

• Д.А. Поспелов
• Г.С. Поспелов
• В.Ф. Турчин
• А.И. Берг

Язык Lisp создал ...

• В.Ф. Турчин
• Д. Маккарти
• М. Минский
• Д. Робинсон
• П. Грэм

Термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence) появился …

• в 1856 г.
• в 1956 г.
• в 1954 г.
• в 1950 г.

Теорию ситуационного управления разработал …

• В.Ф. Турчин
• Г.С. Поспелов
• Д.А. Поспелов
• Л.И. Микулич

Родоначальником искусственного интеллекта считается …

• А. Тьюринг
• Аристотель
• Р. Луллий
• Декарт

К предпосылкам возникновения искусственного интеллекта как науки можно отнести …

• появление ЭВМ
• развитие кибернетики, математики, философии, психологии и т.д.
• научную фантастику

1964 год для искусственного интеллекта в России знаменателен тем, что в этом году …

• был создан язык РЕФАЛ
• была создана Ассоциация искусственного интеллекта
• был разработан метод обратный вывод Маслова

Факты, отображающие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства, – это …

• данные
• знания
• информация

Сведения, рассматриваемые в каком-либо контексте, которые имеют значение для пользователя, – это …

• данные
• знания
• информация

Информация соответствует … аспекту отражения действительности

• синтаксическому
• семантическому
• прагматическому

Информация – это …

• факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства
• закономерности проблемной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области
• сведения, рассматриваемые в каком-либо контексте, которые имеют значение для пользователя

Знаниями являются … факты

• осмысленные
• новые
• зафиксированные

Знания соответствуют … аспекту отражения действительности

• прагматическому
• синтаксическому
• семантическому

Знания – это …

• факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства
• закономерности проблемной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области
• данные, рассматриваемые в каком-либо контексте, из которого пользователь может составить собственное мнение

Закономерности проблемной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области, – это …

• данные
• знания
• информация

Данные соответствуют … аспекту отражения действительности

• прагматическому
• синтаксическому
• семантическому

Данные – это …

• факты, отражающие объекты, процессы и явления предметной области
• закономерности проблемной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области
• сведения, рассматриваемые в каком-либо контексте, из которого пользователь может составить собственное мнение