Ответы на вопросы из коллекции "Статистические методы обработки данных Синергия Ответы на промежуточные тесты 1-13, итоговый тест, компетентностный"

Вы изучаете социальные и экономические факторы, влияющие на уровень счастья людей. У вас есть данные о доходах, образовании, семейном положении и уровне удовлетворенности жизнью для различных групп людей. Какой метод анализа данных подходит для определения наиболее важных факторов, влияющих на уровень счастья?

• Дискриминантный анализ.
• Корреляционный анализ.
• Факторный анализ.

Вы изучаете данные о продажах вашей компании за последние 6 месяцев и замечаете, что в июне было заметно меньше продаж, чем в другие месяцы. Как вы можете интерпретировать эту информацию с помощью статистики?

• В июне была проведена акция или распродажа, что снизило средний объем продаж.
• В июне обычно происходит снижение спроса из-за сезонных факторов, что привело к меньшим продажам.
• Это случайность, и нет статистически значимых различий между объемами продаж в разные месяцы.

Если выборочное распределение близко к нормальному, то …

• xср + x₀
• xср – x₀
• xср ≈ x₀

На рисунке (см. ниже) изображено несколько случаев различной асимметрии. Третья кривая – кривая … распределения

Ваша компания решает запустить новый продукт на рынке и провести исследование, чтобы определить потенциальную целевую аудиторию. Ваша задача - использовать статистические методы для анализа данных о предпочтениях потребителей. Какой из нижеприведенных шагов является наиболее важным для успешного завершения этой задачи?

• Собрать репрезентативную выборку потенциальных потребителей для проведения опроса или исследования.
• Определить статистически значимые различия между различными группами потребителей на основе собранных данных.
• Изучить исторические данные продаж аналогичных продуктов, чтобы выявить тенденции и предпочтения потребителей.

Вы анализируете эффективность лекарства для лечения пациентов до и после его применения. Какой статистический критерий наиболее подходит для оценки различий в показателях здоровья пациентов до и после лечения?

• ANOVA (дисперсионный анализ).
• Т-критерий Стьюдента для зависимых выборок.
• Критерий Манна-Уитни.

Вы изучаете влияние различных факторов на производительность сотрудников в вашей компании. Ваша нулевая гипотеза предполагает, что нет никакого влияния от этих факторов. Какое утверждение лучше всего описывает альтернативную гипотезу?

• Некоторые из факторов могут влиять на производительность сотрудников.
• Все факторы влияют на производительность сотрудников.
• Нет никаких факторов, влияющих на производительность сотрудников.

Мера силы и направления связи между двумя переменными в зависимых выборках, оцененная с использованием методов анализа дисперсии, — это … взаимосвязь

Рассмотрите рисунок ниже. В соответствии с понятием плотности вероятностей - площадь под каждой кривой плотности вероятностей равна …

Вы исследуете доходы населения в разных районах вашего города. Вам нужно определить уровень неравенства в доходах между районами. Какой статистический показатель лучше всего отражает это?

• Коэффициент вариации.
• Квартили.
• Дисперсия.

Когда в генеральной совокупности отсутствуют качественные различия между единицами используется … отбор

… позволяет систематизировать материал наблюдения, подготовить его к анализу и выявить, статистические закономерности изучаемых явлений и процессов

Если все значения признака разделить на … число А, то дисперсия от этого преобразования уменьшится в квадрат постоянного числа А

Ваша команда провела опрос среди клиентов, чтобы выяснить, какие функции они предпочитают в вашем продукте. Вы хотите определить, какие функции наиболее востребованы. Какой статистический показатель лучше всего отразит это?

• Мода.
• Стандартное отклонение.
• Интерквартильный размах.

Вы изучаете данные о продажах различных товаров в вашем магазине. Вы хотите определить, насколько сосредоточены продажи вокруг определенного набора товаров. Какая мера концентрации поможет вам выявить эту информацию?

• Медиана.
• Индекс Херфиндаля.
• Квартили.

Статистическая мера, которая описывает силу связи между переменными в исследовании. В случае зависимых выборок показывает, насколько различия статистически значимы. Речь идет об эффекте …

Вы исследуете предпочтения потребителей по цвету автомобилей в городе. Для этого вы опрашиваете 100 владельцев автомобилей на одной из улиц. Какое утверждение наиболее соответствует выборочному наблюдению в этом случае?

• Вы опросили только владельцев автомобилей определенной марки, что делает выборку неполной.
• Опрос проводился в разное время суток, чтобы обеспечить репрезентативность выборки.
• Вы случайным образом выбрали владельцев автомобилей из разных районов города, чтобы обеспечить разнообразие в выборке.

Средний уровень за период, который относится к середине выбранного периода, если число уровней ряда динамики нечетное, — это … скользящей средней

Вы исследуете изменения уровня удовлетворенности клиентов до и после внедрения новой системы обслуживания. Какой статистический критерий наиболее подходит для сравнения уровня удовлетворенности клиентов до и после изменений?

• Коэффициент корреляции Пирсона.
• Т-критерий Стьюдента для зависимых выборок.
• Критерий знаков.

… коэффициент рассчитывают по формуле k = K₄/K₁, где K-квинтили №4 и №1

Вы анализируете данные о доходах населения двух разных районов города. Вам интересно, насколько различаются уровни доходов в этих районах. Какая мера дифференциации поможет вам лучше понять эту разницу?

• Интерквартильный размах.
• Коэффициент вариации.
• Коэффициент Гини.

Вы анализируете результаты опроса о предпочтениях потребителей в отношении различных видов продуктов. У вас есть данные о предпочтениях потребителей в отношении молочных продуктов, мяса, овощей и фруктов. Какой метод анализа данных подходит для выявления схожих паттернов предпочтений среди потребителей?

• Факторный анализ.
• Кластерный анализ.
• Многомерное шкалирование.

Форма относительных показателей, при которой показатель не может быть представлен через другие относительные показатели, — это … форма

Коэффициент находят по формуле … , которая равна Ka = (n₁₁n₂₂ – n₁₂n₂₁)/(n₁₁n₂₂ + n₁₂n₂₁)

Статистические показатели интенсивности могут быть получены по совокупности путем сопоставления … статистических показателей, например, количества потребленного населением молока и численности населения, или при обобщении вторичного признака предприятий – потребление молока в расчете на 1 человека

Перечень показателей и группировок, которые следует получить или опубликовать в результате сводки, — это …

Коэффициент … рассчитывают по формуле

Статистический критерий, используемый для сравнения … значений в двух зависимых выборках, то есть, когда одни и те же участники измеряются дважды в разных условиях или моментах времени – это парный Т-критерий Вилкоксона

Вы анализируете данные о потреблении кофе и уровне стресса среди работников в вашей компании. Какое из утверждений наиболее соответствует результатам корреляционного анализа?

• Нет корреляции между потреблением кофе и уровнем стресса среди работников.
• Есть положительная корреляция между потреблением кофе и уровнем стресса среди работников.
• Есть отрицательная корреляция между потреблением кофе и уровнем стресса среди работников.

Вы исследуете средний уровень дохода в вашем районе. После анализа данных вы получили средний доход 40,000 долларов, с известным стандартным отклонением 5,000 долларов. Какой интервал оценки на уровне доверия 99% содержит средний доход в районе?

• (39,250, 40,750).
• (39,500, 40,500).
• (39,800, 40,200).

Причиной появления … непреднамеренной ошибки является несоблюдение принципа равновероятности попадания каждой единицы генеральной совокупности в выборку, то есть выборка формируется из преимущественно «худших» (или «лучших») представителей генеральной совокупности

… коэффициент рассчитывают по формуле Kq = Q₃/Q₁, где Q-квартили №3 и №1

Вы исследуете предпочтения потребителей в отношении брендов мобильных телефонов. Выборка составляет 200 человек, опрошенных на улицах города. Какое утверждение наиболее точно описывает выборочное наблюдение в этом случае?

• Вы опросили только молодежь, что делает выборку неполной и не репрезентативной для всего населения.
• Вы случайным образом выбрали опрошенных, чтобы обеспечить репрезентативность выборки.
• Вы опросили только людей, которые уже владеют мобильными телефонами, что делает выборку неполной.

Значение статистики, которое получают по выборке, на основе имеющихся данных, — это … значение статистики

Вся совокупность единиц, о которой нужно составить суждение, — это … совокупность

На рисунке (см. ниже) изображено несколько случаев различной асимметрии: 2 - кривая с … асимметрией

Обобщающая характеристика массового общественного явления в его количественной, качественной, временной и пространственной определенностях – это статистический …

Функциональный оптимум, который подразумевает протекание процессов в системе с наибольшей слаженностью, эффективностью и экономичностью, — это …

Ваша компания решила провести аудит производства для определения времени, затрачиваемого на каждый процесс. После сбора данных вы обнаружили, что время на упаковку товаров сильно варьируется от дня к дню. Как вы можете правильно интерпретировать это статистическое наблюдение?

• Процесс упаковки товаров неэффективен и требует немедленных изменений.
• Время упаковки товаров статистически значимо варьируется, и необходимо дополнительное исследование для выявления причин таких колебаний.
• Статистические данные о времени упаковки товаров не имеют значения для производственного процесса.

Вы изучаете данные о температуре воздуха за последние месяцы и обнаруживаете, что в июне средняя температура была выше, чем в мае. Какое из следующих утверждений является наиболее правильным на основе статистического наблюдения?

• Июнь был более жарким месяцем, чем май, и это статистически подтверждается.
• Это лишь случайность, и нет статистически значимых различий между средними температурами мая и июня.
• Средняя температура не имеет значения для анализа климатических изменений.

Разместите методы анализа данных по убыванию их использования в крупных данных из-за их вычислительной сложности:

1. кластерный анализ
2. многомерное шкалирование
3. факторный анализ
4. стохастическое вложение соседей с t-распределением (t-SNE)

Сопоставьте меру дифференциации с ее описанием:

• A. Индекс Херфиндаля-Хиршмана (Индекс Герфиндаля)
• B. Коэффициент Гини
• C. Коэффициент Лоренца
• D. статистический индекс, используемый для измерения степени концентрации ресурсов в экономике
• E. мера, используемая для измерения степени неравномерности распределения доходов или богатства
• F. кривая, которая показывает, как распределено богатство или доход в обществе

Сопоставьте этапы с проведением критерия для зависимых выборок:

• A. Проведение теста
• B. Проверка предположений о распределении данных
• C. Выбор уровня значимости
• D. шаг, включающий определение порогового значения, ниже которого различия считаются статистически значимыми
• E. этап, на котором осуществляется расчет статистической меры и проверка гипотезы
• F. перед проведением критерия необходимо убедиться, что данные удовлетворяют предположениям о нормальности или использовать непараметрические методы

Соотношение разноименных абсолютных величин, логически связанных между собой и относящихся к одной статистической совокупности, — это показатели …

На рис. (см. ниже) показана диаграмма …

Для изучения взаимосвязи одной переменной (зависимой, результирующей) и нескольких других (независимых, исходных) предназначен … регрессионный анализ

Перечень признаков по каждой единице совокупности, который подлежит наблюдению, — это … наблюдения

• отчет
• программа
• смета

Сравнение двух структурных рядов, один из которых показывает структуру единиц совокупности, другой- структуру объема признака, — это показатели …

Вы исследуете эффективность нового лекарства для лечения определенного заболевания. Ваша нулевая гипотеза утверждает, что новое лекарство не имеет эффекта по сравнению с плацебо. Какое утверждение наиболее точно описывает альтернативную гипотезу в этом случае?

• Новое лекарство имеет эффект, который не отличается от плацебо.
• Новое лекарство имеет эффект, который отличается от плацебо.
• Новое лекарство не имеет эффекта.

Вы анализируете данные о доходах сотрудников в вашей компании за последний год. У вас есть список всех сотрудников и их заработных плат, но количество записей слишком велико, чтобы анализировать их всех индивидуально. Какой метод статистической сводки наиболее полезен для анализа этих данных?

• Включение каждого сотрудника и его заработной платы в отчет для полноты данных.
• Группировка сотрудников по уровню дохода, например, высокий, средний и низкий доход.
• Отображение доходов каждого сотрудника в хронологическом порядке для выявления тенденций.

Критерий … применяется для сопоставления показателей, измеренных в трех и более условиях на одной и той же выборке испытуемых

• Вилкоксона
• знаков
• L–Пейджа

Шкала с перечнем градаций признака, которые отличаются по названию, — это … шкала

Показатели на мировом уровне, по национальной экономике в целом, по федеральным округам и субъектам экономики, по секторам и видам экономической деятельности, крупным экономическим комплексам и зонам — это … показатели

Формула для расчета … абсолютного прироста – это Δб = Yi – Y1

Формула для расчета … абсолютного прироста – это Δц = Yi – Yi-1

Планомерный, научно организованный сбор данных, т.е. значений признаков по единицам статистической совокупности, — это статистическое …

• прогнозирование
• исследование
• наблюдение

При расчете конечных показателей на основе промежуточных показателей применяют … сводку

Упорядочите меры вариации по возрастанию их чувствительности к выбросам:

1. интерквартильный размах
2. среднее абсолютное отклонение
3. дисперсия

Критерий … используют для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного

• t-Вилкоксона
• Рoзeнбаума
• u-Манна-Уитни

Меняющиеся от выборки к выборке по знаку и величине различия между оценкой и оцениваемой характеристикой генеральной совокупности – это … ошибки

Расставьте методы моделирования временных рядов по возрастанию сложности их математического описания:

1. метод скользящего среднего
2. экспоненциальное сглаживание
3. авторегрессионные модели
4. ARIMA модели (методология Бокса — Дженкинса)

Сопоставьте методы с их принципами работы:

• A. Многомерное шкалирование
• B. Метод главных компонент
• C. Стохастическое вложение соседей с t-распределением (t-SNE)
• D. стремится сохранить глобальные структурные отношения между объектами в исходном пространстве в преобразованном пространстве
• E. отображает высокоразмерные данные в пространство меньшей размерности, сохраняя при этом локальные структурные отношения между близкими объектами
• F. минимизирует дисперсию ошибки между оригинальными и преобразованными данными, сохраняя при этом их структуру

Сопоставьте тип распределения с его интервальной оценкой:

• A. Нормальное распределение
• B. Биномиальное распределение
• C. Равномерное распределение
• D. интервальная оценка параметров этого типа распределения часто используется в статистических анализах, когда известно, что данные подчиняются этому распределению
• E. для этого типа распределения часто используются точечные оценки, так как интервальная оценка может быть неэффективной из-за особенностей распределения
• F. интервальная оценка для этого типа распределения может быть сложной из-за его нестандартной формы
• 
  

Экстраполяцию, проводимую в прошлое, называют …

• перспективой
• ретроспективой
• критичной точкой

… в статистике — это мера, которая показывает разброс между результатами.

Если все значения признака уменьшить на постоянное число А, то дисперсия от этого преобразования …

• не изменится
• уменьшится
• увеличится

Область не отвержения нулевой гипотезы – это область … значений

Ошибка одной проведенной выборки – это … ошибка

• случайная
• средняя
• конкретная

Широкомасштабные работы по сбору статистической информации об изучаемых объектах в границах отрасли, региона или страны в целом – это …

Формула … вариации равна W=Σ(xi – x)² для невзвешенных данных

Признаки совокупности, которые не зависят от времени, то есть фиксируются на определенную дату времени, — это … признаки

• вторичные
• моментные
• существенные

… отбор используется в том случае, когда в генеральной совокупности различия единиц по изучаемому признаку носят количественный характер, при этом единицы наблюдения или объективно располагаются в каком-либо порядке во времени или в пространстве или есть возможность это сделать

Комплекс статистических работ с применением статистических методов анализа по формированию статистических показателей – это статистическое …

Вы изучаете связь между уровнем образования и заработной платой. Какое из следующих утверждений наиболее точно описывает результаты корреляционного анализа?

• Нет корреляции между уровнем образования и заработной платой.
• Есть положительная корреляция между уровнем образования и заработной платой.
• Есть отрицательная корреляция между уровнем образования и заработной платой.

Элемент статистической совокупности, носитель свойств и признаков, которые нужно регистрировать – это … наблюдения

Показатели, которые характеризуют социальную жизнь общества: демографию населения, условия, факторы, уровень и качество жизни, — это … показатели

Основным относительным показателем вариации является … коэффициент вариации V, рассчитываемый как отношение среднего квадратического отклонения к среднему значению признака

Выборочный … момент порядка l рассчитывают по формуле m₁ = 1/𝑛 ∑𝑥𝑖¹

Сопоставьте тип ошибки при проверке статистической гипотезы с его описанием:

• A. Ошибка первого рода
• B. Ошибка второго рода
• C. Уровень значимости
• D. происходит, когда нулевая гипотеза отвергается, когда она на самом деле верна
• E. происходит, когда нулевая гипотеза принимается, когда она на самом деле неверна
• F. используется для определения критической области для принятия решения относительно нулевой гипотезы

Критерий различия называют … , если он не базируется на предположении о типе распределения генеральной совокупности и не использует параметры этой совокупности

К … относятся множественный регрессионный анализ и дискриминантный анализ

• методам классификации
• методам предсказания
• структурным методам

Критерий согласия … предназначен для проверки гипотезы о принадлежности выборки некоторому закону распределения, то есть проверки того, что эмпирическое распределение соответствует предполагаемой модели

Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух вариантов, применяются коэффициенты …

• ассоциации и контингенции
• ассоциации и текучести
• эффективности и контингенции

Если все частоты встречаемости (статистические веса) разделить на постоянное число А, то дисперсия от этого преобразования …

• не изменится
• уменьшится
• увеличится

Если мода, медиана и среднее арифметическое равны, то ряд имеет … распределение

Пороговое значение статистики, которое ожидают в случае, если нулевая гипотеза верна, — это … значение

Последовательность изменяющихся во времени значений показателя, расположенных в хронологическом порядке, — это … динамики

Множество единиц, которые объединены общим содержанием, — это статистическая …

Отрасль практической деятельности; статистический учет по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о явлениях и процессах общественной жизни – это …

Часть единиц генеральной, которые специально отобрали, чтобы по ней судить о генеральной совокупности в целом, — это … совокупность

Шкала, которая классифицирует значения атрибутивного признака по принципу «больше -меньше», — это … шкала

Научно организованный, планомерный и систематический процесс сбора массовых данных о разных процессах, явлениях и фактах – это статистическое …

При … наблюдении признаки наблюдают по части единиц совокупности с целью охарактеризовать свойства общей совокупности

При … наблюдении регистрируют признаки по всем единицам статистической совокупности, которую изучают

Элемент совокупности, от которого получают сведения о единице наблюдения – это единица …

Исходная статистическая совокупность, по которой на основе выборки должны быть получены статистические характеристики, — это … совокупность

Постоянное завышение или занижение значения оценки по сравнению с характеристикой генеральной совокупности – это … ошибки

Специально организованное наблюдение за частью единиц исходной совокупности с целью получения полных и объективных данных о всей совокупности – это … наблюдение

Статистическая характеристика (средняя, доля, дисперсия и т.д.) выборочной совокупности, на основе которой делается заключение относительно той или иной статистической характеристики генеральной совокупности – это статистическая …

Незаполненная цифрами таблица – это …