Ответы на вопросы из коллекции "Статистические методы обработки данных Синергия Ответы на промежуточные тесты 1-13, итоговый тест, компетентностный"

Мера силы и направления связи между двумя переменными в зависимых выборках, оцененная с использованием методов анализа дисперсии, — это … взаимосвязь

Вы исследуете доходы населения в разных районах вашего города. Вам нужно определить уровень неравенства в доходах между районами. Какой статистический показатель лучше всего отражает это?

• Коэффициент вариации.
• Квартили.
• Дисперсия.

Ваша команда провела опрос среди клиентов, чтобы выяснить, какие функции они предпочитают в вашем продукте. Вы хотите определить, какие функции наиболее востребованы. Какой статистический показатель лучше всего отразит это?

• Мода.
• Стандартное отклонение.
• Интерквартильный размах.

Вы изучаете влияние различных факторов на производительность сотрудников в вашей компании. Ваша нулевая гипотеза предполагает, что нет никакого влияния от этих факторов. Какое утверждение лучше всего описывает альтернативную гипотезу?

• Некоторые из факторов могут влиять на производительность сотрудников.
• Все факторы влияют на производительность сотрудников.
• Нет никаких факторов, влияющих на производительность сотрудников.

Вы анализируете эффективность лекарства для лечения пациентов до и после его применения. Какой статистический критерий наиболее подходит для оценки различий в показателях здоровья пациентов до и после лечения?

• ANOVA (дисперсионный анализ).
• Т-критерий Стьюдента для зависимых выборок.
• Критерий Манна-Уитни.

… позволяет систематизировать материал наблюдения, подготовить его к анализу и выявить, статистические закономерности изучаемых явлений и процессов

Вы исследуете изменения уровня удовлетворенности клиентов до и после внедрения новой системы обслуживания. Какой статистический критерий наиболее подходит для сравнения уровня удовлетворенности клиентов до и после изменений?

• Коэффициент корреляции Пирсона.
• Т-критерий Стьюдента для зависимых выборок.
• Критерий знаков.

Вы изучаете связь между уровнем образования и заработной платой. Какое из следующих утверждений наиболее точно описывает результаты корреляционного анализа?

• Нет корреляции между уровнем образования и заработной платой.
• Есть положительная корреляция между уровнем образования и заработной платой.
• Есть отрицательная корреляция между уровнем образования и заработной платой.

Вы изучаете данные о продажах различных товаров в вашем магазине. Вы хотите определить, насколько сосредоточены продажи вокруг определенного набора товаров. Какая мера концентрации поможет вам выявить эту информацию?

• Медиана.
• Индекс Херфиндаля.
• Квартили.

Ваша компания решает запустить новый продукт на рынке и провести исследование, чтобы определить потенциальную целевую аудиторию. Ваша задача - использовать статистические методы для анализа данных о предпочтениях потребителей. Какой из нижеприведенных шагов является наиболее важным для успешного завершения этой задачи?

• Собрать репрезентативную выборку потенциальных потребителей для проведения опроса или исследования.
• Определить статистически значимые различия между различными группами потребителей на основе собранных данных.
• Изучить исторические данные продаж аналогичных продуктов, чтобы выявить тенденции и предпочтения потребителей.

Вы исследуете предпочтения потребителей в отношении брендов мобильных телефонов. Выборка составляет 200 человек, опрошенных на улицах города. Какое утверждение наиболее точно описывает выборочное наблюдение в этом случае?

• Вы опросили только молодежь, что делает выборку неполной и не репрезентативной для всего населения.
• Вы случайным образом выбрали опрошенных, чтобы обеспечить репрезентативность выборки.
• Вы опросили только людей, которые уже владеют мобильными телефонами, что делает выборку неполной.

Вы анализируете результаты опроса о предпочтениях потребителей в отношении различных видов продуктов. У вас есть данные о предпочтениях потребителей в отношении молочных продуктов, мяса, овощей и фруктов. Какой метод анализа данных подходит для выявления схожих паттернов предпочтений среди потребителей?

• Факторный анализ.
• Кластерный анализ.
• Многомерное шкалирование.

Коэффициент находят по формуле … , которая равна Ka = (n₁₁n₂₂ – n₁₂n₂₁)/(n₁₁n₂₂ + n₁₂n₂₁)

Если выборочное распределение близко к нормальному, то …

• xср + x₀
• xср – x₀
• xср ≈ x₀

Вы изучаете социальные и экономические факторы, влияющие на уровень счастья людей. У вас есть данные о доходах, образовании, семейном положении и уровне удовлетворенности жизнью для различных групп людей. Какой метод анализа данных подходит для определения наиболее важных факторов, влияющих на уровень счастья?

• Дискриминантный анализ.
• Корреляционный анализ.
• Факторный анализ.

Вы изучаете данные о продажах вашей компании за последние 6 месяцев и замечаете, что в июне было заметно меньше продаж, чем в другие месяцы. Как вы можете интерпретировать эту информацию с помощью статистики?

• В июне была проведена акция или распродажа, что снизило средний объем продаж.
• В июне обычно происходит снижение спроса из-за сезонных факторов, что привело к меньшим продажам.
• Это случайность, и нет статистически значимых различий между объемами продаж в разные месяцы.

Вы исследуете эффективность нового лекарства для лечения определенного заболевания. Ваша нулевая гипотеза утверждает, что новое лекарство не имеет эффекта по сравнению с плацебо. Какое утверждение наиболее точно описывает альтернативную гипотезу в этом случае?

• Новое лекарство имеет эффект, который не отличается от плацебо.
• Новое лекарство имеет эффект, который отличается от плацебо.
• Новое лекарство не имеет эффекта.

Вы исследуете предпочтения потребителей по цвету автомобилей в городе. Для этого вы опрашиваете 100 владельцев автомобилей на одной из улиц. Какое утверждение наиболее соответствует выборочному наблюдению в этом случае?

• Вы опросили только владельцев автомобилей определенной марки, что делает выборку неполной.
• Опрос проводился в разное время суток, чтобы обеспечить репрезентативность выборки.
• Вы случайным образом выбрали владельцев автомобилей из разных районов города, чтобы обеспечить разнообразие в выборке.

Вы анализируете данные о доходах населения двух разных районов города. Вам интересно, насколько различаются уровни доходов в этих районах. Какая мера дифференциации поможет вам лучше понять эту разницу?

• Интерквартильный размах.
• Коэффициент вариации.
• Коэффициент Гини.

На рисунке (см. ниже) изображено несколько случаев различной асимметрии. Третья кривая – кривая … распределения

На рисунке (см. ниже) изображено несколько случаев различной асимметрии: 2 - кривая с … асимметрией

Если все значения признака разделить на … число А, то дисперсия от этого преобразования уменьшится в квадрат постоянного числа А

Вы исследуете изменения в стоимости акций компании на рынке за последние годы. Вам нужно построить прогноз будущих изменений стоимости на основе предыдущих данных. Какой статистический метод наиболее подходит для этой задачи?

• Линейная регрессия.
• ANOVA (дисперсионный анализ).
• Дисперсионный анализ.

Ваша компания решила провести аудит производства для определения времени, затрачиваемого на каждый процесс. После сбора данных вы обнаружили, что время на упаковку товаров сильно варьируется от дня к дню. Как вы можете правильно интерпретировать это статистическое наблюдение?

• Процесс упаковки товаров неэффективен и требует немедленных изменений.
• Время упаковки товаров статистически значимо варьируется, и необходимо дополнительное исследование для выявления причин таких колебаний.
• Статистические данные о времени упаковки товаров не имеют значения для производственного процесса.

… коэффициент рассчитывают по формуле Kq = Q₃/Q₁, где Q-квартили №3 и №1

… коэффициент рассчитывают по формуле k = K₄/K₁, где K-квинтили №4 и №1

Статистическая мера, которая описывает силу связи между переменными в исследовании. В случае зависимых выборок показывает, насколько различия статистически значимы. Речь идет об эффекте …

Коэффициент … рассчитывают по формуле

Вся совокупность единиц, о которой нужно составить суждение, — это … совокупность

Когда в генеральной совокупности отсутствуют качественные различия между единицами используется … отбор

Для изучения взаимосвязи одной переменной (зависимой, результирующей) и нескольких других (независимых, исходных) предназначен … регрессионный анализ

Сумма квадратов отклонений значений признаков от средней величины – это … вариации-W

Формула для расчета … абсолютного прироста – это Δб = Yi – Y1

Причиной появления … непреднамеренной ошибки является несоблюдение принципа равновероятности попадания каждой единицы генеральной совокупности в выборку, то есть выборка формируется из преимущественно «худших» (или «лучших») представителей генеральной совокупности

Переход от множества исходных переменных к существенно меньшему числу новых переменных – это …

Вы анализируете данные о потреблении кофе и уровне стресса среди работников в вашей компании. Какое из утверждений наиболее соответствует результатам корреляционного анализа?

• Нет корреляции между потреблением кофе и уровнем стресса среди работников.
• Есть положительная корреляция между потреблением кофе и уровнем стресса среди работников.
• Есть отрицательная корреляция между потреблением кофе и уровнем стресса среди работников.

Критерий согласия … предназначен для проверки гипотезы о принадлежности выборки некоторому закону распределения, то есть проверки того, что эмпирическое распределение соответствует предполагаемой модели

Основным относительным показателем вариации является … коэффициент вариации V, рассчитываемый как отношение среднего квадратического отклонения к среднему значению признака

Рассмотрите рисунок ниже. В соответствии с понятием плотности вероятностей - площадь под каждой кривой плотности вероятностей равна …

Если все значения признака уменьшить на постоянное число А, то дисперсия от этого преобразования …

• не изменится
• уменьшится
• увеличится

Критерий различия называют … , если он не базируется на предположении о типе распределения генеральной совокупности и не использует параметры этой совокупности

Вы анализируете данные о доходах сотрудников в вашей компании за последний год. У вас есть список всех сотрудников и их заработных плат, но количество записей слишком велико, чтобы анализировать их всех индивидуально. Какой метод статистической сводки наиболее полезен для анализа этих данных?

• Включение каждого сотрудника и его заработной платы в отчет для полноты данных.
• Группировка сотрудников по уровню дохода, например, высокий, средний и низкий доход.
• Отображение доходов каждого сотрудника в хронологическом порядке для выявления тенденций.

Средний уровень за период, который относится к середине выбранного периода, если число уровней ряда динамики нечетное, — это … скользящей средней

Массовый, планомерный, научно организованный сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах, заключающийся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы изучаемой совокупности, – это … наблюдение

• статистическое
• неосознанное
• нестандартизированное

Форма относительных показателей, при которой показатель не может быть представлен через другие относительные показатели, — это … форма

Статистические показатели интенсивности могут быть получены по совокупности путем сопоставления … статистических показателей, например, количества потребленного населением молока и численности населения, или при обобщении вторичного признака предприятий – потребление молока в расчете на 1 человека

Статистический критерий, используемый для сравнения … значений в двух зависимых выборках, то есть, когда одни и те же участники измеряются дважды в разных условиях или моментах времени – это парный Т-критерий Вилкоксона

Выборочная оценка называется … , если для ее расчета используется вся информация, содержащаяся в выборке

• несмещенной
• состоятельной
• достаточной

Вы исследуете средний уровень дохода в вашем районе. После анализа данных вы получили средний доход 40,000 долларов, с известным стандартным отклонением 5,000 долларов. Какой интервал оценки на уровне доверия 99% содержит средний доход в районе?

• (39,250, 40,750).
• (39,500, 40,500).
• (39,800, 40,200).

Выборочный … момент порядка l рассчитывают по формуле µ₁ = 1/𝑛 ∑(𝑥𝑖 – 𝑥)¹

Статистическая характеристика (средняя, доля, дисперсия и т.д.) выборочной совокупности, на основе которой делается заключение относительно той или иной статистической характеристики генеральной совокупности – это статистическая …

Планомерный, научно организованный сбор данных, т.е. значений признаков по единицам статистической совокупности, — это статистическое …

• прогнозирование
• исследование
• наблюдение

Значение статистики, которое получают по выборке, на основе имеющихся данных, — это … значение статистики

При расчете конечных показателей на основе промежуточных показателей применяют … сводку

Последовательность изменяющихся во времени значений показателя, расположенных в хронологическом порядке, — это … динамики

Критерий … применяется для сопоставления показателей, измеренных в трех и более условиях на одной и той же выборке испытуемых

• Вилкоксона
• знаков
• L–Пейджа

Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух вариантов, применяются коэффициенты …

• ассоциации и контингенции
• ассоциации и текучести
• эффективности и контингенции

Для распределений симметричных относительно математического ожидания коэффициент ассиметрии Ax = …

• 2
• 1
• 0

Вы изучаете данные о температуре воздуха за последние месяцы и обнаруживаете, что в июне средняя температура была выше, чем в мае. Какое из следующих утверждений является наиболее правильным на основе статистического наблюдения?

• Июнь был более жарким месяцем, чем май, и это статистически подтверждается.
• Это лишь случайность, и нет статистически значимых различий между средними температурами мая и июня.
• Средняя температура не имеет значения для анализа климатических изменений.

Перечень показателей и группировок, которые следует получить или опубликовать в результате сводки, — это …

Вы исследуете разницу в среднем времени реакции на тест между двумя группами студентов: группой, которая получала специальное обучение, и группой, которая не получала. Какой из следующих статистических критериев наиболее подходит для оценки различий между этими двумя группами?

• Т-критерий Стьюдента для независимых выборок.
• Z-критерий.
• Дисперсионный анализ (ANOVA).

Показатели на мировом уровне, по национальной экономике в целом, по федеральным округам и субъектам экономики, по секторам и видам экономической деятельности, крупным экономическим комплексам и зонам — это … показатели

Часть единиц генеральной, которые специально отобрали, чтобы по ней судить о генеральной совокупности в целом, — это … совокупность

… в статистике — это мера, которая показывает разброс между результатами.

Разместите методы анализа данных по убыванию их использования в крупных данных из-за их вычислительной сложности:

1. кластерный анализ
2. многомерное шкалирование
3. факторный анализ
4. стохастическое вложение соседей с t-распределением (t-SNE)

Обобщающая характеристика массового общественного явления в его количественной, качественной, временной и пространственной определенностях – это статистический …

Формула … вариации равна W=Σ(xi – x)² для невзвешенных данных

Документ, в котором содержится программа статистического наблюдения, — это … наблюдения

• программа
• формуляр
• смета

Признаки совокупности, которые не зависят от времени, то есть фиксируются на определенную дату времени, — это … признаки

• вторичные
• моментные
• существенные

Формула для расчета … абсолютного прироста – это Δц = Yi – Yi-1

Сравнение двух структурных рядов, один из которых показывает структуру единиц совокупности, другой- структуру объема признака, — это показатели …

Скалярная характеристика островершинности графика плотности вероятности унимодального распределения – это коэффициент …

Вероятность того, что ошибка будет находиться в некотором интервале, — это вероятность …

На рис. (см. ниже) показана диаграмма …

Вы исследуете средний уровень удовлетворенности клиентов вашей компании. После анализа данных вы получили среднее значение удовлетворенности равное 4.2 на шкале от 1 до 5, с стандартным отклонением 0.8. Какой интервал оценки на уровне доверия 95% содержит среднюю удовлетворенность клиентов?

• (3.4, 4.6).
• (3.8, 4.6).
• (3.6, 4.8).

Специально организованное наблюдение за частью единиц исходной совокупности с целью получения полных и объективных данных о всей совокупности – это … наблюдение

Шкала с перечнем градаций признака, которые отличаются по названию, — это … шкала

Оценка является … , если ее математическое ожидание равно значению параметра в генеральной совокупности

Широкомасштабные работы по сбору статистической информации об изучаемых объектах в границах отрасли, региона или страны в целом – это …

Ошибка одной проведенной выборки – это … ошибка

• случайная
• средняя
• конкретная

Сопоставьте этапы с проведением критерия для зависимых выборок:

• A. Проведение теста
• B. Проверка предположений о распределении данных
• C. Выбор уровня значимости
• D. шаг, включающий определение порогового значения, ниже которого различия считаются статистически значимыми
• E. этап, на котором осуществляется расчет статистической меры и проверка гипотезы
• F. перед проведением критерия необходимо убедиться, что данные удовлетворяют предположениям о нормальности или использовать непараметрические методы

Сопоставьте меру дифференциации с ее описанием:

• A. Индекс Херфиндаля-Хиршмана (Индекс Герфиндаля)
• B. Коэффициент Гини
• C. Коэффициент Лоренца
• D. статистический индекс, используемый для измерения степени концентрации ресурсов в экономике
• E. мера, используемая для измерения степени неравномерности распределения доходов или богатства
• F. кривая, которая показывает, как распределено богатство или доход в обществе

Область не отвержения нулевой гипотезы – это область … значений

Комплекс статистических работ с применением статистических методов анализа по формированию статистических показателей – это статистическое …

Непараметрическим критерием для независимых выборок является критерий …

• Розенбаума
• t-Вилкоксона
• g-знаков

Выборочный … момент порядка l рассчитывают по формуле m₁ = 1/𝑛 ∑𝑥𝑖¹

… отбор используется в том случае, когда в генеральной совокупности различия единиц по изучаемому признаку носят количественный характер, при этом единицы наблюдения или объективно располагаются в каком-либо порядке во времени или в пространстве или есть возможность это сделать

Элемент статистической совокупности, носитель свойств и признаков, которые нужно регистрировать – это … наблюдения

Соотношение разноименных абсолютных величин, логически связанных между собой и относящихся к одной статистической совокупности, — это показатели …

Если мода, медиана и среднее арифметическое равны, то ряд имеет … распределение

Процедура упорядочивания объектов в сравнительно однородные классы на основе попарного сравнения этих объектов по предварительно определенным и измеренным критериям – это … анализ

Множество единиц, которое нужно статистически исследовать, — это … статистического наблюдения

• субъект
• объект
• цель

Показатели на муниципальном и районном уровне, по отдельным группам лиц, групп организаций – это … показатели

Функциональный оптимум, который подразумевает протекание процессов в системе с наибольшей слаженностью, эффективностью и экономичностью, — это …

Сопоставьте методы с их принципами работы:

• A. Многомерное шкалирование
• B. Метод главных компонент
• C. Стохастическое вложение соседей с t-распределением (t-SNE)
• D. стремится сохранить глобальные структурные отношения между объектами в исходном пространстве в преобразованном пространстве
• E. отображает высокоразмерные данные в пространство меньшей размерности, сохраняя при этом локальные структурные отношения между близкими объектами
• F. минимизирует дисперсию ошибки между оригинальными и преобразованными данными, сохраняя при этом их структуру

Перечень признаков по каждой единице совокупности, который подлежит наблюдению, — это … наблюдения

• отчет
• программа
• смета

Меняющиеся от выборки к выборке по знаку и величине различия между оценкой и оцениваемой характеристикой генеральной совокупности – это … ошибки

Коэффициент ассоциации принимает значения в интервале …

• [-1;0]
• [-1;1]
• [0;1]

Если Q- критерий выявляет достоверные различия между выборками с уровнем значимости Р≥ … , можно ограничиться только им

Причина совместной изменчивости нескольких исходных переменных – это …