Агрегированная с многоагентным генетическим алгоритмом имитационная модель предприятия дистанционной торговли для решения задачи многокритериальной оптимизации

Кандидатская диссертация

Соискатель:Хивинцев Максим Андреевич

Руководитель:Акопов Андраник Сумбатович

Оппоненты:Пантелеев Андрей Владимирович, Косоруков Олег Анатольевич

Дата защиты:26.10.2015

В диссертационной работе с использованием имеющихся исследований в области дистанционной торговли спроектирована многомерная имитационная модель предприятия дистанционной торговли. На ее основе была синтезирована многокритериальная оптимизационная задача для поиска рациональных решений при управлении соответствующим предприятиям. Для решения данной задачи был разработан многоагентный генетический алгоритм для многокритериальной оптимизации, который был агрегирован с имитационной моделью по целевым функционалам. Предложенный подход по поиску рациональных решений при большом пространстве поиска решений был реализован в программном комплексе, обеспечивающий на основе многоагентного генетического алгоритма, агрегированной имитационной модели и других подсистем эффективную процедуру поиска рациональных решений. Проведены численные эксперименты для оценки разработанного программного комплекса.

Объявление о защите (дата размещения 21.08.2015):

Защита состоится 26 октября 2015 г. в 16-00 по адресу: г. Москва, ул. Кирпичная, 33, ауд. 503

Специальность:05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Дисс. совет:Д 212.048.09 - Совет по техническим и физико-математическим наукам

Ключевые слова:генетические алгоритмы, имитационное моделирование, многокритериальная оптимизация

Файл скачан с сайта StudIzba.com

При копировании или цитировании материалов на других сайтах обязательно используйте ссылку на источник