ВКР: Разработка мобильного приложения для распознавания лиц

РЕФЕРАT

Бакалаврская работа по теме разработка мобильного приложения для распознавания лиц содержит 48 страниц текстового документа, 22 использованных источников.
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ, ИДЕНТИФИКАЦИЯ, IOS, SWIFT,
ИЗОБРАЖЕНИЕ, СЕРВЕР, КЛИЕНТ, ИНТЕРФЕЙС.
Цель работы – разработать мобильное приложение на языке Swift для платформы iOS, позволяющее распознавать лица.
Задачи:
- Обосновать актуальность темы
- Провести анализ средств разработки
- Изучить существующие аналоги
- Сформулировать требования к проекту
- Спроектировать решение
- Реализовать мобильное приложение
В результате разработки была установлена текущаяя ситуация и направления развитияв области мобильной разработки, определены, состав и характеристики используемых средств разработчика, выявлены основные значимые аспекты реализации процесса распознавания лиц, определена структура мобильного приложения, создан проект мобильного приложения.
В результате было разработано IOS приложение, реализующее клиент- серверное взаимодействие, позволяющее распознавать лица. Обозначены перспективы внедрения, предусматривающие достаточные капиталовложения.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ................................................................................................ 4
1 Анализ предметной области................................................................. 5
1.1 Терминология.................................................................................. 5
1.2 Актуальность................................................................................... 6
1.3 Выбор средств разработки................................................................ 7
1.4 Обзор аналогов................................................................................ 9
1.5 Формулирование требований к проекту........................................... 13
1.5.1 Общие сведения.......................................................................... 13
1.5.2 Назначение и цели создания (развития) системы........................... 13
1.5.3 Характеристика объектов автоматизации...................................... 14
1.5.4 Требования к системе................................................................... 14
2 Программная реализация................................................................... 18
2.1 Структурный анализ и проектирование........................................... 18
2.2 Kairos API...................................................................................... 24
2.3 Начало разработки и создание интерфейса....................................... 26
2.4 Реализация модели и сетевого уровня.............................................. 31
2.5 Контроллреы.................................................................................. 33
2.6 Сценарий использования................................................................ 35
2.7 Тестирование................................................................................. 40
2.8 Внедрение и сопровождение........................................................... 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ........................................................................................ 44
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ........................................................................ 45
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ....................................... 46

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее значение технологии во все областях жизни трудно переоценить. Компьютер все лучше решает исконно человеческие задачи. В данной работе я бы хотелаизучить одну из таких задач, а именно технологию распознавания лиц. И реализовать мобильное приложение, использующие наработки в этой области.
Актуальность обусловлена тем, что разработки в области искусственного интеллекта (ИИ) активно внедряются в повседневную жизнь, различные типы идентификации, основанные на распознавании лиц, внедряются повсеместно, все больше автоматизируются процессы слежения и мониторинга. Исследования ведутся такими гигантами как Google, Nvidea, Intel, Amazon и многим энтузиастами. Больший резонанс произвела компания Apple,внедрив в своем новом устройстве технологию FaceID, заменив ей уже привычный сканер отпечатка пальца. Поэтому теперь, когда решение для распознавания лиц стало частью ядра IOS, как никогда интересно и актуально реализовать такое приложение с использованием всех новейший технологий.