ВКР: Компьютерный анализ модели межотраслевого баланса в среде Visual Studio

Содержание
Введение
1 Аналитическая часть
1.1 Анализ предметной области
1.2 Обоснование выбора задачи
1.3 Экономико-информационная сущность задачи
1.3.1 Межотраслевой баланс
1.3.2 Применение межотраслевого баланса
1.3.3 Прогнозирование «затраты-выпуск»
1.3.4 Продуктивность модели леонтьева
1.3.5 Цены в системе межотраслевых связей
1.3.6 Понятие прибыльности
1.4 Интегрированная среда разработки visual studio
1.4.1 Общая характеристика
1.4.2 Платформа windows presentation foundation.
1.4.3 Язык программирования c#
2 Проектная часть
2.1 Информационное обеспечение задачи
2.1.1 Обоснование проектных решений по информационному обеспечению
2.1.2 Информационная модель
2.2 Программное обеспечение задачи
2.2.1 Обоснование проектных решений по программному обеспечению
2.2.2 Описание элементов управления, используемых программным обеспечением
2.2.3 Описание программных модулей
2.2.4 Архитектура программного обеспечения
2.3 Руководство пользователя
2.3.1 Подготовка к работе
2.3.2 Описание интерфейса
2.3.3 Порядок работы
Заключение
Список использованных источников
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Приложение Г
Приложение Д
Приложение Е
Приложение Ж
Приложение И
Приложение К
Приложение Л

ВВЕДЕНИЕ

Межотраслевой баланс (метод «Затраты-выпуск») в международной трактовке — это разновидность балансовых построений, характеризующих межотраслевые связи, пропорции и структуру общественного производства.
Актуальность данной темы заключается в том, что доступность современных компьютерных языков программирования и возросший уровень компьютерной грамотности пользователей и разработчиков позволяют создавать в короткое время программные приложения высокого качества с требуемым набором функций, которые могут выступать в качестве инструментального средства решения экономико-математических проблем.
Автоматизация решения задач межотраслевого баланса обусловлена тем, что временные затраты аналитических служб предприятий, связанных с анализом состояния секторов экономики и моделированием различных сценариев их развития, организацией процессов сбора и обработки данных, оказываются значительными. Мы живем в хаотичном переходном периоде, который формируется в зависимо