ВКР: Компаративный анализ современных BI инструментов на основе данных социальных сетей

СОДЕРЖАНИЕ
Список используемых сокращений
Введение
1 Теоретические аспекты примениня BI-технологий
1.1 Анализ развития современных BI-систем
1.2 Анализ инструментов BI-технологий.
1.2.1 Технология Data Mining
1.2.2 Инструменты генерации запросов и отчетов. Нечеткая логика
1.2.3 BI-платформы
1.3 Технологии Social Mining и Social Network Analysis
2 Организационно экономическая характеристика рынка социальных сетей
2.1 Социальные сети. Типы социальных сетей
2.2 Социальные сети как объект анализа
2.3 Выбор технологиий и инструментов для реализации
3 Практическая часть
3.1 Применение аналитической платформы Deductor к анализу данных
3.2 Применение аналитической платформы QlikView к анализу данных
Заключение
Список источников

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире, феномен социальных сетей стал важной составляющей нашей жизни. Мы сталкиваемся с ними повсюду: на работе, учебе, а самое главное – в интернете. Эти сети развиваются, растут, популяризируются. Это ведет к необходимости их анализа и изучения. Применяя современные методы Business Intelligence (BI) и возможности технологии social mining, анализ социальных сетей становится удобным, доступным и автоматизированным.
Актуальность выбранной темы обусловлена важностью качественной и наглядной аналитики в социальных сетях для повышения качества работы самой сети, что ведет к притоку новых пользователей.
Целью данной работы является проведение компаративного (сравнительного) анализа современных BI инструментов в социальных сетях.
Объектом исследования является анализ современных BI инструментов.
Предметом исследования являются аналитические платформы QlikView и Deductor.
Для реализации поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи: