Курсовая работа: Поиск наилучшей модели для прогнозирования спроса на рынке электроэнергии.
Описание
Оглавление
Введение
ГЛАВА 1. Состояние и проблемы электроэнергетической отрасли Австралии
1.1 Энергетический профиль Австралии
1.2 Проблемы и перспективы развития сферы электроэнергетики в Австралии и штате Виктория
ГЛАВА 2. Обзор моделей прогнозирования спроса на электроэнергию
2.1 Методы и модели прогнозирования в экономике
2.2 Регрессионные модели
2.3 Авторегрессионные модели
2.4 Модели экспоненциального сглаживания
2.5 Модели искусственных нейронных сетей
2.6 Метрики оценки и сравнения различных моделей
ГЛАВА 3. Построение и сравнение моделей
3.1 Визуальная оценка данных
3.2 Разделение данных
3.3 Автокорреляция и тест Дики-Фуллера
3.4 Прогноз по последнему значению и метод экспоненциального сглаживания
3.5 SARIMAX
3.6 NeuralProphet
3.7 Сравнение моделей
Заключение
Список использованной литературы
Эта тема является крайне актуальной, поскольку современный рынок электроэнергии постоянно расширяется и не стоит на месте: все больше аспектов жизни современного человека включает в себя различные приборы-потребители электричества, растет население земли, т.е. появляется все больше потребителей, которые точно будут предъявлять спрос на электричество, правительства многих стран стимулируют переход на электрические машины, которые так же нужно заряжать.
Введение
ГЛАВА 1. Состояние и проблемы электроэнергетической отрасли Австралии
1.1 Энергетический профиль Австралии
1.2 Проблемы и перспективы развития сферы электроэнергетики в Австралии и штате Виктория
ГЛАВА 2. Обзор моделей прогнозирования спроса на электроэнергию
2.1 Методы и модели прогнозирования в экономике
2.2 Регрессионные модели
2.3 Авторегрессионные модели
2.4 Модели экспоненциального сглаживания
2.5 Модели искусственных нейронных сетей
2.6 Метрики оценки и сравнения различных моделей
ГЛАВА 3. Построение и сравнение моделей
3.1 Визуальная оценка данных
3.2 Разделение данных
3.3 Автокорреляция и тест Дики-Фуллера
3.4 Прогноз по последнему значению и метод экспоненциального сглаживания
3.5 SARIMAX
3.6 NeuralProphet
3.7 Сравнение моделей
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Данная курсовая работа посвящена рассмотрению темы: сравнение и выбор наилучшей модели для прогнозирования спроса на рынке электроэнергии.Эта тема является крайне актуальной, поскольку современный рынок электроэнергии постоянно расширяется и не стоит на месте: все больше аспектов жизни современного человека включает в себя различные приборы-потребители электричества, растет население земли, т.е. появляется все больше потребителей, которые точно будут предъявлять спрос на электричество, правительства многих стран стимулируют переход на электрические машины, которые так же нужно заряжать.
Характеристики курсовой работы
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
1,3 Mb
Список файлов
Поиск наилучшей модели для прогнозирования спроса на рынке электроэнергии..docx
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
МГУ им. Ломоносова
Tortuga













