Курсовая работа: Определение артикуляционных классов и точных границ сегментов слитной речи

Оглавление

Введение
Постановка задачи
Анализ и выбор общей методологии сегментации
Определение наличия голосового источника возбуждения
Определение точных моментов прихода импульсов основного тона
Разделение гласных и различных типов звонких согласных
Разделение высокочастотного шума и паузоподобных участков
Особенности реализации
Результаты
Список литературы

Введение

Область применения речевых технологий охватывает широкий спектр задач и постоянно расширяется. Основные работы ведутся в направлении автоматизации распознавания человеческой речи и ее транскрибации. Этой задачей, как и задачей автоматического перевода начали заниматься чуть ли не с момента появления науки информатики как таковой. Однако на данный момент в общем случае задачу решить так и не удалось: автомата, способного распознавать слитную нелабораторную речь произвольного диктора с приемлемым качеством, до сих пор не создано. Основной проблемой речевого сигнала является его вариативность по большому набору параметров: длительность, темп, высота голоса, эмоциональные составляющие, искажения, вносимые каналом передачи информации. Следует заметить, что даже осциллограммы одинаковых звуковых фрагментов одного диктора, записанные в разное время с большой долей вероятности будут визуально различаться. Более того, подобное может наблюдаться даже в пределах одного звукового фрагмента с осциллограммами одного и того же слова.
Одними из первых попыток автомат