Обоснование применения эконометрического моделирования в исследовании рыночного ценообразования на рынке жилой недвижимости

Содержание



Введение.

• Обоснование применения эконометрического моделирования в исследовании рыночного ценообразования на рынке жилой недвижимости.
• Спецификация модели.
• Оценка параметров парной линейной регрессионной модели с помощью метода наименьших квадратов.
• Оценка качества и статистической значимости парной линейной регрессии.
• Прогнозирование на основе парной линейной регрессии
• Парная нелинейная регрессионная модель.

Заключение.












Введение.
Предметом исследования в курсовой работе являются вопросы рыночного ценообразования жилой недвижимости в регионах.
Средняя цена 1 кв.м. жилой площади квартир всех типов в 2017 году составила в Москве 175 тыс.руб./кв.м., в Санкт-Петербурге – 88 тыс.руб./кв.м., в Псковской области – 37 тыс.руб./кв.м. Столь существенные различия в ценах на недвижимость в данном случае можно объяснить «столичным» характером Москвы и Санкт-Петербурга. Возьмем цены на недвижимость в более однородных субъектах РФ – в соседних областях одного региона. Например, по республикам и областям Приволжского федерального округа. Статистические данные по ценам 1 кв.м. жилой площади квартир в 2017 году в 14 республиках и областях Поволжского федерального округа получены в информационной базе Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС) - https://fedstat.ru/ .