Курсовая работа: Моделирование гликемической кривой

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Обзор существующих моделей гликемической кривой
1.1 Классификация существующих моделей5
1.2 Пример модели, основанной на применении дифференциальных уравнений
1.3 Пример модели, основанной на применении нейронной сети
2. Разработка алгоритма прогнозирования гликемии
2.1 Общая схема расчета прогнозируемых уровней гликемии
2.2 Получение исходных данных, используемых в расчете
2.3 Блок-схема и описание алгоритма прогнозирования гликемии
3. Экспериментальное исследование разработанной модели
3.1 Задание исходных данных для работы алгоритма
3.2 Оценка работы алгоритма на пробной модели
3.3 Исследование работы модели при различных входных параметрах
Заключение
Список использованных источников
Приложение А — Программа для оценки работы алгоритма в среде MATLAB.
Приложение Б — Приложение на языке C++ с применением библиотек Qt, реализующее работу рассматриваемой модели

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы:
Сахарный диабет является одной из важнейших медико-социальных проблем здравоохранения во всем мире [1]. На 2009 год в мире более 150 миллионов человек страдают сахарным диабетом, из них 10-15% - 1 типа. При этом рост заболеваемости сахарным диабетом непрерывно растет (по статистике, каждые 10-15 лет общее число больных сахарным диабетом удваивается) [1]. В то же время, единственным в достаточной степени действенным способом борьбы с осложнениями сахарного диабета и стабилизации состояния пациента является инсулинотерапия.
Многочисленные исследования [2] показали, что на данный момент наиболее удобным и лишенным побочных эффектов является метод интенсифицированной инсулинотерапии, при котором дневная доза вводимого инсулина делится на базальную, имитирующую постоянную работу поджелудочной железы и болюсную – имитирующую секрецию инсулина для ко