Курсовая работа: Выделение фактографической и параметрической информации из научно-технических текстов

Оглавление
Обзор
Постановка задачи
Примеры
Модель
Алгоритм
Список литературы

Обзор

Значительная доля информации, доступной в электронном виде, представлена текстами на естественном языке. Заключенная в них полезная информация не структурирована, а значит, ее невозможно обработать и проанализировать классическими вычислительными методами и средствами.
Технология извлечения информации (ТИИ) из текстов на естественном языке позволяет автоматически просматривать относительно большой объем текстов, содержащих сравнительно небольшое количество искомой информации. Обнаруженная в тексте информация преобразуется в структурированный формат: выявляются целевые факты, объекты, отношения в виде, пригодном для дальнейшей автоматической обработки (статистической обработки, визуализации, поиска закономерностей в данных и др.).
Иногда ТИИ рассматривают как специфическую разновидность информационного поиска. Отличия ТИИ от информационного поиска заключаются в том, что запросы должны быть известны заранее, результатом же является не набор ссылок на документы, а построенные структуры данных, описывающие релевантные факты из набора документов [1].
Приведем некоторые области применения ТИИ:
· расширение возможностей информационного поиска (поиск не по ключевым словам, а по фактам, ситуациям, объектам, отношениям);
· построение досье на персон или организации из открытых текстовых источников;
· мониторинг сообщений СМИ (примеры событий, которые могут представлять интерес: слияние и поглощение компаний, появление новых игроков